డేటా సిలోస్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ AIని నిలిపివేస్తున్నాయి

ప్రకారం IBMఎంటర్‌ప్రైజ్ AIని నిలువరించే ప్రాథమిక అవరోధం సాంకేతికత మాత్రమే కాదు, డేటా గోతుల యొక్క నిరంతర సమస్య.

Ed Lovely, VP మరియు IBMలో చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్, ఆధునిక డేటా వ్యూహం యొక్క “అకిలెస్’ హీల్”గా డేటా సిలోస్‌ను వర్ణించారు. AI స్కేల్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉందని IBM ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ బిజినెస్ వాల్యూ నుండి ఒక కొత్త అధ్యయనం విడుదల చేసిన తర్వాత లవ్లీ ఈ వ్యాఖ్యలు చేసింది, కానీ ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటా అలా కాదు.

1,700 మంది సీనియర్ డేటా లీడర్‌లను సర్వే చేసిన నివేదిక, ఫంక్షనల్ డేటా మొండిగా ఒంటరిగా ఉందని కనుగొంది. ఫైనాన్స్, హెచ్‌ఆర్, మార్కెటింగ్ మరియు సప్లై చైన్ డేటా అన్నీ ఉమ్మడి వర్గీకరణ లేదా భాగస్వామ్య ప్రమాణాలు లేకుండా ఒంటరిగా పనిచేస్తాయి.

ఈ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ AI ప్రాజెక్ట్‌లపై ప్రత్యక్ష, ప్రతికూల ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. “డేటా డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన గోతులలో నివసించినప్పుడు, ప్రతి AI చొరవ, ఆరు నుండి పన్నెండు నెలల డేటా క్లీన్సింగ్ ప్రాజెక్ట్‌గా మారుతుంది” అని IBMలో VP మరియు చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ ఎడ్ లవ్లీ అన్నారు. “జట్లు అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను రూపొందించడం కంటే డేటా కోసం వేటాడేందుకు మరియు సమలేఖనం చేయడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి”.

ఇది పోటీ ప్రయోజనానికి ప్రత్యక్ష ముప్పు. CIOలు మరియు CDOల కోసం, మిషన్ ఇకపై డేటాను సేకరించడం మరియు రక్షించడం మాత్రమే కాదు, ఈ కొత్త AI సిస్టమ్‌లను శక్తివంతం చేయడానికి దానిని సమర్థవంతంగా అమలు చేయడం.

డేటా కాపలాదారు నుండి విలువ డ్రైవర్ వరకు

అధ్యయనం నుండి ఏకాభిప్రాయం ఏమిటంటే, డేటా లీడర్లు కనికరం లేకుండా వ్యాపార ఫలితాలపై దృష్టి పెట్టాలి, 92 శాతం CDOలు తమ విజయం ఈ దృష్టిపై ఆధారపడి ఉంటుందని అంగీకరిస్తున్నారు.

ఇక్కడ కేంద్ర ఉద్రిక్తత ఉంది: 92 శాతం మంది వ్యాపార విలువను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుండగా, 29 శాతం మంది మాత్రమే “డేటా-ఆధారిత ఫలితాల వ్యాపార విలువను నిర్ణయించడానికి స్పష్టమైన చర్యలు” కలిగి ఉన్నారని విశ్వసిస్తున్నారు.

ఆశయం మరియు వాస్తవికత మధ్య ఉన్న ఈ అంతరం లక్ష్యాలను సాధించడానికి నేర్చుకోగల మరియు స్వయంప్రతిపత్తితో వ్యవహరించగల AI ఏజెంట్లు సహాయపడతాయని భావిస్తున్నారు. IBM యొక్క పరిశోధనలో 83 శాతం CDOలు AI ఏజెంట్లను మోహరించడం వల్ల కలిగే నష్టాలను అధిగమిస్తున్నాయని పేర్కొంటూ నాయకులు ఈ సాధనాలపై పెరుగుతున్న విశ్వాసాన్ని చూపుతున్నారు.

గ్లోబల్ మెడికల్ టెక్నాలజీ కంపెనీలో మెడ్ట్రానిక్టీమ్‌లు సరిపోలే ఇన్‌వాయిస్‌లు, కొనుగోలు ఆర్డర్‌లు మరియు డెలివరీ రుజువులతో కూరుకుపోయాయి. AI పరిష్కారాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా, కంపెనీ ఈ వర్క్‌ఫ్లోను ఆటోమేట్ చేసింది. ఫలితంగా పత్రం సరిపోలే సమయం ఒక ఇన్‌వాయిస్‌కు 20 నిమిషాల నుండి కేవలం ఎనిమిది సెకన్లకు పడిపోయింది, ఖచ్చితత్వం రేటు 99 శాతానికి మించిపోయింది. ఇది సిబ్బందిని తక్కువ-విలువైన డేటా ఎంట్రీ నుండి అధిక-విలువ పనికి తిరిగి నియమించడానికి అనుమతించింది.

అదేవిధంగా, పునరుత్పాదక ఇంధన సంస్థ మ్యాట్రిక్స్ రెన్యూవబుల్స్ దాని ఆస్తులను పర్యవేక్షించడానికి కేంద్రీకృత డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అమలు చేసింది. ఇది రిపోర్టింగ్ సమయంలో 75 శాతం తగ్గింపుకు మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న పనికిరాని సమయంలో 10 శాతం తగ్గింపుకు దారితీసింది.

IBM AI అడ్డంకులను కనుగొంది: ఆర్కిటెక్చర్, గవర్నెన్స్ మరియు టాలెంట్ గ్యాప్

ఈ ఫలితాలను సాధించడానికి గోతులు తప్పించుకుంటూ డేటా ఆర్కిటెక్చర్‌కి కొత్త విధానం అవసరం. సెంట్రల్ లేక్‌లోకి ఖరీదైన, నెమ్మదిగా డేటా రీలొకేషన్ యొక్క పాత మోడల్ భర్తీ చేయబడుతోంది. IBM యొక్క అధ్యయనంలో 81 శాతం CDOలు ఇప్పుడు డేటాను AIకి తరలించే బదులు AIని డేటాకు తీసుకురావడాన్ని ప్రాక్టీస్ చేస్తున్నాయి.

ఈ విధానం డేటా మెష్ మరియు డేటా ఫాబ్రిక్ వంటి ఆధునిక ఆర్కిటెక్చరల్ నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది నివసించే డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి వర్చువలైజ్డ్ లేయర్‌ను అందిస్తుంది. ఇది “డేటా ఉత్పత్తులు” (“కస్టమర్ 360” వీక్షణ లేదా ఆర్థిక సూచన డేటాసెట్ వంటి నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రయోజనం కోసం రూపొందించబడిన ప్యాకేజ్ చేయబడిన, పునర్వినియోగ డేటా ఆస్తులు) అనే భావనను కూడా సమర్థిస్తుంది.

అయినప్పటికీ, డేటాను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడం పాలనా సవాళ్లను పరిచయం చేస్తుంది. CDO-CISO కూటమి భద్రతతో వేగాన్ని సమతుల్యం చేయడానికి ఇప్పుడు అవసరం. డేటా సార్వభౌమాధికారం అనేది ఒక ప్రత్యేక ఆందోళన, 82 శాతం CDOలు దానిని తమ రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ వ్యూహంలో ప్రధాన భాగంగా చూస్తున్నాయి.

అయితే, అతిపెద్ద అడ్డంకి ప్రజలు కావచ్చు. నివేదిక పురోగతిని నిలిపివేసేలా బెదిరించే ప్రతిభ అంతరాన్ని విస్తృతం చేస్తుంది. 2025లో, 77 శాతం CDOలు టాప్ డేటా టాలెంట్‌ను ఆకర్షించడంలో లేదా నిలుపుకోవడంలో ఇబ్బందిని నివేదిస్తున్నాయి, 2024లో 62 శాతం నుండి అది బాగా పెరిగింది.

అవసరమైన నైపుణ్యాలు కదిలే లక్ష్యం కావడం వల్ల ఈ కొరత తీవ్రమైంది. 82 శాతం CDOలు “ఉత్పత్తి AIకి సంబంధించి గత సంవత్సరం లేని డేటా పాత్రల కోసం నియమించుకుంటున్నాయని” IBM కనుగొంది. ఈ సాంస్కృతిక మరియు నైపుణ్యాల సవాలు తరచుగా కష్టతరమైన భాగం.

హిరోషి ఒకుయామా, చీఫ్ డిజిటల్ ఆఫీసర్ వద్ద యన్మార్ హోల్డింగ్స్వివరించారు: “సంస్కృతిని మార్చడం చాలా కష్టం, కానీ ప్రజలు తమ నిర్ణయాలు డేటా మరియు వాస్తవాలపై ఆధారపడి ఉండాలని మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు వారు సాక్ష్యాలను సేకరించాల్సిన అవసరం ఉందని మరింత తెలుసుకుంటున్నారు.”

ఎంటర్‌ప్రైజ్ AIని ప్రారంభించడానికి డేటా సిలోస్‌ను తెరవడం

సాంకేతిక రంగంలో, ఎంటర్‌ప్రైజ్ లీడర్‌లు తప్పనిసరిగా సైల్డ్ డేటా ఎస్టేట్‌ల నుండి తరలింపులో విజయం సాధించాలి. దీనర్థం ఆధునిక, ఫెడరేటెడ్ డేటా ఆర్కిటెక్చర్‌లలో పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు సంస్థ అంతటా సురక్షితంగా భాగస్వామ్యం చేయగల మరియు తిరిగి ఉపయోగించగల “డేటా ఉత్పత్తులను” అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి బృందాలను పురికొల్పడం.

రెండవది, సాంస్కృతిక రంగంలో, డేటా అక్షరాస్యత అనేది కేవలం IT ఆందోళన మాత్రమే కాకుండా వ్యాపార వ్యాప్త ప్రాధాన్యతగా ఉండాలి. డేటా డెమోక్రటైజేషన్ తమ సంస్థ వేగంగా ముందుకు సాగడానికి సహాయపడుతుందని చెబుతున్న 80 శాతం CDOలు సరైనవే. దీనర్థం డేటా-ఆధారిత సంస్కృతిని పెంపొందించడం మరియు సాంకేతికత లేని ఉద్యోగులు డేటాతో పరస్పర చర్య చేయడం సులభతరం చేసే సహజమైన సాధనాల్లో పెట్టుబడి పెట్టడం.

ఐసోలేటెడ్ AI ప్రయోగాలను అమలు చేయడం నుండి కోర్ బిజినెస్ ప్రాసెస్‌లలో స్కేలింగ్ ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ వరకు సంస్థను ఉన్నతీకరించడం లక్ష్యం. విజయవంతమైన కంపెనీలు తమ డేటాను అప్లికేషన్ ఉప ఉత్పత్తిగా కాకుండా వారి అత్యంత విలువైన ఆస్తిగా పరిగణిస్తాయి.

IBMలో VP మరియు చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ ఎడ్ లవ్లీ ఇలా అన్నారు: “ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI వద్ద స్కేల్ అందుబాటులో ఉంది, అయితే విజయం అనేది సరైన డేటాతో అందించే సంస్థలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. CDOల కోసం, ఆవిష్కరణలకు ఆజ్యం పోసే మరియు వ్యాపార విలువను అన్‌లాక్ చేసే సజావుగా ఇంటిగ్రేటెడ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటా ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఏర్పాటు చేయడం దీని అర్థం.

“ఈ హక్కును పొందే సంస్థలు వారి AIని మెరుగుపరచడమే కాదు, అవి ఎలా పనిచేస్తాయి, వేగంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి, మరింత త్వరగా మారడానికి అనుగుణంగా మరియు పోటీతత్వాన్ని పొందుతాయి.”

ఇవి కూడా చూడండి: కొత్త డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్ట్‌లు ఆంత్రోపిక్ యొక్క అతిపెద్ద US విస్తరణను గుర్తించాయి

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు సహా ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎక్స్‌పో. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.