తన శక్తి వ్యవస్థను శుభ్రపరచడానికి చైనా యొక్క పుష్ కింద, AI శక్తి ఎలా ఉత్పత్తి చేయబడుతుందో, తరలించబడుతుందో మరియు ఉపయోగించబడుతుందో ఆకృతి చేయడం ప్రారంభించింది – వియుక్త విధాన పరంగా కాదు, కానీ రోజువారీ కార్యకలాపాలలో.
ఉత్తర చైనాలోని చిఫెంగ్ అనే నగరంలో, పునరుత్పాదక శక్తితో పనిచేసే కర్మాగారం స్పష్టమైన ఉదాహరణను అందిస్తుంది. సైట్ పూర్తిగా సమీపంలోని పవన మరియు సౌర క్షేత్రాల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన విద్యుత్తును ఉపయోగించి హైడ్రోజన్ మరియు అమ్మోనియాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. విస్తృత గ్రిడ్కు అనుసంధానించబడిన సాంప్రదాయ మొక్కల వలె కాకుండా, ఈ సౌకర్యం దాని స్వంత క్లోజ్డ్ సిస్టమ్పై నడుస్తుంది. ఆ సెటప్ సమస్యను అలాగే ప్రయోజనాన్ని తెస్తుంది: పునరుత్పాదక శక్తి శుభ్రంగా ఉంటుంది, కానీ అది వాతావరణంతో పెరుగుతుంది మరియు పడిపోతుంది.
ఉత్పత్తిని స్థిరంగా ఉంచడానికి, ఫ్యాక్టరీ దాని యజమాని, ఎన్విజన్ నిర్మించిన AI-ఆధారిత నియంత్రణ వ్యవస్థపై ఆధారపడుతుంది. స్థిరమైన షెడ్యూల్లను అనుసరించే బదులు, సాఫ్ట్వేర్ గాలి మరియు సూర్యకాంతిలో మార్పుల ఆధారంగా అవుట్పుట్ను నిరంతరం సర్దుబాటు చేస్తుంది. ద్వారా నివేదించబడింది రాయిటర్స్హైడ్రోజన్ శక్తి కోసం ఎన్విజన్ యొక్క చీఫ్ ఇంజనీర్ జాంగ్ జియాన్, సిస్టమ్ను కండక్టర్తో పోల్చారు, నిజ సమయంలో విద్యుత్ సరఫరా మరియు పారిశ్రామిక డిమాండ్ను సమన్వయం చేశారు.
గాలి వేగం పెరిగినప్పుడు, అందుబాటులో ఉన్న శక్తిని పూర్తిగా ఉపయోగించుకోవడానికి ఉత్పత్తి ఆటోమేటిక్గా పెరుగుతుంది. పరిస్థితులు బలహీనపడినప్పుడు, ఒత్తిడిని నివారించడానికి విద్యుత్ వినియోగం త్వరగా తగ్గించబడుతుంది. పునరుత్పాదక శక్తి యొక్క అస్థిరత ఉన్నప్పటికీ ప్లాంట్ అధిక సామర్థ్యంతో పనిచేయడానికి సిస్టమ్ అనుమతిస్తుంది అని జాంగ్ చెప్పారు.
ఉక్కు తయారీ మరియు షిప్పింగ్ వంటి రంగాలలో ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి ముఖ్యమైనవిగా భావించే హైడ్రోజన్ మరియు అమ్మోనియా, ఇంధనాల కోసం చైనా యొక్క ప్రణాళికలకు ఇలాంటి ప్రాజెక్టులు ప్రధానమైనవి. వారు విస్తృత వ్యూహాన్ని కూడా సూచిస్తారు: దేశం దాని గ్రిడ్కు మరింత పునరుత్పాదక శక్తిని జోడిస్తుంది కాబట్టి సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి AIని ఉపయోగించడం.
చైనా వాతావరణ లక్ష్యాలను చేరుకోవడంలో AI ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని పరిశోధకులు వాదిస్తున్నారు. తక్కువ-కార్బన్ పరివర్తనలను అధ్యయనం చేసే నాన్జింగ్లోని ఆగ్నేయ విశ్వవిద్యాలయంలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ జెంగ్ సైనా, ఉద్గారాల ట్రాకింగ్ నుండి విద్యుత్ సరఫరా మరియు డిమాండ్ను అంచనా వేయడం వరకు AI మద్దతు ఇవ్వగలదని అన్నారు. అదే సమయంలో, AI స్వయంగా విద్యుత్ వినియోగంలో, ముఖ్యంగా శక్తి-ఆకలితో ఉన్న డేటా సెంటర్ల ద్వారా వేగంగా వృద్ధి చెందుతుందని ఆమె హెచ్చరించింది.
చైనా ఇప్పుడు ఇతర దేశాల కంటే ఎక్కువ గాలి మరియు సౌర సామర్థ్యాన్ని వ్యవస్థాపిస్తుంది, అయితే ఆ శక్తిని సమర్ధవంతంగా గ్రహించడం ఒక సవాలుగా మిగిలిపోయింది. బీజింగ్కు చెందిన పరిశోధనా సంస్థ ట్రివియం చైనాలో అసోసియేట్ డైరెక్టర్ కోరి కాంబ్స్ ప్రకారం, గ్రిడ్ను మరింత సరళంగా మరియు ప్రతిస్పందించేలా చేయడానికి AI ఒక మార్గంగా ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది.
సెప్టెంబరులో బీజింగ్ “AI+ శక్తి” వ్యూహాన్ని ప్రవేశపెట్టినప్పుడు ఆ ఆలోచన అధికారికంగా చేయబడింది. గ్రిడ్ కార్యకలాపాలు, విద్యుత్ ఉత్పత్తి మరియు పారిశ్రామిక వినియోగంపై దృష్టి సారించిన బహుళ పెద్ద AI నమూనాల అభివృద్ధితో సహా, AI సిస్టమ్లు మరియు శక్తి రంగానికి మధ్య లోతైన లింక్లను ప్లాన్ పిలుస్తుంది. 2027 నాటికి, ప్రభుత్వం డజన్ల కొద్దీ పైలట్ ప్రాజెక్ట్లను రూపొందించాలని మరియు 100 కంటే ఎక్కువ వినియోగ కేసులలో AIని పరీక్షించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మరో మూడేళ్లలోగా, శక్తిలో AI ఏకీకరణలో ప్రపంచంలోనే అగ్రగామి స్థాయికి చైనా చేరుకోవాలని అధికారులు కోరుకుంటున్నారు.
సాధారణ-ప్రయోజన AI కంటే పవన క్షేత్రాలు, అణు కర్మాగారాలు లేదా గ్రిడ్ బ్యాలెన్సింగ్ నిర్వహణ వంటి నిర్దిష్ట ఉద్యోగాల కోసం రూపొందించిన అత్యంత ప్రత్యేకమైన సాధనాలపై దృష్టి సారించినట్లు కాంబ్స్ తెలిపింది. షాంఘైలోని చైనా యూరప్ ఇంటర్నేషనల్ బిజినెస్ స్కూల్ ప్రొఫెసర్ హు గ్వాంగ్జౌ ప్రకారం, ఈ విధానం యునైటెడ్ స్టేట్స్తో విభేదిస్తుంది, ఇక్కడ పెట్టుబడిలో ఎక్కువ భాగం అధునాతన పెద్ద-భాషా నమూనాలను రూపొందించడానికి పోయింది.
AI తక్షణ ప్రభావం చూపగల ఒక ప్రాంతం డిమాండ్ అంచనా. జియాన్ జియాటోంగ్-లివర్పూల్ విశ్వవిద్యాలయంలో అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ అయిన ఫాంగ్ లురుయ్ మాట్లాడుతూ, విద్యుత్ గ్రిడ్లు ప్రతి క్షణం సరఫరా మరియు డిమాండ్తో సరిపోలడం వల్ల అంతరాయాన్ని నివారించవచ్చు. పునరుత్పాదక ఉత్పత్తి మరియు విద్యుత్ వినియోగం యొక్క ఖచ్చితమైన అంచనాలు ఆపరేటర్లను ముందుగా ప్లాన్ చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తాయి, అవసరమైనప్పుడు బ్యాటరీలలో శక్తిని నిల్వ చేస్తాయి మరియు బొగ్గు ఆధారిత బ్యాకప్ ప్లాంట్లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తాయి.
కొన్ని నగరాలు ఇప్పటికే ప్రయోగాలు చేస్తున్నాయి. షాంఘై నగరవ్యాప్త వర్చువల్ పవర్ ప్లాంట్ను ప్రారంభించింది, ఇది డేటా సెంటర్లు, బిల్డింగ్ సిస్టమ్లు మరియు ఎలక్ట్రిక్ వెహికల్ ఛార్జర్లతో సహా డజన్ల కొద్దీ ఆపరేటర్లను ఒకే సమన్వయ నెట్వర్క్లోకి లింక్ చేస్తుంది. గత ఆగస్టులో జరిగిన ట్రయల్లో, సిస్టమ్ గరిష్ట డిమాండ్ను 160 మెగావాట్లకు పైగా తగ్గించింది, ఇది చిన్న బొగ్గు కర్మాగారం ఉత్పత్తికి సమానం.
ఆధునిక విద్యుత్ ఉత్పత్తి ఎక్కువగా చెల్లాచెదురుగా మరియు అడపాదడపా ఉన్నందున ఇటువంటి వ్యవస్థలు ముఖ్యమైనవి అని కాంబ్స్ చెప్పారు. “మీకు చాలా పటిష్టమైనది కావాలి, అది చాలా త్వరగా అంచనా వేయగలదు మరియు కొత్త సమాచారాన్ని లెక్కించగలదు,” అని అతను చెప్పాడు.
గ్రిడ్కు మించి, చైనా తన జాతీయ కార్బన్ మార్కెట్కు AIని వర్తింపజేయాలని చూస్తోంది, ఇది విద్యుత్, ఉక్కు, సిమెంట్ మరియు అల్యూమినియం వంటి ఉద్గారాల-భారీ పరిశ్రమలలో 3,000 కంటే ఎక్కువ కంపెనీలను కవర్ చేస్తుంది. ఈ రంగాలు కలిసి దేశంలోని 60% కర్బన ఉద్గారాలను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయి. బెర్లిన్ ఆధారిత థింక్ ట్యాంక్ అడెల్ఫీలో సీనియర్ మేనేజర్ చెన్ జిబిన్ మాట్లాడుతూ, ఉద్గారాల డేటాను ధృవీకరించడానికి, ఉచిత అలవెన్సుల కేటాయింపును మెరుగుపరచడానికి మరియు కంపెనీలకు వారి ఉత్పత్తి ఖర్చులపై స్పష్టమైన అంతర్దృష్టిని అందించడానికి AI రెగ్యులేటర్లకు సహాయపడుతుందని చెప్పారు.
అయినప్పటికీ, అవకాశాలతో పాటు ప్రమాదాలు పెరుగుతున్నాయి. 2030 నాటికి, చైనా యొక్క AI డేటా సెంటర్లు ప్రతి సంవత్సరం 1,000 టెరావాట్-గంటల కంటే ఎక్కువ విద్యుత్ను వినియోగించుకోవచ్చని అధ్యయనాలు సూచిస్తున్నాయి – ఇది జపాన్ యొక్క ప్రస్తుత వార్షిక వినియోగంతో సమానంగా ఉంటుంది. చైనా యొక్క 2030 ఉద్గారాల లక్ష్యం తర్వాత AI రంగం నుండి జీవితచక్ర ఉద్గారాలు బాగా పెరుగుతాయని మరియు గరిష్ట స్థాయికి చేరుకుంటాయని అంచనా వేయబడింది.
అటువంటి అధ్యయనంలో పనిచేసిన చైనాలోని రెన్మిన్ విశ్వవిద్యాలయంలో డాక్టరల్ పరిశోధకుడు జియోంగ్ కియాంగ్ మాట్లాడుతూ, చైనా యొక్క పవర్ మిక్స్లో ఇప్పటికీ బొగ్గు ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్న వాస్తవాన్ని ఫలితాలు ప్రతిబింబిస్తున్నాయని అన్నారు. శక్తి వనరులు త్వరగా మారకపోతే, AI వేగంగా విస్తరించడం జాతీయ వాతావరణ లక్ష్యాలను క్లిష్టతరం చేస్తుందని ఆయన హెచ్చరించారు.
దీంతో రెగ్యులేటర్లు నిబంధనలను కఠినతరం చేయడం ప్రారంభించారు. 2024 కార్యాచరణ ప్రణాళిక ప్రకారం డేటా కేంద్రాలు శక్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు ప్రతి సంవత్సరం వాటి పునరుత్పాదక శక్తి వినియోగాన్ని 10% పెంచడం అవసరం. గాలి మరియు సౌర వనరులు ఎక్కువగా ఉన్న పశ్చిమ ప్రాంతాలలో కొత్త సౌకర్యాలను నిర్మించాలని ఇతర కార్యక్రమాలు ప్రోత్సహిస్తాయి.
తూర్పు తీరంలో ఆపరేటర్లు కూడా కొత్త ఆలోచనలను పరీక్షిస్తున్నారు. షాంఘై సమీపంలో, నీటి అడుగున డేటా సెంటర్ తెరవడానికి సిద్ధంగా ఉంది, శక్తి మరియు నీటి వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి సముద్రపు నీటిని చల్లబరుస్తుంది. డెవలపర్, హైలాన్యున్, ఈ సదుపాయం ఆఫ్షోర్ విండ్ ఫామ్ నుండి ఎక్కువ శక్తిని తీసుకుంటుందని మరియు ప్రాజెక్ట్ ఆచరణీయమని రుజువు చేస్తే ప్రతిరూపం పొందవచ్చని చెప్పారు.
AI యొక్క పెరుగుతున్న శక్తి డిమాండ్లు ఉన్నప్పటికీ, Xiong ఉద్గారాలపై దాని మొత్తం ప్రభావం జాగ్రత్తగా వర్తింపజేస్తే ఇప్పటికీ సానుకూలంగా ఉంటుందని వాదించారు. భారీ పరిశ్రమలు, పవర్ సిస్టమ్లు మరియు కార్బన్ మార్కెట్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి చైనా చేస్తున్న ప్రయత్నంలో AI ఒక ముఖ్యమైన భాగం కావచ్చు – ఇది విధాన రూపకర్తలు తప్పనిసరిగా నిర్వహించాల్సిన కొత్త ఒత్తిళ్లను సృష్టించినప్పటికీ.
(ఫోటో మాథ్యూ హెన్రీ)
ఇవి కూడా చూడండి: చైనా యొక్క చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం Nvidia యొక్క AI ఆధిపత్యాన్ని నిజంగా సవాలు చేయగలదా?
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
