తదుపరి తరం AI సహాయకులు Apple పర్యావరణ వ్యవస్థలో మరియు Qualcomm వంటి చిప్మేకర్లచే అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి, అయితే ప్రారంభ నివేదికలు వాటిని పరిమితులతో రూపొందించబడుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి.
టామ్స్ గైడ్ యాప్లను నావిగేట్ చేయడం, బుకింగ్లు చేయడం మరియు సర్వీస్లలో టాస్క్లను నిర్వహించడం వంటి వాటితో ఈ అసిస్టెంట్ల ప్రారంభ వెర్షన్లను వివరించింది. ఉదాహరణకు, ప్రైవేట్ బీటా ఏజెంట్ సిస్టమ్ సేవలను బుకింగ్ చేయడం లేదా యాప్లలో కంటెంట్ను పోస్ట్ చేయడం వంటి పనులను పూర్తి చేసింది. ఒక పరీక్షలో, ఇది యాప్ వర్క్ఫ్లో ద్వారా తరలించబడింది మరియు వినియోగదారుని నిర్ధారణ కోసం అడిగే ముందు చెల్లింపు స్క్రీన్కు చేరుకుంది.
AI ఏజెంట్లు ఆమోదం చెక్పోస్టులతో నిర్మించబడుతున్నాయి. సున్నితమైన చర్యలు, ముఖ్యంగా చెల్లింపులు లేదా ఖాతా మార్పులతో ముడిపడి ఉన్నవి, అవి పూర్తయ్యే ముందు వినియోగదారు నిర్ధారణ అవసరం. “హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్” మోడల్ ఒక చర్యను సిద్ధం చేయడానికి సిస్టమ్ను అనుమతిస్తుంది, కానీ వినియోగదారుకు ఆమోదాన్ని వదిలివేస్తుంది. Apple యొక్క AI పనితో అనుసంధానించబడిన పరిశోధన వినియోగదారులు స్పష్టంగా అభ్యర్థించని చర్యలను తీసుకునే ముందు సిస్టమ్లు పాజ్ అయ్యేలా చేయడానికి మార్గాలను అన్వేషించింది.
బదిలీల కోసం బ్యాంకింగ్ యాప్లకు ఇప్పటికే నిర్ధారణ అవసరం. అదే ఆలోచన ఇప్పుడు బహుళ సేవల్లో AI-ఆధారిత చర్యలకు వర్తించబడుతోంది.
పరిమితులు మరియు నియంత్రణ
AI యాక్సెస్ చేయగల వాటిని నియంత్రించడం ద్వారా నియంత్రణ లేయర్ వస్తుంది. యాప్లు మరియు డేటాకు సిస్టమ్కు పూర్తి ప్రాప్యతను అందించడానికి బదులుగా, వ్యాపారాలు పరిమితులను ఏర్పరుస్తాయి, అంటే AI ఏ యాప్లతో పరస్పర చర్య చేయవచ్చు మరియు ఎప్పుడు చర్యలు ప్రారంభించవచ్చు.
ఆచరణలో, దీని అర్థం AI కొనుగోలును డ్రాఫ్ట్ చేయగలదు లేదా బుకింగ్ను సిద్ధం చేయగలదు, కానీ ఆమోదం లేకుండా దానిని ఖరారు చేయదు. అనుమతి మంజూరు చేయబడితే తప్ప సిస్టమ్ అన్ని సేవల్లో స్వేచ్ఛగా కదలదు అని కూడా దీని అర్థం.
ప్రకారం టామ్స్ గైడ్సౌకర్యం గోప్యత కోసం. పరికరంలో డేటా అలాగే ఉంటే, బాహ్య సర్వర్లకు సున్నితమైన సమాచారాన్ని పంపాల్సిన అవసరాన్ని ఇది తొలగిస్తుంది.
చెల్లింపుల వంటి రంగాలలో, AI సిస్టమ్లు ఇప్పటికే కఠినమైన నియమాలను కలిగి ఉన్న భాగస్వాములతో కలిసి పని చేయాలని భావిస్తున్నారు. నివేదించబడిన ఒక ఉదాహరణలో, లావాదేవీలు పూర్తయ్యేలోపు సురక్షిత ప్రమాణీకరణను అందించడానికి చెల్లింపు ప్రొవైడర్ల సేవలు ఏకీకృతం చేయబడుతున్నాయి, అయితే అలాంటి రక్షణలు ఇప్పటికీ అభివృద్ధిలో ఉన్నాయి. ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలు అదనపు పర్యవేక్షణ పొరగా పనిచేస్తాయి. వారు లావాదేవీ పరిమితులను సెట్ చేయవచ్చు లేదా అదనపు ధృవీకరణ అవసరం.
AI గవర్నెన్స్కు సంబంధించిన చాలా చర్చలు ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగంపై దృష్టి సారించాయి. ఇందులో సైబర్ సెక్యూరిటీ మరియు పెద్ద-స్థాయి ఆటోమేషన్ వంటి ప్రాంతాలు ఉన్నాయి. వినియోగదారు వైపు వేరొక సవాలును పరిచయం చేస్తుంది మరియు కంపెనీలు రోజువారీ వినియోగదారుల కోసం పని చేసే నియంత్రణలను తప్పనిసరిగా రూపొందించాలి. అంటే స్పష్టమైన ఆమోద దశలు మరియు అంతర్నిర్మిత గోప్యతా రక్షణలు.
సరిహద్దులతో స్వయంప్రతిపత్తి
AI చర్యలను నిర్వహించే సామర్థ్యాన్ని పొందుతున్నందున, లోపాలు ఆర్థిక నష్టానికి లేదా డేటా బహిర్గతం కావడానికి దారితీయవచ్చు కాబట్టి నష్టాలు ఎక్కువ అవుతాయి.
ఆమోదం మరియు మౌలిక సదుపాయాలతో సహా బహుళ పాయింట్ల వద్ద నియంత్రణలను ఉంచడం ద్వారా, కంపెనీలు ఆ నష్టాలను నిర్వహించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
సమీప కాలంలో ఏజెంటిక్ AI ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుందో ఈ విధానం రూపొందించవచ్చు. పూర్తి స్వాతంత్ర్యం కోసం లక్ష్యంగా కాకుండా, కంపెనీలు నష్టాలను నిర్వహించగల నియంత్రిత వాతావరణాలపై దృష్టి సారించాయి.
(ఫోటో జున్సోంగ్ లీ)
ఇవి కూడా చూడండి: 2026లో EU AI చట్టం ప్రకారం ఏజెంట్ AI యొక్క గవర్నెన్స్ ఛాలెంజ్లు
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
