Hot News

LG మరియు NVIDIA యొక్క చర్చలు భౌతిక AI యొక్క భవిష్యత్తు గురించి ఏమి వెల్లడిస్తున్నాయి

LG ప్రస్తుతం NVIDIAతో అన్వేషణాత్మక చర్చలలో నిమగ్నమై ఉంది భౌతిక AIడేటా సెంటర్లు మరియు మొబిలిటీ.

సియోల్‌లో LG CEO Ryu Jae-cheol మరియు NVIDIAలో Omniverse మరియు Robotics కోసం ప్రోడక్ట్ మార్కెటింగ్ సీనియర్ డైరెక్టర్ మాడిసన్ హువాంగ్ మధ్య జరిగిన సమావేశం తరువాత, సంక్లిష్టమైన ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్‌లను అమలు చేయడానికి అవసరమైన కోర్ ఆపరేషనల్ డిపెండెన్సీలు స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నాయి.

కంపెనీలు పెట్టుబడి మొత్తాలను లేదా సమయపాలనలను అధికారికీకరించనప్పటికీ, వారి ఖండన హార్డ్‌వేర్ మరియు ప్రాసెసింగ్ ప్రాధాన్యతలు స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలను అనుకరణ నుండి బయటకు తీసుకురావడానికి అవసరమైన భారీ మూలధన వ్యయాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి.

సంక్లిష్టమైన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలకు అవసరమైన కంప్యూట్ క్లస్టర్‌ల సాంద్రత ఒక అనివార్యమైన భౌతిక శాస్త్ర సమస్యను సృష్టిస్తుంది. NVIDIA యొక్క డేటా సెంటర్ వ్యాపారం రికార్డు ఆదాయాలను సృష్టిస్తుంది, అయితే ఈ అధిక-సాంద్రత కలిగిన సర్వర్ ర్యాక్‌లను నిర్వహించడం వలన సాంప్రదాయిక శీతలీకరణ అవస్థాపనను సురక్షితమైన ఆపరేటింగ్ పరిమితులు దాటిపోతాయి.

CES 2026లో, AI డేటా సెంటర్‌ల కోసం రూపొందించిన అధిక-సామర్థ్య HVAC మరియు థర్మల్ మేనేజ్‌మెంట్ సొల్యూషన్‌లను సరఫరా చేయడానికి LG తన వాణిజ్య విభాగాలను ఉంచింది. శక్తి సాంద్రత ఔచిత్యంతో పేలడంతో, సాంప్రదాయ గాలి శీతలీకరణ కేవలం సరిపోదు.

సర్వర్ ఫార్మ్ ఉష్ణోగ్రతలు సురక్షితమైన థ్రెషోల్డ్‌లను మించిపోయినప్పుడు, కంప్యూట్ నోడ్‌లు పనితీరును థ్రోటిల్ చేస్తాయి, హై-ఎండ్ సిలికాన్ కోసం పెట్టుబడిపై రాబడిని నాశనం చేస్తుంది. LG యొక్క థర్మల్ హార్డ్‌వేర్‌ను నేరుగా NVIDIA యొక్క ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఎకోసిస్టమ్‌లోకి అనుసంధానించడం ఈ మార్జిన్ డ్రెయిన్‌ను పరిష్కరిస్తుంది. ఇది అంతర్లీన హార్డ్‌వేర్‌ను బర్న్ చేయకుండా మరింత ప్రాసెసింగ్ శక్తిని చిన్న చదరపు ఫుటేజీలో ప్యాక్ చేయడానికి ఫెసిలిటీ ఆపరేటర్‌లను అనుమతిస్తుంది.

LG కోసం, ఇది లాభదాయకమైన సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఒక అవస్థాపన సరఫరాదారుగా వారిని ఉంచుతుంది, దానితో పోటీ పడకుండా కంప్యూట్ లేయర్‌ను పూర్తి చేయడం ద్వారా పునరావృత సంస్థ ఆదాయాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. కనెక్ట్ చేయబడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌లలోకి ఈ విస్తృత పుష్‌ను నొక్కి చెబుతూ, LG అనుబంధ సంస్థ LG CNS ఈ సంవత్సరం యొక్క స్పాన్సర్ IoT టెక్ ఎక్స్‌పో ఉత్తర అమెరికాస్మార్ట్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో కంపెనీ దూకుడుగా విస్తరించడాన్ని సూచిస్తుంది.

హార్డ్‌వేర్ యాక్చుయేషన్ మరియు ఎడ్జ్ అనుమితి ఘర్షణ

సర్వర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌కు మించి, స్వయంప్రతిపత్త వినియోగదారు హార్డ్‌వేర్‌లో అంతర్లీనంగా ఉన్న గణన జాప్యాన్ని పరిష్కరించడానికి చర్చలు ప్రయత్నిస్తాయి. LG యొక్క భవిష్యత్తు వృద్ధి థీసిస్ గృహ మాన్యువల్ మరియు కాగ్నిటివ్ వర్క్‌లోడ్‌లను ఆటోమేట్ చేయడంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.

LG ఇటీవల CLOiDని ఆవిష్కరించింది, ఇది ఏడు డిగ్రీల స్వేచ్ఛతో రెండు చేతులను మరియు ఒక్కో చేతికి ఐదు వేళ్లతో వ్యక్తిగతంగా పనిచేసే రోబోట్. ఈ హార్డ్‌వేర్ LG యొక్క ‘అఫెక్షనేట్ ఇంటెలిజెన్స్’ ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై నడుస్తుంది, ఇది సందర్భోచిత అవగాహన మరియు నిరంతర పర్యావరణ అభ్యాసం కోసం నిర్మించబడింది.

గణన కమాండ్‌ను భౌతిక కదలికలోకి అనువదించడానికి దోషరహిత జీరో-లేటెన్సీ అనుమితి పైప్‌లైన్ అవసరం. ఉచ్చరించబడిన రోబోట్ గాజు కోసం చేరుకున్నప్పుడు, సిస్టమ్ తప్పనిసరిగా నిజ-సమయ దృశ్యమాన డేటాను ప్రాసెస్ చేయాలి, వస్తువు యొక్క లక్షణాలను గుర్తించడానికి స్థానిక వెక్టర్ డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించాలి మరియు ఖచ్చితమైన అవసరమైన గ్రిప్ ఫోర్స్‌ను లెక్కించాలి. ఈ అనుమితి పైప్‌లైన్‌లో ఏదైనా తప్పుడు గణన వలన వినియోగదారు ఇంటికి భౌతిక నష్టం జరుగుతుంది.

LG ప్రస్తుతం ఈ విస్తరణ పైప్‌లైన్‌ను సురక్షితంగా కుదించడానికి అవసరమైన డిజిటల్ ట్విన్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, ప్రీ-ట్రైన్డ్ మానిప్యులేషన్ మోడల్‌లు మరియు సిమ్యులేషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను కలిగి లేదు. NVIDIA ఈ ఆర్కిటెక్చర్‌ని దాని ఓమ్నివర్స్ మరియు ఐజాక్ రోబోటిక్స్ స్టాక్ ద్వారా అందిస్తుంది, ఇవి నిజ-సమయ భౌతిక AI అనుమితి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి.

NVIDIA యొక్క ఎడ్జ్-కంప్యూట్ సామర్థ్యాలను స్వీకరించడం ద్వారా, LG సంక్లిష్ట ప్రాదేశిక వేరియబుల్స్‌ను స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు, నిరంతర ప్రాదేశిక మ్యాపింగ్ మరియు వీడియో తీసుకోవడంతో అనుబంధించబడిన క్లౌడ్ కంప్యూట్ ఖర్చులను భారీగా తగ్గిస్తుంది. ఈ నిరూపితమైన పైప్‌లైన్ ప్రోటోటైప్ నుండి పూర్తి వాణిజ్య ఉత్పత్తికి తరలించడానికి అవసరమైన సమయాన్ని కుదిస్తుంది.

మాస్ మార్కెట్ ఇంజెషన్ మరియు సిమ్యులేషన్ ఎన్విరాన్మెంట్స్

NVIDIA ఏకకాలంలో ధృవీకరించబడుతోంది దాని రోబోటిక్స్ స్టాక్జనవరి 2026లో రెండు వారాల సిమెన్స్ ఫ్యాక్టరీ ట్రయల్‌ను ముగించి, ఏప్రిల్‌లో హన్నోవర్ మెస్సేలో ఇప్పుడే ప్రకటించబడింది.

ఈ ట్రయల్ సమయంలో, ఒక హ్యూమనాయిడ్ HMND 01 ఆల్ఫా ఎనిమిది గంటల వ్యవధిలో లైవ్ లాజిస్టిక్స్ కార్యకలాపాలను అమలు చేసింది. అయినప్పటికీ, ఎర్లాంజెన్‌లోని ఫ్యాక్టరీ అంతస్తులు అత్యంత నిర్మాణాత్మకంగా మరియు నియంత్రణలో ఉన్నాయి. కన్స్యూమర్ లివింగ్ రూమ్‌లు విపరీతమైన వైవిధ్యం, మారుతున్న లైటింగ్ మరియు అనూహ్య మానవ జోక్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

LG యొక్క ThinQ ఎకోసిస్టమ్ మరియు దాని మాస్-మార్కెట్ పంపిణీని యాక్సెస్ చేయడం వలన NVIDIAకి డేటా-రిచ్ ట్రైనింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్ అందించబడుతుంది. రోబోట్‌లను ఇళ్లలోకి తీసుకురావడానికి స్టెరైల్ సిమ్యులేషన్‌ల కంటే వాస్తవ దేశీయ వైవిధ్యంపై శిక్షణ నమూనాలు అవసరం.

పారిశ్రామిక సెట్టింగులను దాటి వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్‌లోకి వెళ్లడం వలన NVIDIA యొక్క Omniverse ప్లాట్‌ఫారమ్ వాస్తవ ప్రపంచ స్వయంప్రతిపత్తికి సార్వత్రిక అభివృద్ధి అవస్థాపనగా మారే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది, దాని GPU ఆర్కిటెక్చర్ క్లౌడ్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఎలా సంగ్రహించిందో ప్రతిబింబిస్తుంది.

చివరి అమరిక పాయింట్ ఆటోమోటివ్ ఇంటిగ్రేషన్‌ను కవర్ చేస్తుంది. LG యొక్క ఆటోమోటివ్ కాంపోనెంట్స్ విభాగం దాని అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న విభాగాలలో ఒకటి, వాహనంలో ఇన్ఫోటైన్‌మెంట్ తయారీ, EV భాగాలు మరియు చూపు-ట్రాకింగ్ మరియు అడాప్టివ్ డిస్‌ప్లేలను కలిగి ఉన్న ఇన్-క్యాబిన్ ఉత్పాదక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను సూచిస్తుంది. అదే సమయంలో, NVIDIA యొక్క డ్రైవ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ అటానమస్ మరియు సెమీ అటానమస్ వెహికల్ కంప్యూటింగ్‌లో భారీ విస్తరణ వాటాను ఆదేశించింది.

అధునాతన అటానమస్ కంప్యూట్ నోడ్‌లతో లెగసీ ఇన్ఫోటైన్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లను బ్రిడ్జ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఆటోమోటివ్ తయారీదారులు తరచుగా కష్టపడతారు. LG మరియు NVIDIA ఇప్పటికే ఒకే వాహనం యొక్క ప్రక్కనే ఉన్న లేయర్‌లలో పనిచేస్తున్నందున, అధికారిక సహకారం LG యొక్క అంతర్గత అనుభవ లేయర్‌ను NVIDIA యొక్క అంతర్లీన గణన ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో ఏకం చేస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ ఫ్లీట్ ఆపరేటర్‌లను వారి రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌లను ప్రామాణీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, కస్టమ్ API ఇంటిగ్రేషన్‌లపై వృధా అయ్యే ఇంజనీరింగ్ గంటలను తగ్గిస్తుంది మరియు ఓవర్-ది-ఎయిర్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అప్‌డేట్‌ల కోసం ఏకీకృత మార్గాన్ని సురక్షితం చేస్తుంది.

LG మరియు NVIDIAల మధ్య ఈ అన్వేషణాత్మక చర్చలు భౌతిక AIని విశ్వసనీయంగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన ఖచ్చితమైన హార్డ్‌వేర్ మరియు ప్రాసెసింగ్ అవసరాలను నిర్వచించాయి.

ఇవి కూడా చూడండి: భౌతిక AI కోసం కకావో మొబిలిటీ వివరాలు లెవల్ 4 అటానమస్ డ్రైవింగ్ రోడ్‌మ్యాప్

TechEx ఈవెంట్‌ల ద్వారా AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో కోసం బ్యానర్.

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top