నుండి కొత్త స్వీకరణ డేటా కలవరపాటు సంక్లిష్టమైన ఎంటర్ప్రైజ్ టాస్క్లను టేకోవర్ చేయడం ద్వారా AI ఏజెంట్లు వర్క్ఫ్లో ఎఫిషియెన్సీ లాభాలను ఎలా పెంచుతున్నారో వెల్లడిస్తుంది.
గత సంవత్సరం, సాంకేతిక రంగం ఉత్పాదక AI యొక్క తదుపరి పరిణామం సంభాషణకు మించి చర్యగా ముందుకు సాగుతుందనే భావనతో పనిచేసింది. లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్లు (LLMలు) రీజనింగ్ ఇంజిన్గా పనిచేస్తుండగా, “ఏజెంట్లు” చేతులుగా పనిచేస్తాయి, తక్కువ పర్యవేక్షణతో సంక్లిష్టమైన, బహుళ-దశల వర్క్ఫ్లోలను అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
అయితే, ఇప్పటి వరకు, ఈ సాధనాలు వాస్తవానికి అడవిలో ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయనే దానిపై దృశ్యమానత అపారదర్శకంగా ఉంది, ఎక్కువగా ఊహాజనిత ఫ్రేమ్వర్క్లు లేదా పరిమిత సర్వేలపై ఆధారపడి ఉంది.
Perplexity విడుదల చేసిన కొత్త డేటా, దాని కామెట్ బ్రౌజర్ మరియు అసిస్టెంట్తో వందల మిలియన్ల పరస్పర చర్యలను విశ్లేషిస్తుంది, సాధారణ-ప్రయోజన AI ఏజెంట్ల యొక్క మొదటి పెద్ద-స్థాయి క్షేత్ర అధ్యయనాన్ని అందిస్తుంది. ఉత్పాదకత మరియు పరిశోధన పనులను క్రమబద్ధీకరించడానికి అధిక-విలువైన నాలెడ్జ్ వర్కర్లచే ఏజెంట్ AI ఇప్పటికే అమలు చేయబడుతుందని డేటా సూచిస్తుంది.
అంతర్గత డిమాండ్ను అంచనా వేయడానికి మరియు సంభావ్య షాడో IT వెక్టర్లను గుర్తించడానికి ఈ సాధనాలను ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారో అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. అధ్యయనం దత్తత తీసుకోవడంలో గుర్తించదగిన వైవిధ్యతను వెల్లడిస్తుంది. తలసరి GDP అధికంగా ఉన్న దేశాల్లోని వినియోగదారులు మరియు విద్యా సాధనకు ఏజెంట్ సాధనాలతో నిమగ్నమయ్యే అవకాశం చాలా ఎక్కువ.
కార్పోరేట్ ప్లానింగ్ గురించి చెప్పాలంటే వృత్తిపరమైన విచ్ఛిన్నం. దత్తత అనేది డిజిటల్ మరియు నాలెడ్జ్-ఇంటెన్సివ్ రంగాలలో ఎక్కువగా కేంద్రీకృతమై ఉంది. ‘డిజిటల్ టెక్నాలజీ’ క్లస్టర్ అతిపెద్ద వాటాను సూచిస్తుంది, ఇది స్వీకరించేవారిలో 28 శాతం మరియు ప్రశ్నలలో 30 శాతంగా ఉంది. దీనిని అకాడెమియా, ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్ మరియు ఎంటర్ప్రెన్యూర్షిప్ దగ్గరగా అనుసరిస్తాయి.
సమిష్టిగా, ఈ క్లస్టర్లు మొత్తం స్వీకరించేవారిలో 70 శాతానికి పైగా ఉన్నారు. సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు, ఆర్థిక విశ్లేషకులు మరియు మార్కెట్ వ్యూహకర్తలు: ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోలను ఎక్కువగా ప్రభావితం చేసే వ్యక్తులు సంస్థలో అత్యంత ఖరీదైన ఆస్తులు అని ఇది సూచిస్తుంది. ఈ ప్రారంభ స్వీకర్తలు డబ్లింగ్ చేయడం లేదు; “పవర్ యూజర్లు” (మునుపటి యాక్సెస్ ఉన్నవారు) సగటు వినియోగదారుల కంటే తొమ్మిది రెట్లు ఎక్కువ ఏజెంట్ ప్రశ్నలను చేస్తారని డేటా చూపిస్తుంది, ఇది ఒకసారి వర్క్ఫ్లోలో విలీనం చేయబడితే, సాంకేతికత అనివార్యమవుతుంది.
AI ఏజెంట్లు: ఎంటర్ప్రైజ్ టాస్క్ల కోసం భాగస్వాములు, బట్లర్లు కాదు
మార్కెటింగ్ కథనాలను దాటి ముందుకు సాగడానికి, ఈ ఏజెంట్లు అందించే ప్రయోజనాన్ని సంస్థలు అర్థం చేసుకోవాలి. ఒక సాధారణ అభిప్రాయం ప్రకారం ఏజెంట్లు ప్రాథమికంగా పరిపాలనాపరమైన పనుల కోసం “డిజిటల్ ద్వారపాలకులు”గా పని చేస్తారని సూచిస్తుంది. అయినప్పటికీ, డేటా ఈ అభిప్రాయాన్ని సవాలు చేస్తుంది: మొత్తం ఏజెంట్ కార్యకలాపాలలో 57 శాతం అభిజ్ఞా పనిపై దృష్టి పెడుతుంది.
Perplexity యొక్క పరిశోధకులు వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని వర్గీకరించడానికి “క్రమానుగత ఏజెంట్ వర్గీకరణ”ను అభివృద్ధి చేశారు, AI ఏజెంట్ల వినియోగాన్ని బహిర్గతం చేయడం ప్రయోగాత్మకంగా కాకుండా ఆచరణాత్మకమైనది. ప్రధాన వినియోగ సందర్భం ‘ఉత్పాదకత & వర్క్ఫ్లో,’ ఇది అన్ని ఏజెంట్ ప్రశ్నలలో 36 శాతం. దీని తర్వాత 21 శాతంతో ‘లెర్నింగ్ & రీసెర్చ్’ ఉంది.
ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ విలువకు ఎలా అనువదిస్తుందో అధ్యయనం నుండి నిర్దిష్ట కథనాలు వివరిస్తాయి. ఒక ప్రొక్యూర్మెంట్ ప్రొఫెషనల్, ఉదాహరణకు, కస్టమర్ కేస్ స్టడీస్ని స్కాన్ చేయడానికి మరియు విక్రేతతో ఎంగేజ్ చేసే ముందు సంబంధిత వినియోగ కేసులను గుర్తించడానికి అసిస్టెంట్ని ఉపయోగించారు. అదేవిధంగా, ఒక ఫైనాన్స్ వర్కర్ స్టాక్ ఎంపికలను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు పెట్టుబడి సమాచారాన్ని విశ్లేషించడం వంటి పనులను అప్పగించారు. ఈ దృష్టాంతాలలో, ఏజెంట్ సమాచార సేకరణ మరియు ప్రారంభ సంశ్లేషణను స్వయంప్రతిపత్తితో మానవుడు తుది తీర్పుపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ పంపిణీ కార్యాచరణ నాయకులకు ఖచ్చితమైన సూచనను అందిస్తుంది: ఏజెంట్ AI కోసం తక్షణ ROI కేవలం తక్కువ-స్థాయి ఘర్షణను ఆటోమేట్ చేయడం కంటే మానవ సామర్థ్యాన్ని స్కేలింగ్ చేయడంలో ఉంటుంది. అధ్యయనం ఈ ఏజెంట్లను “చివరి లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి మూడు పునరావృత దశల మధ్య స్వయంచాలకంగా సైకిల్ చేసే వ్యవస్థలుగా నిర్వచించింది: ఆలోచన, నటన మరియు పరిశీలన.” ఈ సామర్ధ్యం వారిని “లోతైన అభిజ్ఞా పనికి” మద్దతునిస్తుంది, సాధారణ బట్లర్గా కాకుండా ఆలోచించే భాగస్వామిగా వ్యవహరిస్తుంది.
జిగట మరియు అభిజ్ఞా వలస
ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోల కోసం AI ఏజెంట్ల “స్టికినెస్” అనేది IT లీడర్లకు కీలకమైన అంతర్దృష్టి. డేటా స్వల్పకాలంలో, వినియోగదారులు టాపిక్ లోపల బలమైన పట్టుదల ప్రదర్శిస్తుందని చూపిస్తుంది. ఒక వినియోగదారు ఉత్పాదకత టాస్క్ కోసం ఏజెంట్తో నిమగ్నమైతే, వారి తదుపరి ప్రశ్నలు ఆ డొమైన్లో ఉండే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
అయినప్పటికీ, వినియోగదారు ప్రయాణం తరచుగా అభివృద్ధి చెందుతుంది. కొత్త వినియోగదారులు చలనచిత్ర సిఫార్సులు లేదా సాధారణ ట్రివియా కోసం అడగడం వంటి తక్కువ-స్థాయి ప్రశ్నలతో తరచుగా “జలాలను పరీక్షిస్తారు”. కాలక్రమేణా, ఒక పరివర్తన ఏర్పడుతుంది. వినియోగదారులు వివిధ వినియోగ కేసుల ద్వారా ప్రవేశించవచ్చు, అయితే ప్రశ్న షేర్లు ఉత్పాదకత, అభ్యాసం మరియు కెరీర్ అభివృద్ధి వంటి అభిజ్ఞా ఆధారిత డొమైన్ల వైపుకు మారతాయి.
వినియోగదారుడు కోడ్ను డీబగ్ చేయడానికి లేదా ఆర్థిక నివేదికను సంగ్రహించడానికి ఏజెంట్ను నియమించిన తర్వాత, వారు చాలా అరుదుగా తక్కువ-విలువ పనులకు తిరిగి వస్తారు. ‘ఉత్పాదకత’ మరియు ‘వర్క్ఫ్లో’ వర్గాలు అత్యధిక నిలుపుదల రేట్లను ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ ప్రవర్తన ప్రారంభ పైలట్ ప్రోగ్రామ్లు అభ్యాస వక్రతను అంచనా వేయాలని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ వినియోగం సాధారణ సమాచార పునరుద్ధరణ నుండి సంక్లిష్టమైన టాస్క్ డెలిగేషన్ వరకు పరిపక్వం చెందుతుంది.
ఏజెంట్ AI యొక్క “ఎక్కడ” అనేది “ఏమి” అంతే ముఖ్యమైనది. Perplexity యొక్క అధ్యయనం ఈ AI ఏజెంట్లు పనిచేసే పరిసరాలను – నిర్దిష్ట వెబ్సైట్లు మరియు ప్లాట్ఫారమ్లను ట్రాక్ చేసింది. కార్యకలాపం యొక్క ఏకాగ్రత విధిని బట్టి మారుతూ ఉంటుంది, అయితే ఆధునిక ఎంటర్ప్రైజ్ స్టాక్లో అగ్ర వాతావరణాలు ప్రధానమైనవి.
Google డాక్స్ అనేది డాక్యుమెంట్ మరియు స్ప్రెడ్షీట్ సవరణ కోసం ఒక ప్రాథమిక వాతావరణం, అయితే లింక్డ్ఇన్ ప్రొఫెషనల్ నెట్వర్కింగ్ టాస్క్లలో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది. ‘లెర్నింగ్ & రీసెర్చ్’ కోసం, కోర్సెరా మరియు రీసెర్చ్ రిపోజిటరీల వంటి కోర్సు ప్లాట్ఫారమ్ల మధ్య కార్యాచరణ విభజించబడింది.
CISOలు మరియు సమ్మతి అధికారుల కోసం, ఇది కొత్త రిస్క్ ప్రొఫైల్ను అందిస్తుంది. AI ఏజెంట్లు కేవలం డేటాను చదవడం మాత్రమే కాదు; వారు దానిని కోర్ ఎంటర్ప్రైజ్ అప్లికేషన్లలో చురుకుగా తారుమారు చేస్తున్నారు. “బ్రౌజర్ నియంత్రణ” లేదా APIల ద్వారా బాహ్య అనువర్తనాలపై చర్యలతో కూడిన ఏజెంట్ ప్రశ్నలను అధ్యయనం స్పష్టంగా నిర్వచిస్తుంది. ఒక ఉద్యోగి “ఈ కస్టమర్ కేస్ స్టడీస్ను సంగ్రహించడానికి” ఏజెంట్ను టాస్క్ చేసినప్పుడు, ఏజెంట్ యాజమాన్య డేటాతో నేరుగా ఇంటరాక్ట్ అవుతున్నాడు.
పర్యావరణాల ఏకాగ్రత ప్లాట్ఫారమ్-నిర్దిష్ట ఆప్టిమైజేషన్ల సంభావ్యతను కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ప్రాథమికంగా లింక్డ్ఇన్లో ప్రొఫెషనల్ నెట్వర్కింగ్లో 96 శాతం ప్రశ్నలకు మొదటి ఐదు వాతావరణాలు ఉన్నాయి. ఈ అధిక-ట్రాఫిక్ ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం నిర్దిష్ట గవర్నెన్స్ విధానాలు లేదా API కనెక్టర్లను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా వ్యాపారాలు తక్షణ సామర్థ్య లాభాలను చూడగలవని ఈ అధిక సాంద్రత సూచిస్తుంది.
Perplexity డేటాను అనుసరించి ఏజెంట్ AI కోసం వ్యాపార ప్రణాళిక
సామర్థ్యం గల AI ఏజెంట్ల వ్యాప్తి వ్యాపార ప్రణాళిక కోసం కొత్త విచారణ మార్గాలను ఆహ్వానిస్తుంది. Perplexity నుండి వచ్చిన డేటా మేము ఊహాజనిత దశను దాటినట్లు నిర్ధారిస్తుంది. ఏజెంట్లు ప్రస్తుతం బహుళ-దశల చర్యలను ప్లాన్ చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్నారు, కేవలం సమాచారాన్ని మార్పిడి చేయడం కంటే వారి వాతావరణాలను సవరించడం.
కార్యాచరణ నాయకులు మూడు తక్షణ చర్యలను పరిగణించాలి:
- ఉత్పాదకత మరియు వర్క్ఫ్లోను ఆడిట్ చేయండి ఘర్షణ పాయింట్లు అధిక విలువ కలిగిన జట్లలో: ఏజెంట్లు సహజంగా తమ స్థావరాన్ని కనుగొనడం ఇక్కడే డేటా చూపిస్తుంది. సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు మరియు ఆర్థిక విశ్లేషకులు ఇప్పటికే పత్రాలను సవరించడానికి లేదా ఖాతాలను నిర్వహించడానికి ఈ సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంటే, ఈ వర్క్ఫ్లోలను లాంఛనప్రాయంగా చేయడం ద్వారా సమర్థత లాభాలను ప్రామాణీకరించవచ్చు.
- ఆగ్మెంటేషన్ రియాలిటీ కోసం సిద్ధం చేయండి: ఏజెంట్లకు స్వయంప్రతిపత్తి ఉన్నప్పటికీ, వినియోగదారులు తరచుగా పనులను చిన్న ముక్కలుగా విడగొట్టి, కేవలం సబ్టాస్క్లను మాత్రమే అప్పగిస్తారని పరిశోధకులు గమనించారు. పని యొక్క తక్షణ భవిష్యత్తు సహకారంతో కూడుకున్నదని ఇది సూచిస్తుంది, ఉద్యోగులు తమ AI ప్రత్యర్ధులను ఎలా సమర్థవంతంగా “నిర్వహించాలో” నైపుణ్యం కలిగి ఉండాలి.
- అవస్థాపన మరియు భద్రతా పొరను పరిష్కరించండి: ఏజెంట్లు “ఓపెన్-వరల్డ్ వెబ్ ఎన్విరాన్మెంట్స్”లో పనిచేస్తున్నారు మరియు GitHub మరియు కార్పొరేట్ ఇమెయిల్ వంటి సైట్లతో పరస్పర చర్య చేయడంతో, డేటా నష్ట నివారణకు చుట్టుకొలత విస్తరిస్తుంది. పాలసీలు తప్పనిసరిగా చాట్బాట్ అందించే సలహా మరియు ఏజెంట్ కోడ్ అమలు చేయడం లేదా సందేశాలు పంపడం మధ్య తేడాను గుర్తించాలి.
ఏజెంట్ AI మార్కెట్ 2025లో $8 బిలియన్ల నుండి 2034 నాటికి $199 బిలియన్లకు పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడినందున, పెర్ప్లెక్సిటీ నుండి ప్రారంభ సాక్ష్యం బెల్వెదర్గా పనిచేస్తుంది. AI ఏజెంట్ల నేతృత్వంలోని ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోలకు మార్పు జరుగుతోంది, ఇది వర్క్ఫోర్స్లోని అత్యంత డిజిటల్ సామర్థ్యం గల విభాగాలచే నడపబడుతోంది. ఈ వేగాన్ని సురక్షితంగా స్కేల్ చేయడానికి అవసరమైన గవర్నెన్స్పై నియంత్రణను కోల్పోకుండా దాన్ని ఉపయోగించుకోవడం ఎంటర్ప్రైజ్కు సవాలు.
ఇవి కూడా చూడండి: ఎంటర్ప్రైజ్ AI ఇంటిగ్రేషన్ను పెంచడానికి యాక్సెంచర్ మరియు ఆంత్రోపిక్ భాగస్వామి
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
