PubMatic యొక్క AgenticOS ప్రారంభం డిజిటల్ అడ్వర్టైజింగ్లో కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా పనిచేస్తుందో అనే మార్పును సూచిస్తుంది, ప్రోగ్రామాటిక్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో పొందుపరిచిన సిస్టమ్-స్థాయి సామర్థ్యంలో ఏజెంటిక్ AIని వివిక్త ప్రయోగాల నుండి తరలిస్తుంది.
మీడియా పరిసరాలలో ఏడు-అంకెల బడ్జెట్లను నిర్వహించే మార్కెటింగ్ లీడర్లకు, చిక్కులు ఆచరణాత్మకమైనవి కావు, ఇవి వేగవంతమైన నిర్ణయ చక్రాలను సూచిస్తాయి మరియు వ్యూహం మరియు భేదం కోసం మానవ ప్రయత్నాన్ని తిరిగి సమతుల్యం చేస్తాయి.
ప్రోగ్రామాటిక్ అడ్వర్టైజింగ్ సమర్థతను వాగ్దానం చేస్తుంది, కానీ ఆచరణలో కార్యాచరణ సంక్లిష్టతను సంచితం చేస్తుంది. క్యాంపెయిన్లు మాన్యువల్ ఆప్టిమైజేషన్ను సమస్యాత్మకంగా చేసే ఫార్మాట్లు, పరికరాలు, డేటా భాగస్వామ్యాలు మరియు నియంత్రణ పరిమితులను కలిగి ఉంటాయి. పబ్మాటిక్ అటువంటి ఒత్తిడికి ప్రతిస్పందనగా AgenticOSను ఉంచుతోంది, దీనిని ‘ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్’గా ప్రదర్శిస్తోంది, ఇది బహుళ AI ఏజెంట్లు మానవ-నిర్వచించిన లక్ష్యాలలో మరియు కంపెనీ-నిర్వచించిన గార్డ్రైల్స్లో ప్రచారాలను నిర్వహించేందుకు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
AgenticOS నిర్ణయాలను సమన్వయం చేయడానికి అవస్థాపన మరియు అప్లికేషన్లలో పనిచేస్తుంది. మీడియా కొనుగోలులో అంతర్లీనంగా ఉండే ప్రచార పనులు ట్రేడ్-ఆఫ్ ఖర్చు, పనితీరు మరియు ప్రమాద విశ్లేషణ వంటి సందర్భాలలో ఏజెంట్ సిస్టమ్లు సింగిల్-మోడల్ ఆటోమేషన్ను అధిగమిస్తాయని చూపే ప్రస్తుత పరిశోధన ధోరణులతో ఇది సమలేఖనం చేస్తుంది.
కార్యాచరణ కుదింపు ద్వారా ఖర్చు తగ్గింపు
మధ్యస్థ మరియు పెద్ద సంస్థల కోసం, మార్కెటింగ్ ఖర్చులు మీడియా ధరల కంటే కార్యాచరణ ఓవర్హెడ్తో నడపబడతాయి. ఏజెంట్ నేతృత్వంలోని ప్రచారాలు సెటప్ సమయాన్ని 87% మరియు ఇష్యూ రిజల్యూషన్ను 70% తగ్గించిన ముందస్తు పరీక్షలను PubMatic నివేదిస్తుంది. పక్షపాతాన్ని అనుమతించినప్పటికీ, ఈ గణాంకాలు ఎంటర్ప్రైజ్ మార్కెటింగ్లో AI-సహాయక వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్ అధ్యయనాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. సాధారణంగా, ఇవి ప్లానింగ్ మరియు రిపోర్టింగ్లో మాన్యువల్ లేబర్లో 30-50% తగ్గింపులను కనుగొంటాయి.
బడ్జెట్ హోల్డర్లకు సమీప-కాల అవకాశం తప్పనిసరిగా హెడ్కౌంట్ తగ్గింపు కాదు, కానీ సామర్థ్య లాభాలు. ఏజెంట్ సిస్టమ్లు నిర్ణయ భారాన్ని గ్రహిస్తాయి-బిడ్ సర్దుబాట్లు, పేసింగ్ మార్పులు మరియు ఇన్వెంటరీ ఆవిష్కరణ. ఇది బృందాలు ఏకకాలంలో మరిన్ని ప్రచారాలను అమలు చేయడానికి లేదా ప్రయోగం మరియు పరీక్ష వంటి కార్యకలాపాలకు ప్రయత్నాన్ని దారి మళ్లించడానికి అనుమతిస్తుంది.
స్కేల్ వద్ద నిర్ణయం నాణ్యత
AgenticOS యొక్క దావా ఏమిటంటే, ఇది విచ్ఛిన్నం లేకుండా నిరంతర నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభిస్తుంది, చాలా మార్కెటింగ్ అసమర్థత ఆలస్యం లేదా అస్థిరమైన అమలు నుండి ఉత్పన్నమవుతుంది, పేలవమైన వ్యూహం కాదు. మానవ బృందాలు రిపోర్టింగ్ సైకిల్స్లో పనిచేస్తాయి, అయితే ఏజెంట్ సిస్టమ్లు సెకన్లలో పనిచేస్తాయి.
నిజ-సమయ ఆప్టిమైజేషన్పై పరిశోధన వేలం స్థాయిలో ఉపాంత లాభాలు పెద్ద ఖర్చులతో కలిపి ఉండవచ్చని సూచిస్తున్నాయి. ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయిలో, సమర్థవంతమైన CPM లేదా మార్పిడి సామర్థ్యం అనువాదంలో తక్కువ సింగిల్-డిజిట్ శాతం మెరుగుదలలు కూడా బడ్జెట్ ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. Agentic AI మానవ తీర్పు యొక్క అవసరాన్ని తొలగించదు, కానీ ఎక్కడ మరియు ఎప్పుడు తీర్పు ఇవ్వబడుతుందో మారుస్తుంది. రియాక్టివ్ ట్రబుల్షూటింగ్కు బదులుగా, బృందాలు లక్ష్యాలు, పరిమితులు మరియు విజయ లక్ష్య నిర్వచనాలను నిర్వచిస్తాయి.
పాలన, నియంత్రణ మరియు బ్రాండ్ భద్రత
సీనియర్ విక్రయదారులలో ఒక నిరంతర ఆందోళన ఏజెంట్ ప్రక్రియలకు నియంత్రణ కోల్పోవడం. AgenticOS ప్రకటనకర్తల లక్ష్యాలు, బ్రాండ్-భద్రతా నియమాలు మరియు సృజనాత్మక పారామితుల నుండి పని చేస్తుందని, ఆ సరిహద్దుల లోపల పనిచేసే ఏజెంట్లతో AgenticOS పని చేస్తుందని PubMatic పేర్కొంది. ఏజెంటిక్ AI అడాప్షన్ అనేది వ్యవస్థ స్థాయిలో కాకుండా వ్యవస్థ స్థాయిలో పొందుపరచబడిన చోట మాత్రమే స్కేల్ అవుతుందనే విస్తృత పరిశ్రమ ఏకాభిప్రాయాన్ని ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది.
నిర్ణయాధికారుల కోసం, మార్కెటింగ్ ఉద్దేశాన్ని క్రోడీకరించడం, పనితీరు సోపానక్రమాలను వివరించడం, బ్రాండ్ పరిమితులను సెట్ చేయడం మరియు ఎస్కలేషన్ థ్రెషోల్డ్లను ముందుగానే పెట్టుబడి పెట్టడం అనేది ఆచరణాత్మక పాఠం. ఏజెంట్ AIని బ్లాక్ బాక్స్గా కాకుండా వ్యూహాత్మక ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్గా పరిగణించే సంస్థలు వేగంగా మరియు తక్కువ రిస్క్తో ప్రయోజనాలను పొందే అవకాశం ఉంది.
రాబోయే 24 నెలల అంచనాలు
సప్లై చైన్, ఫైనాన్స్ మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్ వంటి ప్రక్కనే ఉన్న ఎంటర్ప్రైజ్ ఫంక్షన్ల నుండి ఆధారాలు మూడు సంభావ్య పరిణామాలను సూచిస్తున్నాయి:
మొదటగా, ప్రోగ్రామాటిక్ అడ్వర్టైజింగ్లో agentic AI ఒక స్టాండర్డ్ ఎగ్జిక్యూషన్ లేయర్గా మారుతుంది, ఆటోమేషన్ నుండి హై-క్వాలిటీ ఇంటెంట్ మోడలింగ్ మరియు ఏజెంట్ కోఆర్డినేషన్కి మారుతుంది.
రెండవది, మార్కెటింగ్ ఆపరేటింగ్ మోడల్స్ ఫ్లాట్ అవుతాయి, చిన్న బృందాలు పెద్ద, మరింత క్లిష్టమైన పోర్ట్ఫోలియోలను నిర్వహిస్తాయి. సీనియర్ విక్రయదారులు దృశ్య ప్రణాళికపై ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు మరియు రోజువారీ ప్రచార మెకానిక్లపై తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు.
మూడవది, సిస్టమ్-స్థాయి ఏజెంట్ ప్లాట్ఫారమ్లను అందించే విక్రేతలు (వివిక్త పాయింట్ సొల్యూషన్లు కాదు) ROIని అందజేయగలరు, ఎందుకంటే ఖర్చు ఆదా మరియు పనితీరు లాభాలు ఐసోలేటెడ్ పాయింట్ల వద్ద కాకుండా వర్క్ఫ్లో అంతటా ఉంటాయి.
మార్కెటింగ్ నాయకులకు ఆచరణాత్మక సలహా
మార్కెటింగ్ నిర్ణయాధికారులు AgenticOS మరియు ఇలాంటి ప్లాట్ఫారమ్లను మౌలిక సదుపాయాల పెట్టుబడిగా పరిగణించవచ్చు. పైలట్ ప్రోగ్రామ్లు అధిక-వాల్యూమ్, నియమ-ఆధారిత ప్రచారాలపై దృష్టి పెట్టాలి, ఇక్కడ సమర్థత లాభాలను సులభంగా కొలవవచ్చు. పనితీరు కొలమానాలు మరియు సమయం ఆదా చేయడంపై విజయాన్ని అంచనా వేయవచ్చు.
ముఖ్యంగా, అంతర్గత తయారీకి చాలా ప్రాముఖ్యత ఉంది. ఎంత ఖచ్చితంగా లక్ష్యాలు మరియు పరిమితులు నిర్వచించబడితే, మరింత సమర్థవంతంగా స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు పనిచేస్తాయి. ఈ కోణంలో, ఏజెంట్ AI యొక్క స్వీకరణ సాంకేతికత కంటే సంస్థాగత క్రమశిక్షణ సవాలు.
PubMatic యొక్క AgenticOS కార్యాచరణ దశల్లోకి ప్రవేశించే మార్కెటింగ్లో ఏజెంట్ AIని వివరిస్తుంది. సాంకేతికతను సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి సంస్థలు తమ ప్రక్రియలను ఎంత త్వరగా స్వీకరించగలవు అనేది ప్రశ్న. అలా చేసేవారు తక్కువ ఖర్చులు మరియు మార్కెటింగ్ని మరింత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగించడం సంక్లిష్టమైన మీడియా పరిసరాలలో ఖర్చు చేసే అవకాశం ఉంది.
(చిత్ర మూలం: స్టార్-వన్ ద్వారా “మార్కెట్” CC BY-SA 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది. )
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
