AI మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్పై వేగంగా కదలడానికి అస్థిరత, ఆశావాదం మరియు ఒత్తిడి యొక్క అసౌకర్య మిశ్రమంతో ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్లు 2026లోకి ప్రవేశిస్తున్నారని ప్రచురించిన ఒక పేపర్ తెలిపింది. IBM ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ బిజినెస్ వాల్యూ. దీని పరిశోధనలు 1,000 కంటే ఎక్కువ సి-సూట్ ఎగ్జిక్యూటివ్లు మరియు 8,500 మంది ఉద్యోగులు మరియు వినియోగదారులపై ఆధారపడి ఉన్నాయి.
కార్యనిర్వాహకులలో మూడింట ఒక వంతు మాత్రమే ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థ గురించి ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పటికీ, ఐదుగురిలో నలుగురి కంటే ఎక్కువ మంది తమ సొంత సంస్థ పనితీరుపై రాబోయే సంవత్సరంలో నమ్మకంగా ఉన్నారు.
కార్యనిర్వాహకులు వేగవంతమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవాలని మరియు ఆపరేటింగ్ మోడల్లను పునఃరూపకల్పన చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు, అయితే ఉద్యోగులు వారి పని జీవితంలో AI గురించి విస్తృతంగా సానుకూలంగా ఉన్నారు. కంపెనీలు తమ డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తాయనే దాని ఆధారంగా బ్రాండ్లను రివార్డ్ చేయడానికి (లేదా శిక్షించడానికి) కస్టమర్లు సిద్ధంగా ఉన్నారు.
ట్రెండ్ 1: ఏజెంట్ AI వ్యూహాత్మక ఆస్తి
Agentic AI రాబోయే సంవత్సరంలో ఉపయోగించాలని నాయకులు ఆశించే ప్రధాన సాధనాల్లో ఒకటిగా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు AI ఏజెంట్లు ఇప్పటికే తమకు సహాయం చేస్తున్నారని చాలా మంది కార్యనిర్వాహకులు అంటున్నారు.
అయినప్పటికీ, ఏజెంట్ AI విజయవంతం కావడానికి, వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాలు ఇలా పేర్కొన్నాయి:
- డేటా ఆర్కిటెక్చర్ రియల్ టైమ్ అంతర్దృష్టికి మద్దతు ఇవ్వాలి, ఆవర్తన రిపోర్టింగ్ కాదు.
- AI ఏజెంట్ల విజయం కోర్ సిస్టమ్లకు (ERP, CRM, సప్లై చైన్ ప్లాట్ఫారమ్లు) యాక్సెస్పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
- ఏజెంట్ AI ప్రయోగాత్మకం నుండి కార్యాచరణకు మారుతుంది.
ఏ నిర్ణయాలను AI ఏజెంట్లకు అప్పగించవచ్చో నిర్ణయించుకోవాలని నాయకులు భావిస్తున్నారు, దీనికి మానవ సమీక్ష అవసరం మరియు మానవ నేతృత్వంలో ఉండాలి.
ట్రెండ్ 2: ఉద్యోగులు మరింత శిక్షణ కోసం అడుగుతారు మరియు AI సరే
చాలా మంది ఉద్యోగులు తమ పాత్రలలో సాంకేతిక మార్పు యొక్క వేగం నిలకడగా ఉందని మరియు కొత్త సాధనాలను కొనసాగించడంలో వారు నమ్మకంగా ఉన్నారని చెప్పారు.
రెండు రెట్లు ఎక్కువ మంది ఉద్యోగులు మాట్లాడుతూ, వారు కార్యాలయంలో AI యొక్క ఎక్కువ వినియోగాన్ని స్వీకరించడం, ప్రతిఘటించడం లేదు, పునరావృతమయ్యే పనులను తొలగించడానికి మరియు కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడానికి సాంకేతికతను ఒక మార్గంగా చూస్తారు. ఇది కనుగొన్న అంశాలతో సమలేఖనం చేస్తుంది KPMG పరిశోధన.
ఎగ్జిక్యూటివ్లు తమ ఉద్యోగుల నుండి గణనీయమైన రీ-స్కిల్లింగ్ అవసరాన్ని ఆశిస్తున్నారు, కాబట్టి AI ఆటోమేషన్కు ధన్యవాదాలు, 2026 చివరి నాటికి కనీసం సగం మంది శ్రామికశక్తికి ఏదో ఒక రకమైన రీ-స్కిల్లింగ్ అవసరమని నాయకులు ఊహించాలి. ఇతర సర్వేలు IBMతో ఏకీభవించండి మరియు సమస్య-పరిష్కారం, సృజనాత్మకత మరియు ఆవిష్కరణ వంటి నైపుణ్యాలు చాలా అవసరం.
ఉద్యోగులు వారు సిద్ధంగా ఉన్నారని చెప్పారు మెరుగైన శిక్షణ అవకాశాలను యాక్సెస్ చేయడానికి యజమానులను మార్చడానికి, అంటే నైపుణ్యాల అభివృద్ధి ఇప్పుడు ఉద్యోగి గందరగోళాన్ని తగ్గించడంలో ప్రత్యక్ష పాత్ర పోషిస్తుంది.
ట్రెండ్ 3: కస్టమర్లు డేటా పాలసీలను ఖాతాలో ఉంచుతారు
AI యొక్క బ్రాండ్ వినియోగంపై వినియోగదారుల విశ్వాసం కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు సేవల విజయాన్ని నిర్వచించగలదని సర్వేలో పాల్గొన్న అధికారులు అంగీకరించారు. వినియోగదారులు అప్పుడప్పుడు లోపాలను సహించటానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు, కానీ అస్పష్టతను కాదు.
కస్టమర్లు తమ డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది, AI వారితో పరస్పర చర్యలలో ఎప్పుడు పాల్గొంటుందనే దాని గురించి తెలుసుకోవడం మరియు ఎంచుకోవడానికి లేదా నిష్క్రమించడానికి సులభమైన మార్గాల గురించి వివరణలు కావాలి. డెలాయిట్ మరియు KPMG (పైన చూడండి) చేసిన అధ్యయనాలు ఈ చిత్రాన్ని బలపరుస్తున్నాయి.
పారదర్శకతను ఒక ఉత్పత్తి లక్షణంగా పరిగణించడం మరియు వివరించడానికి మద్దతిచ్చే నమూనాలను ఎంచుకోవడం నాయకులకు సంబంధించిన చిక్కులు.
ట్రెండ్ 4: AI మరియు క్లౌడ్కి స్థానిక సదుపాయం అవసరం
AI సార్వభౌమాధికారం-దాని AI వ్యవస్థలు, డేటా మరియు మౌలిక సదుపాయాలను నియంత్రించే మరియు నియంత్రించే సంస్థ యొక్క సామర్థ్యం-స్థిరత ప్రణాళికా కేంద్రానికి తరలించబడింది. సర్వే చేసిన దాదాపు అందరు ఎగ్జిక్యూటివ్లు తమ 2026 వ్యూహంలో AI సార్వభౌమత్వాన్ని కారకం చేస్తారని చెప్పారు.
డేటా రెసిడెన్సీ మరియు క్లౌడ్ అధికార పరిధికి సంబంధించిన ఆందోళనల నేపథ్యంలో, మోడల్లు ఎక్కడ నడుస్తాయి మరియు డేటా ఎక్కడ నివసిస్తాయో నాయకులు పునరాలోచిస్తున్నారు. నుండి అధ్యయనాలు UK మరియు యూరోపియన్ IT నాయకులు విదేశీపై ఎక్కువ ఆధారపడటం గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనను చూపండి (చదవండి, ‘US-ఆధారిత’ క్లౌడ్ సేవలు రెండో సందర్భంలో).
సలహా సంస్థ యాక్సెంచర్ కూడా నాయకులను కోరారు (PDF) నియంత్రణ, పారదర్శకత మరియు ఎంపికకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే సార్వభౌమ AI వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి.
పోర్టబుల్ AI ప్లాట్ఫారమ్ల ఆవశ్యకత, డేటా సమ్మతి కోసం పర్యవేక్షణ మరియు డేటా యొక్క భౌతిక స్థానానికి అధిక ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం వంటి ముఖ్యమైన టేకావేలు ఉన్నాయి.
AI స్థితిస్థాపకత అనేది అంతిమంగా కొనసాగింపు మరియు పారదర్శకతకు సంబంధించినది. గ్లోబల్ సాంకేతిక మరియు భౌగోళిక రాజకీయ దృశ్యాలు మారినప్పుడు కూడా సంస్థకు అనుగుణంగా మరియు బహిరంగంగా పనిచేయగలదని నిర్ధారించుకోవడం అవసరం.
ట్రెండ్ 5: క్వాంటం ప్రయోజనంపై ప్రణాళిక
క్వాంటం సమీప కాలంలో ప్రయోగాల వైపు కదులుతుందని నివేదిక యొక్క ఫలితాలు చెబుతున్నాయి. క్వాంటం సంసిద్ధతపై IBM యొక్క స్వంత పరిశోధన (క్వాంటం సేవలతో దాని మోనటైజేషన్కు అనుగుణంగా) ప్రారంభ క్వాంటం ప్రయోజనం సాధ్యమవుతుందని సూచిస్తుంది లక్ష్య డొమైన్లు ఆప్టిమైజేషన్ మరియు మెటీరియల్ సైన్స్ వంటివి.
ఎంటర్ప్రైజ్లో తక్కువ సంఖ్యలో అధిక-ప్రభావ క్వాంటం ఉపయోగాలను గుర్తించాలని మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థలను ముందుగానే చేర్చాలని నివేదిక కోరింది. “క్వాంటమ్తో సహా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలతో గెలవడానికి పెద్ద పందాలను గుర్తించండి మరియు ఖర్చులను పంచుకోవడానికి ఆవిష్కరణలో భాగస్వామిగా ఉండండి” అని నివేదిక పేర్కొంది.
(చిత్ర మూలం: moonjazz ద్వారా “కాలిఫోర్నియా పర్ఫెక్ట్” CC BY-SA 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది.)
ఇవి కూడా చూడండి: MCP స్పెక్ అప్డేట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ స్కేల్స్గా భద్రతను ఎలా పెంచుతుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
