తయారీలో AI కొత్త లాభాల శకానికి తెరతీసింది

మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు తమ ఆధునికీకరణ బడ్జెట్‌లలో దాదాపు సగం AI పై పందెం వేస్తున్నారు, ఈ వ్యవస్థలు రెండు సంవత్సరాలలో లాభాలను పెంచుతాయి.

ఈ దూకుడు మూలధన కేటాయింపు ఖచ్చితమైన పైవట్‌ను సూచిస్తుంది. AI ఇప్పుడు ఆర్థిక పనితీరు కోసం ప్రాథమిక ఇంజిన్‌గా పరిగణించబడుతుంది. ఫ్యూచర్-రెడీ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ స్టడీ 2025 ప్రకారం టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS) మరియు AWS88 శాతం మంది తయారీదారులు AI ఆపరేటింగ్ మార్జిన్‌లో కనీసం ఐదు శాతం క్యాప్చర్ చేస్తుందని అంచనా వేస్తున్నారు. ప్రతి నలుగురిలో ఒకరు 10 శాతం కంటే ఎక్కువ రాబడిని ఆశిస్తున్నారు.

డబ్బు ఉంది. ఆశయం ఉంది. ప్లంబింగ్, దురదృష్టవశాత్తు, కాదు.

ఆర్థిక అంచనాలు మరియు ఫ్యాక్టరీ అంతస్తు యొక్క వాస్తవికత మధ్య అసమానత ఉంది. ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్‌లపై ఖర్చు చేయడం వేగవంతం అయితే, అంతర్లీన డేటా మౌలిక సదుపాయాలు పెళుసుగా ఉంటాయి మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ వ్యూహాలు ఇప్పటికీ ఖరీదైన మాన్యువల్ బఫర్‌లపై ఆధారపడతాయి.

టెక్ స్టాక్‌ల నుండి నగదు విలువను సేకరించే ఒత్తిడి ఎన్నడూ ఎక్కువగా లేదు. 75 శాతం మంది ప్రతివాదులు 2026 నాటికి ఆపరేటింగ్ మార్జిన్‌లకు AI టాప్-త్రీ కంట్రిబ్యూటర్‌గా ర్యాంక్ ఇస్తుందని భావిస్తున్నారు. తత్ఫలితంగా, సంస్థలు తమ పరివర్తన వ్యయంలో 51 శాతాన్ని AI మరియు స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల వైపు వచ్చే రెండేళ్లలో ఖర్చు చేస్తున్నాయి.

ఈ ఖర్చు ఇతర కీలకమైన ప్రాంతాలను దాటుతుంది. AI అవుట్‌పేస్ వర్క్‌ఫోర్స్ రీస్కిల్లింగ్ (19%) మరియు క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఆధునీకరణ (16%) కోసం విస్తృత మార్జిన్‌తో కేటాయింపులు. CIOల కోసం, ఈ అసమతుల్యత ముంచుకొస్తున్న సంక్షోభాన్ని సూచిస్తుంది: అస్థిరమైన లెగసీ పునాదులపై అధునాతన అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి ప్రయత్నించడం.

TCSలో తయారీ ప్రెసిడెంట్ అనుపమ్ సింఘాల్ ఇలా అన్నారు: “తయారీ అనేది ఖచ్చితత్వం, విశ్వసనీయత మరియు పనితీరు యొక్క కనికరంలేని అన్వేషణ ద్వారా నిర్వచించబడిన పరిశ్రమ. నేడు, నిర్ణయాలను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడంలో AIతో పునాది యొక్క బలం అనేక రెట్లు పెరిగింది-పెద్ద అంచనా, స్థిరత్వం మరియు నియంత్రణ ద్వారా పరివర్తనాత్మక వ్యాపార ఫలితాలను అందించడం.

“TCSలో, మేధో స్వయంప్రతిపత్తి యుగంలో వృద్ధి చెందగల స్థితిస్థాపక, అనుకూలమైన మరియు భవిష్యత్తు-సన్నద్ధమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ పర్యావరణ వ్యవస్థలను రూపొందించడంలో తయారీదారులకు సహాయపడటానికి మేము దీనిని నిర్వచించే అవకాశంగా చూస్తాము.”

డిజిటల్ యుగంలో అనలాగ్ హెడ్జెస్

ఊహాజనిత సామర్థ్యాలలో భారీ పెట్టుబడి ఉన్నప్పటికీ, కార్యాచరణ ప్రవర్తన విశ్వాసం లేకపోవడాన్ని మోసం చేస్తుంది. అంతరాయం ఏర్పడినప్పుడు, తయారీదారులు తమ డిజిటల్ సిస్టమ్‌ల చురుకుదనంపై మొగ్గు చూపరు; వారు భౌతిక రక్షణకు మళ్లుతున్నారు.

ఇటీవలి అంతరాయాల తర్వాత, 61 శాతం సంస్థలు తమ భద్రతా స్టాక్‌ను పెంచుకున్నాయి. సగం మంది మల్టీసోర్సింగ్ లాజిస్టిక్స్‌ను ఎంచుకున్నారు. అస్థిరతను నావిగేట్ చేయడానికి 26 శాతం మంది మాత్రమే డిజిటల్ కవలల ద్వారా దృశ్య ప్రణాళికను ఉపయోగించారు.

ఇది డిస్‌కనెక్ట్. AI డైనమిక్ ఇన్వెంటరీ ఆప్టిమైజేషన్‌ను వాగ్దానం చేసినప్పటికీ, 49 శాతం మంది ప్రతివాదులు ఉదహరించిన ప్రయోజనం, ప్రస్తుత స్వభావం జాబితాను నిల్వ చేయడం. సరఫరా గొలుసు నాయకులు ఫెరారీలను కొనుగోలు చేస్తున్నారు, అయితే వాటిని ట్రాక్టర్‌ల వలె నడుపుతున్నారు. ఈ అంతరాన్ని తగ్గించడానికి రియాక్టివ్ సేఫ్టీ మెజర్స్ నుండి ప్రోయాక్టివ్ మరియు సిస్టమ్-లెడ్ రెస్పాన్స్‌లకు మారడం అవసరం.

AWSలో ఆటోమోటివ్ మరియు మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ జనరల్ మేనేజర్ ఓజ్‌గుర్ తోహమ్‌కు ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: “ఈ రోజు తయారీదారులు అపూర్వమైన ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నారు-గట్టి మార్జిన్‌ల నుండి అస్థిర సరఫరా గొలుసులు మరియు శ్రామిక శక్తి అంతరాల వరకు. AWS వద్ద, మేము తయారీలో విప్లవాత్మక మార్పులు AI-ఆధారిత స్వయంప్రతిపత్త కార్యకలాపాల ద్వారా, మాన్యువల్, రియాక్టివ్ ప్రక్రియల నుండి స్కేల్‌లో పనిచేసే తెలివైన, స్వీయ-ఆప్టిమైజింగ్ సిస్టమ్‌లకు మారడం.

“ఆపరేషన్‌లోని ప్రతి లేయర్‌లో కృత్రిమ మేధస్సును పొందుపరచడం ద్వారా మరియు క్లౌడ్-నేటివ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ప్రభావితం చేయడం ద్వారా, తయారీదారులు సాధారణ ఆటోమేషన్‌ను దాటి నిజమైన స్వయంప్రతిపత్త నిర్ణయాధికారానికి వెళ్లవచ్చు, ఇక్కడ సిస్టమ్‌లు కనీస మానవ జోక్యంతో అంచనా వేయడం, స్వీకరించడం మరియు స్వతంత్రంగా పనిచేస్తాయి. ఇది వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలను మాత్రమే కాకుండా, ప్రాథమికంగా AI- నడిచే ఊహాజనితతతో కార్యకలాపాలను మారుస్తుంది.

మౌలిక సదుపాయాల రుణం

ఈ ఆర్థిక రాబడికి ప్రాథమిక అడ్డంకి AI నమూనాలు కాదు; అది వారు ఫీడ్ చేసే డేటా. కేవలం 21 శాతం తయారీదారులు మాత్రమే స్వచ్ఛమైన, సందర్భోచిత మరియు ఏకీకృత డేటాతో “పూర్తిగా AI- సిద్ధంగా ఉన్నారని” పేర్కొన్నారు.

మెజారిటీ (61%) వివిధ ప్లాంట్లలో అస్థిరమైన నాణ్యతతో పోరాడుతూ పాక్షిక సంసిద్ధతతో పనిచేస్తాయి. ఈ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అవసరమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్-వైడ్ ఇన్‌పుట్‌లను యాక్సెస్ చేయకుండా అల్గారిథమ్‌లను నిరోధించే డేటా సిలోలను సృష్టిస్తుంది.

లెగసీ సిస్టమ్స్‌తో ఏకీకరణ అనేది ప్రాథమిక అడ్డంకిగా నిలుస్తుంది, 54 శాతం మంది ప్రతివాదులు ఉదహరించారు. దశాబ్దాల డిజిటలైజేషన్‌లో పేరుకుపోయిన ఈ “సాంకేతిక రుణం”, పాత కార్యాచరణ సాంకేతికతపై ఆధునిక స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లను అతివ్యాప్తి చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.

సెక్యూరిటీ కూడా కాటేస్తుంది. ప్లాంట్-స్థాయి అడ్డంకుల జాబితాలో భద్రత మరియు పాలన సంబంధిత అంశాలు 52 శాతంగా ఉన్నాయి. సైబర్-భౌతిక ఉల్లంఘన ఉత్పత్తిని నిలిపివేసే లేదా భౌతిక హాని కలిగించే వాతావరణంలో, స్వయంప్రతిపత్త జోక్యం కోసం రిస్క్ ఆకలి తక్కువగా ఉంటుంది.

తయారీలో ఏజెంట్ AI వైపు మార్పు

ఎదురుగాలిలు ఉన్నప్పటికీ, పరిశ్రమ ఏజెంట్ AI (అంటే పరిమిత మానవ పర్యవేక్షణతో నిర్ణయాలు తీసుకోగల వ్యవస్థలు) వైపు వసూలు చేస్తోంది.

డెబ్బై-నాలుగు శాతం తయారీదారులు AI ఏజెంట్లు 2028 నాటికి సాధారణ ఉత్పత్తి నిర్ణయాలలో సగం వరకు నిర్వహించాలని భావిస్తున్నారు. తక్షణమే, 66 శాతం సంస్థలు ఇప్పటికే అనుమతిస్తున్నాయి – లేదా 12 నెలల్లోపు అనుమతించాలని ప్లాన్ చేశాయి – AI ఏజెంట్లు మానవ సైన్-ఆఫ్ లేకుండా సాధారణ పని ఆర్డర్‌లను ఆమోదించడానికి.

ఈ పురోగమనం “కోపైలట్‌లు” నుండి స్వతంత్ర ఏజెంట్లకు సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది మొత్తం పనులను పూర్తి చేయడం శ్రామిక శక్తిని ప్రాథమికంగా మారుస్తుంది. 89 శాతం మంది తయారీదారులు భావిస్తున్నారు AI-గైడెడ్ రోబోటిక్స్ శ్రామికశక్తిని ప్రభావితం చేయడానికి, స్థానభ్రంశం కంటే వృద్ధిపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది.

ఉత్పాదకత లాభాలు ప్రస్తుతం నాలెడ్జ్-ఇంటెన్సివ్ పాత్రలలో కేంద్రీకృతమై ఉన్నాయి. క్వాలిటీ ఇన్‌స్పెక్టర్లు (49%) మరియు IT సపోర్టు స్టాఫ్ (44%) వేగంగా లాభాలు పొందుతున్నారు. నిర్వహణ సాంకేతిక నిపుణులు (29%) వంటి సాంప్రదాయ ఉత్పత్తి పాత్రలు వెనుకబడి ఉన్నాయి. దత్తత అనేది భౌతిక సమన్వయాన్ని పరిష్కరించే ముందు అభిజ్ఞా వృద్ధిని అనుసరించడం.

AI ఏజెంట్లు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో తమను తాము పొందుపరిచినందున, ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఆర్కిటెక్ట్‌లు ఆర్కెస్ట్రేషన్‌కు సంబంధించి ఎంపికను ఎదుర్కొంటారు. మార్కెట్ విక్రేత లాక్-ఇన్ పట్ల బలమైన విరక్తిని చూపుతుంది.

63 శాతం తయారీదారులు సింగిల్-వెండర్ సొల్యూషన్‌ల కంటే హైబ్రిడ్ లేదా బహుళ-ప్లాట్‌ఫారమ్ వ్యూహాలను ఇష్టపడతారు. ప్రత్యేకంగా, 33 శాతం మంది బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్-స్థానిక ఏజెంట్ల ద్వారా సమన్వయం చేసుకోవాలని ప్లాన్ చేస్తారు, అయితే 30 శాతం మంది ప్లాట్‌ఫారమ్-నేటివ్ మరియు కస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ బ్లెండింగ్ హైబ్రిడ్ మోడల్‌ను ఇష్టపడతారు. 13 శాతం మంది మాత్రమే ఒకే పునాది ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై యాంకర్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు.

తయారీ పరిశ్రమ యొక్క AI పెట్టుబడిని లాభంగా మార్చడం

ఈ భారీ మూలధన వ్యయాన్ని వాస్తవ లాభంగా మార్చడానికి, C-సూట్ హైప్‌ను అధిగమించాల్సిన అవసరం ఉంది.

మొదట, డేటాను పరిష్కరించండి. కేవలం 21 శాతం సంస్థలు పూర్తిగా సిద్ధంగా ఉన్నందున, తక్షణ ప్రాధాన్యత అల్గారిథమ్ అభివృద్ధి కంటే ఆధునికీకరణకు ఉండాలి. క్లీన్, యూనిఫైడ్ డేటా లేకుండా, స్థిరత్వం మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్‌లో అధిక-విలువ వినియోగ కేసులు స్కేల్ చేయడంలో విఫలమవుతాయి.

రెండవది, నాయకులు తప్పనిసరిగా AI ట్రస్ట్ అంతరాన్ని తగ్గించాలి. సేఫ్టీ స్టాక్‌పై ఆధారపడటం డిజిటల్ సిగ్నల్‌లపై విశ్వాసం లేకపోవడాన్ని సూచిస్తుంది. దశలవారీ స్వయంప్రతిపత్తి అనేది సమాధానం-క్లిష్టమైన సరఫరా గొలుసు నిర్ణయాలను అప్పగించే ముందు 66 శాతం మంది ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్ ఆర్డర్‌ల వంటి అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనులతో ప్రారంభమవుతుంది.

చివరగా, ఏకశిలా ఉచ్చును నివారించండి. డేటా పరపతి మరియు చురుకుదనాన్ని నిర్వహించడానికి బహుళ-ప్లాట్‌ఫారమ్ విధానాన్ని సపోర్ట్ చేస్తుంది. తయారీదారులు తమ భవిష్యత్తును AIపై పందెం వేస్తున్నారు, అయితే ఆ రాబడిని గ్రహించడం కోసం మోడల్‌ల “ఇంటెలిజెన్స్”పై తక్కువ దృష్టి పెట్టాలి మరియు డేటాను శుభ్రపరచడం, లెగసీ పరికరాలను ఏకీకృతం చేయడం మరియు శ్రామికశక్తి విశ్వాసాన్ని నిర్మించడం వంటి ప్రాపంచిక పనిపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టాలి.

ఇవి కూడా చూడండి: ఫ్రాంటియర్ AI రీసెర్చ్ ల్యాబ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ సవాళ్లను పరిష్కరిస్తుంది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.