Microsoft, Anthropic మరియు NVIDIA కొత్త కంప్యూట్ కూటమితో క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ మరియు AI మోడల్ లభ్యత కోసం బార్ను సెట్ చేస్తున్నాయి. ఈ ఒప్పందం సింగిల్-మోడల్ డిపెండెన్సీ నుండి విభిన్నమైన, హార్డ్వేర్-ఆప్టిమైజ్డ్ ఎకోసిస్టమ్ వైపు విభేదించడాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది సీనియర్ టెక్నాలజీ లీడర్ల కోసం గవర్నెన్స్ ల్యాండ్స్కేప్ను మారుస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ సీఈఓ సత్య నాదెళ్ల మాట్లాడుతూ, ఈ సంబంధాన్ని పరస్పర అనుసంధానం అని చెప్పారు, ఇక్కడ కంపెనీలు “ఒకరికొకరు ఎక్కువ కస్టమర్లుగా మారబోతున్నాయి”. ఆంత్రోపిక్ అజూర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను ప్రభావితం చేస్తున్నప్పుడు, మైక్రోసాఫ్ట్ తన ఉత్పత్తి స్టాక్లో ఆంత్రోపిక్ మోడల్లను కలుపుతుంది.
ఆంత్రోపిక్ $30 బిలియన్ల అజూర్ కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని కొనుగోలు చేయడానికి కట్టుబడి ఉంది. ఈ సంఖ్య తదుపరి తరం సరిహద్దు నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అవసరమైన అపారమైన గణన అవసరాలను చూపుతుంది. సహకారంలో నిర్దిష్ట హార్డ్వేర్ పథం ఉంటుంది, NVIDIA యొక్క గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ సిస్టమ్లతో ప్రారంభమై వెరా రూబిన్ ఆర్కిటెక్చర్కు చేరుకుంది.
NVIDIA CEO జెన్సన్ హువాంగ్ NVLinkతో కూడిన గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ ఆర్కిటెక్చర్ “ఆర్డర్ ఆఫ్ మాగ్నిట్యూడ్ స్పీడ్ అప్”ని అందజేస్తుందని ఆశించారు, ఇది టోకెన్ ఎకనామిక్స్ను తగ్గించడానికి అవసరమైన లీప్.
అవస్థాపన వ్యూహాన్ని పర్యవేక్షిస్తున్న వారికి, హువాంగ్ యొక్క “షిఫ్ట్-లెఫ్ట్” ఇంజినీరింగ్ విధానం యొక్క వివరణ – ఇక్కడ NVIDIA సాంకేతికత విడుదలైన వెంటనే అజూర్లో కనిపిస్తుంది – Azureలో క్లాడ్ని నడుపుతున్న సంస్థలు ప్రామాణిక ఉదాహరణలకు భిన్నంగా పనితీరు లక్షణాలను యాక్సెస్ చేస్తాయని సూచిస్తున్నాయి. ఈ డీప్ ఇంటిగ్రేషన్ జాప్యం-సెన్సిటివ్ అప్లికేషన్లు లేదా హై-త్రూపుట్ బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్కు సంబంధించిన నిర్మాణ నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేయవచ్చు.
ఆర్థిక ప్రణాళిక ఇప్పుడు హువాంగ్ మూడు ఏకకాల స్కేలింగ్ చట్టాలుగా గుర్తిస్తుంది: ప్రీ-ట్రైనింగ్, పోస్ట్-ట్రైనింగ్ మరియు ఇన్ఫరెన్స్-టైమ్ స్కేలింగ్.
సాంప్రదాయకంగా, AI కంప్యూట్ ఖర్చులు శిక్షణలో ఎక్కువగా ఉంటాయి. అయినప్పటికీ, పరీక్ష-సమయ స్కేలింగ్తో – అధిక నాణ్యత సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి మోడల్ ఎక్కువసేపు “ఆలోచించే” చోట – అనుమితి ఖర్చులు పెరుగుతున్నాయని హువాంగ్ పేర్కొన్నాడు.
పర్యవసానంగా, AI కార్యాచరణ వ్యయం (OpEx) ప్రతి టోకెన్కు ఫ్లాట్ రేట్ కాదు కానీ అవసరమైన తార్కికం యొక్క సంక్లిష్టతతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోల కోసం బడ్జెట్ అంచనా మరింత డైనమిక్గా ఉండాలి.
ఇప్పటికే ఉన్న ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోస్లో ఏకీకరణ అనేది దత్తత తీసుకోవడానికి ప్రాథమిక అడ్డంకిగా మిగిలిపోయింది. దీనిని పరిష్కరించడానికి, మైక్రోసాఫ్ట్ క్లాడ్ కోసం యాక్సెస్ కొనసాగించడానికి కట్టుబడి ఉంది కోపైలట్ కుటుంబం అంతటా.
కార్యనిర్వాహక ప్రాముఖ్యత ఏజెంట్ సామర్థ్యాలపై ఎక్కువగా ఉంటుంది. హువాంగ్ ఆంత్రోపిక్స్ మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని “ఏజెంటిక్ AI ల్యాండ్స్కేప్లో విప్లవాత్మకమైన” అభివృద్ధిగా హైలైట్ చేశాడు. లెగసీ కోడ్బేస్లను రీఫాక్టర్ చేయడానికి NVIDIA ఇంజనీర్లు ఇప్పటికే క్లాడ్ కోడ్ను ఉపయోగిస్తున్నారని సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ నాయకులు గమనించాలి.
భద్రతా కోణం నుండి, ఈ ఏకీకరణ చుట్టుకొలతను సులభతరం చేస్తుంది. థర్డ్-పార్టీ API ఎండ్పాయింట్లను పరిశీలించే భద్రతా నాయకులు ఇప్పుడు ఇప్పటికే ఉన్న Microsoft 365 సమ్మతి సరిహద్దులో క్లాడ్ సామర్థ్యాలను అందించగలరు. ఇంటరాక్షన్ లాగ్లు మరియు డేటా హ్యాండ్లింగ్ స్థాపించబడిన మైక్రోసాఫ్ట్ అద్దె ఒప్పందాలలోనే ఉంటాయి కాబట్టి ఇది డేటా గవర్నెన్స్ను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
విక్రేత లాక్-ఇన్ CDOలు మరియు రిస్క్ ఆఫీసర్లకు ఘర్షణ పాయింట్గా కొనసాగుతుంది. ఈ AI కంప్యూట్ భాగస్వామ్యం క్లాడ్ని మూడు ప్రముఖ గ్లోబల్ క్లౌడ్ సర్వీస్లలో అందుబాటులో ఉన్న ఏకైక సరిహద్దు మోడల్గా చేయడం ద్వారా ఆ ఆందోళనను తగ్గిస్తుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ప్రస్తుత భాగస్వామ్యాన్ని ఓపెన్ఏఐతో భర్తీ చేయడం కంటే, ఈ బహుళ-మోడల్ విధానం వారి వ్యూహంలో ప్రధాన అంశంగా మిగిలిపోయిందని నాదెళ్ల నొక్కి చెప్పారు.
ఆంత్రోపిక్ కోసం, కూటమి “ఎంటర్ప్రైజ్ గో-టు-మార్కెట్” సవాలును పరిష్కరిస్తుంది. ఎంటర్ప్రైజ్ సేల్స్ మోషన్ను నిర్మించడానికి దశాబ్దాలు పడుతుందని హువాంగ్ గుర్తించారు. మైక్రోసాఫ్ట్ స్థాపించిన ఛానెల్లలో పిగ్గీబ్యాక్ చేయడం ద్వారా, ఆంత్రోపిక్ ఈ స్వీకరణ వక్రతను దాటవేస్తుంది.
ఈ త్రైపాక్షిక ఒప్పందం సేకరణ ల్యాండ్స్కేప్ను మారుస్తుంది. విస్తృతమైన మరియు మన్నికైన సామర్థ్యాల భవిష్యత్తును సూచిస్తూ “జీరో-సమ్ కథనం” దాటి ముందుకు వెళ్లాలని నాదెళ్ల పరిశ్రమను కోరారు.
సంస్థలు తమ ప్రస్తుత మోడల్ పోర్ట్ఫోలియోలను సమీక్షించాలి. అజూర్లో క్లాడ్ సొనెట్ 4.5 మరియు ఓపస్ 4.1 లభ్యత ఇప్పటికే ఉన్న విస్తరణలకు వ్యతిరేకంగా తులనాత్మక TCO విశ్లేషణకు హామీ ఇస్తుంది. ఇంకా, “గిగావాట్ కెపాసిటీ” నిబద్ధత ఈ నిర్దిష్ట మోడల్ల కోసం సామర్థ్య పరిమితులు మునుపటి హార్డ్వేర్ సైకిల్స్తో పోలిస్తే తక్కువ తీవ్రంగా ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.
ఈ AI కంప్యూట్ భాగస్వామ్యాన్ని అనుసరించి, ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం దృష్టి ఇప్పుడు యాక్సెస్ నుండి ఆప్టిమైజేషన్కు మళ్లాలి; ఈ విస్తరించిన ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై రాబడిని పెంచడానికి నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రక్రియకు సరైన మోడల్ వెర్షన్ను సరిపోల్చడం.
ఇవి కూడా చూడండి: లెవీ స్ట్రాస్ తన DTC-మొదటి వ్యాపార నమూనా కోసం AIని ఎలా ఉపయోగిస్తోంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
