EMEA ప్రాంతంలో నిలిచిపోయిన ఎంటర్ప్రైజ్ AI రోల్అవుట్లను మళ్లీ పొందాలంటే CIOలు తమ సిస్టమ్లను దూకుడుగా ఆడిట్ చేయాల్సి ఉంటుంది.
గత 18 నెలల్లో, ఐరోపా అంతటా AI విస్తరణలు ప్రారంభ పరీక్ష కంటే చాలా అభివృద్ధి చెందాయి. భారీ కార్యాచరణ నవీకరణలను ఆశించే కంపెనీలు పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసానికి మూలధనాన్ని పోశాయి. IDC బోర్డులు మందగించడం, స్కేల్ చేయడం లేదా ఈ కార్యక్రమాలను తిరిగి కేంద్రీకరిస్తున్నట్లు పరిశోధన వెల్లడిస్తుంది.
సంకోచం సాంకేతిక ఆసక్తిని కోల్పోకుండా అమలు సమస్యలు మరియు ఆర్థిక ధ్రువీకరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పోటీ IT డిమాండ్లు మరియు స్థూల ఆర్థిక ఒత్తిళ్లు డైరెక్టర్లు విస్తృత విస్తరణకు అధికారం ఇవ్వడానికి ముందు ఆర్థిక రాబడికి గట్టి సాక్ష్యాలను డిమాండ్ చేయవలసి వస్తుంది.
ప్రాంతపు సంస్థల్లో కేవలం తొమ్మిది శాతం మాత్రమే గత రెండు సంవత్సరాల్లో తమ AI ప్రాజెక్ట్ల నుండి లెక్కించదగిన వ్యాపార ఫలితాలను అందించగలిగాయి. మిగిలిన 91 శాతం మంది చిక్కుకుపోయి ఉన్నారు. ప్రాజెక్టులు చాలా అరుదుగా విపత్తు సాంకేతిక వైఫల్యానికి గురవుతాయి; వారు కేవలం ఊపందుకుంటున్నాయి, విస్తృత సంస్థాగత ప్రభావం లేకుండా పైలట్ దశలో మరూన్గా మిగిలిపోతాయి.
సాంప్రదాయ సేకరణ కొలమానాలను దాటి వెళ్లడం
సాంప్రదాయ సేకరణ అనేది మానవుల సంఖ్య తగ్గింపుకు వ్యతిరేకంగా నేరుగా సాఫ్ట్వేర్ లైసెన్సింగ్ ఖర్చులను మ్యాపింగ్ చేయడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్పాదక నమూనాలు మరియు ఇంటెలిజెంట్ రూటింగ్ సిస్టమ్ల విలువ పరోక్ష మార్గాల ద్వారా కార్యరూపం దాల్చుతుంది; కొత్త ఆదాయ మార్గాలను ప్రారంభించడం, కార్మికుల ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేయడం మరియు కార్పొరేట్ నష్టాన్ని తగ్గించడం.
తయారీ కర్మాగారంలో ముందస్తు నిర్వహణ సాధనాన్ని పరిగణించండి. మోడల్ ఇంజనీరింగ్ బృందం పరిమాణాన్ని తగ్గించకపోవచ్చు. బదులుగా, ఇది భారీ అసెంబ్లీ లైన్ వైఫల్యాన్ని నిరోధిస్తుంది. నివారించబడిన విపత్తు యొక్క ఆర్థిక ప్రయోజనం ప్రామాణిక డిపార్ట్మెంటల్ స్ప్రెడ్షీట్లో కనిపించదు.
ఈ పరోక్ష విలువను కొలవడానికి సంస్థలు ప్రామాణికమైన విధానాన్ని కలిగి లేనందున, సేకరణ యూనిట్లు ఇరుకైన కొలమానాలపై వివిక్త వినియోగ కేసులను నిర్ధారించాయి. నిర్వచించబడిన ఆర్థిక ఫ్రేమ్వర్క్ లేకుండా, వాగ్దానం చేసే పైలట్లు ఉత్పత్తి నెట్వర్క్లను చేరుకోవడానికి ముందు తమ నిధులను కోల్పోతారు. టెక్నాలజీ చీఫ్లు ఈ విస్తారమైన ప్రయోజనాలను సంగ్రహించడానికి వారి ROI గణనలను చురుకుగా తిరిగి వ్రాయాలి, వాటిని నేరుగా కంపెనీ దిగువ శ్రేణికి మ్యాపింగ్ చేయాలి.
పైలట్ను శాశ్వత కార్పొరేట్ ఫంక్షన్గా విస్తరించడానికి తీవ్రమైన, స్థిరమైన మూలధనం అవసరం. ఇన్నోవేషన్ బడ్జెట్లు ప్రారంభ API కాల్లు మరియు క్లౌడ్ టెస్టింగ్ పరిసరాలను సులభంగా కవర్ చేస్తాయి. అదే మోడల్ను ప్రత్యక్ష వాతావరణంలోకి నెట్టడానికి భారీ మౌలిక సదుపాయాలు, క్రియాశీల డేటా పైప్లైన్లు మరియు రోజువారీ నిర్వహణలో నిరంతర పెట్టుబడి అవసరం. AWS లేదా అజూర్ శాండ్బాక్స్ నుండి పూర్తి కార్పొరేట్ విస్తరణలోకి వెళ్లడం వలన భారీ నిర్మాణ అంతరాలను బహిర్గతం చేస్తుంది.
దశాబ్దాల నాటి, ఆన్-ప్రిమిస్ ఒరాకిల్ లేదా SAP సర్వర్లతో పాటు ఆధునిక వెక్టర్ డేటాబేస్లను ఏకీకృతం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఇంజనీరింగ్ యూనిట్లు ఘర్షణకు గురవుతాయి. రిట్రీవల్-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ ఆర్కిటెక్చర్ను అందించడానికి క్లీన్ మరియు వర్గీకరించబడిన సమాచారం అవసరం. అస్తవ్యస్తమైన నిల్వపై పెద్ద భాషా నమూనాలను అమలు చేయడానికి ప్రయత్నించడం తక్కువ-నాణ్యత అవుట్పుట్లు మరియు భారీ భ్రాంతి రేట్లకు దారి తీస్తుంది.
సాఫ్ట్వేర్ సరిగ్గా పనిచేయడానికి ముందు ఈ నిర్మాణాత్మక గ్యాప్ని పరిష్కరించడానికి విస్తృతమైన మరియు ఖరీదైన డేటా పునర్నిర్మాణం అవసరం. అనుమితి జనరేషన్ మరియు మోడల్ ట్యూనింగ్తో అనుబంధించబడిన నిరంతర గణన ఖర్చులు దూకుడుగా పెరుగుతాయి, టెక్నాలజీ చీఫ్లు తమ హైపర్స్కేలర్ బిల్లులను ఎక్కువగా సందేహాస్పద ఆర్థిక బృందాలకు సమర్థించవలసి వస్తుంది.
డేటా రక్షణ మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీని నిర్దేశించే ప్రాంతీయ చట్టాలు ఐరోపా అంతటా విస్తరణ పారామితులను నిర్దేశిస్తాయి. ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ దాడులకు వ్యతిరేకంగా అంతర్గత నెట్వర్క్లను సురక్షితం చేయడం మరియు మోడల్ డెసిషన్ ట్రీలను డాక్యుమెంట్ చేయడం బేస్లైన్ కార్యాచరణ ఖర్చులను పెంచుతుంది. అనేక విస్తరణ బృందాలు ఈ చట్టపరమైన అవసరాలను భారీ పరిమితులుగా చూస్తాయి.
విజయవంతమైన మైనారిటీ భిన్నమైన భంగిమను అవలంబిస్తారు. డెవలప్మెంట్ సైకిల్లో మెరుగైన సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ను అమలు చేయడానికి వారు సమ్మతి నియమాలను ఉపయోగించుకుంటారు. మొదటి రోజు నుండి పాలనా నిర్మాణాలను నిర్మించడం స్కేలింగ్ ప్రక్రియను చురుకుగా వేగవంతం చేస్తుంది.
ఈ కఠినమైన సమ్మతి పని మెరుగైన కార్పొరేట్ స్థితిస్థాపకత, మెరుగైన ESG పనితీరు మరియు వారి కస్టమర్ బేస్ నుండి లోతైన విశ్వాసానికి దారితీస్తుందని కంపెనీలు నివేదించాయి. ఈ చట్టం విశ్వసనీయ విస్తరణకు వేగవంతమైనదిగా పనిచేస్తుంది, ప్రభుత్వ ఆదేశాలతో సంబంధం లేకుండా వారు నిర్మించాల్సిన ఖచ్చితమైన డేటా నియంత్రణలను ఏర్పాటు చేయడానికి ఇంజనీరింగ్ బృందాలను బలవంతం చేస్తుంది.
నిజమైన వర్క్ఫ్లోల కోసం కృత్రిమ విస్తరణలను రూపొందించడం
భారీ ప్రతిఘటన తరచుగా డెస్క్ స్థాయిలో సంభవిస్తుంది. ఉద్యోగులు ఉపయోగించడానికి నిరాకరించే సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలను టెక్నాలజీ చీఫ్లు తరచుగా రూపొందిస్తారు. అల్గారిథమిక్ అనుసరణ సంస్థాగత అవరోధాన్ని సూచిస్తుంది, పూర్తిగా సాంకేతికమైనది కాదు. ప్రక్రియ మార్పుకు ప్రతిఘటనను అధిగమించడానికి సాంకేతికతను ఇప్పటికే ఉన్న శ్రామిక శక్తి సామర్థ్యాలు మరియు కార్పొరేట్ సంస్కృతితో నేరుగా సమలేఖనం చేయడం అవసరం.
ఇంజినీరింగ్ డైరెక్టర్లు మెషీన్-ఆధారిత ప్రక్రియలపై నమ్మకాన్ని పొందేందుకు రీస్కిల్లింగ్ ప్రోగ్రామ్లు మరియు క్రియాశీల మార్పు నిర్వహణకు నిధులు సమకూర్చాలి. మానవ మూలకాన్ని పరిష్కరించడంలో విఫలమైతే ఆచరణాత్మకంగా నెమ్మదిగా స్వీకరణ మరియు పరిమితం చేయబడిన కార్యాచరణకు హామీ ఇస్తుంది. ఉద్యోగి యొక్క దినచర్య నుండి ఘర్షణను తొలగించినప్పుడు సాఫ్ట్వేర్ అనుసంధానాలు విజయవంతమవుతాయి.
దీర్ఘకాలిక విలువను సంగ్రహించే కంపెనీలు ఉద్దేశపూర్వకంగా మానవ వర్క్ఫ్లోల చుట్టూ తమ విస్తరణలను రూపొందించుకుంటాయి, తుది వినియోగదారు కొత్త సాధనాల నుండి చురుకుగా ప్రయోజనం పొందేలా చూస్తాయి. ఆటోమేటెడ్ కాంట్రాక్ట్ రివ్యూ సిస్టమ్, ఉదాహరణకు, ప్రాథమిక సమ్మతి తనిఖీ కంటే అధిక-విలువ చర్చలపై దృష్టి పెట్టడానికి కార్పొరేట్ న్యాయవాదిని అనుమతించాలి.
AI ఇప్పుడు కార్పొరేట్ కార్యకలాపాలకు కేంద్రంగా ఉంది మరియు ఆధునిక డిజిటల్ నాయకులు సానుకూల రాబడిని అందించే వృద్ధి మరియు ఇంజనీర్ వ్యవస్థలను చురుకుగా నడిపించాలి. IDC ప్రకారం, 42 శాతం EMEA C-Suite లీడర్లు తమ CIO పాత్ర డిజిటల్ మరియు AI పరివర్తనకు దారితీస్తుందని ఆశించారు, ప్రత్యేకంగా కొత్త ఆదాయ మార్గాలను సృష్టించడంపై ప్రధాన దృష్టి పెట్టారు.
ఈ ఒత్తిడికి దూకుడుగా కమర్షియల్ మైండ్సెట్ అవసరం. టెక్నాలజీ లీడర్ పూర్తిగా ప్రొక్యూర్మెంట్ ఆఫీసర్ మరియు నెట్వర్క్ మెయింటెయినర్గా పనిచేసే రోజులు పోయాయి. CIOలు ప్రయోగాత్మక కార్యక్రమాలను ప్రత్యక్షంగా ప్రత్యక్ష వ్యాపార ఫలితాలకు అనుసంధానించాలి, అన్ని విభాగాలలో సంపూర్ణ అమరికను అమలు చేయాలి.
ప్రస్తుత మార్కెట్లో విజయం అనేది అమలుపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. పైలట్ దశ నుండి బయటపడిన సంస్థలు తమ ఇంజనీరింగ్ పనిని వాణిజ్య లక్ష్యాలకు అనుసంధానం చేస్తున్నాయి, ముందుగానే పాలనను పొందుపరచడం మరియు వారి సాఫ్ట్వేర్ను మానవ అనుకూలతకు సరిపోల్చడం.
మార్కెట్ పరివర్తనలో, ఆర్థిక రాబడిని ఎలా కొలవాలి మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ స్కేలింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లను నిర్మించడం ద్వారా ఏ కంపెనీలు వాస్తవ విలువను సంగ్రహించాలో నిర్ణయిస్తాయి. ఈ సిస్టమ్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి తమ ఆపరేటింగ్ మోడల్లను ఎలా మారుస్తారో సాంకేతిక నాయకులు తప్పనిసరిగా సమాధానం ఇవ్వాలి.
ఇవి కూడా చూడండి: SDLC ఖర్చులను నియంత్రించడానికి IBM AI ప్లాట్ఫారమ్ బాబ్ను ప్రారంభించింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
