సింగపూర్కు చెందిన డ్రోన్డాష్ టెక్నాలజీస్ మరియు జియోడ్నెట్ భారీ పారిశ్రామిక పొలాల కోసం వ్యవసాయ స్ప్రేయింగ్ డ్రోన్ను నిర్మించడానికి జియోడాష్ ఏరోసిస్టమ్స్ అనే జాయింట్ వెంచర్ను ఏర్పాటు చేశాయి. ప్రతి విమానానికి ముందు ట్రీట్మెంట్ చేయాల్సిన ఫీల్డ్ను మ్యాప్ చేయాల్సిన అవసరాన్ని తొలగించడానికి మరియు భూమిపై పరిస్థితులు మారినప్పుడు విమాన ప్రణాళికలను పునర్నిర్మించాల్సిన అవసరాన్ని తొలగించడానికి సమీపంలో ఉత్పత్తి డ్రోన్ సాంకేతికత రూపొందించబడిందని కంపెనీలు చెబుతున్నాయి.
విమానం ఫ్లైట్ సమయంలో దాని పరిసరాలను గ్రహించగలదు, అది సంగ్రహించే విజువల్స్కు ప్రతిస్పందనగా ప్రవర్తనను సర్దుబాటు చేస్తుంది మరియు క్రాప్ స్ప్రేయింగ్ను చేపట్టగలదు.
ప్రస్తుత వ్యవసాయ స్ప్రేయింగ్ డ్రోన్లు పరిశ్రమ వెలుపల అభివృద్ధి చేయబడిన సాధారణ-ప్రయోజన నమూనాల నుండి స్వీకరించబడ్డాయి, దీని అర్థం పొలాలలో, మానవ ఆపరేటర్లు ప్రతి క్షేత్రాన్ని సర్వే చేసి మ్యాప్ చేయాలి, ప్రతి స్ప్రేయింగ్ ఆపరేషన్ కోసం విమాన ప్రణాళికను రూపొందించాలి మరియు పందిరి పరిస్థితులు మారినప్పుడు మ్యాపింగ్ విధానాన్ని పునరావృతం చేయాలి. సాంకేతికత చాలా పెద్ద ఎస్టేట్లలో ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా రూపొందించబడింది, ముఖ్యంగా పామాయిల్ తోటలలో పంటలు వరుసలలో నాటబడతాయి, ఈ అవసరమైన తయారీ మరియు సర్దుబాటు సమయాలు బృందం ఎంత భూమిని కవర్ చేయగలదో పరిమితం చేయగలవు.
అటువంటి తయారీ దశల అవసరాన్ని తొలగించడానికి దాని ప్లాట్ఫారమ్ నిర్మించబడిందని జియోడాష్ చెప్పారు. డ్రోన్ డ్రోన్డాష్ యొక్క AI విజన్ సిస్టమ్ను GEODNET యొక్క పొజిషనింగ్ కరెక్షన్ టెక్తో కలిపి ఒక సెంటీమీటర్ వరకు ఖచ్చితత్వాన్ని సాధిస్తుంది. డ్రోన్లు గాలిలో ఉన్నప్పుడు వరుసలు, చెట్లు, భూభాగం మరియు ఆపరేషన్ జోన్లను అర్థం చేసుకోగలవు. పరిస్థితులు మారుతున్నందున వారు తమ ఎత్తు మరియు స్ప్రే రేట్లు సర్దుబాటు చేయగలరు.
స్మార్ట్ రోబోటిక్స్లోని విభజన రేఖ మారుతున్న పరిసరాలలో యంత్రాలు పనిచేయగలవా. నిర్మాణాత్మక ఖాళీలు – అసెంబ్లీ లైన్లు, గిడ్డంగులు మొదలైనవి – సరళమైన ఆపరేటింగ్ పారామితులను కలిగి ఉంటాయి. అయితే, వ్యవసాయం విషయంలో, రియల్ టైమ్ నిర్ణయాలు స్వయంప్రతిపత్తితో తీసుకోవాలి. వ్యవసాయ భూమి, ముఖ్యంగా మిశ్రమ-వయస్సు పంటలతో తోటల భూభాగం మరియు మారుతున్న మొక్కల పెరుగుదల, అంటే డ్రోన్లు అన్ని సంబంధిత భౌతిక లక్షణాలను గుర్తించాలి మరియు అనూహ్య పరిస్థితులకు అనుగుణంగా విమాన మార్గాలు లేదా చికిత్స విధానాలను మార్చాలి.
ఈ కోణంలో, పరిపూర్ణ వ్యవసాయ యంత్రం అవగాహన మరియు స్థానం యొక్క సామర్థ్యాలను మిళితం చేయాలి మరియు పర్యావరణ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా దాని కార్యకలాపాలను అటెన్యూయేట్ చేయగలదు. యాదృచ్ఛికంగా సంభవించే ప్రతి ఎడ్జ్-కేస్ హార్డ్-కోడ్ చేయబడదు కాబట్టి నిర్ణయాత్మక వ్యవస్థలు ఈ రకమైన వినియోగ కేసులకు తక్కువగా సరిపోతాయి.
జియోడాష్ ఏరోసిస్టమ్స్ ప్రతిపాదిత పరిష్కారం పూర్తిగా పర్యవేక్షించబడని యంత్రం కాదు, ఇది వ్యవసాయ ఆస్తిపై ఎక్కడైనా సొంత నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు, అయితే ఇది జియో-ఫెన్సింగ్ సరిహద్దుల లోపల ముందుగా ఉన్న మ్యాప్లు లేకుండా ఆపరేట్ చేయగలదు. ఉత్తమ ఫలితాలను పొందడానికి ఆపరేటర్లు సర్దుబాటు చేయాల్సిన అవసరం ఉన్న సందర్భంలో ఇది ప్రతి నిర్ణయాన్ని కూడా లాగిన్ చేయగలదు.
వ్యవసాయం యొక్క స్వభావం (మరియు సాధారణంగా సహజ ప్రపంచం) తిరిగి నాటడం, కత్తిరింపు, నేల కోత లేదా అనేక ఇతర మార్పులు కాలక్రమేణా స్టాటిక్ మ్యాప్లను తక్కువ ఖచ్చితమైనదిగా చేస్తాయి. పర్యావరణ మార్పుల తర్వాత త్వరగా మళ్లీ అమలు చేయగల ప్లాట్ఫారమ్ దాని చివరి సర్వే డేటా వలె ఖచ్చితమైన దాని కంటే మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
ప్రతి ఫ్లైట్ డ్రోన్డాష్ యొక్క AI స్మార్ట్ ఫార్మింగ్ బ్యాకెండ్కు డేటాను అందజేస్తుందని, పందిరి సాంద్రత విశ్లేషణ, ఒత్తిళ్లు మరియు క్రమరాహిత్యాలు, మొక్కల ఆరోగ్య స్కోర్లు, స్ప్రే-ఎఫెక్టివ్నెస్ చెక్లు మరియు టెర్రైన్ ప్రొఫైల్లపై కొలమానాలను అందజేస్తుందని కంపెనీలు చెబుతున్నాయి. కాబట్టి ప్రతి డ్రోన్కు ద్వంద్వ-ప్రయోజనాలు ఉంటాయి: స్ప్రే అప్లికేటర్గా మరియు ప్రభావవంతంగా ఏరియల్ సెన్సార్ ప్లాట్ఫారమ్. సేకరించిన డేటాను వ్యవసాయ నిర్వాహకులు నిరంతర ప్రాతిపదికన ఉపయోగించవచ్చు, బహుశా మోతాదులను మార్చడం, చికిత్స సమయాలను మార్చడం, ఫలదీకరణం లేదా తెగులు నియంత్రణ అవసరాన్ని ఫ్లాగ్ చేయడం మరియు తిరిగి నాటడం షెడ్యూల్లను తెలియజేయడం వంటివి అవసరం.
జియోడాష్ దాని సాంకేతికతను మొదట ఆగ్నేయాసియాలోని పామాయిల్ ప్లాంటేషన్లు, యుఎస్లోని రో-క్రాపింగ్ ఆపరేటర్లు మరియు దక్షిణ అమెరికాలోని పెద్ద ఎస్టేట్లపై లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కంపెనీలు 2025 అంతటా మరియు 2026 ప్రారంభంలో పైలట్ విస్తరణలు మరియు ధ్రువీకరణ ప్రాజెక్ట్లను అమలు చేశాయని చెబుతున్నాయి. జియోడాష్ ఏరోసిస్టమ్స్ ద్వారా వాణిజ్య విస్తరణ 2026 మూడవ త్రైమాసికంలో ప్రణాళిక చేయబడింది.
“వ్యవసాయానికి పెద్ద డ్రోన్లు అవసరం లేదు – దానికి తెలివైనవి కావాలి” అని డ్రోన్డాష్ టెక్నాలజీస్ మరియు జియోడాష్ ఏరోసిస్టమ్స్ CEO పాల్ యామ్ అన్నారు.
(చిత్ర మూలం: శ్రీషా శర్మ రూపొందించిన “అగ్రికల్చర్ డ్రోన్ న్యూ టెక్నాలజీ” CC BY-SA 4.0 క్రింద లైసెన్స్ పొందింది. ఈ లైసెన్స్ కాపీని వీక్షించడానికి, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0ని సందర్శించండి)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
