ఒక లో తో ఇంటర్వ్యూ కృత్రిమ న్యాయవాదిపారిస్-ఆధారిత AI-స్థానిక కన్సల్టింగ్ సంస్థ యజమాని, Olivier Chaduteau, న్యాయ రంగంలో AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితి యొక్క మూడు-భాగాల ఖాతాను రూపొందించారు. మొదట, న్యాయవాదులు నిపుణుల పనికి సంబంధం లేని AIని కొట్టిపారేశారు. రెండవది, భాగస్వాములు మరియు/లేదా క్లయింట్లకు సూచించే కార్యాచరణను సూచించడానికి సంస్థలు LLMలకు లైసెన్స్లను కొనుగోలు చేశాయి, కానీ చాలా తక్కువ. మార్కెట్ ఇప్పుడు మూడవ దశలోకి ప్రవేశించిందని, దీనిలో సంస్థలు తమ వద్ద ఉన్న AI సాధనాలతో నిమగ్నమవ్వడానికి సమయం ఆసన్నమైందని ఆయన చెప్పారు.
కార్యాచరణ స్థాయిలో AIతో నిమగ్నమవ్వాలని, సంస్థలు మార్పు నిర్వహణ, సరైన ఆపరేటింగ్ మోడల్లను ఎంచుకోవడం మరియు వారి వ్యాపార నమూనాలను సంస్కరించడంపై దృష్టి సారించాలని చదుటో చెప్పారు. వర్క్ఫ్లోలను తిరిగి వ్రాయడం, పుస్తకాలపై న్యాయవాదులకు మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వడం, AI ఉపయోగం కోసం ప్రమాణాలను సెట్ చేయడం మరియు వర్క్ఫ్లోలో మానవ సమీక్ష ఎక్కడ ఉండాలో నిర్ణయించడం అవసరం. మొదటి దశ నిర్ణయం కంటే ఇవి చాలా సవాలుగా ఉండే రాజకీయ ప్రశ్నలు, వీటిలో పెద్ద భాషా నమూనా లేదా చట్టం-నిర్దిష్ట AI సేవను కొనుగోలు చేయడం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
లా ప్రాక్టీసుల కోసం, వర్క్ఫ్లోలో AI ఉండటం వలన ఖర్చుతో కూడిన ధర మరియు గంట వారీ బిల్లింగ్కు వీడ్కోలు ఇవ్వవచ్చు, దానికి బదులు కంపెనీలు అతను విలువను కలిగి ఉన్న ధరలను అవలంబించాయి – చాలా సంస్థలు పరిగణించాయి మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, సాంకేతిక సమస్యల నుండి స్వతంత్రంగా ఇప్పటికే స్వీకరించబడ్డాయి. ప్రాథమిక బిల్లింగ్ పద్ధతుల గురించి ప్రశ్నలు ఉన్నాయి, అన్నింటికంటే, సంస్థలు డ్రాఫ్టింగ్ పేపర్లను లేదా డాక్యుమెంట్లను సమీక్షించడానికి వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించడానికి AIని ఉపయోగిస్తే మరియు మరింత త్వరగా పరిశోధనను చేపట్టవచ్చు. న్యాయవాది సమయం మరియు ఆదాయం మధ్య సహసంబంధం బలహీనపడింది మరియు న్యాయ సంస్థలు భిన్నంగా ఆలోచించడం ప్రారంభించవచ్చు.
న్యాయ సంస్థలలో సీనియర్ మేనేజర్లకు రెండు ఎంపికలు ఉన్నాయి. AIని ఇప్పటికే ఉన్న బిల్లింగ్ మోడల్లలో సాధ్యమైనంత ఎక్కువ కాలం పాటు ఉపయోగించవచ్చు, ఖర్చు మరియు రాబడి నిష్పత్తిని ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. మరొకటి ఏమిటంటే, సంస్థ యొక్క సేవ మరియు ధరలను AI- ఎనేబుల్ చేయబడిన, స్ట్రీమ్లైన్డ్ వర్క్ఫ్లోకు అనుగుణంగా రీడిజైన్ చేయడం మరియు లా ఆఫీస్లో ఆటోమేషన్ను ప్రతిబింబించే కొత్త బిల్లింగ్ మోడల్ ఆధారంగా క్లయింట్లకు సేవలను అందించడం. క్లయింట్లు చివరికి సమస్యను బలవంతం చేస్తారనేది Chaduteau యొక్క అభిప్రాయం – ఎవరైనా, ఎక్కడో వారి పెరిగిన సామర్థ్యాల ఫలితంగా మెరుగైన విలువను అందించడం ప్రారంభిస్తారు (చాలా మటుకు సాంప్రదాయ బిల్లింగ్ పద్ధతుల ద్వారా భారం లేని కొత్త కంపెనీ) మరియు మిగిలిన మార్కెట్ ప్రతిస్పందించవలసి వస్తుంది మరియు అదే విధంగా అందించబడుతుంది. ఇది సాంకేతిక అంతరాయం యొక్క క్లాసిక్ కేసు.
సంస్థలోని ఇతర వ్యాపార విధులకు అనుగుణంగా, వర్క్ఫ్లోలలో AIని ఎలా అమలు చేస్తున్నారో చూపించడానికి కార్పొరేట్ లీగల్ డిపార్ట్మెంట్లు ఎక్కువగా ఒత్తిడికి గురవుతున్నాయని, దీర్ఘకాలంలో, అంతర్గత ఉత్సాహం కంటే ఎక్కువ ఒత్తిడి ఉంటుందని చదుటో చెప్పారు. యోగ్యత మరియు సమర్థత యొక్క సాక్ష్యం కోసం డిమాండ్లు అంతర్గత న్యాయ విభాగాలకు మాత్రమే కాదు – AIలో గణనీయంగా పెట్టుబడి పెట్టిన సంస్థలలో కూడా అదే జరుగుతోంది.
పని కోసం ఎంపిక ప్రక్రియలో AI సామర్ధ్యం ప్యానెల్ ఎంపిక, పిచ్ ప్రక్రియలు మరియు కొనసాగుతున్న క్లయింట్ పరిశీలనలో భాగంగా మారుతుందని తాను భావిస్తున్నట్లు చదుటో చెప్పారు. AI ద్వారా ఏ టాస్క్లకు మద్దతు ఉంది, ఎలాంటి రక్షణలు ఉన్నాయి, ఆ సిస్టమ్ల సందర్భంలో క్లయింట్ గోప్యత ఎలా రక్షించబడుతుంది మరియు సంస్థ యొక్క వేగం మరియు సేవ నాణ్యతపై సాధనాలు ఎలాంటి కొలవగల ప్రభావాన్ని చూపుతాయి అనే వివరాలను అభ్యాసాలు అందించాల్సి ఉంటుంది.
Chaduteau సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని కేవలం ఖర్చు-తగ్గింపు సాధనంగా రూపొందించలేదు, కానీ న్యాయవాదులు వారి పని దినాలలో మరింత ఆసక్తికరమైన పని కోసం ఎక్కువ స్థలాన్ని కలిగి ఉంటారు. లాయర్లు, ఏదైనా వృత్తి వలె, సాంకేతికతతో తీవ్రంగా నిమగ్నమయ్యే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది, ఇది ఉద్యోగ సంతృప్తి పరంగా కొద్దిగా తిరిగి ఇచ్చే సాధారణ పనుల మొత్తాన్ని తగ్గిస్తుంది. పెద్ద సంస్థలలో, ఇది అభ్యాస-స్థాయి ఉపయోగాలు మరియు ప్రాథమిక పర్యవేక్షణను సూచిస్తుంది మరియు ప్రతి వినియోగ సందర్భం భిన్నంగా ఉంటుంది.
AI యొక్క సామర్థ్యాల కారణంగా పెద్ద న్యాయ సంస్థలు సింబాలిక్ అడాప్షన్ నుండి తమ కార్యకలాపాలకు మార్పుల వైపు కదులుతున్నాయి, Chaduteau పేర్కొన్నారు. ప్రయోజనం పొందే సంస్థలు AIని సమస్యగా మార్చడానికి ముందు నిర్వహణ నిర్ణయంగా పరిగణించే అవకాశం ఉంది. అంటే క్రమశిక్షణతో కూడిన అమలు, క్లయింట్-ఫేసింగ్ విలువ రుజువు, గోప్యత మరియు సార్వభౌమత్వాన్ని జాగ్రత్తగా వ్యవహరించడం మరియు బిల్లింగ్ మోడల్ ఇప్పటికీ పనికి సరిపోతుందో లేదో పరిశీలించడానికి ఇష్టపడతారని ఆయన అన్నారు.
(చిత్ర మూలం: Pixabay)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
