కాడెన్స్ డిజైన్ సిస్టమ్స్ ఈ వారం తన CadenceLIVE ఈవెంట్లో రెండు AI-సంబంధిత సహకారాలను ప్రకటించింది, Nvidiaతో దాని పనిని విస్తరించింది మరియు Google క్లౌడ్తో కొత్త అనుసంధానాలను పరిచయం చేసింది. Nvidia భాగస్వామ్యం AIని భౌతిక-ఆధారిత అనుకరణతో కలపడం మరియు రోబోటిక్ సిస్టమ్స్ మరియు సిస్టమ్-స్థాయి డిజైన్ కోసం వేగవంతమైన కంప్యూటింగ్పై దృష్టి పెడుతుంది.
ఎన్విడియా వివరించే రోబోటిక్ సిస్టమ్లతో సహా సెమీకండక్టర్లు మరియు పెద్ద-స్థాయి AI మౌలిక సదుపాయాలలో మోడలింగ్ మరియు విస్తరణను ఈ విధానం లక్ష్యంగా చేసుకుంటుందని కంపెనీలు తెలిపాయి. భౌతిక AI.
కాడెన్స్ దాని మల్టీ-ఫిజిక్స్ సిమ్యులేషన్ మరియు సిస్టమ్ డిజైన్ టూల్స్ను ఎన్విడియా యొక్క CUDA-X లైబ్రరీలు, AI మోడల్లు మరియు ఓమ్నివర్స్-ఆధారిత అనుకరణ వాతావరణంతో ఏకీకృతం చేస్తోంది. సాధనాలు థర్మల్ మరియు మెకానికల్ ఇంటరాక్షన్లను మోడల్ చేస్తాయి కాబట్టి ఇంజనీర్లు వాస్తవ-ప్రపంచ ఆపరేటింగ్ పరిస్థితుల్లో సిస్టమ్లు ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో అంచనా వేయగలరు. నెట్వర్కింగ్ మరియు పవర్ సిస్టమ్ల వంటి అవస్థాపన భాగాలను కవర్ చేయడానికి అవి చిప్ డిజైన్కు మించి విస్తరించాయి. కంబైన్డ్ ప్లాట్ఫారమ్ ఇంజనీర్లను భౌతిక విస్తరణకు ముందు సిస్టమ్ ప్రవర్తనను అనుకరించటానికి అనుమతిస్తుంది. కంప్యూట్, నెట్వర్కింగ్ మరియు పవర్ సిస్టమ్లు ఎలా కలిసి పనిచేస్తాయి అనే దానిపై సిస్టమ్ పనితీరు ఆధారపడి ఉంటుందని కంపెనీలు తెలిపాయి.
సహకారంలో రోబోటిక్స్ అభివృద్ధి కూడా ఉంది. వాస్తవ-ప్రపంచ పదార్థాలు ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో మోడల్ చేసే కాడెన్స్ యొక్క ఫిజిక్స్ ఇంజిన్లు, అనుకరణ పరిసరాలలో AI- నడిచే రోబోటిక్ సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే Nvidia యొక్క AI మోడల్లతో అనుసంధానించబడ్డాయి.
“మేము రోబోటిక్ సిస్టమ్స్లో మీతో కలిసి పని చేస్తున్నాము” అని ఈవెంట్ సందర్భంగా Nvidia CEO జెన్సన్ హువాంగ్ అన్నారు.
అనుకరణలో రోబోట్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం వాస్తవ ప్రపంచ డేటా సేకరణ అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఈ డేటాసెట్లను భౌతిక వ్యవస్థల నుండి సేకరించని భౌతిక-ఆధారిత నమూనాలతో తప్పనిసరిగా రూపొందించాలని కంపెనీలు పేర్కొన్నాయి. అనుకరణ-సృష్టించిన డేటాసెట్లు నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడతాయి, ఫలితాలు అంతర్లీన భౌతిక నమూనాల ఖచ్చితత్వంపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
“మరింత ఖచ్చితమైన (ఉత్పత్తి చేయబడిన శిక్షణ డేటా), మోడల్ మెరుగ్గా ఉంటుంది” అని కాడెన్స్ CEO అనిరుధ్ దేవగన్ అన్నారు.
పారిశ్రామిక రోబోటిక్స్ కంపెనీలు తమ ఐజాక్ సిమ్యులేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు ఓమ్నివర్స్ ఆధారిత డిజిటల్ ట్విన్ టూల్స్ను రోబోటిక్ సిస్టమ్లను డిప్లాయ్మెంట్ చేయడానికి ముందు పరీక్షించడానికి ఉపయోగిస్తున్నాయని ఎన్విడియా తెలిపింది. ABB రోబోటిక్స్, FANUC, YASKAWA మరియు KUKAతో సహా కంపెనీలు ఫిజికల్ రోల్అవుట్కు ముందు సాఫ్ట్వేర్లో ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్లను పరీక్షించడానికి ఈ అనుకరణ సాధనాలను వర్చువల్ కమీషనింగ్ వర్క్ఫ్లోస్లో ఏకీకృతం చేస్తున్నాయి.
భౌతికంగా ఖచ్చితమైన డిజిటల్ వాతావరణాలను ఉపయోగించి సంక్లిష్టమైన రోబోట్ కార్యకలాపాలను మరియు మొత్తం ఉత్పత్తి మార్గాలను మోడల్ చేయడానికి ఈ వ్యవస్థలు ఉపయోగించబడుతున్నాయని ఎన్విడియా తెలిపింది.
క్లౌడ్లో చిప్ డిజైన్ ఆటోమేషన్
విడిగా, కాడెన్స్ తరువాత-దశ చిప్ డిజైన్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి రూపొందించిన కొత్త AI ఏజెంట్ను పరిచయం చేసింది. ఏజెంట్ భౌతిక లేఅవుట్ ప్రక్రియలపై దృష్టి పెడుతుంది, సర్క్యూట్ డిజైన్లను సిలికాన్ అమలులోకి అనువదిస్తుంది. ఫ్రంట్-ఎండ్ చిప్ డిజైన్ కోసం ఈ సంవత్సరం ప్రవేశపెట్టిన మునుపటి ఏజెంట్పై విడుదల రూపొందించబడింది, ఇక్కడ సర్క్యూట్లు కోడ్-వంటి వివరణలలో నిర్వచించబడతాయి. మునుపటి సిస్టమ్ సర్క్యూట్ డిజైన్ను నిర్వహిస్తుంది, అయితే కొత్త ఏజెంట్ ఆ డిజైన్లను సిలికాన్పై భౌతిక లేఅవుట్లుగా అనువదించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
సిస్టమ్ Google క్లౌడ్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంటుంది. స్వయంచాలక డిజైన్ మరియు ధృవీకరణ వర్క్ఫ్లోల కోసం ఇంటిగ్రేషన్ దాని ఎలక్ట్రానిక్ డిజైన్ ఆటోమేషన్ సాధనాలను Google యొక్క జెమిని మోడల్లతో మిళితం చేస్తుందని కాడెన్స్ చెప్పారు. క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ ఆన్-ప్రెమిస్ కంప్యూట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై ఆధారపడకుండా ఆ పనిభారాన్ని అమలు చేయడానికి బృందాలను అనుమతిస్తుంది.
Cadence యొక్క ChipStack AI సూపర్ ఏజెంట్ ప్లాట్ఫారమ్ బహుళ డిజైన్ దశల్లో పనులను సమన్వయం చేయడానికి స్థానిక డిజైన్ సాధనాలతో మోడల్-ఆధారిత రీజనింగ్ను ఉపయోగిస్తుంది. సిస్టమ్ డిజైన్ అవసరాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు డిజైన్ ప్రక్రియ యొక్క వివిధ దశలలో పనులను స్వయంచాలకంగా అమలు చేస్తుంది.
డిజైన్ మరియు వెరిఫికేషన్ టాస్క్లలో ప్రారంభ విస్తరణలలో ఉత్పాదకత 10 రెట్లు వరకు లాభాలను కాడెన్స్ నివేదించింది. నిర్దిష్ట కస్టమర్ అమలులను కంపెనీ వెల్లడించలేదు.
“మేము AI సిస్టమ్లను రూపొందించడంలో సహాయం చేస్తాము, ఆపై ఆ AI సిస్టమ్లు డిజైన్ ప్రక్రియను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి” అని దేవగన్ చెప్పారు.
భౌతిక విస్తరణకు ముందు వర్చువల్ పరిసరాలలో సిస్టమ్లను ధృవీకరించడానికి అనుకరణ సాధనాలు ఉపయోగించబడుతున్నాయని కంపెనీలు తెలిపాయి. డిజిటల్ జంట నమూనాలు ఇంజనీర్లను డిజైన్ ట్రేడ్-ఆఫ్లను పరీక్షించడానికి, పనితీరు దృశ్యాలను అంచనా వేయడానికి మరియు సాఫ్ట్వేర్లో కాన్ఫిగరేషన్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
పెద్ద-స్థాయి డేటా సెంటర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క ధర మరియు సంక్లిష్టత ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ డిప్లాయ్మెంట్ పద్ధతుల వినియోగాన్ని పరిమితం చేస్తుందని వారు జోడించారు.
క్వాంటం మోడల్స్ ప్రకటన
ప్రత్యేక ప్రకటనలో, NVIDIA Ising అని పిలువబడే ఓపెన్ సోర్స్ క్వాంటం AI నమూనాల కుటుంబాన్ని ఎన్విడియా పరిచయం చేసింది. భౌతిక వ్యవస్థలలో పరస్పర చర్యలను సూచించడానికి ఉపయోగించే గణిత శాస్త్ర ఫ్రేమ్వర్క్ అయిన ఐసింగ్ మోడల్ పేరు మీద మోడల్లకు పేరు పెట్టారు.
మోడల్లు క్వాంటం ప్రాసెసర్ కాలిబ్రేషన్ మరియు క్వాంటం ఎర్రర్ కరెక్షన్కు మద్దతుగా రూపొందించబడ్డాయి. ఈ మోడల్లు 2.5 రెట్లు వేగవంతమైన పనితీరును మరియు లోపాన్ని సరిదిద్దడానికి ఉపయోగించే డీకోడింగ్ ప్రక్రియలలో మూడు రెట్లు ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని అందజేస్తాయని ఎన్విడియా తెలిపింది.
“క్వాంటం కంప్యూటింగ్ను ఆచరణాత్మకంగా చేయడానికి AI అవసరం” అని హువాంగ్ చెప్పారు. “ఐసింగ్తో, AI కంట్రోల్ ప్లేన్ అవుతుంది – క్వాంటం మెషీన్ల ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ – పెళుసుగా ఉండే క్విట్లను స్కేలబుల్ మరియు నమ్మదగిన క్వాంటం-GPU సిస్టమ్లుగా మారుస్తుంది.”
(ఫోటో హోమా ఉపకరణాలు)
ఇవి కూడా చూడండి: హ్యుందాయ్ రోబోటిక్స్ మరియు ఫిజికల్ AI సిస్టమ్స్లోకి విస్తరించింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
