కార్యనిర్వాహకుల భవిష్యత్తు గురించి ఆశావాదం

సంస్థ-స్థాయి AI ప్రభావం యొక్క అత్యంత కఠినమైన అంతర్జాతీయ అధ్యయనం ఇప్పటి వరకు జరిగింది మరియు దాని ముఖ్యాంశం కనుగొనడం చాలా మంది ఊహించిన దాని కంటే నిర్మాణాత్మకంగా ఉంది. నాలుగు దేశాలలో దాదాపు 6,000 మంది ధృవీకరించబడిన ఎగ్జిక్యూటివ్‌లలో, AI గత మూడు సంవత్సరాలలో ఉత్పాదకత లేదా ఉపాధిలో నిరాడంబరమైన మొత్తం మార్పులను అందించింది. కొలిచిన ప్రభావం సాంకేతికత యొక్క వైఫల్యం కంటే విస్తరణ యొక్క ప్రారంభ దశలను ప్రతిబింబిస్తుంది.

పని కాగితం (PDF), నేషనల్ బ్యూరో ఆఫ్ ఎకనామిక్ రీసెర్చ్ ప్రచురించింది మరియు ఫెడరల్ రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఆఫ్ అట్లాంటా, బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇంగ్లండ్, డ్యుయిష్ బుండెస్‌బ్యాంక్ మరియు మాక్వేరీ యూనివర్శిటీ బృందాలచే రూపొందించబడింది, 90% పైగా సంస్థలు గత మూడు సంవత్సరాలుగా AIకి ఆపాదించదగిన మార్పులను నివేదించలేదని కనుగొన్నారు. తక్కువ సమయం హోరిజోన్ మరియు వివిక్త ఫంక్షన్లలో AI వినియోగం యొక్క ఏకాగ్రత కారణంగా, సాధారణ ప్రయోజన సాంకేతికతలు చారిత్రాత్మకంగా ఎలా అభివృద్ధి చెందాయి అనేదానికి అనుగుణంగా రూపాంతరం కాకుండా పెరిగే ప్రభావాలను కలిగి ఉంటాయి.

AI యొక్క స్వీకరణ విస్తృతంగా ఉంది. దాదాపు 69% సంస్థలు ఇప్పటికే 41% వద్ద LLM-ఆధారిత టెక్స్ట్ జనరేషన్, 28% వద్ద మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు 29% వద్ద విజువల్ కంటెంట్ క్రియేషన్ నేతృత్వంలోని కొన్ని రకాల AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. UKలో, సంస్థ-స్థాయి స్వీకరణ 2025లో 61% నుండి 71%కి పెరిగింది. AI సాధనాలు రోజువారీ వర్క్‌ఫ్లోలలో పొందుపరచబడ్డాయి మరియు సంస్థ స్థాయిలో కొలిచిన ప్రభావం తరచుగా దత్తత తీసుకోవడంలో వెనుకబడి ఉన్నప్పటికీ, ధోరణి సాధారణంగా పైకి ఉంటుంది.

ఫార్వర్డ్ AI ప్రభావం సంఖ్యలు త్వరణాన్ని సూచిస్తాయి

రాబోయే మూడేళ్లలో మరింత బలమైన ప్రభావాలు చోటుచేసుకుంటాయని అధికారులు భావిస్తున్నారు. సగటున, వారు ఉత్పాదకతలో 1.4% పెరుగుదల మరియు ఉత్పత్తిలో 0.8% పెరుగుదలను ఆశిస్తున్నారు. US ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు 2.25% ఉత్పాదకత లాభాన్ని అంచనా వేస్తుండగా, UK సంస్థలు 1.86% ఆశించాయి. ఒక దశాబ్దం పాటు బలహీన ఉత్పాదకత వృద్ధితో పోరాడుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలలో, ఆ పరిమాణం యొక్క లాభాలు గుర్తించదగినవి – పెరుగుతున్న మెరుగుదలలు, రంగాలలో కలిపి, జాతీయ ఉత్పాదనలను మార్చడం.

ఉపాధికి సంబంధించిన విసుగు పుట్టించే అంశంలో, కార్యనిర్వాహకులు అదే కాలంలో నాలుగు దేశాలలో హెడ్‌కౌంట్‌లో 0.7% తగ్గింపును ఆశించారు. UKలో, ఈ సర్దుబాటులో దాదాపు మూడింట రెండు వంతులు పూర్తిగా రిడెండెన్సీల కంటే నెమ్మదిగా నియామకం ద్వారా వస్తాయని భావిస్తున్నారు. ఆ నమూనా ఆకస్మిక ముగింపులు కాకుండా పాత్రలను క్రమంగా తిరిగి కేటాయించాలని సూచిస్తుంది. ఆటోమేషన్ యొక్క మునుపటి తరంగాల మాదిరిగా, మొత్తం గణాంకాలు ప్రక్కనే ఉన్న పాత్రలలో ఉద్యోగ సృష్టిని సంగ్రహించవు మరియు AI విషయంలో, వీటిలో డేటా గవర్నెన్స్, మోడల్ పర్యవేక్షణ, ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ మరియు AI- ప్రారంభించబడిన సేవా అభివృద్ధి వంటి పాత్రలు ఉండవచ్చు, వీటిలో చాలా కొత్త పాత్రలు ఉంటాయి.

నిరీక్షణ అంతరాన్ని వివరించడం

ఈ అధ్యయనం కార్యనిర్వాహక అంచనాలను కార్మికులతో పోల్చింది. వర్కింగ్ అరేంజ్‌మెంట్స్ అండ్ యాటిట్యూడ్‌ల సర్వే ద్వారా పరిశోధకులు US ఉద్యోగులకు సమాంతర ప్రశ్నలను వేశారు. ఉద్యోగులు తమ సంస్థల్లో వచ్చే మూడేళ్లలో 0.5% ఉపాధిని AI పెంచుతుందని ఆశిస్తున్నారు, అయితే US అధికారులు 1.2% తగ్గింపును ఆశిస్తున్నారు. ఉద్యోగులు 0.92% ఉత్పాదకత లాభాలను అంచనా వేస్తారు, ఎగ్జిక్యూటివ్ అంచనా 2.25% కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.

ఈ వైరుధ్యం వివిధ వాన్టేజ్ పాయింట్లను ప్రతిబింబిస్తుంది. కార్యనిర్వాహకులు వ్యయ నిర్మాణాలు మరియు పోటీ ఒత్తిడిని గమనిస్తారు, అయితే ఉద్యోగులు విధి-స్థాయి పెంపుదల మరియు కొత్త సామర్థ్యాలను అనుభవిస్తారు. ఆచరణలో, AI వ్యవస్థలు తరచుగా భర్తీ కాకుండా సహాయం చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి, ప్రత్యేకించి జ్ఞాన-ఇంటెన్సివ్ పనిలో. కస్టమర్ సపోర్ట్ మరియు ప్రొఫెషనల్ సర్వీస్‌లలో పెద్ద భాషా మోడల్ వాడకంతో సహా నియంత్రిత ట్రయల్స్ నుండి సాక్ష్యం, మెరుగైన అవుట్‌పుట్ గణాంకాలతో పాటు నాణ్యత మెరుగుదలలతో పాటు తక్కువ అనుభవం ఉన్న సిబ్బందిలో ఉత్పాదకత లాభాలను కేంద్రీకరిస్తుంది. కమ్యూనికేషన్ మరియు శిక్షణ స్పష్టంగా ఉన్న చోట, దత్తత పరిమిత ప్రతిఘటనతో కొనసాగుతుంది.

ఈ AI ప్రభావం డేటా ఎందుకు శ్రద్ధ వహించాలి

సర్వే రూపకల్పన ఏదైనా గణాంకాల నుండి అనుమితులను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఈ ప్రత్యేక సందర్భంలో, పరిశోధకులు వారి స్వంత గణాంకాల మధ్య వైవిధ్యాన్ని గుర్తించారు, ఉదాహరణకు, అదే కాలంలో 88% సంస్థల వద్ద దత్తత తీసుకున్న మెకిన్సే సర్వే (ఇక్కడ ప్రశ్నలోని సర్వే సంఖ్యను కేవలం 69% వద్ద పెగ్ చేస్తుంది). మరోవైపు, US సెన్సస్ బిజినెస్ ట్రెండ్స్ మరియు ఔట్‌లుక్ సర్వే, విస్తృత ప్రతివాద స్థావరంపై ఆధారపడింది, 2024 ప్రారంభంలో AI వినియోగం దాదాపు 9%గా అంచనా వేయబడింది, డిసెంబర్ 2025 నాటికి 18%కి పెరిగింది. ఈ గ్యాప్ నమూనా, ప్రశ్నల రూపకల్పన మరియు ప్రతివాదుల సీనియారిటీలో తేడాలను ప్రతిబింబిస్తుంది. కార్యనిర్వాహక సర్వేలు ఉద్దేశ్యం మరియు సంస్థ-స్థాయి విస్తరణలను సంగ్రహిస్తాయి, అయితే విస్తృత వ్యాపార సర్వేలు AI యొక్క ఇరుకైన నిర్వచనాలు లేదా అమలు యొక్క మునుపటి దశలను ప్రతిబింబిస్తాయి.

సందేహాస్పద అధ్యయనంలో, ప్రతివాదులు ఫోన్-ధృవీకరించబడినవారు, చెల్లించనివారు మరియు ప్రధానంగా CEOలు మరియు CFOలు, 90% పైగా UK మరియు జర్మనీ నుండి తీసుకోబడ్డారు. జాతీయ గణాంకాల ఏజెన్సీల నుండి పది సంవత్సరాల స్థూల అవుట్‌పుట్ మరియు ఉపాధి గణాంకాలకు వ్యతిరేకంగా డేటా క్రాస్-చెక్ చేయబడింది.

ఇన్‌ఫ్లెక్షన్ పాయింట్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు రాబోయే మూడు సంవత్సరాలలో విస్తరణలు పరిపక్వం చెందుతాయి మరియు ఇంటిగ్రేషన్ మెరుగుపడవచ్చు, ఆ విధంగా రోజువారీ సాధనాలుగా మారే వరకు కార్యాలయంలోకి అనేక కొత్త సాంకేతికతలు ఉద్భవించాయి. AI ఉత్పాదకత మరియు ఉపాధిని ప్రభావితం చేస్తుందా లేదా అనేది ప్రధాన ప్రశ్న, మరియు సాంకేతికత యొక్క విస్తృత స్వీకరణను సంస్థలు ఎంత త్వరగా కొలవగల ఆర్థిక లాభాలుగా మార్చగలవు.

ఇవి కూడా చూడండి: OpenAI యొక్క ఎంటర్‌ప్రైజ్ పుష్: AI అమ్మకాల రేసు వెనుక దాగి ఉన్న కథ

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.