ఐసోలేటెడ్ పైలట్ల నుండి ఎంటర్ప్రైజ్-వైడ్ అడాప్షన్కు AI విలువను స్కేలింగ్ చేయడం అనేక సంస్థలకు ప్రాథమిక అడ్డంకిగా మిగిలిపోయింది.
ఉత్పాదక నమూనాలతో ప్రయోగాలు సర్వసాధారణంగా మారినప్పటికీ, ఈ సాధనాలను పారిశ్రామికీకరించడం (అంటే అవసరమైన పాలన, భద్రత మరియు ఇంటిగ్రేషన్ లేయర్లలో వాటిని చుట్టడం) తరచుగా నిలిచిపోతుంది. పెట్టుబడి మరియు కార్యాచరణ రాబడి మధ్య అంతరాన్ని పరిష్కరిస్తూ, IBM వారి అంతర్గత AI అవస్థాపనను పూర్తిగా నిర్మించకుండా, వ్యాపారాలను సమీకరించడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించిన కొత్త సేవా నమూనాను ప్రవేశపెట్టింది.
అసెట్ ఆధారిత కన్సల్టింగ్ను స్వీకరించడం
సాంప్రదాయక కన్సల్టెన్సీ నమూనాలు సాధారణంగా ఇంటిగ్రేషన్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మానవ శ్రమపై ఆధారపడతాయి, ఈ ప్రక్రియ తరచుగా నెమ్మదిగా మరియు మూలధనంతో కూడుకున్నది. IBM ఆస్తి ఆధారిత కన్సల్టింగ్ సేవను అందించడం ద్వారా ఈ డైనమిక్ను మార్చాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న కంపెనీలలో ఒకటి. క్లయింట్లు తమ స్వంత AI ప్లాట్ఫారమ్లను నిర్మించుకోవడంలో మరియు పాలించడంలో సహాయపడే లక్ష్యంతో ఈ విధానం ప్రామాణిక సలహా నైపుణ్యాన్ని ముందుగా నిర్మించిన సాఫ్ట్వేర్ ఆస్తుల కేటలాగ్తో మిళితం చేస్తుంది.
ప్రతి వర్క్ఫ్లో కోసం బెస్పోక్ డెవలప్మెంట్ను ప్రారంభించే బదులు, సంస్థలు రీడిజైన్ ప్రక్రియలకు మరియు AI ఏజెంట్లను లెగసీ సిస్టమ్లకు కనెక్ట్ చేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న ఆర్కిటెక్చర్లను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఈ పద్ధతి కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత ప్రధాన మౌలిక సదుపాయాలు, AI మోడల్లు లేదా ఇష్టపడే క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లకు మార్పులు చేయాల్సిన అవసరం లేకుండా కొత్త ఏజెంట్ అప్లికేషన్లను స్కేల్ చేయడం ద్వారా విలువను సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.
బహుళ క్లౌడ్ వాతావరణాన్ని నిర్వహించడం
ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్లకు తరచుగా ఆందోళన కలిగించేది విక్రేత లాక్-ఇన్, ప్రత్యేకించి యాజమాన్య ప్లాట్ఫారమ్లను స్వీకరించేటప్పుడు. IBM యొక్క వ్యూహం భిన్నమైన ఎంటర్ప్రైజ్ IT ల్యాండ్స్కేప్ యొక్క వాస్తవికతను అంగీకరిస్తుంది. ఈ సేవ IBM వాట్సన్క్స్తో పాటు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్, గూగుల్ క్లౌడ్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్లకు అనుకూలమైన బహుళ-విక్రయదారుల ఫౌండేషన్కు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఈ విధానం ఓపెన్- మరియు క్లోజ్డ్-సోర్స్ వేరియంట్లకు మద్దతునిస్తూ మోడల్లకు కూడా విస్తరించింది. పునఃస్థాపన వ్యూహాన్ని డిమాండ్ చేయడం కంటే కంపెనీలను వారి ప్రస్తుత పెట్టుబడులపై నిర్మించడానికి అనుమతించడం ద్వారా, సేవ దత్తత తీసుకోవడానికి ఒక అడ్డంకిని పరిష్కరిస్తుంది: పర్యావరణ వ్యవస్థలను మార్చేటప్పుడు సాంకేతిక రుణాలు పేరుకుపోతాయనే భయం.
ఈ సమర్పణకు సాంకేతిక వెన్నెముక IBM కన్సల్టింగ్ అడ్వాంటేజ్, కంపెనీ అంతర్గత డెలివరీ ప్లాట్ఫారమ్. 150కి పైగా క్లయింట్ ఎంగేజ్మెంట్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఈ వ్యవస్థను ఉపయోగించుకున్న IBM ప్లాట్ఫారమ్ తన సొంత కన్సల్టెంట్ల ఉత్పాదకతను 50 శాతం వరకు పెంచిందని నివేదిస్తుంది. ఈ సాధనాలు IBM యొక్క స్వంత బృందాల కోసం డెలివరీని వేగవంతం చేయగలిగితే, వారు క్లయింట్లకు అదే విధమైన వేగాన్ని అందించాలి.
ఈ సేవ పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట AI ఏజెంట్లు మరియు అప్లికేషన్ల మార్కెట్ ప్లేస్కు యాక్సెస్ను అందిస్తుంది. వ్యాపార నాయకుల కోసం, ఇది “ప్లాట్ఫారమ్-ఫస్ట్” ఫోకస్ను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ దృష్టి వ్యక్తిగత నమూనాలను నిర్వహించడం నుండి డిజిటల్ మరియు మానవ కార్మికుల సమన్వయ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్వహించడం వైపు మళ్లుతుంది.
AI విలువను స్కేలింగ్ చేయడానికి ప్లాట్ఫారమ్-సెంట్రిక్ విధానం యొక్క క్రియాశీల విస్తరణ
అటువంటి ప్లాట్ఫారమ్-కేంద్రీకృత విధానం యొక్క సమర్థత సక్రియ విస్తరణ ద్వారా ఉత్తమంగా వీక్షించబడుతుంది. పియర్సన్గ్లోబల్ లెర్నింగ్ కంపెనీ, ప్రస్తుతం ఈ సేవను అనుకూల ప్లాట్ఫారమ్ను నిర్మించడానికి ఉపయోగిస్తోంది. వారి అమలు రోజువారీ పని మరియు నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలను నిర్వహించడానికి ఏజెంట్ సహాయకులతో మానవ నైపుణ్యాన్ని మిళితం చేస్తుంది, ప్రత్యక్ష కార్యాచరణ వాతావరణంలో సాంకేతికత ఎలా పనిచేస్తుందో వివరిస్తుంది.
అదేవిధంగా, ఒక తయారీ సంస్థ దాని ఉత్పాదక AI వ్యూహాన్ని అధికారికం చేయడానికి IBM యొక్క పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించింది. ఈ క్లయింట్ కోసం, అధిక-విలువ వినియోగ కేసులను గుర్తించడం, టార్గెటెడ్ ప్రోటోటైప్లను పరీక్షించడం మరియు స్కేలబుల్ వ్యూహం చుట్టూ నాయకులను సమలేఖనం చేయడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది. ఫలితంగా సురక్షితమైన, పాలించబడే వాతావరణంలో బహుళ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి AI సహాయకుల విస్తరణ, సంస్థ అంతటా విస్తృత విస్తరణకు పునాది వేసింది.
ఉత్పాదక AI చుట్టూ శ్రద్ధ ఉన్నప్పటికీ, బ్యాలెన్స్-షీట్ ప్రభావం యొక్క సాక్షాత్కారానికి హామీ లేదు.
“చాలా సంస్థలు AIలో పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి, అయితే స్కేల్లో వాస్తవ విలువను సాధించడం పెద్ద సవాలుగా మిగిలిపోయింది” అని SVP మరియు IBM కన్సల్టింగ్ హెడ్ మహమ్మద్ అలీ పేర్కొన్నారు. “మేము మా స్వంత కార్యకలాపాలను మార్చడానికి మరియు కొలవగల ఫలితాలను అందించడానికి AIని ఉపయోగించడం ద్వారా IBM లోపల ఈ అనేక సవాళ్లను పరిష్కరించాము, క్లయింట్లు విజయవంతం కావడానికి మాకు నిరూపితమైన ప్లేబుక్ను అందించాము.”
సంభాషణ క్రమంగా నిర్దిష్ట LLMల సామర్థ్యాల నుండి మరియు వాటిని సురక్షితంగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన నిర్మాణం వైపు కదులుతోంది. AIని స్కేలింగ్ చేయడంలో విజయం మరియు విలువను సాధించడం అనేది కొత్త గోతులను సృష్టించకుండా ఈ పరిష్కారాలను ఏకీకృతం చేయగల సంస్థ సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నాయకులు ముందుగా నిర్మించిన ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోలను అవలంబిస్తున్నందున, వారు కఠినమైన డేటా వంశం మరియు పాలనా ప్రమాణాలను నిర్వహిస్తారని నిర్ధారించుకోవాలి.
ఇవి కూడా చూడండి: JP మోర్గాన్ చేజ్ AI వ్యయాన్ని ప్రధాన మౌలిక సదుపాయాలుగా పరిగణిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
