క్లియో AI నుండి పరిశోధన ప్రకారం, యువకులు తమ డబ్బును నిర్వహించడంలో మరియు మరింత స్థిరమైన ఆర్థిక అలవాట్లను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడటానికి ఆర్థిక సలహా కోసం కృత్రిమ మేధస్సు వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు.
ఈ అధ్యయనం 28 నుండి 40 సంవత్సరాల వయస్సు గల 5,000 UK పెద్దలను సర్వే చేసింది మరియు మెజారిటీ వారు కోరుకునే దానికంటే చాలా తక్కువ పొదుపు చేస్తున్నారని కనుగొన్నారు. ఈ నేపథ్యంలో, AI ఆధారిత మనీ మేనేజ్మెంట్ సాధనాలపై ఆసక్తి పెరుగుతోంది. ప్రతి ఐదుగురిలో ఒకరు తమ ఆర్థిక నిర్వహణ కోసం AIని ఉపయోగించడం గురించి ఆసక్తిగా ఉన్నారని వివరిస్తున్నారు, అయితే మరో 12% మంది తాము ఈ అవకాశాన్ని చూసి సంతోషిస్తున్నామని చెప్పారు.
ఈ సందర్భంలో AIని ఉపయోగించడం పట్ల ఆసక్తి ఉన్నప్పటికీ, వ్యక్తిగత ఆర్థిక నిర్వహణపై విశ్వాసం బలహీనంగానే ఉంది. ప్రతివాదులలో మూడింట ఒక వంతు మంది (37%) డబ్బు చుట్టూ స్వీయ-క్రమశిక్షణతో పోరాడుతున్నారని నివేదించారు, ప్రేరణతో ఖర్చు చేయడం తరచుగా పొదుపు లక్ష్యాలను బలహీనపరుస్తుంది. ఐదుగురిలో నలుగురు తమ ఆర్థిక పరిజ్ఞానాన్ని మెరుగుపరుచుకోగలరని నమ్ముతారు, ఉద్దేశ్యం మరియు ప్రవర్తన మధ్య అంతరాన్ని సూచిస్తారు.
35 నుండి 40 సంవత్సరాల వయస్సు గల వారి కంటే 28 నుండి 34 సంవత్సరాల వయస్సు గల పెద్దలు తమ పొదుపుతో దాదాపు 15% ఎక్కువ సంతృప్తి చెందారు మరియు ప్రతి నెల సగటున 33% ఎక్కువ ఆదా చేస్తారు. ప్రజలు యుక్తవయస్సులో ఉన్నప్పుడు, ప్రభావవంతమైన, కొనసాగుతున్న మద్దతుకు ప్రాప్యత అదే రేటుతో పెరగకుండా ఆర్థిక ఒత్తిడి పేరుకుపోతుందని పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి.
డబ్బు నిర్వహణలో AI
AI ఆర్థిక నియంత్రణను తిరిగి పొందడంలో సహాయపడే సాధనంగా పరిగణించబడుతుంది. చాలా మంది ప్రతివాదులు రొటీన్ ఫైనాన్షియల్ టాస్క్ల కోసం AIని ఉపయోగించడం ద్వారా ఓదార్పుని వ్యక్తం చేస్తున్నారు. దాదాపు మూడింట రెండు వంతుల (64%) మంది పునర్వినియోగపరచదగిన ఆదాయంపై సలహా ఇవ్వడానికి AIని విశ్వసిస్తారు, అయితే సగానికి పైగా AI ఓవర్డ్రాఫ్ట్లను (54%) నివారించడానికి లేదా సాధారణ బిల్లు చెల్లింపులను నిర్వహించడానికి (52%) డబ్బును తరలించడానికి అనుమతిస్తుంది.
క్లియో యొక్క CEO మరియు వ్యవస్థాపకుడు, బర్నీ హస్సీ-యెయో, నిర్మాణాత్మక ఆర్థిక ఒత్తిళ్లు ఒక ప్రధాన కారకం అని పేర్కొన్నారు. పెరుగుతున్న జీవన వ్యయాలు, స్తబ్దుగా ఉన్న వేతనాలు, తక్కువ వేతనాలు మరియు అప్పులు చాలా మంది డబ్బును సరిగ్గా నిర్వహించడం లేదని అర్థం, దానిని నిర్వహించడం విలువైనది. ఈ సందర్భంలో, AI సాధనాలు ఆచరణాత్మక, రోజువారీ సహాయంగా ఉంచబడతాయి, ఇవి ఆశించదగిన ఆర్థిక ప్రణాళిక కోసం సాధనంగా కాకుండా దాని వద్ద ఉన్న అత్యంత పరిమిత నిధులతో పని చేయగలవు.
యువ ప్రతివాదులు దత్తత తీసుకుంటున్నారు. AI-ఆధారిత ఆర్థిక సాధనాలను ఉపయోగించడంలో 35 నుండి 40 సంవత్సరాల వయస్సు గల వారి కంటే 28 నుండి 34 సంవత్సరాల వయస్సు గల పెద్దలు 8% ఎక్కువ నమ్మకంతో ఉన్నారు. అయినప్పటికీ, విశ్వాసం ఒక అవరోధంగా మిగిలిపోయింది: ప్రతివాదులలో దాదాపు నాలుగింట ఒక వంతు మంది (23%) సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పరిమిత వినియోగంతో ప్రారంభించడానికి ఇష్టపడతారు మరియు ముఖ్యమైన నిశ్చితార్థానికి ముందు విలువ యొక్క సాక్ష్యం అవసరం.
పరిశోధన UKలో స్పష్టంగా కనిపిస్తున్న ప్రాంతీయ అసమానతలను కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. సంపన్న దక్షిణాదిలో సగటు నెలవారీ పొదుపులు ఉత్తరాది కంటే 26% ఎక్కువ. లండన్ వాసులు జాతీయ సగటు కంటే 33% ఎక్కువ మరియు నార్విచ్లో ఉన్న వారి కంటే నెలకు దాదాపు £250 ఎక్కువ ఆదా చేస్తారు. లండన్ (£431), బ్రైటన్ (£401) మరియు ఎడిన్బర్గ్ (£386) అత్యధిక సగటు నెలవారీ పొదుపులను నివేదించగా, న్యూకాజిల్ (£185) మరియు వేల్స్లోని కార్డిఫ్ (£184.95) దిగువన ఉన్నాయి.
ఫిన్టెక్ నిర్ణయాధికారులకు చిక్కులు
ఈ సాక్ష్యంలో బలమైన సంకేతం AI కోసం ఉత్సాహం కాదు, ఆర్థిక ఒత్తిడిలో మద్దతు కోసం డిమాండ్. తక్కువ స్వీయ-క్రమశిక్షణ (37%) మరియు ఆర్థిక పరిజ్ఞానంపై తక్కువ విశ్వాసం (80%) ఉదహరిస్తూ అధిక నిష్పత్తిలో అమలు చేయడం రెండవ సమస్య అని సూచిస్తున్నాయి.
ట్రస్ట్ అనేది ద్వితీయ ఆందోళన కంటే గేటింగ్ ఫ్యాక్టర్. ఓవర్డ్రాఫ్ట్ ఎగవేత వంటి టాస్క్లను డెలిగేట్ చేయడానికి హెడ్లైన్ సుముఖత ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, దాదాపు నాలుగింట ఒక వంతు మంది వినియోగదారులు కమిట్ అయ్యే ముందు ఇంక్రిమెంటల్ ప్రూఫ్ కావాలి. ఇది ప్రారంభం నుండి పూర్తి ఆటోమేషన్ కంటే సాఫ్ట్వేర్లో మాడ్యులర్ ఉత్పత్తి రూపకల్పన మరియు నిర్దిష్ట అమలులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. దత్తత అనేది బ్రాండ్ పొజిషనింగ్ ద్వారా కాకుండా ప్రదర్శించబడిన యుటిలిటీ ద్వారా సంపాదించబడుతుందని ఆధారాలు సూచిస్తున్నాయి.
సాపేక్షంగా ఇరుకైన సమూహంలో (28–40) వయస్సు-సంబంధిత విభేదం గుర్తించదగినది. 35-40 ఏళ్ల వయస్సులో ఉన్నవారిలో పొదుపు సంతృప్తి మరియు సహకారం గణనీయంగా తగ్గడం (చాలా మంది ఎక్కువ బాధ్యతలు మరియు ఆర్థిక భారాన్ని స్వీకరించే కాలం) యువ నిపుణులను లక్ష్యంగా చేసుకునే ఫిన్టెక్లు భౌతికంగా భిన్నమైన అవసరాలు ఉన్నవారిని మాత్రమే కోల్పోవచ్చని సూచిస్తున్నాయి. పాత మిలీనియల్స్ కోసం, సంచిత బాధ్యతలను (హౌసింగ్, డిపెండెంట్స్, లెగసీ డెట్, బిల్లులు) పరిష్కరించే సాధనాలు మరింత సందర్భోచితంగా ఉంటాయి.
ప్రాంతీయ పొదుపు అసమానతలు పెద్దవిగా మరియు నిరంతరంగా ఉంటాయి, లండన్ అవుట్లెర్స్ (సగటు ఆదాయం ఎక్కువగా ఉంటుంది) ఇతర చోట్ల చాలా బలహీనమైన పొదుపు సామర్థ్యాన్ని దాచిపెడుతుంది. ఇది జాతీయంగా ఏకరీతి ఉత్పత్తుల కేసును బలహీనపరుస్తుంది. UK దక్షిణాన ఉన్న అధిక-ఆదాయ పట్టణ కేంద్రాల వెలుపల ఉత్పత్తులు వాస్తవికంగా భావించాలంటే, ధర, థ్రెషోల్డ్లు, నోటిఫికేషన్లు మరియు యాప్లో సందేశాల రూపంలో నడ్జ్లకు ప్రాంతీయ పక్షపాతం అవసరం కావచ్చు.
(చిత్ర మూలం: ఎడ్ యువర్డాన్ రచించిన “ఐస్డ్ టీ ఎట్ జార్జియాస్” CC BY-NC-SA 2.0 ప్రకారం లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
