పెద్ద కంపెనీలు కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించే విధానం మారుతోంది. సంవత్సరాలుగా, వ్యాపారంలో AI అంటే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగల లేదా చిన్న పనులకు సహాయపడే సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయడం. ఇప్పుడు, కొన్ని పెద్ద ఎంటర్ప్రైజెస్ సాధనాలను దాటి, ప్రాంప్ట్లకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాకుండా సిస్టమ్లు మరియు వర్క్ఫ్లోల అంతటా పని చేయగల AI ఏజెంట్లుగా మారుతున్నాయి.
ఈ వారం, OpenAI కంపెనీలకు ఆ రకమైన AI ఏజెంట్లను నిర్మించడంలో, అమలు చేయడంలో మరియు నిర్వహించడంలో సహాయపడేందుకు రూపొందించబడిన కొత్త ప్లాట్ఫారమ్ను పరిచయం చేసింది. ఈ ప్రకటన దృష్టిని ఆకర్షించింది ఎందుకంటే ఫైనాన్స్, ఇన్సూరెన్స్, మొబిలిటీ మరియు లైఫ్ సైన్సెస్లలో కొన్ని పెద్ద సంస్థలు దీనిని ఉపయోగించడం ప్రారంభించిన మొదటి వాటిలో ఉన్నాయి. ఇది మార్పును సూచిస్తుంది: పైలట్లు మరియు భావన యొక్క రుజువుల నుండి నిజమైన కార్యాచరణ పాత్రలలోకి మారడానికి AI సిద్ధంగా ఉండవచ్చు.
సాధనాల నుండి ఏజెంట్ల వరకు
ఫ్రాంటియర్ అని పిలువబడే కొత్త ప్లాట్ఫారమ్, కొన్నిసార్లు వివరించబడిన వాటిని అమలు చేయడంలో కంపెనీలకు సహాయపడటానికి ఉద్దేశించబడింది AI సహోద్యోగులు. ఇవి డేటా గిడ్డంగులు, కస్టమర్ రిలేషన్ షిప్ టూల్స్, టికెటింగ్ సిస్టమ్లు మరియు అంతర్గత యాప్ల వంటి కార్పొరేట్ సిస్టమ్లకు కనెక్ట్ చేయగల సాఫ్ట్వేర్ ఏజెంట్లు, ఆపై వాటి లోపల విధులను నిర్వహించగలవు. కంపెనీలో పని ఎలా జరుగుతుందనే దానిపై AI ఏజెంట్లకు భాగస్వామ్య అవగాహన కల్పించడం దీని ఉద్దేశం, తద్వారా వారు కాలక్రమేణా అర్థవంతమైన పనిని విశ్వసనీయంగా నిర్వహించగలరు.
ప్రతి పనిని ప్రత్యేక, వివిక్త వినియోగ కేసుగా పరిగణించే బదులు, ఫ్రాంటియర్ నిర్మించబడింది, తద్వారా AI ఏజెంట్లు ఒక సాధారణ సందర్భంతో సంస్థ యొక్క సిస్టమ్లలో పని చేయవచ్చు. OpenAI మాటల్లో చెప్పాలంటే, ప్లాట్ఫారమ్ ప్రజలకు పనిలో అవసరమైన ఒకే రకమైన ప్రాథమిక అంశాలను అందిస్తుంది: భాగస్వామ్య వ్యాపార సందర్భానికి యాక్సెస్, ఆన్బోర్డింగ్, ఫీడ్బ్యాక్ నుండి నేర్చుకునే మార్గాలు మరియు అనుమతులు మరియు సరిహద్దులను క్లియర్ చేయండి.
ఫ్రాంటియర్లో భద్రత, ఆడిటింగ్ మరియు కొనసాగుతున్న మూల్యాంకనం కోసం సాధనాలు కూడా ఉన్నాయి, కాబట్టి కంపెనీలు ఏజెంట్ల పనితీరును పర్యవేక్షించగలవు మరియు అంతర్గత నియమాలను అనుసరిస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవచ్చు.
ఇప్పుడు దీన్ని ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు
ఈ షిఫ్ట్ని వార్తలకు విలువ చేసేది కేవలం సాంకేతికత మాత్రమే కాదు, ఎవరు దీనిని ముందుగానే ఉపయోగిస్తున్నారు.
బహుళ నివేదికలు మరియు OpenAI యొక్క స్వంత పోస్ట్ల ప్రకారం, ప్రారంభ స్వీకర్తలలో Intuit, Uber, స్టేట్ ఫార్మ్ ఇన్సూరెన్స్, థర్మో ఫిషర్ సైంటిఫిక్, HP మరియు ఒరాకిల్ ఉన్నాయి. Cisco, T-Mobile మరియు Banco Bilbao Vizcaya Argentaria వంటి కంపెనీలతో పెద్ద పైలట్ కార్యక్రమాలు కూడా జరుగుతున్నాయని చెప్పబడింది.
వివిధ రంగాల్లోని వాస్తవ కంపెనీలను ఈ ప్రారంభంలో పరీక్షించడం లేదా కొత్త ప్లాట్ఫారమ్ను స్వీకరించడం ఆ దిశగా ఒక కదలికను చూపుతుంది వాస్తవ ప్రపంచ అప్లికేషన్కేవలం పరిశోధన లేదా అంతర్గత ప్రయోగం మాత్రమే కాదు. ఇవి సంక్లిష్ట కార్యకలాపాలు, భారీ నియంత్రణ అవసరాలు లేదా పెద్ద కస్టమర్ బేస్లు కలిగిన సంస్థలు, ప్రయోగాత్మక బృందాలకు అతీతంగా AI సాధనాలు విశ్వసనీయంగా మరియు సురక్షితంగా పని చేయాల్సిన పరిసరాలు.
అధికారులు ఏం చెబుతున్నారు
ఈ కదలికలలో పాలుపంచుకున్న ఎగ్జిక్యూటివ్లు మరియు నాయకుల నుండి ప్రత్యక్ష కోట్లు కంపెనీలు షిఫ్ట్ని ఎలా చూస్తాయనే భావాన్ని ఇస్తాయి.
లింక్డ్ఇన్లో, Intuit నుండి ఒక సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ముందస్తు స్వీకరణపై వ్యాఖ్యానించారు:
“AI ‘సహాయం చేసే సాధనాలు’ నుండి ‘ఏజెంట్ చేసే’కి మారుతోంది. ప్రౌడ్ ఇంట్యూట్ అనేది ఓపెన్ఏఐ ఫ్రాంటియర్ను ముందుగా స్వీకరించింది, ఎందుకంటే మేము ఘర్షణను తొలగించే, వ్యక్తులు మరియు చిన్న వ్యాపారాలు ఏమి సాధించగలరో విస్తరించే మరియు కొత్త అవకాశాలను అన్లాక్ చేసే మేధో వ్యవస్థలను నిర్మిస్తాము.
AI ఏజెంట్లు మాన్యువల్ దశలను తగ్గించగలరని మరియు బృందాలు ఏమి సాధించగలరో విస్తరింపజేయగలరని కొంతమంది ఎంటర్ప్రైజ్ నాయకులలో ఉన్న నమ్మకాన్ని ఆ వ్యాఖ్య ప్రతిబింబిస్తుంది.
వ్యాపార వినియోగదారులకు OpenAI యొక్క సందేశం ఏజెంట్లకు ముడి మోడల్ శక్తి కంటే ఎక్కువ అవసరమని కంపెనీ విశ్వసిస్తుంది; వారికి పాలన, సందర్భం మరియు నిజమైన వ్యాపార పరిసరాలలో పనిచేసే మార్గాలు అవసరం. సోషల్ మీడియాలో ఒక వ్యాఖ్యాత చెప్పినట్లుగా, సవాలు ఇకపై AI మోడల్ల సామర్థ్యం కాదు: ఇది వాటిని స్కేల్లో ఏకీకృతం చేయగల మరియు నిర్వహించగల సామర్థ్యం.
సంస్థలకు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది
తుది వినియోగదారు కంపెనీల కోసం AIలో పెట్టుబడి పెట్టడం లేదా ఇప్పటికే పెట్టుబడి పెట్టడం కోసం, ఈ క్షణం వారు సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగించవచ్చనే దానిపై విస్తృత మార్పును సూచిస్తుంది.
గత కొన్ని సంవత్సరాలలో, చాలా ఎంటర్ప్రైజ్ AI పని ఇరుకైన పనులపై దృష్టి సారించింది: టిక్కెట్లను ఆటో-ట్యాగింగ్ చేయడం, పత్రాలను సంగ్రహించడం లేదా కంటెంట్ను రూపొందించడం. ఈ అప్లికేషన్లు ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయి, కానీ తరచుగా పరిమిత స్థాయిలో ఉంటాయి. వారు వ్యాపారం యొక్క ప్రధాన ప్రక్రియలను అమలు చేసే వర్క్ఫ్లోలు మరియు సిస్టమ్లకు కనెక్ట్ కాలేదు.
AI ఏజెంట్లు ఆ అంతరాన్ని మూసివేయడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. సూత్రప్రాయంగా, ఒక ఏజెంట్ బహుళ సిస్టమ్ల నుండి డేటాను ఒకచోట చేర్చవచ్చు, దాని గురించి కారణం మరియు చర్య తీసుకోవచ్చు; అంటే రికార్డులను నవీకరించడం, విశ్లేషణలను అమలు చేయడం లేదా సాధనాల్లో చర్యలను ప్రారంభించడం.
దీని అర్థం AI తాకడం ప్రారంభించవచ్చు నిజమైన వర్క్ఫ్లో పని కేవలం సహాయం అందించడం కంటే. ఉదాహరణకు, AI కస్టమర్ ఫిర్యాదుకు ప్రత్యుత్తరాన్ని రూపొందించడానికి బదులుగా, ఇది టిక్కెట్ను తెరవగలదు, సంబంధిత ఖాతా డేటాను సేకరించగలదు, రిజల్యూషన్ను ప్రతిపాదించగలదు మరియు కస్టమర్ రికార్డ్ను కూడా నవీకరించగలదు; అంతర్గత అనుమతులు మరియు ఆడిట్ నియమాలను గౌరవిస్తూనే.
అది భిన్నమైన విలువ ప్రతిపాదన. ఇది పనిపై సమయాన్ని ఆదా చేయడం గురించి కాదు; ఇది సాఫ్ట్వేర్ను పనిలోని భాగాలను తీసుకోవడానికి అనుమతించడం.
నిజమైన స్వీకరణకు ఆచరణాత్మక అవసరాలు ఉన్నాయి
ఫ్రాంటియర్ను పరీక్షిస్తున్న కంపెనీలు దానిని తేలికగా ఉపయోగించడం లేదు. ఇవి సమ్మతి అవసరాలు, కఠినమైన డేటా నియంత్రణలు మరియు సంక్లిష్ట సాంకేతిక స్టాక్లతో కూడిన సంస్థలు. AI ఏజెంట్ అక్కడ పనిచేయాలంటే, యాక్సెస్ నియమాలను గౌరవించే మరియు మానవ బృందాలను లూప్లో ఉంచే విధంగా అంతర్గత సిస్టమ్లతో ఇది ఏకీకృతం చేయబడాలి.
ఆ రకమైన ఏకీకరణ, CRM, ERP, డేటా గిడ్డంగులు మరియు టికెటింగ్ సిస్టమ్లకు కనెక్ట్ చేయడం అనేది ఎంటర్ప్రైజ్ ITలో దీర్ఘకాలిక సవాలు. AI ఏజెంట్ల వాగ్దానం ఏమిటంటే, వారు ఈ సిస్టమ్లను ప్రక్రియ మరియు సందర్భంపై భాగస్వామ్య అవగాహనతో వంతెన చేయగలరు. ఇది ఆచరణలో స్కేల్లో పని చేస్తుందా అనేది కంపెనీలు కాలక్రమేణా ఈ వ్యవస్థలను ఎంతవరకు నిర్వహించగలవు మరియు పర్యవేక్షించగలవు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
తీవ్రమైన ట్రయల్స్ను ప్రారంభించడానికి ఎంటర్ప్రైజెస్ తగినంత సామర్థ్యాన్ని చూస్తాయని ప్రారంభ సంకేతాలు. అదే వార్త: AI విస్తరణలు వివిక్త పైలట్లను దాటి విస్తృత కార్యకలాపాలలో భాగం కావడం సాంకేతికత స్వీకరణలో కనిపించే దశ.
తర్వాత ఏమి వస్తుంది
ఈ ప్రారంభ ప్రయోగాలు విజయవంతమై మరియు వ్యాప్తి చెందితే, ఎంటర్ప్రైజ్ AI యొక్క తదుపరి దశ మునుపటి సంవత్సరాల సాధనం మరియు ఆటోమేషన్ల నుండి చాలా భిన్నంగా కనిపిస్తుంది. వ్యక్తులు పని చేయడానికి అవుట్పుట్లను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించకుండా, కంపెనీలు AIపై ఆధారపడటం ప్రారంభించవచ్చు నేరుగా పనిని నిర్వహించడానికి నిర్వచించిన నియమాలు మరియు సరిహద్దుల క్రింద.
అది కార్యకలాపాలు, IT, భద్రత మరియు సమ్మతిలో ఉన్న నాయకులకు ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఇది కొత్త పాత్రలను కూడా సృష్టిస్తుంది; డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు AI ఇంజనీర్లు మాత్రమే కాకుండా, కాలక్రమేణా ఏజెంట్ పనితీరుకు బాధ్యత వహించే గవర్నెన్స్ నిపుణులు మరియు ఎగ్జిక్యూషన్ లీడ్స్.
AI ఏజెంట్లు పెద్ద సంస్థలకు రోజువారీ వర్క్ఫ్లో భాగంగా మారే భవిష్యత్తును ఈ షిఫ్ట్ సూచిస్తుంది, సహాయకులుగా కాకుండా పని ఎలా జరుగుతుంది అనేదానిలో చురుకుగా పాల్గొనేవారు.
(ఫోటో గ్రోటికా)
ఇవి కూడా చూడండి: OpenAI యొక్క ఎంటర్ప్రైజ్ పుష్: AI యొక్క సేల్స్ రేసు వెనుక దాగి ఉన్న కథ
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
