MIT (మసాచుసెట్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ) నుండి వచ్చిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం, మానవ మెదడు LLM ను ఉపయోగించినప్పుడు తక్కువ కష్టపడటమే కాకుండా, దాని ప్రభావాలు కొనసాగుతున్నాయి, భవిష్యత్ పనిలో మానసిక కార్యకలాపాలను ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తాయి.
పరిశోధకులు వారి ప్రయోగాల కోసం పరిమిత సంఖ్యలో సబ్జెక్టులను ఉపయోగించారు (ఒక పరిమితి పేర్కొంది కాగితంలో (పిడిఎఫ్)), రకరకాల విషయాలపై వ్యాసాలు రాయమని అడిగారు. AI ని ఉపయోగించడానికి ఒక సమూహం అనుమతించబడింది (చాట్గ్ప్ట్ ఎంపిక చేయబడింది; దాని మరియు దాని పోటీదారులకు మధ్య చాలా తక్కువ వ్యత్యాసం ఉందని పరిశోధకులు భావించారు), రెండవది గూగుల్ సెర్చ్ను ఉపయోగించడానికి అనుమతి ఉంది, మరియు మూడవ సమూహాన్ని ‘మెదడు మాత్రమే’ అని పిలుస్తారు – అనగా సాంకేతిక సహాయాలు లేని పనిని ఉత్పత్తి చేయడం.
అభిజ్ఞా నిశ్చితార్థం మరియు లోడ్ను అంచనా వేయడానికి మెదడు కార్యకలాపాలను పర్యవేక్షించడానికి అన్ని విషయాలపై ఎలెక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రఫీ (EEG) ఉపయోగించబడింది. సమూహాలు వివిధ స్థాయిలలో నాడీ కనెక్టివిటీని ప్రదర్శించాయని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు, ఇది నియామకాలను వ్రాయడానికి మెదడు ఉపయోగించే వివిధ వ్యూహాలను ప్రతిబింబిస్తుంది. సబ్జెక్టులకు మరింత మద్దతు లభిస్తే, వారి మెదళ్ళు తక్కువ కష్టపడి పనిచేస్తున్నట్లు అనిపించింది. EEG విశ్లేషణ చాలా చురుకైన బూడిద పదార్థం అన్ఎయిడెడ్ గ్రూపుకు చెందినదని, ‘సెర్చ్ ఇంజన్ గ్రూప్’లో తక్కువ నాడీ కార్యకలాపాలు మరియు AI వినియోగదారులలో కనీసం.
అధ్యయనం ‘యాజమాన్యం’ అని పిలువబడే వాటిని కూడా పరిశీలించింది – రచయితలు వారు తరువాత వ్రాసిన వాటిని కోట్ చేయగల సామర్థ్యం మరియు వారి పనిని సంగ్రహించే సామర్థ్యం. యాజమాన్యం స్థాయిలు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి పొందిన విషయాలతో మరింత సహాయంతో గణనీయంగా పడిపోయాయి. LLM ను ఉపయోగిస్తున్న కొద్దిమంది విద్యార్థులు వారు వ్రాసిన వాటిని విశ్వసనీయంగా కోట్ చేయగలిగారు. అదనంగా, LLM- ఉపయోగించే సమూహం “ప్రతి అంశంలో గణాంకపరంగా సజాతీయ వ్యాసాలను ఉత్పత్తి చేసింది, ఇతర సమూహాలతో పోలిస్తే తక్కువ విచలనాన్ని చూపిస్తుంది.”
ఆశ్చర్యకరంగా, సెర్చ్ ఇంజన్ లేదా చాట్గ్ప్ను ఉపయోగించే వారి దృశ్య వల్కలం మరింత చురుకుగా ఉంది, ఆ సమూహాలు “వారు ఉపయోగిస్తున్న సాధనాల అవుట్పుట్పై దృష్టి పెట్టడానికి ఎక్కువ మొగ్గు చూపుతాయి” అని కాగితం పేర్కొంది.
దీర్ఘకాలిక ప్రభావాలు
అనేక రౌండ్ల వ్యాస-రచనల తరువాత, పాల్గొనే విషయాల నుండి మరో రెండు సమూహాలు ఏర్పడ్డాయి, వీటిలో ‘మెదడు-నుండి-llm’ మరియు ‘llm-to-brain’ ఉన్నాయి, ఇవి పేర్లు సూచించినట్లుగా, గతంలో సాంకేతిక సహాయాలు లేని విషయాలు ఇప్పుడు LLM ను ఉపయోగించగలిగాయి, మరియు LLM వినియోగదారులు ఇకపై అసైన్మెంట్లను పూర్తి చేయమని ఆదేశించారు.
పరిశోధకులు కనుగొన్నారు, “LLM-TO-BRAIN పాల్గొనేవారు బలహీనమైన నాడీ కనెక్టివిటీ మరియు ఆల్ఫా మరియు బీటా నెట్వర్క్ల యొక్క అండర్-ఎంగేజ్మెంట్ను చూపించారు; టాప్-డౌన్ నియంత్రణ. ”
సంక్షిప్తంగా, మానవులు తమ మెదడులను ఒక విషయాన్ని పరిష్కరించడానికి వారి మెదడులను ఉపయోగించడం AI ని ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రయోజనం పొందవచ్చు తరువాత వారు ఇప్పటికే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించకుండా వారి ఆలోచనలు, అనుభవం, జ్ఞానం మరియు భావాలను పూర్తిగా వివరించారు. కానీ ప్రారంభం నుండి AI ని ఉపయోగిస్తున్న వారు కాలక్రమేణా మెదడు కార్యకలాపాలను తగ్గించినట్లు చూపిస్తారు మరియు చాట్గ్పిటి రహితంగా వెళ్ళమని అడిగినప్పుడు అభిజ్ఞా పనులను తక్కువ చేయగలిగారు.
కాగితం ఇలా చెబుతోంది, “మేము నాలుగు నెలల వ్యవధిలో ప్రదర్శించినట్లుగా, LLM సమూహం యొక్క పాల్గొనేవారు మెదడు-మాత్రమే సమూహంలో అన్ని స్థాయిలలో వారి సహచరుల కంటే అధ్వాన్నంగా ప్రదర్శించారు: న్యూరల్, లింగ్విస్టిక్, (మరియు) స్కోరింగ్.”
పరిమిత అధ్యయనం
అధ్యయనంలో కొన్ని డజను విషయాలతో, పరిశోధనా బృందం పరిమిత నమూనాతో పనిచేస్తోంది. గణాంకపరంగా నమ్మదగిన ఫలితాలను వెలికితీసేందుకు మరింత విభిన్నమైన నేపథ్యాలను కలిగి ఉన్న ఎక్కువ మంది వాలంటీర్లను ఉపయోగించడం అవసరమని రచయితలు అంగీకరిస్తున్నారు. పాఠశాలలు, కళాశాలలు మరియు రోజువారీ జీవితంలో AI ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నందున, పరిశోధకులు మానవుల మెదడులకు బదులుగా AI ని ఉపయోగించడం వల్ల వచ్చే “అభ్యాస నైపుణ్యాలలో తగ్గుదల” యొక్క “నొక్కే పదార్థం” అని వారు హైలైట్ చేశారు.
తీర్మానాలు
చాలా మానవ ఆలోచనా కార్యకలాపాల స్థానంలో చాట్గ్ప్ను ఉపయోగించుకునే ధోరణి, పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు సంగ్రహించడం కొనసాగితే, సమర్థవంతంగా ఆలోచించే సామర్థ్యం దీర్ఘకాలికంగా తగ్గిపోయే అవకాశం ఉంది. మేధోపరమైన ఏదైనా ప్రక్రియలో AI తరువాత సందర్భం లేదా అదనపు విషయాలను జోడించడం ప్రారంభం నుండి దాని ఉపయోగం కంటే మెరుగైన ఫలితాలను ఇస్తుంది.
సెర్చ్ ఇంజన్ వాడకం అన్ఎయిడెడ్ ఆలోచన మరియు చెంచా తినిపించిన AI- ఉత్పత్తి చేసే పదార్థాల మధ్య మధ్య మైదానంలో పడిందని కాగితం తెలిపింది. అయితే గూగుల్, మైక్రోసాఫ్ట్, మరియు ఇతరులు. వినియోగదారుల శోధన ఫలితాల్లో AI- తరం చొప్పించడానికి (SERP లలో (సెర్చ్ ఇంజన్ ఫలితాల పేజీలు) పైభాగంలో కనిపించే LLM ఫలితాలు) అంటే రోజువారీ శోధన వినియోగదారులలో అభిజ్ఞా కార్యాచరణ తగ్గుతుంది, వారు AI- ఉత్పత్తి చేసే శోధన ఫలితాలపై మాత్రమే దృష్టి పెడితే.
మెదడుపై AIS యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరింత అధ్యయనం అవసరమని పరిశోధనా బృందం పేర్కొంది, “LLM లు (…) మానవులకు నికర సానుకూలమైనవిగా గుర్తించబడటానికి ముందు.”
(చిత్ర మూలం: నెస్లే రాసిన “కాగ్నిటివ్ టెస్టింగ్” CC BY-NC-ND 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటన భాగం టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక సంఘటనలతో సహ-ఉంచబడింది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI న్యూస్ ద్వారా ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
(ట్యాగ్స్టోట్రాన్స్లేట్) కాగ్నిషన్ (టి) విద్య (టి) శోధన (టి) అధ్యయనం
