సహ-స్థానంలో రెండవ రోజు AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో మరియు డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్ లండన్లో మార్కెట్ను స్పష్టమైన మార్పులో చూపించింది.
ఉత్పాదక నమూనాలపై ప్రారంభ ఉత్సాహం క్షీణిస్తోంది. ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్లు ఇప్పుడు ఈ టూల్స్ను ప్రస్తుత స్టాక్లలో అమర్చడంలో ఘర్షణను ఎదుర్కొంటున్నారు. రెండవ రోజు సెషన్లు పెద్ద భాషా నమూనాలపై తక్కువ దృష్టి కేంద్రీకరించాయి మరియు వాటిని అమలు చేయడానికి అవసరమైన అవస్థాపనపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టాయి: డేటా వంశం, పరిశీలన మరియు సమ్మతి.
డేటా మెచ్యూరిటీ విస్తరణ విజయాన్ని నిర్ణయిస్తుంది
AI విశ్వసనీయత డేటా నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నార్తర్న్ ట్రస్ట్ నుండి DP ఇండెత్కర్ AIని “B-మూవీ రోబోట్”గా మార్చడానికి వ్యతిరేకంగా హెచ్చరించారు. పేలవమైన ఇన్పుట్ల కారణంగా అల్గారిథమ్లు విఫలమైనప్పుడు ఈ దృశ్యం సంభవిస్తుంది. AI అడాప్షన్కు ముందు అనలిటిక్స్ మెచ్యూరిటీ తప్పనిసరిగా రావాలని ఇండెత్కర్ పేర్కొన్నారు. డేటా వ్యూహం ధృవీకరించబడనట్లయితే, స్వయంచాలక నిర్ణయం తీసుకోవడం లోపాలను తగ్గించడం కంటే వాటిని పెంచుతుంది.
జస్ట్ ఈట్ యొక్క ఎరిక్ బోబెక్ ఈ అభిప్రాయానికి మద్దతు ఇచ్చారు. గ్లోబల్ ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయిలో డేటా మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ గైడ్ నిర్ణయాలు ఎలా ఉంటాయో ఆయన వివరించారు. డేటా ఫౌండేషన్ విచ్ఛిన్నమైతే AI లేయర్లలో పెట్టుబడులు వృధా అవుతాయి.
కింగ్ఫిషర్కు చెందిన మొహసేన్ ఘసెంపూర్ కూడా ముడి డేటాను రియల్ టైమ్ యాక్షన్ ఇంటెలిజెన్స్గా మార్చాల్సిన అవసరాన్ని గుర్తించారు. రిటైల్ మరియు లాజిస్టిక్స్ సంస్థలు రాబడిని చూడటానికి డేటా సేకరణ మరియు అంతర్దృష్టి ఉత్పత్తి మధ్య జాప్యాన్ని తప్పనిసరిగా తగ్గించాలి.
నియంత్రిత పరిసరాలలో స్కేలింగ్
ఫైనాన్స్, హెల్త్కేర్ మరియు లీగల్ సెక్టార్లు లోపాన్ని దాదాపు సున్నా-సహనం కలిగి ఉంటాయి. విలే నుండి పాస్కల్ హెట్జ్స్కాల్ట్ ఈ రంగాలను నేరుగా ప్రస్తావించారు.
సైన్స్, ఫైనాన్స్ మరియు చట్టంలో బాధ్యతాయుతమైన AI ఖచ్చితత్వం, ఆపాదింపు మరియు సమగ్రతపై ఆధారపడి ఉంటుందని హెట్జ్స్చోల్డ్ పేర్కొన్నారు. ఈ ఫీల్డ్లలోని ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్లకు ఆడిట్ ట్రయల్స్ అవసరం. పలుకుబడి నష్టం లేదా నియంత్రణ జరిమానాలు “బ్లాక్ బాక్స్” అమలులను అసాధ్యం చేస్తాయి.
వీసాకు చెందిన కాన్స్టాంటినా కపెటానిడి బహుభాషా, సాధనాలను ఉపయోగించే, స్కేలబుల్ జెనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లను రూపొందించడంలో ఉన్న ఇబ్బందులను వివరించారు. మోడల్లు కేవలం టెక్స్ట్ను రూపొందించడం కంటే టాస్క్లను అమలు చేసే యాక్టివ్ ఏజెంట్లుగా మారుతున్నాయి. డేటాబేస్ను ప్రశ్నించడం వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడానికి మోడల్ను అనుమతించడం వలన తీవ్రమైన పరీక్ష అవసరమయ్యే భద్రతా వెక్టర్లను సృష్టిస్తుంది.
లాయిడ్స్ బ్యాంకింగ్ గ్రూప్ నుండి పరిణితా కొఠారి AI వ్యవస్థలను అమలు చేయడం, స్కేలింగ్ చేయడం, పర్యవేక్షించడం మరియు నిర్వహించడం వంటి అవసరాలను వివరించారు. కొఠారి “ప్రయోగించండి మరియు మరచిపోండి” మనస్తత్వాన్ని సవాలు చేశారు. సాంప్రదాయ సాఫ్ట్వేర్ మౌలిక సదుపాయాల మాదిరిగానే AI మోడల్లకు నిరంతర పర్యవేక్షణ అవసరం.
డెవలపర్ వర్క్ఫ్లోలో మార్పు
వాస్తవానికి, కోడ్ ఎలా వ్రాయబడుతుందో AI ప్రాథమికంగా మారుస్తోంది. వాలే, చార్లెస్ రివర్ ల్యాబ్స్ మరియు నైట్ ఫ్రాంక్ నుండి స్పీకర్లతో కూడిన ప్యానెల్ AI కోపైలట్లు సాఫ్ట్వేర్ సృష్టిని ఎలా రీషేప్ చేస్తాయో పరిశీలించింది. ఈ సాధనాలు కోడ్ ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేస్తున్నప్పుడు, డెవలపర్లు సమీక్ష మరియు నిర్మాణంపై మరింత దృష్టి పెట్టేలా చేస్తాయి.
ఈ మార్పుకు కొత్త నైపుణ్యాలు అవసరం. Microsoft, Lloyds మరియు Mastercard నుండి ప్రతినిధులతో కూడిన ప్యానెల్ భవిష్యత్తులో AI డెవలపర్లకు అవసరమైన సాధనాలు మరియు ఆలోచనలను చర్చించింది. ప్రస్తుత వర్క్ఫోర్స్ సామర్థ్యాలు మరియు AI-అగ్మెంటెడ్ ఎన్విరాన్మెంట్ అవసరాల మధ్య అంతరం ఉంది. డెవలపర్లు AI- రూపొందించిన కోడ్ను తగినంతగా ధృవీకరిస్తారని నిర్ధారించే శిక్షణా కార్యక్రమాలను కార్యనిర్వాహకులు తప్పనిసరిగా ప్లాన్ చేయాలి.
సెన్జింగ్ నుండి డాక్టర్ గుర్పిందర్ ధిల్లాన్ మరియు Retool నుండి అలెక్సిస్ ఇగో తక్కువ-కోడ్ మరియు నో-కోడ్ వ్యూహాలను అందించారు. ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న అంతర్గత యాప్లను రూపొందించడానికి తక్కువ-కోడ్ ప్లాట్ఫారమ్లతో AIని ఉపయోగించడాన్ని ఇగో వివరించింది. ఈ పద్ధతి అంతర్గత సాధన అభ్యర్థనల బ్యాక్లాగ్ను తగ్గించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
ఈ వ్యూహాలు నాణ్యత తగ్గకుండా అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తాయని ధిల్లాన్ వాదించారు. సి-సూట్ కోసం, గవర్నెన్స్ ప్రోటోకాల్లు అలాగే ఉంటే చౌకైన అంతర్గత సాఫ్ట్వేర్ డెలివరీని ఇది సూచిస్తుంది.
శ్రామిక శక్తి సామర్థ్యం మరియు నిర్దిష్ట ప్రయోజనం
విస్తృత శ్రామికశక్తి “డిజిటల్ సహోద్యోగులతో” పని చేయడం ప్రారంభించింది. ఎవర్వర్కర్ నుండి ఆస్టిన్ బ్రహం ఏజెంట్లు వర్క్ఫోర్స్ మోడల్లను ఎలా రీషేప్ చేస్తారో వివరించారు. ఈ పదజాలం నిష్క్రియ సాఫ్ట్వేర్ నుండి యాక్టివ్ పార్టిసిపెంట్లకు వెళ్లడాన్ని సూచిస్తుంది. వ్యాపార నాయకులు తప్పనిసరిగా మానవ-యంత్ర పరస్పర చర్య ప్రోటోకాల్లను తిరిగి మూల్యాంకనం చేయాలి.
ఆంథోనీ నోలన్ నుండి పాల్ ఐరీ AI అక్షరాలా జీవితాన్ని మార్చే విలువను అందించడానికి ఒక ఉదాహరణ ఇచ్చారు. స్టెమ్ సెల్ ట్రాన్స్ప్లాంట్ల కోసం ఆటోమేషన్ డోనర్ మ్యాచింగ్ మరియు ట్రాన్స్ప్లాంట్ టైమ్లైన్లను ఎలా మెరుగుపరుస్తుందో అతను వివరించాడు. ఈ టెక్నాలజీల ప్రయోజనం ప్రాణాలను రక్షించే లాజిస్టిక్స్కు విస్తరించింది.
ఈవెంట్ అంతటా పునరావృతమయ్యే థీమ్ ఏమిటంటే, సమర్థవంతమైన అప్లికేషన్లు తరచుగా సాధారణ-ప్రయోజన పరిష్కారాలుగా ప్రయత్నించకుండా చాలా నిర్దిష్టమైన మరియు అధిక-ఘర్షణ సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయి.
పరివర్తనను నిర్వహించడం
సహ-స్థాన ఈవెంట్ల నుండి రోజు రెండు సెషన్లు ఎంటర్ప్రైజ్ ఫోకస్ ఇప్పుడు ఏకీకరణకు మారిందని చూపిస్తుంది. ప్రారంభ కొత్తదనం పోయింది మరియు సమయ వ్యవధి, భద్రత మరియు సమ్మతి కోసం డిమాండ్లతో భర్తీ చేయబడింది. వాస్తవ ప్రపంచంతో సంబంధాన్ని కొనసాగించడానికి ఏ ప్రాజెక్ట్లు డేటా మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉన్నాయో ఇన్నోవేషన్ హెడ్లు అంచనా వేయాలి.
సంస్థలు తప్పనిసరిగా AI యొక్క ప్రాథమిక అంశాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి: డేటా గిడ్డంగులను శుభ్రపరచడం, చట్టపరమైన రక్షణ మార్గాలను ఏర్పాటు చేయడం మరియు ఆటోమేటెడ్ ఏజెంట్లను పర్యవేక్షించడానికి సిబ్బందికి శిక్షణ ఇవ్వడం. విజయవంతమైన విస్తరణ మరియు నిలిచిపోయిన పైలట్ మధ్య వ్యత్యాసం ఈ వివరాలలో ఉంది.
ఎగ్జిక్యూటివ్లు, తమ వంతుగా, డేటా ఇంజనీరింగ్ మరియు గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్ల వైపు వనరులను మళ్లించాలి. అవి లేకుండా, అధునాతన నమూనాలు విలువను అందించడంలో విఫలమవుతాయి.
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఎక్స్పో 2026 రోజు 1: పాలన మరియు డేటా సంసిద్ధత ఏజెంట్ ఎంటర్ప్రైజ్ను ప్రారంభిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
