మాన్యువల్ టాస్క్లను అటానమస్ వర్క్ఫ్లోలుగా మారుస్తూ, ఖాతాలకు చెల్లించాల్సిన ఆటోమేషన్ కోసం ఏజెంట్ AIని ఉపయోగించి ఫైనాన్స్ లీడర్లు ROIని నడుపుతున్నారు.
సాధారణ AI ప్రాజెక్ట్లు గత సంవత్సరం పెట్టుబడిపై రాబడి 67 శాతానికి పెరిగాయి, స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు మానవ ప్రమేయం లేకుండా సంక్లిష్ట ప్రక్రియలను నిర్వహించడం ద్వారా సగటున 80 శాతం ROIని అందించారు. ఈ పనితీరు గ్యాప్ CIOలు ఆటోమేషన్ బడ్జెట్లను ఎలా కేటాయిస్తుందో మార్పును కోరుతుంది.
ఏజెంట్ AI సిస్టమ్లు ఇప్పుడు సంస్థను సైద్ధాంతిక విలువ నుండి హార్డ్ రిటర్న్లకు అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి. డేటా లేదా డ్రాఫ్ట్ టెక్స్ట్ను సంగ్రహించే ఉత్పాదక సాధనాల వలె కాకుండా, ఈ ఏజెంట్లు కఠినమైన నియమాలు మరియు ఆమోదం థ్రెషోల్డ్లలో వర్క్ఫ్లోలను అమలు చేస్తారు.
బోర్డ్రూమ్ ఒత్తిడి ఈ పివోట్ను నడిపిస్తుంది. ద్వారా ఒక నివేదిక బాస్వేర్ మరియు FT లాంగిట్యూడ్ దాదాపు సగం మంది CFOలు తమ కార్యకలాపాలలో AIని అమలు చేయడానికి నాయకత్వం నుండి డిమాండ్లను ఎదుర్కొంటున్నారని కనుగొన్నారు. అయినప్పటికీ 61 శాతం మంది ఆర్థిక నాయకులు తమ సంస్థలు వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కాకుండా సామర్థ్యాలను పరీక్షించే ప్రయోగాలుగా కస్టమ్-అభివృద్ధి చెందిన AI ఏజెంట్లను రూపొందించినట్లు అంగీకరించారు.
ఈ ప్రయోగాలు తరచుగా ఫలితం పొందడంలో విఫలమవుతాయి. సాంప్రదాయ AI నమూనాలు మానవ వివరణ అవసరమయ్యే అంతర్దృష్టులు లేదా అంచనాలను రూపొందిస్తాయి. ఏజెంట్ సిస్టమ్లు నిర్ణయాలను నేరుగా వర్క్ఫ్లోలో పొందుపరచడం ద్వారా అంతర్దృష్టి మరియు చర్య మధ్య అంతరాన్ని మూసివేస్తాయి.
జాసన్ కర్ట్జ్, బాస్వేర్ యొక్క CEO, నిర్మాణాత్మకమైన ప్రయోగాలకు సహనం తక్కువగా ఉందని వివరించారు. “బోర్డులు మరియు CEO లు AI ప్రయోగాలతో మరియు నిజమైన ఫలితాలను ఆశించే ఒక చిట్కా స్థానానికి చేరుకున్నాము” అని ఆయన చెప్పారు. “AI కొరకు AI వ్యర్థం.”
ఫైనాన్స్లో ఏజెంట్ AI కోసం రుజువుగా చెల్లించాల్సిన ఖాతాలు
ఫైనాన్స్ డిపార్ట్మెంట్లు ఇప్పుడు ఈ ఏజెంట్లను అధిక-వాల్యూమ్, నియమాల-ఆధారిత వాతావరణాల వైపు మళ్లిస్తాయి. చెల్లించవలసిన ఖాతాలు (AP) అనేది ప్రాథమిక వినియోగ సందర్భం, 72 శాతం మంది ఆర్థిక నాయకులు దీనిని స్పష్టమైన ప్రారంభ స్థానంగా చూస్తున్నారు. ఈ ప్రక్రియ ఏజెంటిక్ విస్తరణకు సరిపోతుంది ఎందుకంటే ఇది నిర్మాణాత్మక డేటాను కలిగి ఉంటుంది: ఇన్వాయిస్లు ఎంటర్, శుభ్రపరచడం మరియు సమ్మతి తనిఖీలు అవసరం మరియు చెల్లింపు బుకింగ్కు దారి తీస్తుంది.
ఇన్వాయిస్ క్యాప్చర్ మరియు డేటా ఎంట్రీని ఆటోమేట్ చేయడానికి టీమ్లు ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తాయి, ఇది 20 శాతం మంది నాయకులకు రోజువారీ పని. డూప్లికేట్ ఇన్వాయిస్లను గుర్తించడం, మోసాన్ని గుర్తించడం మరియు ఓవర్పేమెంట్లను తగ్గించడం వంటి ఇతర ప్రత్యక్ష విస్తరణలు ఉన్నాయి. ఇవి ఊహాజనిత అనువర్తనాలు కావు; పారామితులు సరిగ్గా ఉన్నప్పుడు అధిక స్వయంప్రతిపత్తితో అల్గోరిథం పనిచేసే పనులను అవి సూచిస్తాయి.
ఈ రంగంలో విజయం డేటా నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సందర్భ-అవగాహన అంచనాలను అందించడానికి Basware దాని సిస్టమ్లకు రెండు బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ ప్రాసెస్ చేయబడిన ఇన్వాయిస్ల డేటాసెట్పై శిక్షణ ఇస్తుంది. ఈ నిర్మాణాత్మక డేటా మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా చట్టబద్ధమైన క్రమరాహిత్యాలు మరియు లోపాల మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి సిస్టమ్ను అనుమతిస్తుంది.
Basware వద్ద డేటా మరియు AI కోసం ప్రొడక్ట్ మేనేజ్మెంట్ డైరెక్టర్ కెవిన్ కమౌ, APని “నిరూపణ గ్రౌండ్”గా అభివర్ణించారు, ఎందుకంటే ఇది కొన్ని ఇతర ఆర్థిక ప్రక్రియలు చేయగలిగిన విధంగా స్కేల్, నియంత్రణ మరియు జవాబుదారీతనం మిళితం చేస్తుంది.
బిల్డ్ వర్సెస్ కొనుగోలు నిర్ణయం మాతృక
ఈ సామర్థ్యాలను ఎలా పొందాలో సాంకేతిక నాయకులు తదుపరి నిర్ణయించుకోవాలి. “ఏజెంట్” అనే పదం ప్రస్తుతం సాధారణ వర్క్ఫ్లో స్క్రిప్ట్ల నుండి సంక్లిష్ట స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల వరకు ప్రతిదీ కవర్ చేస్తుంది, ఇది సేకరణను క్లిష్టతరం చేస్తుంది.
అప్రోచ్లు ఫంక్షన్ ద్వారా విభజించబడ్డాయి. చెల్లించాల్సిన ఖాతాలలో, 32 శాతం మంది ఫైనాన్స్ లీడర్లు ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్వేర్లో పొందుపరిచిన ఏజెంట్ AIని ఇష్టపడతారు, 20 శాతం మంది వాటిని ఇంట్లోనే నిర్మించుకుంటారు. ఆర్థిక ప్రణాళిక మరియు విశ్లేషణ (FP&A) కోసం, 35 శాతం మంది స్వీయ-నిర్మిత పరిష్కారాలను ఎంచుకుంటారు మరియు పొందుపరిచిన వాటికి 29 శాతం.
ఈ వైవిధ్యం C-సూట్ కోసం ఒక ఆచరణాత్మక నియమాన్ని సూచిస్తుంది. AP వంటి అనేక సంస్థలలో భాగస్వామ్యం చేయబడిన ప్రక్రియను AI మెరుగుపరిస్తే, దానిని విక్రేత పరిష్కారం ద్వారా పొందుపరచడం అర్థవంతంగా ఉంటుంది. AI వ్యాపారానికి ప్రత్యేకమైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని సృష్టిస్తే, ఇంట్లోనే నిర్మించడం ఉత్తమ మార్గం. నాయకులు ప్రామాణిక ప్రక్రియలను వేగవంతం చేయడానికి కొనుగోలు చేయాలి మరియు వేరు చేయడానికి నిర్మించాలి.
వేగానికి ఎనేబుల్గా పాలన
స్వయంప్రతిపత్తి లోపం యొక్క భయం స్వీకరణను నెమ్మదిస్తుంది. దాదాపు సగం మంది ఫైనాన్స్ లీడర్లు (46%) స్పష్టమైన పాలన లేకుండా ఏజెంట్ని నియమించడాన్ని పరిగణించరు. ఈ హెచ్చరిక హేతుబద్ధమైనది; స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలకు నియంత్రిత పరిసరాలలో సురక్షితంగా పనిచేయడానికి కఠినమైన రక్షణ వ్యవస్థలు అవసరం.
అయినప్పటికీ అత్యంత విజయవంతమైన సంస్థలు పరిపాలన విస్తరణను ఆపడానికి అనుమతించవు. బదులుగా, వారు దానిని స్కేల్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఈ నాయకులు వారి తక్కువ నమ్మకంతో ఉన్న సహచరులతో (6%) పోల్చితే సమ్మతి తనిఖీలు (50%) వంటి క్లిష్టమైన పనుల కోసం ఏజెంట్లను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది.
AI ఏజెంట్లను జూనియర్ సహోద్యోగుల వలె పరిగణించాలని Basware వద్ద డేటా మరియు AI హెడ్ అన్సి రుకోనెన్ సలహా ఇస్తున్నారు. వ్యవస్థకు నమ్మకం అవసరం కానీ వెంటనే పెద్ద నిర్ణయాలు తీసుకోకూడదు. అతను క్షుణ్ణంగా పరీక్షించి, స్వయంప్రతిపత్తిని నెమ్మదిగా ప్రవేశపెట్టాలని సూచించాడు, బాధ్యతను కొనసాగించడానికి మానవుడు లూప్లో ఉండేలా చూసుకుంటాడు.
స్థానభ్రంశం గురించి డిజిటల్ కార్మికులు ఆందోళనలు చేస్తున్నారు. మూడవ వంతు ఆర్థిక నాయకులు ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం ఇప్పటికే జరుగుతోందని నమ్ముతున్నారు. ఏజెంట్లు పని యొక్క స్వభావాన్ని తొలగించే బదులు దానిని మారుస్తారని ప్రతిపాదకులు వాదించారు.
PDFల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడం వంటి మాన్యువల్ పనులను స్వయంచాలకంగా చేయడం వలన అధిక-విలువ కార్యకలాపాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించడానికి సిబ్బందికి విముక్తి లభిస్తుంది. టాస్క్ ఎఫిషియెన్సీ నుండి ఆపరేటింగ్ లెవరేజీకి మారడం లక్ష్యం, ఫైనాన్స్ టీమ్లు వేగవంతమైన ముగింపులను నిర్వహించడానికి మరియు హెడ్కౌంట్ను పెంచకుండా మెరుగైన లిక్విడిటీ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఏజెంట్ AIని విస్తృతంగా ఉపయోగించే సంస్థలు అధిక రాబడిని నివేదిస్తాయి. చెల్లించవలసిన ఖాతాల వంటి పనుల కోసం ప్రతిరోజూ ఏజెంట్ AI సాధనాలను అమలు చేసే నాయకులు వినియోగాన్ని ప్రయోగానికి పరిమితం చేసే వారి కంటే మెరుగైన ఫలితాలను సాధిస్తారు. నియంత్రిత బహిర్గతం ద్వారా విశ్వాసం పెరుగుతుంది; విజయవంతమైన చిన్న-స్థాయి విస్తరణలు విస్తృత కార్యాచరణ విశ్వాసానికి మరియు పెరిగిన ROIకి దారితీస్తాయి.
ఎగ్జిక్యూటివ్లు మార్గనిర్దేశం చేయని ప్రయోగాలకు అతీతంగా ముందుగా స్వీకరించేవారి విజయాన్ని ప్రతిబింబించాలి. బలహీనమైన రాబడితో ఉన్న 71 శాతం ఫైనాన్స్ జట్లు స్పష్టమైన దిశానిర్దేశం లేకుండా ఒత్తిడిలో పనిచేశాయని డేటా చూపిస్తుంది, బలమైన ROIని సాధించిన జట్లలో కేవలం 13 శాతం మాత్రమే.
విజయానికి AIని నేరుగా వర్క్ఫ్లోస్లో పొందుపరచడం మరియు మానవ ఉద్యోగులకు వర్తించే క్రమశిక్షణతో పాలించే ఏజెంట్లు అవసరం. “Agentic AI పరివర్తన ఫలితాలను అందించగలదు, కానీ అది ప్రయోజనం మరియు క్రమశిక్షణతో అమలు చేయబడినప్పుడు మాత్రమే” అని కర్ట్జ్ ముగించారు.
ఇవి కూడా చూడండి: సింగపూర్ ఉత్పత్తికి దారితీసినందున ఆర్థిక సేవలలో AI విస్తరణ ఒక ఇన్ఫ్లెక్షన్ పాయింట్ను తాకింది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
