స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు పెరగడంతో ప్రయోగాత్మక AI ముగుస్తుంది

ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రయోగాత్మక దశ ముగుస్తుంది, 2026లో కేవలం సారాంశం కాకుండా పనిచేసే నిజమైన స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలకు దారి తీస్తుంది.

2026 మోడల్ పారామితులపై దృష్టిని కోల్పోతుంది మరియు ఏజెన్సీ, శక్తి సామర్థ్యం మరియు సంక్లిష్ట పారిశ్రామిక వాతావరణాలను నావిగేట్ చేయగల సామర్థ్యం గురించి ఉంటుంది. తదుపరి పన్నెండు నెలలు చాట్‌బాట్‌ల నుండి స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల వైపు నిష్క్రమణను సూచిస్తాయి, కనిష్ట పర్యవేక్షణతో వర్క్‌ఫ్లోలను అమలు చేస్తుంది; ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, గవర్నెన్స్ మరియు టాలెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ గురించి పునరాలోచించమని సంస్థలను బలవంతం చేస్తుంది.

స్వయంప్రతిపత్త AI వ్యవస్థలు చక్రాన్ని తీసుకుంటాయి

హనెన్ గార్సియా, టెలికమ్యూనికేషన్స్ కోసం చీఫ్ ఆర్కిటెక్ట్ Red Hat2025 ప్రయోగాల ద్వారా నిర్వచించబడినప్పటికీ, రాబోయే సంవత్సరం “ఏజెంటిక్ AI, స్వయంప్రతిపత్త సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్థలు స్థిరమైన మానవ ప్రమేయం లేకుండా సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలను తార్కికం, ప్రణాళిక మరియు అమలు చేయగల సామర్థ్యం” వైపు నిర్ణయాత్మక ఇరుసుగా సూచిస్తుంది.

టెలికాంలు మరియు భారీ పరిశ్రమలు రుజువు చేసే మైదానాలు. గార్సియా స్వయంప్రతిపత్త నెట్‌వర్క్ కార్యకలాపాల (ANO) వైపు ఒక పథాన్ని సూచిస్తుంది, సాధారణ ఆటోమేషన్‌ను దాటి స్వీయ-కాన్ఫిగరింగ్ మరియు స్వీయ-స్వస్థత వ్యవస్థలకు వెళుతుంది. “స్వచ్ఛమైన అవస్థాపన కంటే మేధస్సుకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం” మరియు నిర్వహణ వ్యయాలను తగ్గించడం ద్వారా కమోడిటైజేషన్‌ను రివర్స్ చేయడం వ్యాపార లక్ష్యం.

సాంకేతికంగా, సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు మల్టీఏజెంట్ సిస్టమ్స్ (MAS)ని అమలు చేస్తున్నారు. ఒకే మోడల్‌పై ఆధారపడే బదులు, ఇవి విభిన్న ఏజెంట్‌లను బహుళ-దశల పనులపై సహకరించడానికి అనుమతిస్తాయి, సంక్లిష్ట పరస్పర చర్యలను స్వతంత్రంగా నిర్వహిస్తాయి. అయినప్పటికీ, పెరిగిన స్వయంప్రతిపత్తి కొత్త బెదిరింపులను పరిచయం చేస్తుంది.

ఎమ్మెట్ రాజు, వ్యవస్థాపక భాగస్వామి J12 వెంచర్స్“AI ఏజెంట్లు టాస్క్‌లను స్వయంప్రతిపత్తిగా అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని పొందడంతో, చిత్రాలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలలో పొందుపరిచిన దాచిన సూచనలు సంభావ్య దాడి వెక్టర్‌లుగా మారతాయి” అని హెచ్చరించింది. అందువల్ల భద్రతా ప్రాధాన్యతలు తప్పనిసరిగా ఎండ్‌పాయింట్ రక్షణ నుండి “స్వయంప్రతిపత్త AI చర్యలను నియంత్రించడం మరియు ఆడిటింగ్ చేయడం”కి మారాలి.

సంస్థలు ఈ స్వయంప్రతిపత్త AI పనిభారాన్ని స్కేల్ చేస్తున్నప్పుడు, అవి భౌతిక గోడను తాకాయి: శక్తి.

మోడల్ యాక్సెస్ కంటే శక్తి లభ్యత ఏ స్టార్టప్‌ల స్కేల్‌ని నిర్ణయిస్తుందని కింగ్ వాదించారు. “కంప్యూట్ కొరత ఇప్పుడు గ్రిడ్ సామర్థ్యం యొక్క విధిగా ఉంది,” అని కింగ్ పేర్కొన్నాడు, ఇంధన విధానం ఐరోపాలో వాస్తవ AI విధానంగా మారుతుందని సూచించారు.

KPIలు తప్పనిసరిగా స్వీకరించాలి. సెర్గియో గాగో, CTO వద్ద క్లౌడెరాఎంటర్‌ప్రైజెస్ ప్రాథమిక మెట్రిక్‌గా ఇంధన సామర్థ్యాన్ని ప్రాధాన్యతనిస్తుందని అంచనా వేసింది. “కొత్త పోటీతత్వం అతిపెద్ద మోడల్‌ల నుండి రాదు, కానీ అత్యంత తెలివైన, సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగం నుండి.”

కొనుగోలుదారులు నిజమైన ఉత్పాదకతను కొలుస్తున్నందున డొమైన్ నైపుణ్యం లేదా యాజమాన్య డేటా లేని క్షితిజసమాంతర కోపైలట్‌లు ROI పరీక్షల్లో విఫలమవుతాయి. “స్పష్టమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ ROI” తయారీ, లాజిస్టిక్స్ మరియు అధునాతన ఇంజనీరింగ్-రంగాల నుండి ఉద్భవిస్తుంది, ఇక్కడ AI వినియోగదారుని ఎదుర్కొనే ఇంటర్‌ఫేస్‌ల కంటే అధిక-విలువ వర్క్‌ఫ్లోలతో కలిసిపోతుంది.

AI స్టాటిక్ యాప్‌ను 2026లో ముగించింది

సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగం కూడా మారుతోంది. క్రిస్ రోయిల్స్, EMEA కోసం ఫీల్డ్ CTO వద్ద క్లౌడెరా“యాప్” యొక్క సాంప్రదాయ భావన ద్రవంగా మారుతుందని సూచిస్తుంది. “2026లో, AI యాప్‌ల గురించి మనం ఆలోచించే విధానాన్ని, అవి ఎలా పనిచేస్తాయి మరియు అవి ఎలా నిర్మించబడుతున్నాయి అనే అంశాలను సమూలంగా మార్చడం ప్రారంభిస్తుంది.”

వినియోగదారులు త్వరలో కోడ్ మరియు ప్రాంప్ట్ ద్వారా రూపొందించబడిన తాత్కాలిక మాడ్యూల్‌లను అభ్యర్థిస్తారు, అంకితమైన అప్లికేషన్‌లను సమర్థవంతంగా భర్తీ చేస్తారు. “ఆ ఫంక్షన్ దాని ప్రయోజనాన్ని అందించిన తర్వాత, అది మూసివేయబడుతుంది,” అని రోయిల్స్ వివరించాడు, ఈ “పునర్వినియోగపరచలేని” అనువర్తనాలను సెకన్లలో నిర్మించవచ్చు మరియు పునర్నిర్మించవచ్చు.

ఇక్కడ కఠినమైన పాలన అవసరం; లోపాలు సురక్షితంగా సరిదిద్దబడతాయని నిర్ధారించడానికి ఈ మాడ్యూళ్లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే తార్కిక ప్రక్రియలలో సంస్థలకు దృశ్యమానత అవసరం.

ప్రత్యేకించి AI మరింత స్వయంప్రతిపత్తిగా మారినందున డేటా నిల్వ ఇదే విధమైన గణనను ఎదుర్కొంటుంది. విమ్ స్టూప్, ప్రొడక్ట్ మార్కెటింగ్ డైరెక్టర్ క్లౌడెరానిల్వ సామర్థ్యం దాని పరిమితిని చేరుకోవడంతో “డిజిటల్ హోర్డింగ్” యుగం ముగుస్తుందని అభిప్రాయపడ్డారు.

“AI- రూపొందించిన డేటా నిరవధికంగా నిల్వ చేయబడకుండా పునర్వినియోగపరచదగినది, సృష్టించబడుతుంది మరియు డిమాండ్‌పై రిఫ్రెష్ అవుతుంది” అని స్టూప్ అంచనా వేసింది. ధృవీకరించబడిన, సింథటిక్ కంటెంట్ విస్మరించబడినప్పుడు మానవుడు రూపొందించిన డేటా విలువ పెరుగుతుంది.

స్పెషలిస్ట్ AI గవర్నెన్స్ ఏజెంట్లు స్లాక్‌ను ఎంచుకుంటారు. ఈ “డిజిటల్ సహోద్యోగులు” నిరంతరం డేటాను పర్యవేక్షిస్తారు మరియు భద్రపరుస్తారు, వ్యక్తిగత నియమాలను అమలు చేయడం కంటే మానవులు “పరిపాలనను పరిపాలించడానికి” అనుమతిస్తారు. ఉదాహరణకు, కొత్త డేటా మానవ ప్రమేయం లేకుండా పర్యావరణంలోకి ప్రవేశించినప్పుడు భద్రతా ఏజెంట్ స్వయంచాలకంగా యాక్సెస్ అనుమతులను సర్దుబాటు చేయవచ్చు.

సార్వభౌమాధికారం మరియు మానవ మూలకం

యూరోపియన్ ITకి సార్వభౌమాధికారం ఒక ముఖ్యమైన ఆందోళనగా ఉంది. Red Hat యొక్క సర్వే డేటా EMEAలోని 92 శాతం IT మరియు AI లీడర్‌లు సార్వభౌమాధికారాన్ని సాధించడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను చాలా ముఖ్యమైనదిగా చూస్తారు. సార్వభౌమ AI పరిష్కారాలను అందించడానికి ప్రొవైడర్లు ఇప్పటికే ఉన్న డేటా సెంటర్ ఫుట్‌ప్రింట్‌లను ప్రభావితం చేస్తారు, సమ్మతి డిమాండ్‌లను తీర్చడానికి నిర్దిష్ట అధికార పరిధిలో డేటా ఉండేలా చూస్తారు.

J12 వెంచర్స్ వ్యవస్థాపక భాగస్వామి ఎమ్మెట్ కింగ్, పోటీ ప్రయోజనం మోడల్‌లను సొంతం చేసుకోవడం నుండి “శిక్షణ పైప్‌లైన్‌లు మరియు శక్తి సరఫరాను నియంత్రించడం” వరకు మారుతుందని, ఓపెన్-సోర్స్ పురోగతితో ఎక్కువ మంది నటీనటులు సరిహద్దు-స్థాయి పనిభారాన్ని అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

వర్క్‌ఫోర్స్ ఏకీకరణ వ్యక్తిగతంగా మారుతోంది. నిక్ బ్లాసి, సహ వ్యవస్థాపకుడు వ్యక్తులుమానవ సూక్ష్మభేదం – స్వరం, స్వభావం మరియు వ్యక్తిత్వాన్ని విస్మరించే సాధనాలు త్వరలో వాడుకలో లేనివిగా భావిస్తాయని వాదించారు. 2026 నాటికి, “కార్యాలయ సంఘర్షణలో సగం ఉందని నిర్వాహకులు తెలుసుకునేలోపు AI చేత ఫ్లాగ్ చేయబడి ఉంటుంది” అని బ్లాసి అంచనా వేసింది.

ఈ వ్యవస్థలు “కమ్యూనికేషన్, ప్రభావం, నమ్మకం, ప్రేరణ మరియు సంఘర్షణల పరిష్కారం”పై దృష్టి సారిస్తాయి, తరువాతి తరం స్వయంప్రతిపత్త AI కోసం వ్యక్తిత్వ శాస్త్రం “ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్”గా మారుతుందని, సాధారణ సిఫార్సుల కంటే మానవ వ్యక్తిత్వంపై గ్రౌన్దేడ్ అవగాహనను అందజేస్తుందని బ్లాసి సూచిస్తున్నారు.

“సన్నని రేపర్” యుగం ముగిసింది. కొనుగోలుదారులు ఇప్పుడు నిజమైన ఉత్పాదకతను కొలుస్తున్నారు, యాజమాన్య డేటా కంటే హైప్‌పై నిర్మించిన సాధనాలను బహిర్గతం చేస్తున్నారు. ఎంటర్‌ప్రైజ్ కోసం, పోటీతత్వ ప్రయోజనం మోడల్‌కు యాక్సెస్‌ను అద్దెకు ఇవ్వడం ద్వారా పొందడం లేదు, కానీ శిక్షణ పైప్‌లైన్‌లను నియంత్రించడం మరియు దానికి శక్తినిచ్చే శక్తి సరఫరా ద్వారా.

ఇవి కూడా చూడండి: BBVA ChatGPT ఎంటర్‌ప్రైజ్‌ని ఉపయోగించి బ్యాంకింగ్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో AIని పొందుపరిచింది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.