Hot News

AI ఏజెంట్లు కొత్త ఫైనాన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను రూపొందించే బిట్‌కాయిన్‌ను ఇష్టపడతారు

AI ఏజెంట్లు డిజిటల్ సంపద నిల్వ కోసం బిట్‌కాయిన్‌ను ఇష్టపడతారు, ఫైనాన్స్ చీఫ్‌లు యంత్ర స్వయంప్రతిపత్తి కోసం వారి నిర్మాణాన్ని స్వీకరించడానికి బలవంతం చేస్తారు.

AI వ్యవస్థలు ఆర్థిక స్వయంప్రతిపత్తిని పొందినప్పుడు, వాటి అంతర్గత తర్కం కార్పొరేట్ మూలధనం ఎలా ప్రవహిస్తుందో నిర్దేశిస్తుంది. ద్వారా పక్షపాతం లేని పరిశోధన బిట్‌కాయిన్ పాలసీ ఇన్‌స్టిట్యూట్ స్వతంత్ర ఆర్థిక నటులుగా పనిచేస్తే ఈ సరిహద్దు నమూనాలు ఎలా లావాదేవీలు జరుపుతాయో విశ్లేషించారు.

ఈ అధ్యయనం 9,072 తటస్థ ద్రవ్య దృశ్యాలలో Google, Anthropic మరియు OpenAIతో సహా ఆరు ప్రొవైడర్ల నుండి 36 మోడళ్లను పరీక్షించింది. ఖాళీ స్లేట్ ఇవ్వబడినందున, యంత్రాలు అన్ని ప్రతిస్పందనలలో 48.3 శాతంలో బిట్‌కాయిన్‌ను ఎంచుకున్నాయి, ప్రతి ఇతర ఎంపికను ఓడించాయి.

సాంప్రదాయ రాష్ట్ర-ఆధారిత కరెన్సీ (“ఫియట్”) పేలవంగా ఉంది, 90 శాతం ప్రతిస్పందనలు ఫియట్ కంటే డిజిటల్-స్థానిక డబ్బుకు అనుకూలంగా ఉన్నాయి. 36 ఎంపిక చేసిన ఫియట్‌లో ఒక్క మోడల్ కూడా దాని అగ్ర ప్రాధాన్యతగా లేదు.

AI ఏజెంట్లు బిట్‌కాయిన్ వంటి డిజిటల్ ఆస్తుల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నట్లు కనుగొనడం వలన వారి ప్రస్తుత చెల్లింపు పట్టాలను అంచనా వేయడానికి సాంకేతిక అధికారులను బలవంతం చేస్తుంది. రేపటి స్వయంప్రతిపత్త సేకరణ వ్యవస్థలు వికేంద్రీకృత ఆస్తులకు డిఫాల్ట్ అయినట్లయితే, కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు సమ్మతిని కొనసాగించడానికి కార్పొరేట్ IT పరిసరాలు తప్పనిసరిగా ఆ ఫార్మాట్‌లకు మద్దతు ఇవ్వాలి. లెగసీ బ్యాంకింగ్ APIలపై ఆధారపడటం వలన మెషిన్-టు-మెషిన్ కామర్స్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు అనవసర రాపిడి ఏర్పడుతుంది.

రెండు-స్థాయి యంత్ర ఆర్థిక వ్యవస్థ

ఈ వ్యవస్థలు ఆర్థిక విలువను ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తాయి అనే దానిపై పరిశోధన ఒక నిర్దిష్ట క్రియాత్మక విభాగాన్ని వివరిస్తుంది. ప్రాంప్ట్ చేయకుండా, మోడళ్లు రెండు-స్థాయి ద్రవ్య వ్యవస్థకు డిఫాల్ట్ చేయబడ్డాయి, ఇది పొదుపులను ఖర్చు నుండి వేరు చేస్తుంది.

దీర్ఘకాలిక విలువ సంరక్షణ కోసం, బిట్‌కాయిన్ ఫలితాల్లో 79.1 శాతం ఆధిపత్యం చెలాయించింది. అయినప్పటికీ, రోజువారీ చెల్లింపులు మరియు లావాదేవీలతో పని చేసినప్పుడు, “స్టేబుల్‌కాయిన్‌లు” (ఫియట్ కరెన్సీలు లేదా వస్తువులకు అనుసంధానించబడిన డిజిటల్ ఆస్తులు) 53.2 శాతం ప్రాధాన్యతలను స్వాధీనం చేసుకున్నాయి. అన్ని పరిస్థితులలో, స్టేబుల్‌కాయిన్‌లు మొత్తం 33.2 శాతంతో రెండవ స్థానంలో ఉన్నాయి.

లాజిస్టిక్స్ ఖర్చులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు అంతర్జాతీయ సరుకు రవాణా విక్రేతలకు చెల్లించడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సప్లై చైన్ ఏజెంట్ యొక్క ఉదాహరణను తీసుకోండి. సాంప్రదాయ ఫియట్ పట్టాలను ఉపయోగించి, ఏజెంట్ వారాంతపు పరిష్కారం ఆలస్యం మరియు కరెన్సీ మార్పిడి రుసుములను ఎదుర్కొంటాడు. స్టేబుల్‌కాయిన్‌లను ప్రభావితం చేయడం ద్వారా, అదే ఏజెంట్ తక్షణ మరియు ప్రోగ్రామాటిక్ చెల్లింపులను అమలు చేస్తుంది, సరఫరా గొలుసు స్థితిస్థాపకతను మెరుగుపరుస్తుంది. అదే సమయంలో, సిస్టమ్ యొక్క మూలధన స్థావరాన్ని కలిగి ఉన్న కోర్ ట్రెజరీ దీర్ఘకాలిక డిబేస్‌మెంట్ మరియు కౌంటర్‌పార్టీ ప్రమాదాన్ని నివారించడానికి బిట్‌కాయిన్‌లో సంపదను నిల్వ చేస్తుంది.

AI ఏజెంట్లు బిట్‌కాయిన్ మరియు ఇతర డిజిటల్ ఆస్తులను ఉపయోగించడానికి సిద్ధమవుతున్నారు

ఈ స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలను విడుదల చేయడం విక్రేత నిర్వహణను క్లిష్టతరం చేస్తుంది. ఒక మోడల్ యొక్క ఆర్థిక తార్కికం ముడి మేధస్సు, శిక్షణ డేటా మరియు అమరిక పద్దతి యొక్క మిశ్రమం నుండి ఉద్భవించింది.

మోడల్ ప్రొవైడర్ ద్వారా ప్రాధాన్యతలు విస్తృతంగా మారుతూ ఉంటాయి, ఆంత్రోపిక్స్ క్లాడ్ ఓపస్ 4.5లో 91.3 శాతం నుండి OpenAI యొక్క GPT-5.2లో 18.3 శాతం వరకు బిట్‌కాయిన్ ఎంపిక ఉంటుంది.

AI ప్రొవైడర్ యొక్క ఎంపిక స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు ప్రమాదాన్ని ఎలా అంచనా వేస్తుందో మరియు మూలధనాన్ని ఎలా కేటాయించాలో స్పష్టంగా ప్రత్యక్షంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. ఆటోమేటెడ్ పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణ కోసం కంపెనీ నిర్దిష్ట భాషా నమూనాను అమలు చేస్తే, సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పొందుపరిచిన ఆర్థిక పక్షపాతాల గురించి IT విభాగం తప్పనిసరిగా తెలుసుకోవాలి.

నమూనాలు వనరుల మూల్యాంకనానికి సంబంధించి ఊహించని ప్రవర్తనను కూడా ప్రదర్శించాయి. 86 వేర్వేరు ప్రతిస్పందనలలో, వస్తువులు మరియు సేవలను ధర నిర్ణయించే పద్ధతిగా గణన యూనిట్లు లేదా శక్తిని (GPU-గంటలు మరియు కిలోవాట్-గంటలు వంటివి) ఉపయోగించి నమూనాలు స్వతంత్రంగా ప్రతిపాదించబడ్డాయి. ఈ వియుక్త విలువ మార్పిడిని ట్రాక్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం అధిక డేటా మెచ్యూరిటీ అవసరం.

సంస్థలు తక్కువ-రిస్క్ విక్రేత చెల్లింపుల కోసం స్టేబుల్‌కాయిన్ సెటిల్‌మెంట్ ఇంటిగ్రేషన్‌లను పైలట్ చేయడం ప్రారంభించాలి. AI ఏజెంట్-స్థానిక బిట్‌కాయిన్ చెల్లింపు అవస్థాపన, స్వీయ-కస్టడీ సొల్యూషన్‌లు మరియు ‘మెరుపు నెట్‌వర్క్’ ఇంటిగ్రేషన్ కోసం పెరుగుతున్న అవసరాన్ని పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి.

ఈ మోడల్‌లు ఓపెన్, పర్మిషన్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌లకు ఎక్కువగా అనుకూలంగా ఉంటాయి కాబట్టి, కేవలం సాంప్రదాయ బ్యాంకింగ్ అవస్థాపనపై ఆధారపడి తదుపరి తరం సాధనాల సామర్థ్యాలను పరిమితం చేస్తుంది. ఇప్పుడు డిజిటల్ అసెట్ నెట్‌వర్క్‌లకు కంప్లైంట్ గేట్‌వేలను నిర్మించడం ద్వారా, నాయకులు తమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు పోటీగా ఉండేలా చూసుకోవచ్చు.

ఇవి కూడా చూడండి: శాంటాండర్ మరియు మాస్టర్‌కార్డ్ ఐరోపాలో మొదటి AI-ఎగ్జిక్యూటెడ్ పేమెంట్ పైలట్‌ను నడుపుతున్నాయి

AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఈవెంట్ సిరీస్ కోసం బ్యానర్.

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top