ప్రస్తుతం USలో అనుభవిస్తున్న తీవ్రమైన వాతావరణం దేశంలోని ఎయిర్లైన్ పరిశ్రమపై గణనీయమైన ఒత్తిడిని కలిగించింది, షెడ్యూల్లు మరియు మార్గాల్లో మార్పుల ప్రభావం ప్రపంచంలోని ఇతర ప్రాంతాలను ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఇలాంటి సమయాల్లో కంపెనీలు సాధారణ కార్యకలాపాల కంటే చాలా ఎక్కువ రేటుతో కస్టమర్ల నుండి ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించవలసి ఉంటుంది మరియు ఎయిర్ సెక్టార్ యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భంలో – కార్యాచరణ నిర్ణయాలు త్వరగా తీసుకోవలసిన అవసరం ఉంది, అయితే కఠినమైన భద్రతా సరిహద్దులలో.
ఈ రకమైన ఈవెంట్ల సమయంలో వారికి సహాయం చేయడానికి మరియు మరింత సాధారణంగా, వాటిని మరింత సమర్థవంతమైన మరియు రియాక్టివ్ ఆర్గనైజేషన్లుగా మార్చడంలో సహాయపడటానికి అనేక విమానయాన సంస్థలు ఉత్పాదక AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి.
గత సంవత్సరం, ఎయిర్ ఫ్రాన్స్-KLM క్లౌడ్ ఆధారిత ఉత్పాదక AI ‘ఫ్యాక్టరీ’ని నిర్మించారు సంస్థ అంతటా ఉపయోగం కోసం, ఇది AI అభివృద్ధిని మరింత స్థిరంగా మరియు పునర్వినియోగపరచడానికి వీలు కల్పిస్తున్నట్లు వివరించింది. ఇది దాని ఫ్యాక్టరీ కోసం యాక్సెంచర్ మరియు గూగుల్ క్లౌడ్తో భాగస్వామ్యాన్ని ఏర్పరుచుకుంది, ఉత్పాదక AI మోడల్లను పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది గ్రౌండ్ ఆపరేషన్స్, ఇంజనీరింగ్ మరియు మెయింటెనెన్స్ మరియు కస్టమర్-ఫేసింగ్ ఫంక్షన్లలో కొలవగల ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఉత్పాదక AI యొక్క ఎంటర్ప్రైజ్ విస్తరణ అభివృద్ధి వేగాన్ని 35% కంటే ఎక్కువ పెంచిందని భాగస్వామ్య సమూహం పేర్కొంది.
AI కర్మాగారం ఎయిర్లైన్ మరియు యాక్సెంచర్ ద్వారా గతంలో చేపట్టిన పనిపై నిర్మించబడింది, ఇందులో కోర్ అప్లికేషన్లను క్లౌడ్కు తరలించడం జరిగింది. అప్పటి నుండి, ఎయిర్ ఫ్రాన్స్-KLM ఒక ప్రైవేట్ AI అసిస్టెంట్ మరియు RAG టూల్స్ను రూపొందించింది, ఇది LLMలను అంతర్గత శోధనతో అనుసంధానిస్తుంది, ఇది విమాన నష్టాన్ని నిర్ధారించడం మరియు మరమ్మతు చేయడం వంటి పనులకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఈ కర్మాగారాన్ని ఉద్యోగులు కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు, వారు వ్యాపారంపై సానుకూల ప్రభావం చూపడానికి LLMల శక్తిని ఉపయోగించుకునే క్రమంలో AI సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో శిక్షణ పొందుతారు.
వాతావరణం మరియు AI ఎప్పుడు ఉపయోగించబడుతుంది
యునైటెడ్ ఎయిర్లైన్స్ కూడా తన కార్యకలాపాలలో AIని అన్వేషిస్తోంది. తో ఒక ఇంటర్వ్యూలో CIO.comCIO జాసన్ బిర్న్బామ్ ప్రస్తుత విపరీతమైన చలి కారణంగా ఇటీవలి అంతరాయాలు వంటి క్రమరహిత కార్యకలాపాల సమయంలో AIని “నిర్ణయ చక్రాలను తగ్గించడానికి” ఒక మార్గంగా అభివర్ణించారు. ప్రయాణీకుల విచారణలకు ప్రతిస్పందించడానికి AIని ఉపయోగించడంతో కంపెనీ AI ప్రయాణం ప్రారంభమైంది.
విమానాలు ఆలస్యం అయినప్పుడు లేదా రద్దు చేయబడినప్పుడు, కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధులు త్వరగా మరియు సమాచారంతో ప్రతిస్పందించాలని భావిస్తున్నారు, అయినప్పటికీ కంపెనీ నిర్దేశించిన కమ్యూనికేషన్ శైలిని కలిగి ఉంటారు – కంపెనీ యొక్క ‘ప్రతి ఫ్లైట్ హాస్ ఎ స్టోరీ’ కార్యక్రమంలో మెరుగుపర్చబడింది. ఎక్కువ కాలం అంతరాయం ఏర్పడిన సమయంలో, కంపెనీ ‘కథకులు’ అనే పదాల నుండి అవుట్పుట్ను నిర్వహించడం కష్టం.
జాసన్ బిర్న్బామ్ ఇలా అన్నారు, “కథకులకు వ్యతిరేకంగా జరిగిన ఆలస్యాల సంఖ్యను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, మేము ప్రతి ఈవెంట్తో కొత్త సందేశాన్ని వ్రాయలేకపోయాము. కాబట్టి మేము అత్యంత ప్రభావవంతమైన పరిస్థితులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడంపై దృష్టి సారించాము. (…) డేటా పీస్ చాలా సులభం: ఫ్లైట్ యొక్క ప్రాథమిక వాస్తవాలు మరియు అటెండెంట్లు, పైలట్లు, గేట్ ఏజెంట్లతో అనుబంధిత వ్యక్తుల మధ్య డేటా. వాతావరణం, ఉదాహరణకు — AI మోడల్లోకి, మంచి డ్రాఫ్ట్ కస్టమర్ సందేశాన్ని రూపొందించడానికి.
“యునైటెడ్ ఎయిర్లైన్స్ కమ్యూనికేషన్స్ స్టైల్లోని సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మేము ఏమి నొక్కి చెప్పాలనుకుంటున్నాము. ఇక్కడే ప్రాంప్ట్ ఇంజినీరింగ్ వచ్చింది, ఫ్లైట్ డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాదు, యునైటెడ్ ఇష్టపడే పదాలను ఉపయోగించడం. భద్రతను తీసుకుందాం, ఉదాహరణకు. మేము ప్రజలను భయపెట్టకుండా భద్రతను నొక్కి చెప్పగలం, మరియు AI సరైన పదం ఎంపిక చేసుకోవడం. ప్రస్తుత పరిస్థితికి మునుపటి ఫ్లైట్ డేటాను తీసుకురావడానికి మా మానవ కథకులు కూడా విమాన ఆలస్యం కోసం కారణాలను చేర్చలేదు మరియు ఆ రకమైన సమాచారం కస్టమర్కు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
పరిశ్రమలలో AI పరిపక్వత యొక్క బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ యొక్క కొలమానం ఎయిర్లైన్లను ‘సగటు’ వద్ద పెగ్ చేస్తుంది, గత సంవత్సరంలో సగటు కంటే కొంచెం తక్కువగా ఉంది. సర్వే చేయబడిన 36 ఎయిర్లైన్స్లో ఒకటి మాత్రమే AI-ప్రారంభించబడిన భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం కావడానికి అత్యధిక ప్రమాణాలను కలిగి ఉంది. 2030 నాటికి, వారి వర్క్ఫ్లోల యొక్క ప్రధాన భాగంలో AIని పొందుపరిచే క్యారియర్లు ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లను సాధించగలవని, ఇది సహచరుల కంటే 5% నుండి 6% పాయింట్లు ఎక్కువగా ఉంటుందని విశ్లేషణ సూచిస్తుంది.
జెనరేటివ్ AI అనేది ఎయిర్లైన్స్ మరియు ఎయిర్పోర్ట్ల యొక్క కార్యాచరణ కోర్లో భాగమవుతుందని భావించబడింది, ఇక్కడ షెడ్యూల్లు, సిబ్బంది కేటాయింపులు, ఎయిర్క్రాఫ్ట్ రొటేషన్లు మరియు ప్రయాణీకుల రికవరీ గురించి నిర్ణయాలు త్వరగా తీసుకోవలసి ఉంటుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ క్లెయిమ్ చేసిన డేటా-ఆధారిత AI సిస్టమ్లు మెరుగైన అంతరాయాన్ని అంచనా వేయడం ద్వారా విమాన ఆలస్యం యొక్క మూల కారణాలను 35% వరకు తగ్గించగలవు, ఇది అంతరాయ వ్యాప్తి యొక్క ప్రతికూల ప్రభావాలను పరిమితం చేస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రకారం, AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణను ఉపయోగించే ఎయిర్లైన్స్ ప్రతి ప్రయాణీకుడికి దాదాపు 10% నుండి 15% ఆదాయం పెరుగుతుందని నివేదించింది, ఇది స్వీయ-సేవ కస్టమర్ ఇంటర్ఫేస్ల వంటి AI-ఆధారిత సాధనాలు 30% వరకు ఖర్చు తగ్గింపులకు దారితీస్తుందని కూడా చెబుతోంది.
(చిత్ర మూలం: Kuster & Wildhaber ఫోటోగ్రఫీ ద్వారా “విమానం” CC BY-ND 2.0 ప్రకారం లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
