సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కోసం అంతర్గతంగా ఉపయోగించిన క్లాడ్ మోడల్లతో గోల్డ్మన్ యొక్క పూర్వ అనుభవం ఇతర కార్యకలాపాలకు AIని విస్తరించాలనే దాని నిర్ణయాన్ని తెలియజేసింది. డెవలపర్లు ప్రోగ్రామింగ్లో వారికి సహాయం చేయడానికి కాగ్నిషన్స్ డెవిన్ ఏజెంట్తో క్లాడ్ వెర్షన్ను ఉపయోగిస్తారు. ఈ సందర్భంలో, మానవ డెవలపర్లు స్పెసిఫికేషన్లు మరియు రెగ్యులేటరీ పారామితులను సెట్ చేస్తారు, ఏజెంట్ కోడ్ను ఉత్పత్తి చేస్తారు మరియు మానవులు అవుట్పుట్లను సమీక్షిస్తారు. కోడ్ పరీక్షలు మరియు ధృవీకరణలను అమలు చేయడానికి కూడా ఏజెంట్ ఉపయోగించబడుతుంది. నిర్వచించిన సూచనల ప్రకారం పనిచేసే ఏజెంట్లతో, devs వర్క్ఫ్లోలకు ఇది మార్పు అని అతను వివరించాడు. డెవలపర్ ఉత్పాదకత పెరగడం మరియు ప్రాజెక్ట్లను వేగంగా పూర్తి చేయడం ప్రయోజనం
ట్రేడ్ అకౌంటింగ్ మరియు క్లయింట్ ఆన్బోర్డింగ్ కోసం, గోల్డ్మన్ మరియు ఆంత్రోపిక్ AI ప్రాజెక్ట్ యజమానులు పని అడ్డంకులను గుర్తించడానికి డొమైన్ నిపుణులతో ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్ఫ్లోలను గమనించారు. అమలు చేయబడిన ఏజెంట్లు డాక్యుమెంట్లను సమీక్షిస్తారు, ఎంటిటీలను సంగ్రహిస్తారు, అదనపు డాక్యుమెంటేషన్ అవసరమా అని నిర్ణయిస్తారు, యాజమాన్య నిర్మాణాలను అంచనా వేస్తారు మరియు తదుపరి సమ్మతి తనిఖీలను ట్రిగ్గర్ చేయవచ్చు. ఈ విధంగా ఆటోమేటెడ్ టాస్క్లు డాక్యుమెంట్-హెవీగా ఉంటాయి మరియు వ్యక్తిగత తీర్పు అవసరం. వెలికితీత మరియు ప్రాథమిక అంచనాను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, ఏజెంట్లు పోలిక పనిపై విశ్లేషకులు వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గిస్తారు.
ట్రేడ్ అకౌంటింగ్లో సయోధ్య కోసం అంతర్గత లెడ్జర్లు, కౌంటర్పార్టీ నిర్ధారణలు మరియు బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్ల పరిశీలనలో ఫ్రాగ్మెంటెడ్ డేటాను పోల్చడం అవసరమని, మరియు ఒక సాధారణ వర్క్ఫ్లో ఫిగర్లు మరియు టెక్స్ట్లను ఖచ్చితమైన వెలికితీత మరియు ఇప్పటికే ఉన్న పత్రాలకు సరిపోల్చడంపై ఆధారపడి ఉంటుందని ఫారెస్టర్లోని ప్రధాన విశ్లేషకుడు ఇంద్రనీల్ బందోపాధ్యాయ చెప్పారు. పెద్ద కాంటెక్స్ట్ విండోలను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు సూచనలను అనుసరించడం వంటి క్లాడ్ యొక్క సామర్థ్యం అటువంటి వర్క్ఫ్లోలకు సరిపోతుందని ఆయన చెప్పారు. క్లయింట్ ఆన్బోర్డింగ్లో పాల్గొనే శ్రమ, పాస్పోర్ట్లు మరియు కార్పొరేట్ రిజిస్ట్రేషన్ డాక్యుమెంట్లను అన్వయించడం మరియు అన్ని మూలాల క్రాస్-రిఫరెన్సింగ్ అంటే నిర్మాణాత్మక డేటాను సంగ్రహించడంలో AI యొక్క సామర్థ్యం మరియు అసమానతలు సాంకేతికతను బాగా సరిపోతాయి, మొత్తం పనిభారాన్ని తగ్గిస్తాయి.
అకౌంటింగ్ మరియు కంప్లైయన్స్ ప్లాట్ఫారమ్లు కానానికల్ సిస్టమ్ ఆఫ్ రికార్డ్గా మిగిలిపోతాయని బందోపాధ్యాయ నొక్కిచెప్పారు. క్లాడ్ వర్క్ఫ్లో లేయర్లో పని చేస్తాడు, వెలికితీత మరియు పోలికను నిర్వహిస్తాడు కాబట్టి మానవ విశ్లేషకులు కోడ్ యొక్క మినహాయింపులను నిర్వహించగలరు. అతని అంచనా ప్రకారం, బ్యాంకింగ్ వంటి నియంత్రిత వాతావరణంలో కార్యాచరణ విలువ అటువంటి శ్రమ విభజనలో ఉంటుంది.
జొనాథన్ పెలోసి, ఆంత్రోపిక్ ఆర్థిక సేవల అధిపతి, క్లాడ్ ఉపరితల అనిశ్చితికి మరియు మూలాధారాన్ని అందించడానికి శిక్షణ పొందాడని, ఆడిట్ ట్రయల్ను సృష్టించడం – భ్రాంతుల ప్రభావాన్ని తగ్గించడం. బంద్యోపాధ్యాయ మానవ పర్యవేక్షణ మరియు ధ్రువీకరణ యొక్క ప్రాముఖ్యతను కూడా పేర్కొన్నాడు, లోపాలు ముందుగానే గుర్తించబడేలా సంస్థలు వ్యవస్థలను రూపొందించాలని చెప్పారు.
గోల్డ్మ్యాన్ యొక్క మార్కో అర్జెంటీ, AI వ్యవస్థలు ప్రజలను మోసగించడం అంతర్లీనంగా సులువుగా ఉంటాయి అనే అభిప్రాయాన్ని తిరస్కరించారు, సోషల్ ఇంజినీరింగ్ మానవ బలహీనతలను దోపిడీ చేస్తుందని మరియు AI స్కేల్లో సూక్ష్మమైన క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించగలదని వాదించారు మరియు జట్లలో స్వయంచాలక పరిశీలనతో మానవ తీర్పును కలపవలసిన అవసరాన్ని పునరుద్ఘాటించారు. AI రోల్అవుట్లను ప్రభావితం చేసే సమస్యలతో కూడా, సిబ్బందిలో దామాషా పెరుగుదల లేకుండా కార్యాచరణ సామర్థ్యంలో పెరుగుదలను అతని దావా సూచిస్తుంది.
బ్యాంకింగ్ కార్యకలాపాలలో AI
బ్యాంకింగ్ రంగంలో, ఉత్పాదక AI అనేది డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ను వేగవంతం చేయడం, మినహాయింపు నిర్వహణ సమయాన్ని తగ్గించడం మరియు అధిక వాల్యూమ్ వర్క్ఫ్లోలలో త్రూపుట్ను పెంచడం ద్వారా కార్యాచరణ పనితీరును మెరుగుపరిచే సాధనం. కానీ AI యొక్క లోపాలను ఎదుర్కోవడానికి మానవ పర్యవేక్షణను నిలుపుకోవాల్సిన అవసరం అంటే ఇప్పటికే ఉన్న రికార్డుల వ్యవస్థలను నిలుపుకోవడం మరియు వాటిపై ఆధారపడటం.
(చిత్ర మూలం: నోహ్వెస్లీ ద్వారా “డ్రీమ్స్…” CC BY-NC-SA 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
