ఆటోమేషన్ వ్యర్థాలను ఆపడానికి, సంస్థలు తప్పనిసరిగా ఇంటరాక్షన్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను అమలు చేయాలి, ఇది స్వతంత్ర AI ఏజెంట్లు ఎలా పనిచేస్తుందో భౌతికంగా నియంత్రిస్తుంది.
AI ఏజెంట్లు ఇప్పుడు కార్పొరేట్ నెట్వర్క్లు, టాస్క్ల ద్వారా తార్కికం చేయడం మరియు పెరుగుతున్న స్వయంప్రతిపత్తితో నిర్ణయాలను అమలు చేయడం వంటివి చేస్తున్నారు. అయినప్పటికీ, ఈ స్వతంత్ర నటులు పనిని సమన్వయం చేయడానికి, సందర్భాన్ని మార్పిడి చేయడానికి లేదా విభిన్న క్లౌడ్ పరిసరాలలో పనిచేయడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు, పరస్పర చర్య ఫ్రేమ్వర్క్ త్వరగా క్షీణిస్తుంది. మానవ ఆపరేటర్లు తమను తాము డిస్కనెక్ట్ చేయబడిన సిస్టమ్ల మధ్య మాన్యువల్ జిగురుగా వ్యవహరిస్తున్నారని, పెళుసుగా ఉండే ఇంటిగ్రేషన్లను నిర్వహిస్తారని, అయితే అనుమతులు మరియు డేటా షేరింగ్ని నిర్దేశించే నియమాలు అవ్యక్తంగా ఉంటాయి.
బ్యాండ్, టెల్ అవీవ్ మరియు శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో ఉన్న స్టార్టప్, ఈ అవస్థాపన సమస్యను పరిష్కరించడానికి $17 మిలియన్ సీడ్ రౌండ్తో స్టీల్త్ మోడ్ నుండి నిష్క్రమించింది. స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్పొరేట్ వ్యవస్థల కోసం ప్రత్యేక పరస్పర చర్య పొరను నిర్మించే ప్రయత్నంలో ఈ నిధులు CEO అరిక్ గూమనోవ్స్కీ మరియు CTO వ్లాడ్ లుజిన్లకు మద్దతునిస్తాయి. కాన్సెప్ట్ మునుపటి కంప్యూటింగ్ పరిణామాలను ప్రతిబింబిస్తుంది, దీనిలో అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్లకు అంకితమైన గేట్వేలు అవసరం మరియు మైక్రోసర్వీస్లు స్కేల్లో పనిచేయడానికి సర్వీస్ మెష్ అవసరం.
వివిధ అంతర్గత బృందాల యాజమాన్యం కింద పంపిణీ చేయబడిన వ్యవస్థలు గుణించడం వలన, మరింత వ్యాపార తర్కాన్ని జోడించడం అంతర్లీన అస్థిరతను పరిష్కరించడంలో విఫలమవుతుంది. బదులుగా, పరస్పర విశ్వసనీయతకు ప్రత్యేకమైన మౌలిక సదుపాయాల లేయర్ అవసరం.
మార్కెట్ డైనమిక్స్ మూడు కీలక మార్గాల్లో మారాయి. మొదట, స్వయంప్రతిపత్త నటులు ఇంజినీరింగ్ పైప్లైన్లు, కస్టమర్ సపోర్ట్ క్వెరీలు మరియు భద్రతా కార్యకలాపాలను నిర్వహించే యాక్టివ్ రన్టైమ్ పార్టిసిపెంట్లుగా ప్రయోగాత్మక విస్తరణల నుండి పట్టభద్రులయ్యారు. సంస్థ వినియోగం ఇకపై భవిష్యత్తులో పరిగణించబడదు; ఇది క్రియాశీల కార్యాచరణ స్థితి. ఈ విభిన్న నటులు తప్పనిసరిగా సహకరించినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో నిర్వహించడం అనేది ముఖ్యమైన సమస్య.
రెండవది, కార్యాచరణ వాతావరణం పూర్తిగా భిన్నమైనది. ఇంజినీరింగ్ బృందాలు విభిన్న ఫ్రేమ్వర్క్లలో విభిన్న సాధనాలను రూపొందిస్తాయి. ఈ మోడల్లు పోటీ క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లపై అమలు చేస్తాయి, వివిధ కమ్యూనికేషన్ ప్రోటోకాల్లను ఉపయోగిస్తాయి మరియు ప్రత్యేక వ్యాపార యజమానులకు నివేదిస్తాయి. ఏ ఒక్క విక్రేత కూడా నియంత్రణను నిర్వహించడు మరియు ఏకరీతి ఫ్రేమ్వర్క్ మొత్తం పర్యావరణ వ్యవస్థను కప్పి ఉంచదు. ఈ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ సంస్థ మార్కెట్ యొక్క శాశ్వత ఆకృతిని సూచిస్తుంది.
మూడవది, పునాది ప్రమాణాల పొర రూపుదిద్దుకుంటోంది. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) వంటి కార్యక్రమాలు బాహ్య సాధనాలను యాక్సెస్ చేయడానికి మోడల్లకు ఏకరీతి పద్ధతిని అందిస్తాయి. అదేవిధంగా, A2A కమ్యూనికేషన్ ప్రయత్నాలు బేస్లైన్ సంభాషణ పారామితులను ఏర్పాటు చేస్తున్నాయి.
అయినప్పటికీ, ప్రోటోకాల్లు హ్యాండ్షేక్ను నిర్వచించినప్పటికీ, అవి ఉత్పత్తి వాతావరణాన్ని నిర్వహించడంలో విఫలమవుతాయి. ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్లు రూటింగ్, ఎర్రర్ రికవరీ, అధికార సరిహద్దులు, మానవ పర్యవేక్షణ లేదా రన్టైమ్ పాలనను నిర్వహించవు. విశ్వసనీయమైన పరస్పర చర్యకు అవసరమైన భాగస్వామ్య కార్యాచరణ స్థలాన్ని వారు మానిఫెస్ట్ చేయలేరు. బ్యాండ్ ఈ అవస్థాపన శూన్యతను పూరించాలని భావిస్తోంది.
నిర్వహించని ఆటోమేషన్ యొక్క ఆర్థిక బాధ్యత
వ్యాపార యూనిట్ల అంతటా స్వతంత్ర నమూనాలను అమలు చేయడం సమ్మేళనం ఏకీకరణ సవాళ్లను సృష్టిస్తుంది. పాయింట్-టు-పాయింట్ ఇంటిగ్రేషన్లను అంతర్గత డెవలప్మెంట్ టీమ్లు తప్పనిసరిగా హ్యాండ్-వైర్డ్ చేస్తే, నిర్వహణ భారం లాభాల మార్జిన్లను తగ్గిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి విడుదలలను ఆలస్యం చేస్తుంది. ఆర్థిక ప్రమాదం సాధారణ ఏకీకరణ ఖర్చులకు మించి విస్తరించింది.
కేంద్ర గవర్నర్ లేకుండా స్వయంప్రతిపత్త నటులు తమ మధ్య సూచనలను పంపినప్పుడు, సంస్థలు బెలూనింగ్ గణన ఖర్చులను ఎదుర్కొంటాయి. బహుళ-ఏజెంట్ అనుమితికి ఖరీదైన పెద్ద భాషా మోడల్లకు నిరంతర API కాల్లు అవసరం. రౌటింగ్లో వైఫల్యం లేదా రెండు అయోమయంలో ఉన్న ఎంటిటీల మధ్య లూపింగ్ లోపం వలన గంటల్లో గణనీయమైన క్లౌడ్ బడ్జెట్లు వినియోగించబడతాయి.
స్వయంప్రతిపత్త బహుళ-ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోలు నిర్వహించబడకపోతే ఈ ఊహాజనితతను బెదిరిస్తాయి. అంతర్గత సేకరణ నమూనా మరియు బాహ్య విక్రేత నమూనా మధ్య పర్యవేక్షించబడని చర్చలు వందలాది అనుమితి చక్రాలను ప్రేరేపించగలవు, అంతర్లీన లావాదేవీ విలువ కంటే టోకెన్ వినియోగ ఖర్చులను పెంచుతాయి. అందువల్ల ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేయర్లు తప్పనిసరిగా హార్డ్ ఫైనాన్షియల్ సర్క్యూట్ బ్రేకర్లను అమలు చేయాలి, ముందుగా నిర్వచించబడిన టోకెన్ బడ్జెట్లు లేదా గణన థ్రెషోల్డ్లను మించిన పరస్పర చర్యలను ముగించాలి.
మల్టీ-ఏజెంట్ ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్ను గట్టిపరుస్తోంది
లెగసీ కార్పొరేట్ ఆర్కిటెక్చర్తో ఈ ఇంటెలిజెంట్ నోడ్లను ఏకీకృతం చేయడానికి తీవ్రమైన ఇంజనీరింగ్ వనరులు అవసరం. ఆర్థిక సంస్థలు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు భారీగా పటిష్టమైన ఆన్-ప్రాంగణ డేటా గిడ్డంగులు, మెయిన్ఫ్రేమ్ కంప్యూటేషన్ క్లస్టర్లు మరియు అనుకూలీకరించిన ఎంటర్ప్రైజ్ రిసోర్స్ ప్లానింగ్ అప్లికేషన్లపై పనిచేస్తాయి.
పటిష్టమైన ఇంటరాక్షన్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేకుండా, ప్రతి ఆటోమేటెడ్ స్టెప్తో డేటా అవినీతి ప్రమాదం గుణించబడుతుంది. ఒక బిల్లింగ్ మోడల్ లావాదేవీని ప్రారంభించవచ్చు, అయితే సమ్మతి మోడల్ అదే ఖాతాను ఏకకాలంలో ఫ్లాగ్ చేస్తుంది, డేటాబేస్ లాక్ లేదా వైరుధ్య ఎంట్రీలను సృష్టిస్తుంది. పరస్పర పొర ఈ ఘర్షణలను నివారిస్తుంది. సామర్థ్య పరిమితులను అమలు చేయడం ద్వారా, ప్రాథమిక మూల వ్యవస్థలకు ఆమోదం పొందని మార్పులను బలవంతం చేయలేని స్వయంప్రతిపత్త సంస్థకు మౌలిక సదుపాయాలు హామీ ఇస్తున్నాయి.
వెక్టార్ డేటాబేస్లు, పునరుద్ధరణ-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్కు అవసరమైన సందర్భోచిత జ్ఞాపకాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇదే సవాలును అందిస్తాయి. ఈ నిల్వ సిస్టమ్లు తరచుగా వ్యక్తిగత వినియోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా వివిక్త వాతావరణంలో కాన్ఫిగర్ చేయబడతాయి. ఒక టెక్నికల్ సపోర్ట్ బాట్ తప్పనిసరిగా కొనసాగుతున్న కస్టమర్ ఇంటరాక్షన్ను ప్రత్యేక హార్డ్వేర్ డయాగ్నొస్టిక్ బాట్కి బదిలీ చేస్తే, సందర్భోచిత డేటా తప్పనిసరిగా వివిక్త వెక్టర్ పరిసరాల మధ్య ఖచ్చితంగా పాస్ చేయాలి.
అసలైన, క్రిప్టోగ్రాఫికల్గా ధృవీకరించబడిన డేటా లాగ్లను యాక్సెస్ చేయడం కంటే ఇతర మోడల్ల నుండి సంగ్రహించబడిన అవుట్పుట్లను వివరించడానికి మోడల్లు బలవంతం చేయబడినప్పుడు డేటా క్షీణత జరుగుతుంది. ఈ క్షీణతను ఆపడానికి కఠినమైన సందర్భోచిత సరిహద్దులు మరియు మొత్తం భాగస్వామ్య సమాచారం యొక్క పూర్తి వంశాన్ని గుర్తించగల సామర్థ్యం గల సెంట్రల్ ఇంటరాక్షన్ మెష్ అవసరం.
డేటా కాలుష్యం యొక్క ప్రమాదం బాధ్యత సమస్యలను సృష్టిస్తుంది. ఒక కస్టమర్ సర్వీస్ మోడల్ అనుకోకుండా ఒక అంతర్గత ఆడిట్ మోడల్ నుండి అత్యంత వర్గీకరించబడిన ఆర్థిక డేటాను సందర్భోచిత మార్పిడి సమయంలో తీసుకుంటే, సమ్మతి ఉల్లంఘన తీవ్రమైన నియంత్రణ జరిమానాలను ప్రేరేపిస్తుంది.
సురక్షిత కమ్యూనికేషన్ మెష్ను ఏర్పాటు చేయడం వలన డేటా ఆఫీసర్లు వ్యక్తిగత నమూనాల లాజిక్ను పునర్నిర్మించడానికి ప్రయత్నించకుండా ఇంటరాక్షన్ లేయర్లో అత్యంత నిర్దిష్ట యాక్సెస్ నియంత్రణలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. రెగ్యులేటరీ సంస్థలు స్వయంచాలక నిర్ణయాలను వాటి కచ్చితమైన ఆవిర్భావ స్థానానికి తిరిగి గుర్తించగలవని నిర్ధారించడానికి ప్రతి డిజిటల్ పరస్పర చర్యకు క్రిప్టోగ్రాఫిక్ లాగింగ్ అవసరం.
కమ్యూనికేషన్ మెష్ను భద్రతా చుట్టుకొలతగా పరిగణించడం
ప్లాట్ఫారమ్ రూపకల్పన మొత్తం సంస్థను నిర్వహించే ఏకశిలా నమూనా భావనను తిరస్కరిస్తుంది. బదులుగా, విభిన్నమైన బలాలు కలిగి ఉన్న మరియు విభిన్నమైన పాత్రలను నెరవేర్చే ప్రత్యేక పాల్గొనేవారి బృందాలు, ఒకే విధమైన నిర్మాణాలు అవసరం లేకుండా సమకాలీనంగా పనిచేస్తాయి.
ఫ్రేమ్వర్క్-అజ్ఞాతవాసి మరియు క్లౌడ్-అజ్ఞేయ ప్లాట్ఫారమ్గా పనిచేస్తూ, సిస్టమ్ ఇప్పటికే ఉన్న సాధనాల విలువను గుర్తిస్తుంది. మార్కెట్ ఇప్పటికే ఫంక్షనల్ డెవలప్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లను కలిగి ఉంది. బ్యాండ్ కార్యాచరణ దశపై దృష్టి పెడుతుంది, మోడల్లు లాబొరేటరీని విడిచిపెట్టి ఫిజికల్ ఎంటర్ప్రైజ్ నెట్వర్క్లోకి పంపిణీ చేయబడిన సంస్థలుగా ప్రవేశించినప్పుడు నిమగ్నమై ఉంటుంది.
ఈ వ్యూహం యొక్క ప్రధాన అంశం పాలన. ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ డిప్లాయ్మెంట్లలో తరచుగా ఏర్పడే లోపం, ప్రాథమిక విస్తరణ తర్వాత సిస్టమ్లో అతుక్కొని, పరిపాలనను ద్వితీయ లక్షణంగా పరిగణించడం. ఈ విధానం స్వయంప్రతిపత్త సంస్థ నటులకు వర్తించేటప్పుడు విఫలమవుతుంది. ఈ సిస్టమ్లు విధులను అప్పగిస్తాయి, సందర్భాన్ని బదిలీ చేస్తాయి మరియు సంస్థాగత మార్గాల్లో చర్యలను అమలు చేస్తాయి. అధికార నియమాలు అవ్యక్తంగా ఉండి, డేటా రూటింగ్లో పారదర్శకత లేనట్లయితే, అది సాంకేతికంగా పనిచేసినప్పటికీ, ఆపరేషన్కు అవసరమైన నమ్మకం ఉండదు.
ఈ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి, అంతర్లీన మెష్ తప్పనిసరిగా భద్రతా సరిహద్దుగా పని చేస్తుంది. సంస్థలకు డెలిగేషన్ చైన్లను తనిఖీ చేయడానికి, కఠినమైన అధికార పరిమితులను అమలు చేయడానికి మరియు రన్టైమ్ చర్యలను వివరించే సమగ్ర ఆడిట్ ట్రయల్స్ను కలిగి ఉండటానికి యంత్రాంగాలు అవసరం. మానవ భాగస్వామ్యం తప్పనిసరిగా అమలు పొరలో లోతుగా విలీనం చేయబడాలి.
సహకార యంత్రాంగాలు మరియు పాలన నియంత్రణలు తప్పనిసరిగా అదే మౌలిక సదుపాయాల స్థాయిని కలిగి ఉండాలి. ఈ పునాది లేకుండా, సింగిల్-మోడల్ వినియోగం నుండి నెట్వర్క్డ్ ఎంటర్ప్రైజ్ ఇంప్లిమెంటేషన్కు మారడం ఆగిపోతుంది, కాంపౌండింగ్ సిస్టమ్ వైఫల్యాలు మరియు సమ్మతి ఉల్లంఘనల వల్ల ఆటంకం ఏర్పడుతుంది. స్కేలబుల్ కార్యకలాపాలను విజయవంతంగా అమలు చేసే కంపెనీలు ఆకట్టుకునే సాఫ్ట్వేర్ ప్రదర్శనలను సేకరించడం కంటే అంతర్లీన పరస్పర అవస్థాపనలో భారీగా పెట్టుబడి పెడతాయి.
ఇవి కూడా చూడండి: AI కోసం భిన్నమైన ఆలోచనతో బిలియన్-డాలర్ స్టార్టప్
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
