US సెమీకండక్టర్ పరిమితులకు చైనా యొక్క వినూత్న ప్రతిస్పందనగా చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం ఉద్భవించింది, అయితే ఈ విధానం Nvidia యొక్క అధునాతన GPUలతో పనితీరు అంతరాన్ని నిజంగా మూసివేయగలదా? అత్యాధునిక చిప్మేకింగ్ సాంకేతికతపై వాషింగ్టన్ ఎగుమతి నియంత్రణలను కఠినతరం చేస్తున్నందున, చైనీస్ పరిశోధకులు ఒక బోల్డ్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని ప్రతిపాదిస్తున్నారు: వారు ఇకపై యాక్సెస్ చేయలేని చిప్ల పనితీరుకు సరిపోయేలా పాత, దేశీయంగా ఉత్పత్తి చేయగల చిప్లను ఒకదానితో ఒకటి పేర్చండి.
కోర్ కాన్సెప్ట్: ముందుకు కాకుండా పైకి నిర్మించడం
చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం మోసపూరితమైన సాధారణ ఆవరణలో కేంద్రీకృతమై ఉంది-మీరు మరింత అధునాతన చిప్లను తయారు చేయలేకపోతే, మీరు ఉత్పత్తి చేయగల చిప్లతో తెలివైన సిస్టమ్లను రూపొందించండి. చైనా సెమీకండక్టర్ ఇండస్ట్రీ అసోసియేషన్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు సింఘువా యూనివర్శిటీలో ప్రొఫెసర్ అయిన వీ షావోజున్ ఇటీవల ఈ విషయాన్ని వివరించారు. సౌత్ చైనా మార్నింగ్ పోస్ట్ త్రీ-డైమెన్షనల్ హైబ్రిడ్ బాండింగ్ని ఉపయోగించి 14-నానోమీటర్ లాజిక్ చిప్లను 18-నానోమీటర్ DRAMతో మిళితం చేసే ఆర్కిటెక్చర్.
US ఎగుమతి నియంత్రణలు 14nm మరియు అంతకంటే తక్కువ వద్ద లాజిక్ చిప్ల ఉత్పత్తిని మరియు 18nm మరియు అంతకంటే తక్కువ వద్ద DRAMని ప్రత్యేకంగా లక్ష్యంగా చేసుకున్నందున ఇది ముఖ్యమైనది. వీ యొక్క ప్రతిపాదన చైనీస్ తయారీదారులకు అందుబాటులో ఉండే ప్రక్రియలను ఉపయోగించి ఈ సాంకేతిక సరిహద్దుల వద్ద ఖచ్చితంగా పని చేస్తుంది.
సాంకేతిక విధానంలో “సాఫ్ట్వేర్-నిర్వచించిన సమీప-మెమరీ కంప్యూటింగ్” అని పిలుస్తారు. ప్రాసెసర్లు మరియు మెమరీ మధ్య డేటాను ముందుకు వెనుకకు షఫుల్ చేయడానికి బదులుగా-AI పనిభారంలో ప్రధాన అడ్డంకి-ఈ చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం నిలువు స్టాకింగ్ ద్వారా వాటిని సన్నిహిత సామీప్యతలో ఉంచుతుంది.
3D హైబ్రిడ్ బాండింగ్ టెక్నిక్ సబ్-10 మైక్రోమీటర్ పిచ్ల వద్ద డైరెక్ట్ కాపర్-టు-కాపర్ కనెక్షన్లను సృష్టిస్తుంది, ముఖ్యంగా సాంప్రదాయ చిప్ నిర్మాణాలను మందగించే భౌతిక దూరాన్ని తొలగిస్తుంది.
పనితీరు దావాలు మరియు వాస్తవిక తనిఖీ
ఈ కాన్ఫిగరేషన్ ఖర్చులు మరియు విద్యుత్ వినియోగాన్ని గణనీయంగా తగ్గించేటప్పుడు Nvidia యొక్క 4nm GPUలకు ప్రత్యర్థిగా ఉంటుందని Wei పేర్కొంది. అతను వాట్కు 2 TFLOPS మరియు మొత్తం 120 TFLOPS పనితీరు గణాంకాలను ఉదహరించాడు. కేవలం ఒక సమస్య మాత్రమే ఉంది: Nvidia యొక్క A100 GPU, ఇది Wei పోలిక పాయింట్గా ఉంచబడుతుంది, వాస్తవానికి 312 TFLOPS వరకు అందిస్తుంది—క్లెయిమ్ చేసిన పనితీరు కంటే 2.5 రెట్లు ఎక్కువ.
ఈ వ్యత్యాసం చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం యొక్క సాధ్యాసాధ్యాల గురించి క్లిష్టమైన ప్రశ్నను హైలైట్ చేస్తుంది. నిర్మాణ ఆవిష్కరణ వాస్తవమైనప్పటికీ, పనితీరు అంతరాలు గణనీయంగానే ఉన్నాయి. పాత చిప్లను పేర్చడం వలన అధునాతన ప్రాసెస్ నోడ్ల ప్రయోజనాలను అద్భుతంగా చెరిపివేయదు, ఇవి అధిక శక్తి సామర్థ్యం, అధిక ట్రాన్సిస్టర్ సాంద్రత మరియు మెరుగైన ఉష్ణ లక్షణాలను అందిస్తాయి.
ఈ విధానంపై చైనా ఎందుకు పందెం వేస్తోంది
చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం వెనుక ఉన్న వ్యూహాత్మక తర్కం స్వచ్ఛమైన పనితీరు కొలమానాలకు మించి విస్తరించింది. Huawei వ్యవస్థాపకుడు Ren Zhengfei “నోడ్ కోసం పోటీ నోడ్ కంటే చిప్లను పేర్చడం మరియు క్లస్టరింగ్ చేయడం ద్వారా అత్యాధునిక పనితీరును” సాధించే తత్వశాస్త్రాన్ని వ్యక్తీకరించారు. ఇది సెమీకండక్టర్ సవాలును చైనా ఎలా చేరుస్తుందో ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది.
ప్రత్యామ్నాయాలను పరిగణించండి. TSMC మరియు Samsung 3nm మరియు 2nm ప్రాసెస్ల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి, ఇవి చైనీస్ తయారీదారులకు పూర్తిగా అందుబాటులో లేవు. ప్రక్రియ నోడ్ నాయకత్వం కోసం గెలవలేని పోరాటం కాకుండా, చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం బదులుగా సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ ఆప్టిమైజేషన్పై పోటీ పడాలని ప్రతిపాదిస్తుంది.
CUDA సమస్య కూడా ఉంది. AI కంప్యూటింగ్లో Nvidia యొక్క ఆధిపత్యం కేవలం హార్డ్వేర్పైనే కాకుండా దాని CUDA సాఫ్ట్వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Wei దీనిని మోడల్లు, ఆర్కిటెక్చర్లు మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థలను విస్తరించి ఉన్న “ట్రిపుల్ డిపెండెన్స్”గా అభివర్ణించారు.
సాంప్రదాయ GPU నిర్మాణాలను అనుసరించే చైనీస్ చిప్ డిజైనర్లు CUDA యొక్క కార్యాచరణను పునరావృతం చేయాలి లేదా పరిపక్వమైన, విస్తృతంగా స్వీకరించబడిన ప్లాట్ఫారమ్ను వదిలివేయమని డెవలపర్లను ఒప్పించాలి. చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం, పూర్తిగా భిన్నమైన కంప్యూటింగ్ నమూనాను ప్రతిపాదించడం ద్వారా, ఈ డిపెండెన్సీని పక్కదారి పట్టించడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
సాధ్యత ప్రశ్న
చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం వాస్తవానికి పని చేయగలదా? సాంకేతిక పునాదులు ధ్వని-3D చిప్ స్టాకింగ్ ఇప్పటికే అధిక-బ్యాండ్విడ్త్ మెమరీ మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా అధునాతన ప్యాకేజింగ్ పరిష్కారాలలో ఉపయోగించబడింది. ఇప్పటికే ఉన్న డిజైన్లను మెరుగుపరచడం కంటే పూర్తిగా కొత్త కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్లను రూపొందించడానికి ఈ సాంకేతికతలను వర్తింపజేయడంలో ఆవిష్కరణ ఉంది.
అయితే, అనేక సవాళ్లు పెద్దవిగా ఉన్నాయి. ముందుగా, బహుళ యాక్టివ్ ప్రాసెసింగ్ డైస్లను పేర్చినప్పుడు థర్మల్ మేనేజ్మెంట్ విపరీతంగా కష్టమవుతుంది. 14nm చిప్ల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన వేడి ఆధునిక 4nm లేదా 5nm ప్రక్రియల కంటే చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు స్టాకింగ్ ఈ సమస్యను తీవ్రతరం చేస్తుంది.
రెండవది, 3D స్టాకింగ్లో దిగుబడి రేట్లు ఆప్టిమైజ్ చేయడం చాలా కష్టం-ఏదైనా లేయర్లో లోపం మొత్తం స్టాక్ను రాజీ చేస్తుంది. మూడవది, అటువంటి నిర్మాణాలను సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి అవసరమైన సాఫ్ట్వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఇంకా ఉనికిలో లేదు మరియు పరిపక్వం చెందడానికి సంవత్సరాలు పడుతుంది.
అత్యంత వాస్తవిక అంచనా ఏమిటంటే, చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం నిర్దిష్ట పనిభారాల కోసం చెల్లుబాటు అయ్యే విధానాన్ని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ మెమొరీ బ్యాండ్విడ్త్ ముడి గణన వేగం కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. AI అనుమితి పనులు, నిర్దిష్ట డేటా అనలిటిక్స్ ఆపరేషన్లు మరియు ప్రత్యేక అప్లికేషన్లు సమర్థవంతంగా ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
కానీ AI శిక్షణ మరియు అనుమితి పనుల పూర్తి స్పెక్ట్రం అంతటా Nvidia యొక్క పనితీరును సరిపోల్చడం సుదూర లక్ష్యం.
AI చిప్ యుద్ధాలకు దీని అర్థం ఏమిటి
చైనీస్ సెమీకండక్టర్ అభివృద్ధికి కేంద్ర బిందువుగా చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం యొక్క ఆవిర్భావం వ్యూహాత్మక ఇరుసును సూచిస్తుంది. నాసిరకం ప్రాసెస్ నోడ్లతో పాశ్చాత్య చిప్ డిజైన్లను పునరావృతం చేయడానికి ప్రయత్నించే బదులు, చైనా అందుబాటులో ఉన్న తయారీ బలాలకు ఆడే నిర్మాణ ప్రత్యామ్నాయాలను అన్వేషిస్తోంది.
ఈ చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం Nvidiaతో పనితీరు అంతరాన్ని మూసివేయడంలో విజయవంతమవుతుందా అనేది అనిశ్చితంగానే ఉంది. స్పష్టమైన విషయం ఏమిటంటే, ఎగుమతి నియంత్రణలు తక్కువ ప్రభావం చూపే వ్యవస్థ రూపకల్పన, ప్యాకేజింగ్ టెక్నాలజీ మరియు సాఫ్ట్వేర్-హార్డ్వేర్ కో-ఆప్టిమైజేషన్ వంటి రంగాలలో ఆవిష్కరణలను అనుసరించడం ద్వారా చైనా యొక్క సెమీకండక్టర్ పరిశ్రమ పరిమితులకు అనుగుణంగా ఉంది.
గ్లోబల్ AI పరిశ్రమ కోసం, దీని అర్థం పోటీ ప్రకృతి దృశ్యం మరింత క్లిష్టంగా మారుతోంది. Nvidia యొక్క ప్రస్తుత ఆధిపత్యం AMD మరియు ఇంటెల్ వంటి సాంప్రదాయ పోటీదారుల నుండి మాత్రమే కాకుండా, “AI చిప్” ఎలా ఉంటుందో పునర్నిర్వచించగల పూర్తిగా కొత్త నిర్మాణ విధానాల నుండి సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది.
చిప్ స్టాకింగ్ వ్యూహం, దాని ప్రస్తుత పరిమితులు ఏమైనప్పటికీ, సరిగ్గా ఈ రకమైన నిర్మాణ అంతరాయాన్ని సూచిస్తుంది-మరియు అది నిశితంగా చూడటం విలువైనది.
ఇవి కూడా చూడండి: చైనా కోసం కొత్త ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ చిప్ H20 మోడల్ను అధిగమించవచ్చు
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
