Hot News

OpenAI ఏజెంట్స్ SDK శాండ్‌బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్‌తో పాలనను మెరుగుపరుస్తుంది

OpenAI నియంత్రిత రిస్క్‌తో ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోలను అమలు చేయడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ గవర్నెన్స్ బృందాలను అనుమతించే శాండ్‌బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్‌ను పరిచయం చేస్తోంది.

ప్రోటోటైప్ నుండి ఉత్పత్తికి సిస్టమ్‌లను తీసుకెళ్తున్న బృందాలు తమ కార్యకలాపాలు ఎక్కడ జరిగాయనే విషయంలో క్లిష్టమైన నిర్మాణపరమైన రాజీలను ఎదుర్కొన్నాయి. మోడల్-అజ్ఞేయ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించడం ప్రారంభ సౌలభ్యాన్ని అందించింది కానీ సరిహద్దు నమూనాల సామర్థ్యాలను పూర్తిగా ఉపయోగించడంలో విఫలమైంది. మోడల్-ప్రొవైడర్ SDKలు అంతర్లీన మోడల్‌కు దగ్గరగా ఉన్నాయి, అయితే తరచుగా నియంత్రణ జీనులో తగినంత దృశ్యమానత ఉండదు.

విషయాలను మరింత క్లిష్టతరం చేయడానికి, నిర్వహించబడే ఏజెంట్ APIలు విస్తరణ ప్రక్రియను సులభతరం చేశాయి, అయితే సిస్టమ్‌లు ఎక్కడ అమలు చేయగలవు మరియు అవి సున్నితమైన కార్పొరేట్ డేటాను ఎలా యాక్సెస్ చేయగలవు అనేదానిపై తీవ్రంగా నిరోధించబడ్డాయి. దీన్ని పరిష్కరించడానికి, OpenAI ఏజెంట్ల SDKకి కొత్త సామర్థ్యాలను పరిచయం చేస్తోంది, డెవలపర్‌లకు మోడల్-నేటివ్ జీను మరియు స్థానిక శాండ్‌బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్‌తో కూడిన ప్రామాణిక మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తోంది.

అప్‌డేట్ చేయబడిన ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అంతర్లీన నమూనాల యొక్క సహజమైన ఆపరేటింగ్ నమూనాతో అమలును సమలేఖనం చేస్తుంది, విభిన్న సిస్టమ్‌లలో విధులకు సమన్వయం అవసరమైనప్పుడు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తుంది. ఆస్కార్ హెల్త్ నిర్మాణాత్మక డేటాకు సంబంధించి ఈ సామర్థ్యానికి ఒక ఉదాహరణను అందిస్తుంది.

పాత విధానాలు విశ్వసనీయంగా నిర్వహించలేని క్లినికల్ రికార్డ్స్ వర్క్‌ఫ్లోను ఆటోమేట్ చేయడానికి హెల్త్‌కేర్ ప్రొవైడర్ కొత్త ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను పరీక్షించారు. ఇంజినీరింగ్ బృందం సంక్లిష్ట వైద్య ఫైళ్లలో రోగి ఎన్‌కౌంటర్ల సరిహద్దులను సరిగ్గా అర్థం చేసుకుంటూ సరైన మెటాడేటాను సంగ్రహించడానికి ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ అవసరం. ఈ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, ప్రొవైడర్ రోగి చరిత్రలను వేగంగా అన్వయించవచ్చు, సంరక్షణ సమన్వయాన్ని వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు మొత్తం సభ్యుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.

ఆస్కార్ హెల్త్‌లోని స్టాఫ్ ఇంజనీర్ & AI టెక్ లీడ్ రాచెల్ బర్న్స్ ఇలా అన్నారు: “అప్‌డేట్ చేయబడిన ఏజెంట్స్ SDK మునుపటి విధానాలు తగినంత విశ్వసనీయంగా నిర్వహించలేని క్లిష్టమైన క్లినికల్ రికార్డ్స్ వర్క్‌ఫ్లోను ఆటోమేట్ చేయడానికి మాకు ఉత్పత్తి-సాధ్యమయ్యేలా చేసింది.

“మాకు, తేడా ఏమిటంటే సరైన మెటాడేటాను సంగ్రహించడం మాత్రమే కాదు, సుదీర్ఘమైన, సంక్లిష్టమైన రికార్డులలో ప్రతి ఎన్‌కౌంటర్ యొక్క సరిహద్దులను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడం. ఫలితంగా, ఇచ్చిన సందర్శనలో ప్రతి రోగికి ఏమి జరుగుతుందో మేము మరింత త్వరగా అర్థం చేసుకోగలము, వారి సంరక్షణ అవసరాలకు సభ్యులకు సహాయం చేయడం మరియు మాతో వారి అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం.”

OpenAI మోడల్-నేటివ్ జీనుతో AI వర్క్‌ఫ్లోలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది

ఈ వ్యవస్థలను అమలు చేయడానికి, ఇంజనీర్లు తప్పనిసరిగా వెక్టార్ డేటాబేస్ సమకాలీకరణను నిర్వహించాలి, భ్రాంతి ప్రమాదాలను నియంత్రించాలి మరియు ఖరీదైన కంప్యూట్ సైకిల్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయాలి. ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు లేకుండా, ఈ వర్క్‌ఫ్లోలను నిర్వహించడానికి అంతర్గత బృందాలు తరచుగా పెళుసుగా ఉండే కస్టమ్ కనెక్టర్‌లను నిర్మించడాన్ని ఆశ్రయిస్తాయి.

కొత్త మోడల్-నేటివ్ జీను కాన్ఫిగర్ చేయగల మెమరీ, శాండ్‌బాక్స్-అవేర్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు కోడెక్స్ లాంటి ఫైల్‌సిస్టమ్ సాధనాలను పరిచయం చేయడం ద్వారా ఈ ఘర్షణను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. డెవలపర్‌లు MCP ద్వారా సాధనం ఉపయోగం, AgentS.md ద్వారా అనుకూల సూచనలు మరియు దరఖాస్తు ప్యాచ్ సాధనాన్ని ఉపయోగించి ఫైల్ సవరణలు వంటి ప్రామాణిక ఆదిమాలను ఏకీకృతం చేయవచ్చు.

షెల్ సాధనాన్ని ఉపయోగించి నైపుణ్యాలు మరియు కోడ్ అమలు ద్వారా ప్రోగ్రెసివ్ బహిర్గతం కూడా సిస్టమ్ సంక్లిష్టమైన పనులను వరుసగా నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ ప్రామాణీకరణ ఇంజనీరింగ్ బృందాలను కోర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ని అప్‌డేట్ చేయడానికి తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించడానికి మరియు వ్యాపారానికి నేరుగా ప్రయోజనం చేకూర్చే డొమైన్-నిర్దిష్ట లాజిక్‌ను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.

స్వయంప్రతిపత్త ప్రోగ్రామ్‌ను లెగసీ టెక్ స్టాక్‌లో ఏకీకృతం చేయడానికి ఖచ్చితమైన రూటింగ్ అవసరం. స్వయంప్రతిపత్త ప్రక్రియ నిర్మాణాత్మక డేటాను యాక్సెస్ చేసినప్పుడు, సంబంధిత సందర్భాన్ని లాగడానికి ఇది పునరుద్ధరణ సిస్టమ్‌లపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది.

విభిన్న నిర్మాణాల ఏకీకరణను నిర్వహించడానికి మరియు కార్యాచరణ పరిధిని పరిమితం చేయడానికి, SDK మానిఫెస్ట్ సంగ్రహణను పరిచయం చేస్తుంది. డెవలపర్లు వర్క్‌స్పేస్‌ను ఎలా వివరిస్తారో ఈ సంగ్రహణ ప్రమాణీకరిస్తుంది, స్థానిక ఫైల్‌లను మౌంట్ చేయడానికి మరియు అవుట్‌పుట్ డైరెక్టరీలను నిర్వచించడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.

AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage మరియు Cloudflare R2తో సహా ప్రధాన ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్టోరేజ్ ప్రొవైడర్‌లకు బృందాలు ఈ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను నేరుగా కనెక్ట్ చేయగలవు. ఊహించదగిన వర్క్‌స్పేస్‌ను ఏర్పాటు చేయడం వలన ఇన్‌పుట్‌లను ఎక్కడ గుర్తించాలి, అవుట్‌పుట్‌లను వ్రాయాలి మరియు పొడిగించిన కార్యాచరణ పరుగుల సమయంలో సంస్థను నిర్వహించడం వంటి వాటిపై మోడల్ ఖచ్చితమైన పారామితులను అందిస్తుంది.

ఈ ప్రిడిక్టబిలిటీ ఫిల్టర్ చేయని డేటా లేక్‌లను ప్రశ్నించకుండా సిస్టమ్‌ను నిరోధిస్తుంది, దానిని నిర్దిష్ట, ధృవీకరించబడిన సందర్భ విండోలకు పరిమితం చేస్తుంది. డేటా గవర్నెన్స్ బృందాలు స్థానిక నమూనా దశల నుండి ఉత్పత్తి విస్తరణ వరకు మరింత ఖచ్చితత్వంతో ప్రతి స్వయంచాలక నిర్ణయం యొక్క మూలాధారాన్ని ట్రాక్ చేయగలవు.

స్థానిక శాండ్‌బాక్స్ అమలుతో భద్రతను మెరుగుపరచడం

SDK స్థానికంగా శాండ్‌బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ లేయర్‌ను అందజేస్తుంది కాబట్టి ప్రోగ్రామ్‌లు అవసరమైన ఫైల్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలను కలిగి ఉన్న నియంత్రిత కంప్యూటర్ పరిసరాలలో అమలు చేయగలవు. ఇంజినీరింగ్ బృందాలు ఇకపై ఈ ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్‌ను మాన్యువల్‌గా కలపాల్సిన అవసరం లేదు. వారు తమ స్వంత కస్టమ్ శాండ్‌బాక్స్‌లను అమలు చేయవచ్చు లేదా Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop మరియు Vercel వంటి ప్రొవైడర్‌ల కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును ఉపయోగించవచ్చు.

స్వయంప్రతిపత్త కోడ్ అమలును అమలు చేసే ఏదైనా సంస్థకు ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం అనేది ప్రాథమిక ఆందోళన. ఏదైనా సిస్టమ్ బాహ్య డేటాను చదవడం లేదా రూపొందించిన కోడ్‌ని అమలు చేయడం వంటివి ప్రాంప్ట్-ఇంజెక్షన్ దాడులు మరియు నిర్మూలన ప్రయత్నాలను ఎదుర్కొంటాయని భద్రతా బృందాలు తప్పనిసరిగా భావించాలి.

కంప్యూట్ లేయర్ నుండి కంట్రోల్ జీనుని వేరు చేయడం ద్వారా OpenAI ఈ భద్రతా అవసరాన్ని చేరుకుంటుంది. ఈ విభజన ఆధారాలను వేరుచేస్తుంది, మోడల్-ఉత్పత్తి కోడ్ అమలు చేసే పరిసరాల నుండి వాటిని పూర్తిగా దూరంగా ఉంచుతుంది. ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్‌ను వేరు చేయడం ద్వారా, ఇంజెక్ట్ చేయబడిన హానికరమైన కమాండ్ సెంట్రల్ కంట్రోల్ ప్లేన్‌ను యాక్సెస్ చేయదు లేదా ప్రైమరీ API కీలను దొంగిలించదు, పార్శ్వ కదలిక దాడుల నుండి విస్తృత కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌ను రక్షిస్తుంది.

ఈ విభజన సిస్టమ్ వైఫల్యాలకు సంబంధించిన గణన వ్యయ సమస్యలను కూడా పరిష్కరిస్తుంది. నెట్‌వర్క్ టైమ్‌అవుట్‌లు, కంటైనర్ క్రాష్‌లు లేదా API పరిమితుల కారణంగా దీర్ఘకాలిక పనులు తరచుగా మధ్యలో విఫలమవుతాయి. ఒక సంక్లిష్ట ఏజెంట్ ఆర్థిక నివేదికను కంపైల్ చేయడానికి ఇరవై దశలను తీసుకుంటే మరియు పంతొమ్మిది దశలో విఫలమైతే, మొత్తం క్రమాన్ని మళ్లీ అమలు చేయడం ఖరీదైన కంప్యూటింగ్ వనరులను కాల్చేస్తుంది.

కొత్త ఆర్కిటెక్చర్ కింద పర్యావరణం క్రాష్ అయినట్లయితే, శాండ్‌బాక్స్ కంటైనర్‌ను కోల్పోవడం అంటే మొత్తం కార్యాచరణ రన్‌ను కోల్పోవడం కాదు. సిస్టమ్ స్థితి బాహ్యంగా ఉన్నందున, SDK అంతర్నిర్మిత స్నాప్‌షాటింగ్ మరియు రీహైడ్రేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ తాజా కంటైనర్‌లో స్థితిని పునరుద్ధరించగలదు మరియు అసలు పర్యావరణం గడువు ముగిసినా లేదా విఫలమైనా చివరి చెక్‌పాయింట్ నుండి ఖచ్చితంగా పునఃప్రారంభించవచ్చు. ఖరీదైన, దీర్ఘకాలిక ప్రక్రియలను పునఃప్రారంభించాల్సిన అవసరాన్ని నిరోధించడం నేరుగా క్లౌడ్ కంప్యూట్ వ్యయానికి అనువదిస్తుంది.

ఈ కార్యకలాపాలను స్కేలింగ్ చేయడానికి డైనమిక్ వనరుల కేటాయింపు అవసరం. వేరు చేయబడిన ఆర్కిటెక్చర్ ప్రస్తుత లోడ్ ఆధారంగా సింగిల్ లేదా మల్టిపుల్ శాండ్‌బాక్స్‌లను అమలు చేయడానికి, నిర్దిష్ట సబ్‌ఏజెంట్‌లను ఐసోలేటెడ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లలోకి మార్చడానికి మరియు వేగవంతమైన అమలు సమయాల కోసం అనేక కంటైనర్‌లలో టాస్క్‌లను సమాంతరంగా మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ కొత్త సామర్థ్యాలు సాధారణంగా API ద్వారా కస్టమర్లందరికీ అందుబాటులో ఉంటాయి, కస్టమ్ ప్రొక్యూర్‌మెంట్ కాంట్రాక్ట్‌లను డిమాండ్ చేయకుండా టోకెన్‌లు మరియు సాధనాల వినియోగం ఆధారంగా ప్రామాణిక ధరలను ఉపయోగిస్తాయి. కొత్త జీను మరియు శాండ్‌బాక్స్ సామర్థ్యాలు పైథాన్ డెవలపర్‌ల కోసం ముందుగా ప్రారంభించబడుతున్నాయి, భవిష్యత్తులో విడుదల చేయడానికి టైప్‌స్క్రిప్ట్ మద్దతు ఉంటుంది.

పైథాన్ మరియు టైప్‌స్క్రిప్ట్ లైబ్రరీలకు కోడ్ మోడ్ మరియు సబ్‌జెంట్‌లతో సహా అదనపు సామర్థ్యాలను తీసుకురావాలని OpenAI యోచిస్తోంది. అదనపు శాండ్‌బాక్స్ ప్రొవైడర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా మరియు డెవలపర్‌లు తమ ప్రస్తుత అంతర్గత సిస్టమ్‌లలోకి నేరుగా SDKని ప్లగ్ చేయడానికి మరిన్ని పద్ధతులను అందించడం ద్వారా కాలక్రమేణా విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థను విస్తరించాలని విక్రేత ఉద్దేశించారు.

ఇవి కూడా చూడండి: క్లౌడ్ AI వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం Commvault ‘Ctrl-Z’ని ప్రారంభించింది

TechEx ఈవెంట్‌ల ద్వారా AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో కోసం బ్యానర్.

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top