సాఫ్ట్వేర్ డెలివరీ ఖర్చులు మరియు SDLC పాలనను నియంత్రించడానికి, IBM ఎంటర్ప్రైజ్ ఇంజనీరింగ్ను ఎంకరేజ్ చేయడానికి నిర్మించిన AI ప్లాట్ఫారమ్ అయిన బాబ్ను ప్రారంభిస్తోంది.
సేకరించబడిన సాంకేతిక రుణాలు, హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ నిర్మాణాలు మరియు దృఢమైన సమ్మతి అవసరాలు కోడింగ్ అసిస్టెంట్ల ముడి వేగంతో విభేదిస్తాయి. సరిహద్దులు లేకుండా, అవి క్రియాత్మక పురోగతి కంటే నిర్వహించని బాధ్యతలను సృష్టిస్తాయి.
IBM సాఫ్ట్వేర్లోని SVP దినేష్ నిర్మల్ ఇలా వివరించారు: “ప్రతి వ్యాపారం ఆధునీకరించడానికి పరుగెత్తుతోంది. కానీ నియంత్రణ లేని వేగం మరియు పారదర్శకత ఒక బాధ్యత. IBM బాబ్ అంటే వ్యాపారాలు తమ వ్యాపారాలకు అవసరమైన పాలన మరియు భద్రతా అవసరాలను త్యాగం చేయకుండా AI వేగంతో ఎలా కదలగలవు.”
బాబ్ అనేది పూర్తి సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ లైఫ్సైకిల్లో నేరుగా పొందుపరచడానికి రూపొందించబడిన AI-మొదటి డెవలప్మెంట్ భాగస్వామి. నిర్మాణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్పై నిర్మించబడిన ఈ సాధనం డెవలప్మెంట్ వేగాన్ని కొనసాగిస్తూ ప్రమాణాలను అమలు చేయడానికి వ్యక్తి-ఆధారిత మోడ్లు, టూల్ కాలింగ్ మరియు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ నియంత్రణలను అనుసంధానిస్తుంది.
పాత సిస్టమ్లను అప్గ్రేడ్ చేయడం వల్ల ఇంజనీరింగ్ బడ్జెట్లో దాదాపు 60-80 శాతం ఖర్చవుతుంది మరియు ఈ ప్రాజెక్ట్లు మామూలుగా నెలల తరబడి లాగబడతాయి. డిస్కనెక్ట్ చేయబడిన సాధనాలు, వివిధ సిబ్బంది పాత్రలు మరియు విచ్ఛిన్నమైన ప్రాజెక్ట్ దశలలో అభివృద్ధి పనులు చెల్లాచెదురుగా ఉన్నందున సమస్య గుణించబడుతుంది. ఆ అస్పష్టమైన సెటప్ అంతర్గతంగా షిప్పింగ్ను నెమ్మదిస్తుంది మరియు ప్రమాదాన్ని నేరుగా పైప్లైన్లోకి మారుస్తుంది.
లెగసీ ఆర్కిటెక్చర్ ఏకీకరణ ఆధునిక అభివృద్ధికి తీవ్ర అవరోధంగా ఉంది. దశాబ్దాల నాటి కోడ్ని అమలు చేస్తున్న మెయిన్ఫ్రేమ్ సిస్టమ్లు కేవలం స్నిప్పెట్లను చాట్ ఇంటర్ఫేస్లో అతికించడం ద్వారా నవీకరించబడవు. డిపెండెన్సీలు కార్పొరేట్ డేటాబేస్ నిర్మాణంలో లోతుగా అమలవుతాయి, అంటే ఏదైనా స్వయంచాలక మార్పు కోసం ఒకే లైన్ కోడ్ని మార్చడానికి ముందు కఠినమైన మ్యాపింగ్ అవసరం.
IBM యొక్క కొత్త సమర్పణ యొక్క ఏజెంట్ స్వభావం కోడ్ రీఫ్యాక్టరింగ్ను ప్రారంభించే ముందు ఈ డిపెండెన్సీలను మ్యాప్ చేస్తుంది, సమగ్ర ఆధునికీకరణ పనులను అమలు చేయడానికి టెస్టింగ్, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు నిరంతర ఇంటిగ్రేషన్ పైప్లైన్లలో ప్రత్యేక ఏజెంట్లను సమన్వయం చేస్తుంది.
APIS IT మెయిన్ఫ్రేమ్ మరియు .NET పరిసరాలలో దశాబ్దాల సాంకేతిక రుణ భారంతో ప్రభుత్వ వ్యవస్థలను సరిదిద్దడానికి ప్లాట్ఫారమ్ను వర్తింపజేసింది. విస్తరణ ఆర్కిటెక్చర్ విశ్లేషణ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను 10 రెట్లు వేగంగా రూపొందించింది, లెగసీ JCL/PL/I సిస్టమ్లపై 100 శాతం ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించింది.
APIS ITలో సొల్యూషన్ ఆర్కిటెక్ట్ వెరాన్ పోకోర్నిక్ ప్రకారం, “బాబ్ మా కాంప్లెక్స్ .NET సేవలను వారాలకు బదులుగా గంటలలో తరలించాడు.
సరైన పనితీరు కోసం డైనమిక్ టాస్క్ రూటింగ్
పెద్ద భాషా నమూనాలను ఎంటర్ప్రైజ్ పరిసరాలలో ఏకీకృతం చేయడం చాలా అరుదుగా సాఫీగా సాగుతుంది. డాక్యుమెంటేషన్ లేని లెగసీ ఎన్విరాన్మెంట్లను అన్వయించడానికి AI ప్రయత్నించినప్పుడు ఇంజనీరింగ్ నాయకులు నిరంతరం భ్రాంతి తగ్గింపుతో పోరాడుతారు.
వెక్టార్ డేటాబేస్లపై ఆధారపడడం ద్వారా పునరుద్ధరణ-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ను తరచుగా స్వతంత్ర నిర్వహణ మరియు పాలన అవసరమయ్యే ప్రత్యేక డేటా గోతులు సృష్టిస్తుంది. డెవలపర్లు కోడ్ వ్రాసినప్పుడు, యంత్రం తప్పనిసరిగా నిర్దిష్ట అంతర్గత లైబ్రరీలను మరియు సంస్థ యొక్క యాజమాన్య తర్కాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి. ఈ సందర్భం లేకుండా, మోడల్లు సింటాక్టికల్గా సరైన కానీ క్రియాత్మకంగా పనికిరాని కోడ్ను సూచిస్తాయి, ఖరీదైన గణన చక్రాలను వృధా చేస్తాయి.
స్కేలింగ్ ఇంజనీరింగ్ ఆటోమేషన్లో ప్రాథమిక ఘర్షణ పాయింట్ మోడల్ ఎంపిక మరియు అనుబంధిత గణన వ్యయాన్ని కలిగి ఉంటుంది. యాజమాన్య మరియు ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ల మధ్య ఎంచుకోవడం సాధారణంగా ఇంజనీరింగ్ పరధ్యానాన్ని సృష్టిస్తుంది. బాబ్ డైనమిక్ మల్టీ-మోడల్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, ఖచ్చితత్వ అవసరాలు, లేటెన్సీ టాలరెన్స్లు మరియు కార్యాచరణ ఖర్చుల ఆధారంగా రూటింగ్ టాస్క్ల ద్వారా దీనిని సంప్రదించాడు.
సిస్టమ్ ఇచ్చిన అభ్యర్థనను కేటాయించే ముందు దాని సంక్లిష్టతను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. తేలికైన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్న మోడల్లకు సులభమైన పూర్తిల మార్గం, అయితే నిర్మాణ రీజనింగ్ టాస్క్లు సరిహద్దు నమూనాలను ఉపయోగించుకుంటాయి.
బాబ్ యొక్క అంతర్లీన ఇంజిన్ ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్, మిస్ట్రాల్ నుండి ఓపెన్-సోర్స్ ఎంపికలు మరియు IBM గ్రానైట్లతో పాటు తదుపరి-ఎడిట్ ప్రిడిక్షన్ మరియు సెక్యూరిటీ స్క్రీనింగ్ కోసం ప్రత్యేకమైన ఫైన్-ట్యూన్డ్ వేరియంట్లను కలిగి ఉన్న పూల్ నుండి తీసుకోబడింది. ఈ పాస్-త్రూ ప్రైసింగ్ స్ట్రక్చర్ వినియోగ దృశ్యమానతను అందిస్తుంది, నాయకులు తమ AI వ్యయాన్ని ప్రయోగాత్మక దశల కంటే వాస్తవ ఉత్పత్తి ఫలితాలతో సమలేఖనం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
వేగవంతమైన డెలివరీ సైకిల్స్ సాంప్రదాయ నాణ్యత హామీ మరియు భద్రతా సమీక్ష ప్రక్రియలను దెబ్బతీస్తాయి. కోడ్ యొక్క లైన్లను రూపొందించడం సెకన్లలో జరుగుతుంది; సమ్మతి కోసం వాటిని ధృవీకరించడానికి గంటలు పడుతుంది.
AI ద్వారా రూపొందించబడిన కోడ్ అప్పుడప్పుడు ప్రామాణిక సమీక్షలను దాటవేయగలదు, ఉత్పత్తిలో ప్రమాదకరమైన సమ్మతి బ్లైండ్ స్పాట్లను సృష్టిస్తుంది. పెద్ద భాషా నమూనాల ఏకీకరణ సాంప్రదాయిక దుర్బలత్వాలతో పాటు పూర్తిగా కొత్త దాడి వెక్టర్లను పరిచయం చేస్తుంది, ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ సెక్యూరిటీ ప్రొఫైల్ను మారుస్తుంది.
దీనిని పరిష్కరించడానికి, బాబ్ నేరుగా రోజువారీ డెవలపర్ రొటీన్లో గార్డ్రైల్లను పొందుపరిచాడు. ప్లాట్ఫారమ్ ప్రాంప్ట్ నార్మలైజేషన్, సెన్సిటివ్ డేటా స్కానింగ్ మరియు ఆటోమేటెడ్ రెడ్-టీమింగ్తో పాటు నిజ-సమయ పాలసీ అమలును అమలు చేస్తుంది. డెవలపర్ పారదర్శకత అనుకూలీకరించదగిన ఆమోదం చెక్పాయింట్ల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇంజనీరింగ్ లీడ్స్ మాన్యువల్ గేట్లను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి లేదా పూర్తిగా టాస్క్ రకం ఆధారంగా ఆటో-అప్రూవల్లను ఎనేబుల్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ స్వయంచాలక చర్యలను ట్రాక్ చేయడానికి లోతైన ఏకీకరణ అవసరం. బాబ్షెల్ కమాండ్-లైన్ ఇంటర్ఫేస్ స్వీయ-డాక్యుమెంటింగ్ ఏజెంట్ ప్రక్రియలను నిజ సమయంలో ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రతి స్వయంచాలక నిర్ణయం లేదా కోడ్ సవరణ దాని ప్రారంభం నుండి విస్తరణ వరకు గుర్తించదగినది, కఠినమైన సంస్థ ఆడిట్ అవసరాలను సంతృప్తిపరుస్తుంది.
డెవలపర్ ఉత్పాదకతను లెక్కించడం
IBM మొదటిసారిగా జూన్ 2025లో 100 మంది డెవలపర్లతో కూడిన టెస్ట్ గ్రూప్కు అంతర్గతంగా ఈ టూల్ను విడుదల చేసింది. ఈరోజు, 80,000 కంటే ఎక్కువ మంది కంపెనీ ఉద్యోగులు తమ గ్లోబల్ కార్యకలాపాలలో ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగిస్తున్నారు.
సర్వే చేయబడిన అంతర్గత వినియోగదారులు కొత్త ఫీచర్ డెవలప్మెంట్, సెక్యూరిటీ రెమిడియేషన్ మరియు ఆధునీకరణ పనుల్లో 45 శాతం సగటు ఉత్పాదకత లాభాన్ని నివేదించారు. IBM మాక్సిమో బృందం సంక్లిష్ట రీఫ్యాక్టరింగ్ పనులపై 69 శాతం సమయాన్ని ఆదా చేసింది, అయితే ఇన్స్టానా విభాగం నిర్దిష్ట అసైన్మెంట్ల కోసం వెచ్చించే సమయాన్ని సగటున 70 శాతం తగ్గించిందని, వారానికి దాదాపు 10 గంటలు ఆదా చేసింది.
బాహ్య క్లయింట్లు ఇలాంటి కార్యాచరణ సామర్థ్యాలను నివేదిస్తారు. క్లౌడ్ సొల్యూషన్స్ ప్రొవైడర్ బ్లూ పర్ల్ 30 రోజుల ప్రామాణిక జావా అప్గ్రేడ్ను మూడు రోజులకు కుదించడానికి ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించుకుంది, దీని వలన 160 కంటే ఎక్కువ ఇంజినీరింగ్ గంటల ఆదా అవుతుంది. కంపెనీ తన BlueApp ప్లాట్ఫారమ్లో పనిని పూర్తి చేసింది, ఇది సున్నా పోస్ట్-డిప్లాయ్మెంట్ లోపాలతో ఉంది.
“డెవలపర్లకు వారి పని యొక్క పూర్తి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే సిస్టమ్ అవసరం మరియు దానిపై చర్య తీసుకోవచ్చు” అని IBM సాఫ్ట్వేర్లో ఆటోమేషన్ & AI GM నీల్ సుందరేశన్ అన్నారు. “మేము బాబ్తో రూపొందించినది అదే. ఇది SDLC అంతటా ప్రతి పాత్రలో AI భాగస్వామిని పొందుపరిచే ఒక ఏజెంట్ ప్లాట్ఫారమ్, ఆర్కిటెక్ట్ డిజైన్ను రూపొందించడం నుండి సెక్యూరిటీ ఇంజనీర్ షిప్పింగ్కు ముందు కోడ్ సమీక్షించడం వరకు.”
కొనుగోలుదారులు ప్రస్తుతం Bobని SaaS ఉత్పత్తిగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు, ఇందులో ప్రామాణిక వ్యక్తిగత మరియు సంస్థ ధరల శ్రేణులతో పాటు ఉచిత 30-రోజుల ట్రయల్ ఉంటుంది. బాబ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకునే ఎవరైనా ఈ సంవత్సరంలో మంచి అవకాశాన్ని కనుగొంటారు AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఉత్తర అమెరికాఇందులో IBM కీలక స్పాన్సర్.
కఠినమైన డేటా రెసిడెన్సీ లేదా సమ్మతి నియమాలకు కట్టుబడి ఉన్న కంపెనీలు ప్రణాళికాబద్ధమైన ఆన్-ప్రాంగణ వెర్షన్ కోసం వేచి ఉండాల్సి ఉండగా, ప్రస్తుత వాట్సన్క్స్ కోడ్ అసిస్టెంట్ కస్టమర్లు కొత్త సిస్టమ్కు తమ స్వీకరణ మార్గాన్ని మ్యాప్ చేస్తున్నప్పుడు పూర్తి మద్దతును కొనసాగిస్తారని IBM హామీ ఇస్తుంది.
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఏజెంట్లకు ఇంటరాక్షన్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఎందుకు అవసరం
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
