థామ్సన్ రాయిటర్స్ మరియు ఇంపీరియల్ కాలేజ్ లండన్ చారిత్రాత్మక విస్తరణ సవాళ్లను అధిగమించడానికి సరిహద్దు AI పరిశోధన ల్యాబ్ను స్థాపించారు.
వేగం మరియు స్కేల్ ప్రస్తుత AI బూమ్ని నిర్వచించాయి. కానీ ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం, విస్తరణకు ప్రాథమిక అడ్డంకులు భిన్నంగా ఉంటాయి: నమ్మకం, ఖచ్చితత్వం మరియు వంశం. ఈ అడ్డంకులను పరిష్కరిస్తూ, థామ్సన్ రాయిటర్స్ మరియు ఇంపీరియల్ కాలేజ్ లండన్ సంయుక్తంగా ‘ఫ్రాంటియర్ AI రీసెర్చ్ ల్యాబ్’ని స్థాపించడానికి ఐదు సంవత్సరాల భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించాయి.
కార్పొరేట్ మరియు అకడమిక్ లీడర్ల ప్రమేయంతో, ఉన్నత-స్థాయి కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు వృత్తిపరమైన సేవల యొక్క ఆచరణాత్మక అవసరాల మధ్య డిస్కనెక్ట్ను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ఈ చొరవ నిర్మించబడింది. ల్యాబ్ AIలో అకడమిక్ పరిశోధనను కొనసాగిస్తుంది, భద్రత, విశ్వసనీయత మరియు సరిహద్దు సామర్థ్యాల అభివృద్ధిపై దృష్టి సారిస్తుంది. ఇది అధిక-స్టేక్స్ వాతావరణంలో నమ్మకమైన పనిని నిర్వహించడానికి ఉత్పాదక టెక్స్ట్ను మించి భవిష్యత్ సిస్టమ్లు ఎలా ముందుకు సాగవచ్చనే దాని ప్రివ్యూను ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్లకు అందిస్తుంది.
ఆచరణాత్మక సరిహద్దు AI పరిశోధనతో విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడం
ప్రస్తుత లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) తరచుగా చట్టం, పన్ను మరియు సమ్మతి వంటి రంగాలలో అవసరమైన ఖచ్చితత్వంతో పోరాడుతున్నాయి. దీనిని ఎదుర్కోవడానికి, ల్యాబ్ పెద్ద ఎత్తున ఫౌండేషన్ మోడల్లకు సంయుక్తంగా శిక్షణ ఇవ్వాలని యోచిస్తోంది. ఇది సాధారణంగా కొన్ని పారిశ్రామిక సాంకేతిక దిగ్గజాలకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడిన అవకాశం.
పరిశోధకులు థామ్సన్ రాయిటర్స్ యొక్క గణనీయమైన కంటెంట్ రిపోజిటరీని ఉపయోగించి డేటా-సెంట్రిక్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు రిట్రీవల్-అగ్మెంటెడ్ జనరేషన్తో ప్రయోగాలు చేస్తారు. ధృవీకరించబడిన మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట డేటాలో AI మోడల్లను గ్రౌండింగ్ చేయడం ద్వారా, విస్తృత ప్రపంచంలో సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపడానికి మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణకు ముందు సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించే అల్గారిథమ్లను బాగా మెరుగుపరచడం ఈ చొరవ లక్ష్యం.
థామ్సన్ రాయిటర్స్లో AI రీసెర్చ్ హెడ్ డాక్టర్ జోనాథన్ రిచర్డ్ స్క్వార్జ్ ఇలా అన్నారు: “ఈ సాంకేతికత సమాజంలోని అన్ని అంశాలపై చూపే పరివర్తన ప్రభావాన్ని మేము అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభించాము.
“మా దృష్టి అనేది ఒక ప్రత్యేకమైన పరిశోధన స్థలం, ఇక్కడ పునాది అల్గారిథమ్లు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి మరియు ప్రపంచ నిపుణులకు అందుబాటులో ఉంచబడతాయి, ఈ మార్పులు ప్రపంచంలో ప్రభావం చూపుతున్న పారదర్శకత, ధృవీకరణ మరియు విశ్వసనీయతను అభివృద్ధి చేస్తాయి.”
డేటా మూలాధారం ఇక్కడ ప్రధాన అంశం. డాక్టర్ స్క్వార్జ్ సూచించినట్లుగా, విలువ కేవలం మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్లో మాత్రమే కాకుండా అది ప్రాసెస్ చేసే సమాచారం యొక్క నాణ్యతలో ఉంటుంది. సంక్లిష్టమైన మరియు విజ్ఞాన-ఇంటెన్సివ్ డొమైన్లను విస్తరించి ఉన్న అధిక-నాణ్యత డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ఈ భాగస్వామ్యం పరిశోధకుల కోసం ఒక మార్గాన్ని సృష్టిస్తుంది.
ఎంటర్ప్రైజ్ AI విస్తరణ చరిత్రను సవాలు చేస్తుంది
ల్యాబ్ యొక్క సరిహద్దు AI పరిశోధన ఎజెండా ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఎక్కడికి వెళుతుందో సూచిస్తుంది. సాధారణ కంటెంట్ ఉత్పత్తికి మించి, సౌకర్యం దర్యాప్తు చేస్తుంది ఏజెంట్ AI వ్యవస్థలురీజనింగ్, ప్లానింగ్ మరియు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ వర్క్ఫ్లోస్.
వివిక్త పనుల కంటే బహుళ-దశల ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయాలని చూస్తున్న సంస్థలకు ఈ ప్రాంతాలు అవసరం. డాక్టర్ స్క్వార్జ్ మరియు కేంబ్రిడ్జ్ ప్రొఫెసర్ ఫెలిక్స్ స్టెఫెక్తో కలిసి ల్యాబ్కు సహ-నాయకత్వం వహించే ప్రొఫెసర్ అలెశాండ్రా రస్సో, అంకితమైన మౌలిక సదుపాయాలు ఆచరణాత్మక ఔచిత్యాన్ని కలిగి ఉన్న శాస్త్రీయ పురోగతిని అందించడానికి పరిశోధకులకు శక్తిని ఇస్తాయని అభిప్రాయపడ్డారు.
“ప్రత్యేకమైన స్థలం, ఫోకస్డ్ పిహెచ్డి కోహోర్ట్ మరియు అధిక-నాణ్యత కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు మరియు మద్దతుతో, మా పరిశోధకులు AI యొక్క సరిహద్దులను నెట్టడానికి మరియు నిజంగా ముఖ్యమైన శాస్త్రీయ పురోగతిని అందించడానికి అధికారం పొందుతారు” అని ప్రొఫెసర్ రస్సో పేర్కొన్నారు.
“వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగ సందర్భాలలో పని చేసే థామ్సన్ రాయిటర్స్ యాంకర్స్తో మా సహకారం, పురోగతులు అర్థవంతమైన సామాజిక ప్రయోజనంగా అనువదించబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది. విస్తృత శ్రేణి పాత్రలు మరియు రంగాలకు సృజనాత్మక విధానాలను అన్లాక్ చేయడానికి భారీ సామర్థ్యం ఉంది, సమాజాన్ని బలోపేతం చేయడానికి, సాంప్రదాయ పరిశ్రమలకు శక్తినివ్వడానికి మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలో కొత్త పాత్రలు మరియు అవకాశాలను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
నియంత్రిత పరిశ్రమలలో స్వయంప్రతిపత్త నిర్ణయాధికారంతో విశ్వసించబడటానికి ముందు భవిష్యత్తులో AI అమలులకు బలమైన “తార్కిక” సామర్థ్యాలు (అంటే ఒక సిస్టమ్ చర్యల శ్రేణిని ప్లాన్ చేయడం మరియు దాని స్వంత అవుట్పుట్లను ధృవీకరించే సామర్థ్యం) అవసరమని ఆపరేషన్స్ నాయకులు గమనించాలి.
సరిహద్దు AI పరిశోధనను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మౌలిక సదుపాయాలు మరియు టాలెంట్ పైప్లైన్లను పెంచడం
ఈ ప్రయోగాలను అమలు చేయడానికి గణనీయమైన గణన శక్తి అవసరం, ఇది తరచుగా పూర్తిగా విద్యాపరమైన సెట్టింగ్లలో లేని వనరు. ఇంపీరియల్ యొక్క అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ క్లస్టర్కు పరిశోధకులకు ప్రాప్యతను అందించడం ద్వారా భాగస్వామ్యం దీనిని పరిష్కరిస్తుంది. వాస్తవ-ప్రపంచ విస్తరణకు ముందు అధిగమించాల్సిన ఏవైనా సవాళ్లను వెలికితీసేందుకు ఇది అర్ధవంతమైన స్థాయిలో AI ప్రయోగాలను అనుమతిస్తుంది.
సెటప్ పరిశోధన మరియు అభ్యాసం మధ్య ఫీడ్బ్యాక్ లూప్ను సృష్టిస్తుంది. థామ్సన్ రాయిటర్స్ ఫౌండేషన్ రీసెర్చ్ సైంటిస్టులతో కలిసి పనిచేసే డజనుకు పైగా పీహెచ్డీ విద్యార్థులకు ఈ ల్యాబ్ ఆతిథ్యం ఇవ్వడానికి ప్రణాళిక చేయబడింది. ఈ నిర్మాణం ఆచరణలో పరిశోధన యొక్క అనువాదాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది మరియు ప్రతిభ అభివృద్ధి మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ ధ్రువీకరణ కోసం ప్రత్యక్ష పైప్లైన్ను ఏర్పాటు చేస్తుంది.
ఇంపీరియల్లోని రీసెర్చ్ అండ్ ఎంటర్ప్రైజ్ వైస్ ప్రోవోస్ట్ ప్రొఫెసర్ మేరీ ర్యాన్ ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: “ఈ సహకారం మా పరిశోధకులకు AI ఎలా పని చేస్తుంది మరియు సమాజం కోసం ఎలా పని చేస్తుంది అనే ప్రాథమిక ప్రశ్నలను అన్వేషించడానికి స్థలం మరియు మద్దతును అందిస్తుంది.
“ఈ ప్రాంతంలో పురోగతి కఠినమైన విజ్ఞాన శాస్త్రం, బహిరంగ విచారణ మరియు బలమైన భాగస్వామ్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది-ఈ ల్యాబ్ తీసుకునే విధానం ద్వారా ఉదహరించబడిన ఆదర్శాలు.”
విజయవంతమైన ఎంటర్ప్రైజ్ AI విస్తరణల కోసం చట్టపరమైన మరియు ఆర్థిక సవాళ్లను అధిగమించడం
AIతో సంబంధం ఉన్న నష్టాలు సాంకేతికంగా ఉన్నంత మాత్రాన చట్టపరమైన మరియు ఆర్థికపరమైనవి. దీనిని గుర్తించి, ల్యాబ్ యొక్క స్టీరింగ్ కమిటీలో ప్రొఫెసర్ ఫెలిక్స్ స్టెఫెక్, న్యాయశాస్త్ర ప్రొఫెసర్ ఉన్నారు. కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం.
“న్యాయానికి ప్రాప్యతను మెరుగుపరచడానికి AI గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది” అని ప్రొఫెసర్ స్టెఫెక్ అన్నారు. “అయితే, చట్టపరమైన AI అప్లికేషన్లను సురక్షితంగా మరియు నైతికంగా బాధ్యతాయుతంగా చేయడానికి పునాది పరిశోధన పరిష్కరించాల్సిన ముఖ్యమైన సవాళ్లు ఉన్నాయి.
“చట్టం, నైతికత మరియు AIతో సహా – అనేక విభాగాల నుండి ప్రకాశవంతమైన మనస్సులను ల్యాబ్ ఒకచోట చేర్చుతుంది – సంభావ్యతను మెరుగుపరచడానికి మరియు చట్టపరమైన AI యొక్క నష్టాలను పరిష్కరించడానికి.”
పరిశోధన యొక్క పరిధి సాంకేతికత యొక్క విస్తృత ఆర్థిక ప్రభావం మరియు పని యొక్క భవిష్యత్తుకు విస్తరించింది. AI సాంప్రదాయ పరిశ్రమలను ఎలా శక్తివంతం చేస్తుంది మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలో కొత్త పాత్రలను ఎలా సృష్టించగలదు అనే దానిపై అంతర్దృష్టులను రూపొందించడం ల్యాబ్ లక్ష్యం.
మొత్తంమీద, ఫ్రాంటియర్ AI రీసెర్చ్ ల్యాబ్ డి-రిస్క్ ఎంటర్ప్రైజ్ AI వ్యూహాలకు మరియు చారిత్రాత్మకంగా విస్తరణలను అడ్డుకున్న సవాళ్లను అధిగమించడానికి ఒక నమూనాను సూచిస్తుంది. పారిశ్రామిక డేటా మరియు గణన వనరులను అకడమిక్ కఠినతతో కలపడం సంస్థలకు ఈ సిస్టమ్ల యొక్క “బ్లాక్ బాక్స్” స్వభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది మరియు ఏదైనా విస్తరణ విజయవంతం కావడానికి సవాళ్లను అధిగమించవచ్చు.
ల్యాబ్లోని కార్యకలాపాలు అధికారికంగా ప్రారంభించిన తర్వాత ప్రారంభమవుతాయి, ప్రారంభ పీహెచ్డీ కోహోర్ట్ రిక్రూట్మెంట్తో ప్రారంభమవుతుంది. ఈ పరిశోధనలు అంతర్గత AI విస్తరణల యొక్క భద్రత మరియు సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి విలువైన బెంచ్మార్క్లుగా ఉపయోగపడతాయి కాబట్టి వ్యాపార నాయకులు ఈ యూనిట్ నుండి వచ్చే ఉమ్మడి ప్రచురణలను ట్రాక్ చేయాలి.
ఇవి కూడా చూడండి: ఉత్తర అమెరికా ఎంటర్ప్రైజెస్లో ఏజెంట్ AI స్వయంప్రతిపత్తి పెరుగుతుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
