గత రెండు నెలలుగా AI స్వీకరణ పెరుగుతూనే ఉన్నందున, ఒక విషయం చాలా స్పష్టంగా ఉంది, అంటే చుట్టూ తిరగడానికి తగినంత గణన హార్స్పవర్ లేదు (క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు సంపాదించినందున ఇది చాలా బాధాకరమైనది. నెలల నిరీక్షణ జాబితాలు హై-ఎండ్ GPU ఉదంతాల కోసం). మరియు, కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం నుండి సంక్షిప్త క్రిప్టో-మైనింగ్ GPU వ్యామోహం వలె కాకుండా, నేటి క్రంచ్ AI పరిశోధన మరియు విస్తరణల నుండి నిజమైన డిమాండ్తో నడపబడుతోంది.
దృక్కోణం కొరకు, అమెజాన్ వెబ్ సేవలు ఉన్నాయి ఛార్జింగ్ Nvidia యొక్క టాప్-టైర్ H100 చిప్లతో లోడ్ చేయబడిన 8-GPU సర్వర్కు గంటకు సుమారు $98, కొన్ని వికేంద్రీకృత GPU ప్లాట్ఫారమ్లు పోల్చదగిన హార్డ్వేర్ను గంటకు $3 మాత్రమే అందిస్తాయి. ఈ పూర్తి 30× ధర అంతరం మధ్య, వికేంద్రీకృత AI పయనీర్ SingularityNET యొక్క ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ విభాగం అయిన సింగులారిటీ కంప్యూట్, స్వీడన్లోని స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ డేటా సెంటర్లో తన మొదటి ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ NVIDIA GPU క్లస్టర్ని ఫేజ్ I డిప్లాయ్మెంట్ని ప్రకటించింది.
a కింద భాగస్వామ్యం స్వీడిష్ ఆపరేటర్ కొనాప్టోతో, సింగులారిటీ యొక్క క్లస్టర్ పూర్తిగా పునరుత్పాదక శక్తితో నడిచే స్టాక్హోమ్ సౌకర్యంలో అత్యాధునిక NVIDIA హార్డ్వేర్ను (తదుపరి తరం H200 మరియు L40S GPUలతో సహా) ఉపయోగిస్తోంది.
ఆఫర్లో సరిగ్గా ఏమిటి?
డిజైన్ ద్వారా అధిక సాంద్రతతో రూపొందించబడిన క్లస్టర్, సాంప్రదాయిక సంస్థ పనిభారం మరియు కృత్రిమ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ (ASI) అలయన్స్ యొక్క ప్రాజెక్ట్లు రెండింటికీ పునాదిగా పనిచేస్తుంది, ఇది SingularityNET నేతృత్వంలోని వికేంద్రీకృత AI పర్యావరణ వ్యవస్థ. ఇది ఆధునిక AI డెవలపర్ల అవసరాలకు ప్రతిబింబించే సౌకర్యవంతమైన యాక్సెస్ మోడ్లను అందిస్తుంది, ఇందులో కంపెనీలు బేర్ మెటల్పై మొత్తం మెషీన్లను అద్దెకు తీసుకోవచ్చు, GPU-ఆధారిత వర్చువల్ మెషీన్లను స్పిన్ అప్ చేయవచ్చు లేదా AI అనుమితి కోసం అంకితమైన API ఎండ్ పాయింట్లను ట్యాప్ చేయవచ్చు.
వాస్తవ ప్రపంచ పరంగా దీని అర్థం ఏమిటంటే, ఒక సంస్థ స్క్రాచ్ నుండి మొత్తం పెద్ద మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వగలదు, కస్టమ్ డేటాసెట్లలో ఇప్పటికే ఉన్న మోడల్లను ఫైన్-ట్యూన్ చేయగలదు లేదా ఉత్పాదక AI వంటి అప్లికేషన్ల కోసం భారీ-డ్యూటీ అనుమితిని అమలు చేయగలదు, అన్నీ సింగులారిటీ యొక్క ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను ఉపయోగిస్తాయి.
కార్యాచరణ విషయంలో, భాగస్వామ్యాన్ని ప్రముఖ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ మరియు NVIDIA భాగస్వామి కుడో కంప్యూట్ నిర్వహించేలా సెట్ చేయబడిందని పేర్కొంది, రెండోది క్లస్టర్ యొక్క ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ విశ్వసనీయత యొక్క సకాలంలో డెలివరీని నిర్ధారిస్తుంది మరియు మిషన్-క్రిటికల్ AI ప్రాజెక్ట్ల డిమాండ్కు మద్దతు ఇస్తుంది. మొత్తం అభివృద్ధిపై, SingularityNET వ్యవస్థాపకుడు మరియు ASI అలయన్స్ కో-చైర్ అయిన Dr. బెన్ గోర్ట్జెల్ ఇలా అభిప్రాయపడ్డారు:
“AI AGI మరియు అంతకు మించి వేగవంతమవుతున్నందున, అధిక-పనితీరు, నైతికంగా సమలేఖనం చేయబడిన కంప్యూట్కు ప్రాప్యత అనేది భవిష్యత్తును ఎవరు రూపొందిస్తారనే దానిపై నిర్వచించే అంశంగా మారుతోంది. వికేంద్రీకృత నెట్వర్క్లతో పరస్పర చర్య కోసం కాన్ఫిగర్ చేయబడిన శక్తివంతమైన కంప్యూట్ మాకు అవసరం. నిజంగా ఓపెన్, గ్లోబల్ ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ మార్గంలో మైలురాయి.”
ఇదే విధమైన భావాన్ని సింగులారిటీ కంప్యూట్ CEO జో హోనన్ ప్రతిధ్వనించారు, ఈ ప్రయోగం కేవలం అదనపు గణన సామర్థ్యం కంటే ఎక్కువ అని విశ్వసించారు, అయితే AI మౌలిక సదుపాయాలలో ఒక కొత్త నమూనా వైపు ఒక అడుగు అని నమ్ముతారు, క్లస్టర్ యొక్క NVIDIA GPUలు పనితీరు మరియు విశ్వసనీయత ఆధునిక AI డిమాండ్లను అందజేస్తాయని నొక్కిచెప్పారు. అందించిన.
ఈ విస్తృత సందర్భంలో, స్వీడిష్ క్లస్టర్ ASI:క్లౌడ్కు వెన్నెముకగా పనిచేయడానికి సిద్ధంగా ఉందని కూడా ఇది ప్రస్తావిస్తుంది, ఇది Cudo సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడిన Singularity యొక్క కొత్త AI మోడల్ అనుమితి సేవ. వివరించడానికి, ASI:Cloud మోడల్ అనుమితి కోసం OpenAI-అనుకూల APIకి వాలెట్-ఆధారిత యాక్సెస్ను డెవలపర్లకు అందిస్తుంది, సర్వర్లెస్ ఫంక్షన్ల నుండి అంకితమైన GPU సర్వర్ల వరకు స్కేల్ చేయడానికి సున్నితమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
ప్రారంభ కస్టమర్లు ఇప్పటికే స్వీడిష్ క్లస్టర్లోకి ప్రవేశించబడ్డారు, ఇది అదనపు హార్డ్వేర్ మరియు కొత్త భౌగోళిక స్థానాల ప్రారంభం మాత్రమే అని బృందం సూచించింది. అందువల్ల, కొనసాగుతున్న AI మరియు బ్లాక్చెయిన్ విప్లవం యొక్క రక్తస్రావం అంచున ఉన్న ఒక కమ్యూనిటీకి, ఈ విస్తరణ వికేంద్రీకృత, ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన AI అవస్థాపన యొక్క దీర్ఘకాలిక లక్ష్యం వైపు ఒక స్పష్టమైన దశగా కనిపిస్తుంది.
AI కంప్యూట్ కోసం రేస్ జరుగుతోంది మరియు వేగంగా వేడెక్కుతోంది
దశాబ్దం ప్రారంభం నుండి, టెక్ రంగం AI మౌలిక సదుపాయాలపై పెద్ద పెట్టుబడులను కురిపించింది, 2025 మాత్రమే సాక్షిగా కొత్త AI-కేంద్రీకృత డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్ట్లలో $1 ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ. దేశ-రాష్ట్రాలు కూడా ఫ్రాన్స్తో కలిసి తిరుగుతున్నట్లు అనిపిస్తుంది, ఉదాహరణకు, కలిగి ఉంది ఆవిష్కరించారు AI మౌలిక సదుపాయాలను పెంచడానికి €100+ బిలియన్ల ప్రణాళిక.
అయినప్పటికీ ప్రస్తుత గణన కొరతను పరిష్కరించడానికి ప్రతి ఒక్కరూ బిలియన్లు ఖర్చు చేయలేరు, దీని ఫలితంగా వికేంద్రీకృత లేదా పంపిణీ చేయబడిన GPU నెట్వర్క్లు (అవి చాలా స్థానాలు మరియు ఆపరేటర్లలో విస్తరించి ఉన్న హార్డ్వేర్ను ట్యాప్ చేయగలవు) వంటి ప్రత్యామ్నాయ విధానాల ఆవిర్భావానికి దారితీస్తాయి.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, డేటాను సేకరించిన వారికి 2010లు రివార్డ్ ఇస్తే, 2020లు కంప్యూట్ పవర్ని నియంత్రించే వారికి రివార్డ్ని అందజేస్తాయి. ఆ భవిష్యత్తులో, సింగులారిటీ కంప్యూట్ యొక్క కొత్త GPU క్లస్టర్ వంటి ప్రయత్నాలు AI యొక్క తదుపరి అధ్యాయాన్ని (ప్రధానంగా దాని వెనుక ఉన్న గణన ఎక్కడ నుండి వస్తుందో విస్తృతం చేయడం ద్వారా) డెమోక్రటైజ్ చేయడానికి అభివృద్ధి చెందుతున్న దృఢ నిశ్చయాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఆసక్తికర సమయాలు రానున్నాయి.
