పెద్ద-భాష మోడల్లు మరియు AI సహాయకుల నుండి ఉత్పాదకత లాభాల కోసం డైరెక్టర్ల బోర్డులు ఒత్తిడి చేస్తున్నాయి. AIని ఉపయోగకరంగా చేసే అదే ఫీచర్లు – ప్రత్యక్ష వెబ్సైట్లను బ్రౌజ్ చేయడం, వినియోగదారు సందర్భాన్ని గుర్తుంచుకోవడం మరియు వ్యాపార యాప్లకు కనెక్ట్ చేయడం – సైబర్ దాడి ఉపరితలాన్ని కూడా విస్తరిస్తాయి.
పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ మరియు సంబంధిత టెక్నిక్లు డేటా ఎక్స్ఫిల్ట్రేషన్ మరియు మాల్వేర్ నిలకడను ఎలా ఎనేబుల్ చేస్తాయో చూపిస్తూ, “హ్యాక్డ్జిపిటి” శీర్షిక క్రింద దుర్బలత్వాలు మరియు దాడుల సెట్ను టెనబుల్ పరిశోధకులు ప్రచురించారు. కొన్ని సమస్యలు పరిష్కరించబడ్డాయి, మరికొన్ని టేనబుల్ బహిర్గతం సమయంలో దోపిడీకి గురవుతాయని నివేదించబడింది. ఒక సలహా జారీ చేయబడింది కంపెనీ ద్వారా.
AI సహాయకుల కార్యకలాపాల నుండి స్వాభావిక నష్టాలను తొలగించడానికి AIని వినియోగదారు లేదా పరికరంగా పరిగణించే పాలన, నియంత్రణలు మరియు ఆపరేటింగ్ పద్ధతులు అవసరం, ఆ మేరకు సాంకేతికత కఠినమైన ఆడిట్ మరియు పర్యవేక్షణకు లోబడి ఉండాలి.
టెనబుల్ పరిశోధన AI సహాయకులను భద్రతా సమస్యలుగా మార్చగల వైఫల్యాలను చూపుతుంది. పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ వెబ్ కంటెంట్లో బ్రౌజ్ చేస్తున్నప్పుడు అసిస్టెంట్ చదివే సూచనలను దాచిపెడుతుంది, డేటా యాక్సెస్ని ట్రిగ్గర్ చేసే సూచనలను యూజర్ ఎప్పుడూ ఉద్దేశించలేదు. మరొక వెక్టర్ హానికరమైన సూచనలను సీడ్ చేసే ఫ్రంట్-ఎండ్ క్వెరీని ఉపయోగిస్తుంది.
సంఘటన ప్రతిస్పందన, చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ సమీక్ష మరియు ప్రతిష్టకు హానిని తగ్గించడానికి తీసుకున్న చర్యలతో సహా వ్యాపార ప్రభావం స్పష్టంగా ఉంది.
చూపే పరిశోధన ఇప్పటికే ఉంది సహాయకులు వ్యక్తిగత లేదా సున్నితమైన సమాచారాన్ని లీక్ చేయవచ్చు ఇంజెక్షన్ టెక్నిక్ల ద్వారా, మరియు AI విక్రేతలు మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు చేయాల్సి ఉంటుంది పాచ్ సమస్యలు అవి ఉద్భవించాయి.
సాంకేతికత పరిశ్రమలో ఎవరికైనా ఈ నమూనా సుపరిచితం: లక్షణాలు విస్తరిస్తున్న కొద్దీ, వైఫల్య మోడ్లు కూడా పెరుగుతాయి. AI సహాయకులను ప్రత్యక్షంగా, ఇంటర్నెట్ ఫేసింగ్ అప్లికేషన్లుగా పరిగణించడం – ఉత్పాదకత డ్రైవర్లు కాదు – స్థితిస్థాపకతను మెరుగుపరుస్తుంది.
ఆచరణలో AI సహాయకులను ఎలా నిర్వహించాలి
1) AI సిస్టమ్ రిజిస్ట్రీని ఏర్పాటు చేయండి
ఉపయోగంలో ఉన్న ప్రతి మోడల్, అసిస్టెంట్ లేదా ఏజెంట్ను ఇన్వెంటరీ చేయండి – పబ్లిక్ క్లౌడ్లో, ఆన్-ప్రాంగణంలో మరియు సాఫ్ట్వేర్-ఎ-సర్వీస్కు అనుగుణంగా NIST AI RMF ప్లేబుక్. రికార్డ్ యజమాని, ప్రయోజనం, సామర్థ్యాలు (బ్రౌజింగ్, API కనెక్టర్లు) మరియు డేటా డొమైన్లు యాక్సెస్ చేయబడ్డాయి. ఈ AI ఆస్తి జాబితా లేకుండా కూడా, “షాడో ఏజెంట్లు” ఎవరూ ట్రాక్ చేయని అధికారాలతో కొనసాగవచ్చు. షాడో AI – మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి వారిచే ప్రోత్సహించబడిన ఒక దశలో, పని వద్ద హోమ్ కోపిలట్ లైసెన్స్లను అమలు చేయమని వినియోగదారులను ప్రోత్సహించింది – ఇది ఒక ముఖ్యమైన ముప్పు.
2) మానవులు, సేవలు మరియు ఏజెంట్ల కోసం ప్రత్యేక గుర్తింపులు
గుర్తింపు మరియు యాక్సెస్ మేనేజ్మెంట్ వినియోగదారు ఖాతాలు, సేవా ఖాతాలు మరియు ఆటోమేషన్ పరికరాలను కలుపుతుంది. వెబ్సైట్లను యాక్సెస్ చేసే అసిస్టెంట్లు, కాల్ టూల్స్ మరియు డేటాను వ్రాయడం వంటి వాటికి ప్రత్యేక గుర్తింపులు అవసరం మరియు అతి తక్కువ ప్రత్యేక హక్కు యొక్క జీరో-ట్రస్ట్ విధానాలకు లోబడి ఉండాలి. ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ చైన్లను మ్యాపింగ్ చేయడం (ఎవరిని ఏమి చేయాలి, ఏ డేటాపై మరియు ఎప్పుడు చేయాలి అని అడిగారు) అనేది కొంతవరకు జవాబుదారీతనాన్ని నిర్ధారించే కనీస చిన్న ట్రయిల్. ఏజెంట్ AI ‘సృజనాత్మక’ అవుట్పుట్కు మరియు చర్యలకు లోనవుతుందని గమనించాలి, అయినప్పటికీ మానవ సిబ్బంది వలె కాకుండా, క్రమశిక్షణా విధానాల ద్వారా నిర్బంధించబడలేదు.
3) సందర్భానుసారంగా ప్రమాదకర లక్షణాలను నిరోధించండి
AI సహాయకులు తీసుకున్న బ్రౌజింగ్ మరియు స్వతంత్ర చర్యలను ప్రతి వినియోగ కేసును ఎంపిక చేసుకోండి. కస్టమర్-ఫేసింగ్ అసిస్టెంట్ల కోసం, బలమైన కారణం మరియు చట్టబద్ధమైన ఆధారం లేకపోతే తక్కువ నిలుపుదల సమయాలను సెట్ చేయండి. అంతర్గత ఇంజనీరింగ్ కోసం, AI సహాయకులను ఉపయోగించండి కానీ కఠినమైన లాగింగ్తో వేరు చేయబడిన ప్రాజెక్ట్లలో మాత్రమే. సహాయకులు ఫైల్ స్టోర్లు, మెసేజింగ్ లేదా ఇ-మెయిల్ను చేరుకోగలిగితే, కనెక్టర్ ట్రాఫిక్కు డేటా-లాస్-నివారణను వర్తింపజేయండి. మునుపటి ప్లగ్ఇన్ మరియు కనెక్టర్ సమస్యలు ఏకీకరణలు ఎక్స్పోజర్ను ఎలా పెంచుతాయో ప్రదర్శిస్తాయి.
4) ఏదైనా ఇంటర్నెట్ ఫేసింగ్ యాప్ లాగా మానిటర్ చేయండి
- సహాయక చర్యలు మరియు టూల్ కాల్లను నిర్మాణాత్మక లాగ్లుగా క్యాప్చర్ చేయండి.
- క్రమరాహిత్యాలపై హెచ్చరిక: తెలియని డొమైన్లకు బ్రౌజింగ్ చేయడంలో ఆకస్మిక స్పైక్లు; అపారదర్శక కోడ్ బ్లాక్లను సంగ్రహించే ప్రయత్నాలు; అసాధారణ జ్ఞాపకశక్తి-వ్రాయడం పేలుళ్లు; లేదా పాలసీ సరిహద్దుల వెలుపల కనెక్టర్ యాక్సెస్.
- ప్రీ-ప్రొడక్షన్ చెక్లలో ఇంజెక్షన్ పరీక్షలను చేర్చండి.
5) మానవ కండరాన్ని నిర్మించండి
ఇంజెక్షన్ లక్షణాలను గుర్తించడానికి డెవలపర్లు, క్లౌడ్ ఇంజనీర్లు మరియు విశ్లేషకులకు శిక్షణ ఇవ్వండి. బేసి ప్రవర్తనను నివేదించమని వినియోగదారులను ప్రోత్సహించండి (ఉదా, సహాయకుడు వారు తెరవని సైట్లోని కంటెంట్ను ఊహించని విధంగా సంగ్రహించడం). సహాయకుడిని నిర్బంధించడం, జ్ఞాపకశక్తిని క్లియర్ చేయడం మరియు అనుమానాస్పద సంఘటనల తర్వాత దాని ఆధారాలను తిప్పడం సాధారణం చేయండి. నైపుణ్యాల అంతరం నిజమైనది; నైపుణ్యం లేకుండా, పాలన దత్తత తీసుకోవడం వెనుకబడి ఉంటుంది.
IT మరియు క్లౌడ్ నాయకులకు నిర్ణయాత్మక అంశాలు
| ప్రశ్న | అది ఎందుకు ముఖ్యం |
|---|---|
| ఏ సహాయకులు వెబ్ని బ్రౌజ్ చేయగలరు లేదా డేటాను వ్రాయగలరు? | బ్రౌజింగ్ మరియు మెమరీ సాధారణ ఇంజెక్షన్ మరియు పట్టుదల మార్గాలు; ప్రతి వినియోగ కేసుపై నియంత్రణ. |
| ఏజెంట్లకు ప్రత్యేక గుర్తింపులు మరియు ఆడిట్ చేయగల ప్రతినిధి బృందం ఉందా? | “ఎవరు ఏమి చేసారు?” అని నిరోధిస్తుంది. సూచనలను పరోక్షంగా సీడ్ చేసినప్పుడు ఖాళీలు. |
| ఓనర్లు, స్కోప్లు మరియు రిటెన్షన్తో కూడిన AI సిస్టమ్ల రిజిస్ట్రీ ఉందా? | పాలన, నియంత్రణల సరైన పరిమాణాన్ని మరియు బడ్జెట్ దృశ్యమానతకు మద్దతు ఇస్తుంది. |
| కనెక్టర్లు మరియు ప్లగిన్లు ఎలా నిర్వహించబడతాయి? | థర్డ్-పార్టీ ఇంటిగ్రేషన్లకు భద్రతా సమస్యల చరిత్ర ఉంది; కనీసం ప్రత్యేక హక్కు మరియు DLP వర్తిస్తాయి. |
| గో-లైవ్కి ముందు మేము 0-క్లిక్ మరియు 1-క్లిక్ వెక్టర్లను పరీక్షించాలా? | రూపొందించిన లింక్లు లేదా కంటెంట్ ద్వారా రెండూ సాధ్యమేనని పబ్లిక్ రీసెర్చ్ చూపిస్తుంది. |
| విక్రేతలు తక్షణమే పాచ్ చేసి పరిష్కారాలను ప్రచురిస్తున్నారా? | ఫీచర్ వేగం అంటే కొత్త సమస్యలు కనిపిస్తాయి; ప్రతిస్పందనను ధృవీకరించండి. |
ప్రమాదాలు, ఖర్చు దృశ్యమానత మరియు మానవ అంశం
- దాచిన ధర: గణన, నిల్వ మరియు ఎగ్రెస్ని బ్రౌజ్ చేసే లేదా మెమరీని నిలుపుకునే సహాయకులు ఫైనాన్స్ టీమ్లు మరియు పర్-సైకిల్ Xaas వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించేవారు మోడల్గా ఉండకపోవచ్చు. రిజిస్ట్రీ మరియు మీటరింగ్ ఆశ్చర్యాలను తగ్గిస్తాయి.
- పాలన అంతరాలు: మానవ వినియోగదారుల కోసం రూపొందించిన ఆడిట్ మరియు సమ్మతి ఫ్రేమ్వర్క్లు ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ ప్రతినిధి బృందాన్ని స్వయంచాలకంగా క్యాప్చర్ చేయవు. ప్రకారం నియంత్రణలను సమలేఖనం చేయండి OWASP LLM ప్రమాదాలు మరియు NIST AI RMF వర్గాలు.
- భద్రతా ప్రమాదం: మీడియా, టెక్స్ట్ లేదా కోడ్ ఫార్మాటింగ్ నుండి పంపబడిన వినియోగదారులకు పరోక్ష ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ కనిపించదు, పరిశోధన ద్వారా చూపబడింది.
- నైపుణ్యాల అంతరం: అనేక బృందాలు ఇంకా AI/ML మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ పద్ధతులను విలీనం చేయలేదు. అసిస్టెంట్ థ్రెట్-మోడలింగ్ మరియు ఇంజెక్షన్ టెస్టింగ్ను కవర్ చేసే శిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టండి.
- అభివృద్ధి చెందుతున్న భంగిమ: కొత్త లోపాలు మరియు పరిష్కారాలను ఆశించండి. 2025 చివరిలో సున్నా-క్లిక్ పాత్కు OpenAI యొక్క పరిష్కారం అనేది రిమైండర్ విక్రేత భంగిమ త్వరగా మారుతుంది మరియు ధృవీకరణ అవసరం.
బాటమ్ లైన్
ఎగ్జిక్యూటివ్ల కోసం పాఠం చాలా సులభం: AI అసిస్టెంట్లను వారి స్వంత జీవితచక్రంతో శక్తివంతమైన, నెట్వర్క్డ్ అప్లికేషన్లుగా పరిగణించండి మరియు దాడికి గురి కావడానికి మరియు అనూహ్య చర్య తీసుకోవడానికి రెండింటికి ప్రవృత్తి. రిజిస్ట్రీని స్థానంలో ఉంచండి, గుర్తింపులను వేరు చేయండి, డిఫాల్ట్గా ప్రమాదకర లక్షణాలను నిరోధించండి, ప్రతిదానిని అర్థవంతంగా లాగ్ చేయండి మరియు నియంత్రణను రిహార్సల్ చేయండి.
ఈ గార్డ్రైల్స్తో, ఏజెంట్ AI మీ సరికొత్త ఉల్లంఘన వెక్టర్గా మారకుండా – కొలవగల సామర్థ్యాన్ని మరియు స్థితిస్థాపకతను అందించే అవకాశం ఉంది.
(చిత్ర మూలం: “The Enemy Within Unleshed” by aha42 | tehaha CC BY-NC 2.0 ప్రకారం లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
