తయారీ కర్మాగారాలు సులభంగా ప్రాసెస్ చేయగల దానికంటే ఎక్కువ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయి మరియు బాష్ వంటి కంపెనీలు ఆ అంతరాన్ని మూసివేయడానికి AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి. కెమెరాలు ప్రొడక్షన్ లైన్లను చూస్తాయి, సెన్సార్లు మెషీన్లను ట్రాక్ చేస్తాయి మరియు సాఫ్ట్వేర్ ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశను రికార్డ్ చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, ఆ సమాచారంలో ఎక్కువ భాగం ఇప్పటికీ వేగవంతమైన నిర్ణయాలకు లేదా తక్కువ విచ్ఛిన్నాలకు దారితీయదు. పెద్ద తయారీ సంస్థల కోసం, ఈ గ్యాప్ AIని చిన్న ట్రయల్స్ నుండి కోర్ కార్యకలాపాలలోకి నెట్టివేస్తోంది.
2027 నాటికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో €2.9 బిలియన్ల గురించి బాష్ ఎందుకు పెట్టుబడి పెట్టాలని ప్లాన్ చేస్తుందో వివరించడానికి ఆ మార్పు సహాయపడుతుంది. ది వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్. ఈ వ్యయం తయారీ, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ మరియు అవగాహన వ్యవస్థలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది, వాస్తవ పరిస్థితులలో భౌతిక వ్యవస్థలు ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో మెరుగుపరచడానికి కంపెనీ AIని ఒక మార్గంగా చూసింది.
ముందుగా తయారీ సమస్యలను గుర్తించడానికి Bosch AIని ఎలా ఉపయోగిస్తుంది
తయారీలో, ఆలస్యం మరియు లోపాలు తరచుగా చిన్నవిగా ప్రారంభమవుతాయి. మెటీరియల్స్ లేదా మెషిన్ సెట్టింగ్లలో చిన్న వైవిధ్యం ఉత్పత్తి లైన్ ద్వారా అలలు కావచ్చు. బాష్ కెమెరా ఫీడ్లు మరియు సెన్సార్ డేటాకు నాణ్యతా సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడానికి AI మోడల్లను వర్తింపజేస్తోంది.
ఉత్పత్తులు పూర్తయిన తర్వాత లోపాలను గుర్తించడానికి బదులుగా, అంశాలు ఇప్పటికీ లైన్లో ఉన్నప్పుడు సిస్టమ్లు సమస్యలను ఫ్లాగ్ చేయవచ్చు. వ్యర్థాలు పెరిగే ముందు కార్యకలాపాలను మార్చడానికి కార్మికులకు సమయం ఇస్తుంది. అధిక-వాల్యూమ్ తయారీ కోసం, ముందుగా గుర్తించడం స్క్రాప్ను తగ్గిస్తుంది మరియు తిరిగి పని చేయవలసిన అవసరాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.
పరికరాల నిర్వహణ ఒత్తిడిలో ఉన్న మరొక ప్రాంతం. అనేక కర్మాగారాలు ఇప్పటికీ స్థిర షెడ్యూల్లు లేదా మాన్యువల్ తనిఖీలపై ఆధారపడతాయి, ఇవి ముందస్తు హెచ్చరిక సంకేతాలను కోల్పోతాయి. కంపనం, ఉష్ణోగ్రత మరియు వినియోగ డేటాపై శిక్షణ పొందిన AI నమూనాలు యంత్రం ఎప్పుడు విఫలమయ్యే అవకాశం ఉందో అంచనా వేయడంలో సహాయపడతాయి.
ఇది నిర్వహణ బృందాలు బ్రేక్డౌన్లకు ప్రతిస్పందించడానికి బదులుగా మరమ్మతులను ప్లాన్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఎక్విప్మెంట్ను చాలా త్వరగా భర్తీ చేయకుండా ప్రణాళిక లేని సమయ వ్యవధిని తగ్గించడం దీని లక్ష్యం. కాలక్రమేణా, ఈ విధానం ఉత్పత్తిని మరింత స్థిరంగా ఉంచుతూ యంత్రాల పని జీవితాన్ని పొడిగించగలదు.
సరఫరా గొలుసులను మరింత అనుకూలంగా మార్చడం
పెట్టుబడి దృష్టిలో సరఫరా గొలుసులు కూడా భాగం. మహమ్మారి సమయంలో కనిపించే అంతరాయాలు పూర్తిగా అదృశ్యం కాలేదు మరియు తయారీదారులు ఇప్పటికీ మారుతున్న డిమాండ్ మరియు రవాణా ఆలస్యంతో వ్యవహరిస్తున్నారు.
AI వ్యవస్థలు అవసరాలను అంచనా వేయడానికి, సైట్లలో భాగాలను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు పరిస్థితులు మారినప్పుడు ప్లాన్లను సర్దుబాటు చేయడంలో సహాయపడతాయి. ప్రపంచ తయారీదారు కోసం, వందలాది కర్మాగారాలు మరియు సరఫరాదారులకు వర్తించినప్పుడు ప్రణాళిక ఖచ్చితత్వంలో చిన్న మెరుగుదలలు కూడా విస్తృత ప్రభావాన్ని చూపుతాయి.
యంత్రాలు తమ పరిసరాలను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడే గ్రహణ వ్యవస్థలకు కూడా Bosch నిధులు సమకూరుస్తోంది. ఈ సిస్టమ్లు కెమెరాలు, రాడార్ మరియు ఇతర సెన్సార్ల నుండి ఇన్పుట్ను AI మోడల్లతో మిళితం చేస్తాయి, ఇవి వస్తువులను గుర్తించగలవు, దూరాన్ని నిర్ధారించగలవు లేదా పర్యావరణంలో మార్పులను గుర్తించగలవు.
ఫ్యాక్టరీ ఆటోమేషన్, డ్రైవర్ సహాయం మరియు రోబోటిక్స్ వంటి రంగాలలో ఇవి ఉపయోగించబడతాయి, ఇక్కడ యంత్రాలు త్వరగా మరియు సురక్షితంగా ప్రతిస్పందించాలి. ఈ సెట్టింగ్లలో, AI నైరూప్య డేటాను విశ్లేషించడం లేదు కానీ వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులకు అవి జరిగినప్పుడు ప్రతిస్పందిస్తుంది.
ఫ్యాక్టరీ అంతస్తులో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎందుకు ముఖ్యమైనది
ఈ పని చాలా వరకు అంచు వద్ద జరుగుతుంది. కర్మాగారాలు మరియు వాహనాల్లో, సుదూర క్లౌడ్ సిస్టమ్కు డేటాను పంపడం మరియు ప్రతిస్పందన కోసం వేచి ఉండటం వలన కనెక్షన్లు విఫలమైతే ఆలస్యం లేదా ప్రమాదాన్ని సృష్టించవచ్చు. AI మోడల్లను స్థానికంగా అమలు చేయడం వల్ల సిస్టమ్లు నిజ సమయంలో ప్రతిస్పందించడానికి మరియు నెట్వర్క్లు నమ్మదగని సమయంలో కూడా ఆపరేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఇది సైట్ నుండి ఎంత సున్నితమైన డేటాను వదిలివేస్తుందో కూడా పరిమితం చేస్తుంది. పారిశ్రామిక కంపెనీల కోసం, ఇది చాలా వేగంతో ముఖ్యమైనది, ముఖ్యంగా ఉత్పత్తి ప్రక్రియలు దగ్గరి రక్షణలో ఉన్నప్పుడు.
క్లౌడ్ సిస్టమ్లు ఇప్పటికీ చాలావరకు తెర వెనుక పాత్రను పోషిస్తున్నాయి. శిక్షణ నమూనాలు, అప్డేట్లను నిర్వహించడం మరియు స్థానాల్లో ట్రెండ్లను విశ్లేషించడం తరచుగా కేంద్ర పరిసరాలలో జరుగుతాయి.
చాలా మంది తయారీదారులు స్ప్లిట్ సెటప్ వైపు కదులుతున్నారు, సమన్వయం మరియు అభ్యాసం కోసం క్లౌడ్ సిస్టమ్లను మరియు చర్య కోసం ఎడ్జ్ సిస్టమ్లను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ నమూనా కేవలం Bosch మాత్రమే కాకుండా పారిశ్రామిక సంస్థలలో సర్వసాధారణంగా మారింది.
చిన్న ట్రయల్స్కు మించి స్కేలింగ్ AI
అనేక కంపెనీలు పైలట్ దశలోనే చిక్కుకుపోయినందున పెట్టుబడి స్థాయి ముఖ్యమైనది. చిన్న AI పరీక్షలు వాగ్దానాన్ని చూపగలవు, అయితే వాటిని కార్యకలాపాలలో విస్తరించడానికి నిధులు, నైపుణ్యం కలిగిన సిబ్బంది మరియు దీర్ఘకాలిక నిబద్ధత అవసరం.
బాష్ ఎగ్జిక్యూటివ్లు గతంలో AIని కార్మికులను భర్తీ చేయడం కంటే వారికి మద్దతు ఇచ్చే మార్గంగా మరియు మానవులు ఒంటరిగా నిర్వహించలేని సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి ఒక సాధనంగా వర్ణించారు. ఆ దృక్పథం పరిశ్రమలో విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ AI అనేది తక్కువ ప్రయోగంగా మరియు ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలుగా పరిగణించబడుతుంది.
Bosch యొక్క తయారీ AI వ్యూహం ఆచరణలో ఏమి చూపిస్తుంది
పెరుగుతున్న శక్తి ఖర్చులు, కార్మికుల కొరత మరియు కఠినమైన మార్జిన్లు అసమర్థతకు తక్కువ స్థలాన్ని వదిలివేస్తాయి. ఆటోమేషన్ మాత్రమే ఇకపై ఆ సమస్యలను పరిష్కరించదు. స్థిరమైన మాన్యువల్ ఇన్పుట్ లేకుండా మారుతున్న పరిస్థితులకు సర్దుబాటు చేయగల సిస్టమ్ల కోసం కంపెనీలు వెతుకుతున్నాయి.
బాష్ యొక్క €2.9 బిలియన్ల నిబద్ధత ఆ విస్తృత మార్పులో ఉంది. ఇతర పెద్ద తయారీదారులు ఫ్యాక్టరీలను అప్గ్రేడ్ చేయడం మరియు సిబ్బందికి తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా తరచుగా ప్రజల అభిమానం లేకుండా ఇలాంటి కదలికలను చేస్తున్నారు. కస్టమర్-ఫేసింగ్ ఫీచర్ల కంటే కార్యాచరణ వినియోగంపై దృష్టి పెట్టడం విశిష్టమైనది.
కలిసి చూస్తే, ఈ ప్రయత్నాలు తుది వినియోగదారు కంపెనీలు నేడు AIని ఎలా వర్తింపజేస్తున్నాయో చూపుతాయి. పని బోల్డ్ క్లెయిమ్ల గురించి తక్కువ మరియు వ్యర్థాలను తగ్గించడం, సమయాలను మెరుగుపరచడం మరియు సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను సులభంగా నిర్వహించడం వంటి వాటి గురించి ఎక్కువగా ఉంటుంది. పారిశ్రామిక సంస్థల కోసం, ఆ ప్రాక్టికల్ ఫోకస్ కాలక్రమేణా AI విలువను ఎలా అందజేస్తుందో నిర్వచించవచ్చు.
(ఫోటో PL)
ఇవి కూడా చూడండి: ఏజెంట్ AI స్కేలింగ్కి కొత్త మెమరీ ఆర్కిటెక్చర్ అవసరం
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండిAI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
