ఎ ఇటీవలి పరిశ్రమ నివేదిక (PDF) బ్రిటన్ రైల్వే నెట్వర్క్ 2030ల మధ్య నాటికి అదనపు బిలియన్ ప్రయాణాలను తీసుకువెళ్లగలదని వాదించింది, ఇది మార్చి 2024 నాటికి నమోదైన 1.6 బిలియన్ ప్యాసింజర్ రైలు ప్రయాణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. తదుపరి దశాబ్దంలో సంక్లిష్టత మరియు నియంత్రణ కలయిక ఉంటుంది, ఎందుకంటే మరిన్ని డిజిటల్ సిస్టమ్లు, డేటా మరియు పరస్పరం అనుసంధానించబడిన సరఫరాదారులు విఫలమయ్యే అవకాశాలను సృష్టించారు.
నివేదిక యొక్క ప్రధాన అంశం ఏమిటంటే, AI ఆధునిక రైలు కోసం ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్గా మారుతుంది, మోడల్లు మరియు అల్గారిథమ్ల యొక్క ఒకే కేంద్రీకృత సేకరణగా కాకుండా, అవస్థాపన, రోలింగ్ స్టాక్, మెయింటెనెన్స్ యార్డ్లు మరియు స్టేషన్లలో కనిపించే అంచనా, ఆప్టిమైజేషన్ మరియు స్వయంచాలక పర్యవేక్షణ పొరలుగా (pp.18-23). ఈ సాంకేతికత మానవ కార్యకలాపాలను పూర్తిగా భర్తీ చేయకుండా రోజువారీ పని షెడ్యూల్లో మానవ దృష్టిని మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
ప్రిడిక్టివ్ మరియు డేటా ఆధారితంగా మారడానికి నిర్వహణ
సాంప్రదాయ రైలు నిర్వహణ స్థిర షెడ్యూల్లు మరియు మాన్యువల్ తనిఖీలు, రియాక్టివ్ మరియు లేబర్-ఇంటెన్సివ్ ప్రాక్టీస్పై ఆధారపడి ఉంటుంది. వైట్పేపర్ లోపాలను గుర్తించడానికి ట్రాక్పై నడుస్తున్న ఇంజనీర్లపై నెట్వర్క్ రైల్ ఆధారపడటాన్ని ఉదహరించింది (p.18). AI పరిశ్రమను ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్కి మారుస్తుంది, సెన్సార్ల నుండి డేటాను విశ్లేషించి, అవి గణనీయమైన అంతరాయం కలిగించే ముందు వైఫల్యాలను అంచనా వేస్తుంది.
ఇది హై-డెఫినిషన్ కెమెరాలు, LiDAR స్కానర్లు మరియు వైబ్రేషన్ మానిటర్లతో సహా సెన్సార్లు మరియు ఇమేజింగ్ కలయికను కలిగి ఉంటుంది. ఇవి మెషిన్-లెర్నింగ్ సిస్టమ్లకు డేటాను అందిస్తాయి, ఇవి ట్రాక్, సిగ్నలింగ్ మరియు ఎలక్ట్రికల్ అసెట్లలో విఫలమయ్యే ముందు క్షీణతను ఫ్లాగ్ చేయగలవు (pp.18-19).
ఈ మానిటరింగ్ ప్రోగ్రామ్లు నెలల ముందుగానే హెచ్చరికలను రూపొందించగలవు, అత్యవసర కాల్-అవుట్లను తగ్గించగలవు. ఆస్తి వైఫల్యాన్ని అంచనా వేయడానికి కాలపరిమితి ఆస్తి రకాన్ని బట్టి మారుతుంది. నెట్వర్క్ రైల్ యొక్క ఇంటెలిజెంట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రయత్నాలు “కనుగొనడం మరియు పరిష్కరించడం” నుండి “అంచనా మరియు నిరోధించడం”కి మారాలి.
నెట్వర్క్ రైల్ డేటా-నేతృత్వంలోని నిర్వహణ మరియు ఆస్తి సమాచారాన్ని ఏకీకృతం చేయడానికి రూపొందించిన సాధనాలను నొక్కి చెబుతుంది, అయితే యూరోపియన్ R&D ప్రోగ్రామ్లు (యూరోప్ యొక్క రైలు మరియు దాని ముందున్న Shift2Rail వంటివి) DAYDREAMS వంటి నిధుల ప్రాజెక్ట్లు, అదే విధంగా ప్రిస్క్రిప్టివ్ అసెట్ మేనేజ్మెంట్ను లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయి. స్కేల్ వద్ద అంచనాకు పరివర్తన సాధించడానికి ఒక సాధారణ విధానం అవసరం.
ట్రాఫిక్ నియంత్రణ మరియు శక్తి సామర్థ్యం
ముందస్తు నిర్వహణకు మించి కార్యాచరణ ఆప్టిమైజేషన్ గణనీయమైన రాబడిని అందిస్తుంది. AI సిస్టమ్లు లైవ్ మరియు హిస్టారికల్ ఆపరేటింగ్ డేటాను ఉపయోగిస్తాయి-రైలు స్థానాలు, వేగం, వాతావరణ సూచనలు- అంతరాయాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు ట్రాఫిక్ ప్రవాహాన్ని సర్దుబాటు చేయడానికి. ఐరోపాలో డిజిటల్ ట్విన్ మరియు AI-ఆధారిత ట్రాఫిక్ మేనేజ్మెంట్ ట్రయల్స్, AI-సహాయక డ్రైవింగ్ మరియు పొజిషనింగ్ల పరిశోధన మరియు పరీక్షలతో పాటు, మరింత ట్రాక్ లేకుండా మొత్తం నెట్వర్క్ సామర్థ్యాన్ని పెంచవచ్చు (p.20).
అల్గారిథమ్లు డ్రైవర్లకు సరైన త్వరణం మరియు బ్రేకింగ్ గురించి సలహా ఇస్తాయి, శక్తిలో 10-15% ఆదా అవుతుంది. మార్గం వైవిధ్యాలు, ట్రాక్షన్ మరియు టైమ్టేబుల్ పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, పెద్ద నెట్వర్క్లో త్వరగా శక్తి పొదుపు సమ్మేళనం.
భద్రతా పర్యవేక్షణ మరియు CCTV
కనిపించే AI అప్లికేషన్లు భద్రత మరియు భద్రతపై దృష్టి పెడతాయి. అడ్డంకి గుర్తింపు మానవ దృశ్యమానతకు మించిన ప్రమాదాలను గుర్తించడానికి థర్మల్ కెమెరాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. AI లెవెల్ క్రాసింగ్లను కూడా పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు గమనించని వస్తువులు మరియు అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి CCTV ఫుటేజీని విశ్లేషిస్తుంది (pp.20-21). ఉదాహరణకు, భద్రతా సాధనాల సూట్లో భాగంగా లండన్ వాటర్లూలో క్రౌడ్ మానిటరింగ్ కోసం AI మరియు LiDAR ఉపయోగించబడతాయి.
ప్రయాణీకుల ప్రవాహాలు మరియు ప్రయాణ ఆప్టిమైజేషన్
టిక్కెట్ విక్రయాలు, ఈవెంట్లు మరియు మొబైల్ సిగ్నల్లను ఉపయోగించి AI డిమాండ్ను అంచనా వేయగలదు, క్యారేజీల సంఖ్యను సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు రద్దీని తగ్గించడానికి ఆపరేటర్లను అనుమతిస్తుంది, నివేదిక పేర్కొంది. ప్రయాణీకుల లెక్కింపు అనేది అధిక-ప్రభావ, తక్కువ-డ్రామా అప్లికేషన్: మెరుగైన డేటా మెరుగైన టైమ్టేబుల్లు మరియు స్పష్టమైన కస్టమర్ సమాచారానికి మద్దతు ఇస్తుంది.
సైబర్ సెక్యూరిటీ సమస్యలు
కార్యాచరణ సాంకేతికత ITతో కలుస్తున్నందున, సైబర్ భద్రత ఒక క్లిష్టమైన కార్యాచరణ సమస్యగా మారుతుంది. లెగసీ సిస్టమ్స్, రీప్లేస్మెంట్ ప్లాన్లు లేకపోవడం, పాత మౌలిక సదుపాయాలతో ఆధునిక విశ్లేషణలను ఏకీకృతం చేయడం వంటి ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తుంది. ఇది దాడి చేసేవారికి ఆకర్షణీయమైన పరిస్థితులను సృష్టిస్తుంది.
రైలులో AI యొక్క భవిష్యత్తు అనేది తీవ్రమైన వాతావరణాలలో పనిచేసే సెన్సార్లు, ఆపరేటర్లచే విశ్వసించబడిన మరియు పరీక్షించబడిన మోడల్లు మరియు సైబర్ స్థితిస్థాపకతను భౌతిక భద్రత నుండి విడదీయరానిదిగా పరిగణించే పాలనను కలిగి ఉంటుంది. ది నివేదిక యొక్క సందేశం AI సంబంధం లేకుండా వస్తుంది. రైల్వేలు దీనిని ముందస్తుగా స్వీకరించి, నియంత్రిస్తాయా లేదా నిర్వహించబడని సంక్లిష్టతగా వారసత్వంగా పొందుతుందా అనేది ప్రశ్న.
(చిత్ర మూలం: jcgoble3 ద్వారా “ట్రైన్ జంక్షన్” CC BY-SA 2.0 ప్రకారం లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
