డేటా నాణ్యత AI- ఆధారిత వృద్ధికి కీలకం

కంపెనీలు AI ని అమలు చేయడానికి పందెం కావడంతో, ప్రాజెక్ట్ విజయం వారి డేటా నాణ్యతపై నేరుగా దెబ్బతింటుందని చాలామంది కనుగొన్నారు. ఈ డిపెండెన్సీ అనేక ప్రతిష్టాత్మక కార్యక్రమాలను నిలిపివేస్తుంది, ప్రయోగాత్మక ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ దశకు మించి ఎప్పుడూ చేయదు.

కాబట్టి, ఈ ప్రయోగాలను నిజమైన ఆదాయ జనరేటర్లుగా మార్చడానికి రహస్యం ఏమిటి? డేటా క్లౌడ్ దిగ్గజం వద్ద నెదర్లాండ్స్, బెల్జియం మరియు లక్సెంబర్గ్ ప్రాంతీయ నాయకుడు మార్టిన్ ఫ్రెడెరిక్‌తో AI న్యూస్ పట్టుకుంది స్నోఫ్లేక్తెలుసుకోవడానికి.

“డేటా వ్యూహం లేకుండా AI వ్యూహం లేదు” అని ఫ్రెడెరిక్ కేవలం చెప్పారు. “AI అనువర్తనాలు, ఏజెంట్లు మరియు నమూనాలు అవి నిర్మించిన డేటా వలె మాత్రమే ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి మరియు ఏకీకృత, బాగా పాలకమట్టబడిన డేటా మౌలిక సదుపాయాలు లేకుండా, అత్యంత అధునాతన నమూనాలు కూడా తక్కువగా ఉంటాయి.”

డేటా నాణ్యతను మెరుగుపరచడం AI ప్రాజెక్ట్ విజయానికి కీలకం

ఇది చాలా సంస్థలకు సుపరిచితమైన కథ: మంచి ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ జట్టును ఆకట్టుకుంటుంది, కానీ సంస్థ డబ్బు సంపాదించే సాధనంగా ఎప్పుడూ అనువదించదు. ఫ్రెడెరిక్ ప్రకారం, ఇది తరచుగా జరుగుతుంది ఎందుకంటే నాయకులు సాంకేతికతను అంతిమ లక్ష్యంగా భావిస్తారు.

“AI గమ్యం కాదు – ఇది మీ వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి వాహనం” అని ఫ్రెడెరిక్ సలహా ఇస్తాడు.

ప్రాజెక్టులు ఇరుక్కుపోయినప్పుడు, ఇది సాధారణంగా కొన్ని సాధారణ నేరస్థులకు తగ్గుతుంది: ఈ ప్రాజెక్ట్ నిజంగా వ్యాపారానికి అవసరమైన వాటితో అనుసంధానించబడదు, జట్లు ఒకరితో ఒకరు మాట్లాడటం లేదు, లేదా డేటా గందరగోళంగా ఉంటుంది. 80% AI ప్రాజెక్టులు ఉత్పత్తికి చేరుకోవని సూచించే గణాంకాల ద్వారా నిరాశ చెందడం సులభం, కానీ ఫ్రెడెరిక్ వేరే దృక్పథాన్ని అందిస్తుంది. ఇది తప్పనిసరిగా వైఫల్యం కాదు, అతను సూచిస్తాడు, కానీ “పరిపక్వ ప్రక్రియలో భాగం”.

ఫౌండేషన్ సరిగ్గా పొందినవారికి, ప్రతిఫలం చాలా నిజం. ఇటీవలి స్నోఫ్లేక్ అధ్యయనం 92% కంపెనీలు ఇప్పటికే తమ AI పెట్టుబడులపై రాబడిని చూస్తున్నాయని కనుగొన్నారు. వాస్తవానికి, ఖర్చు చేసిన ప్రతి £ 1 కోసం, వారు ఖర్చు ఆదా మరియు కొత్త ఆదాయంలో 41 1.41 ను తిరిగి పొందుతున్నారు. కీ, ఫ్రెడెరిక్ రిపీట్స్, మీ డేటా కోసం “సురక్షితమైన, పాలించిన మరియు కేంద్రీకృత వేదిక” కలిగి ఉంది.

ఇది టెక్ గురించి మాత్రమే కాదు, ఇది ప్రజల గురించి

ఉత్తమ సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో కూడా, కంపెనీ సంస్కృతి దాని కోసం సిద్ధంగా లేకుంటే AI వ్యూహం ఫ్లాట్ అవుతుంది. ఎంచుకున్న కొద్ది డేటా శాస్త్రవేత్తలు మాత్రమే కాకుండా, అవసరమైన ప్రతి ఒక్కరి చేతుల్లోకి డేటాను పొందడం అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి. AI స్థాయిలో పని చేయడానికి, మీరు మీ “వ్యక్తులు, ప్రక్రియలు మరియు సాంకేతికత” లో బలమైన పునాదులను నిర్మించాలి.

దీని అర్థం విభాగాల మధ్య గోడలను విచ్ఛిన్నం చేయడం మరియు నాణ్యమైన డేటా మరియు AI సాధనాలను అందరికీ ప్రాప్యత చేయడం.

“సరైన పాలనతో, AI ఉపశమన సాధనం కాకుండా భాగస్వామ్య వనరుగా మారుతుంది” అని ఫ్రెడెరిక్ వివరించాడు. ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే సత్య మూలం నుండి పనిచేసేటప్పుడు, జట్లు ఎవరి సంఖ్యలు సరైనవి అని వాదించడం మానేయవచ్చు మరియు వేగంగా మరియు తెలివిగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం ప్రారంభించవచ్చు.

తదుపరి లీపు: AI తనకు కారణాలు

నిర్మాణ నాణ్యతతో సంబంధం లేకుండా ఒకేసారి అన్ని రకాల డేటాను అర్థం చేసుకోగలిగే మరియు కారణమయ్యే AI ఏజెంట్ల ఆవిర్భావం మేము ఇప్పుడు చూస్తున్న నిజమైన పురోగతి; స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో చక్కని వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల నుండి, పత్రాలు, వీడియోలు మరియు ఇమెయిల్‌లలో నిర్మాణాత్మక సమాచారం వరకు. ఈ నిర్మాణాత్మక డేటా ఒక సాధారణ సంస్థ యొక్క డేటాలో 80-90% ఉందని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది చాలా పెద్ద అడుగు.

క్రొత్త సాధనాలు సిబ్బందిని వారి సాంకేతిక నైపుణ్య స్థాయి ఉన్నా, సాదా ఆంగ్లంలో సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను అడగడానికి మరియు డేటా నుండి నేరుగా సమాధానాలను పొందడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి.

ఫ్రెడెరిక్ ఇది “లక్ష్యం-దర్శకత్వం వహించిన స్వయంప్రతిపత్తి” అని పిలిచే చర్య అని వివరించాడు. ఇప్పటి వరకు, AI మీరు నిరంతరం దర్శకత్వం వహించాల్సిన సహాయక సహాయకుడు. “మీరు ఒక ప్రశ్న అడగండి, మీకు సమాధానం వస్తుంది; మీరు కోడ్ అడగండి, మీకు స్నిప్పెట్ వస్తుంది” అని అతను పేర్కొన్నాడు.

AI యొక్క తరువాతి తరం భిన్నంగా ఉంటుంది. మీరు ఏజెంట్‌కు సంక్లిష్టమైన లక్ష్యాన్ని ఇవ్వవచ్చు మరియు పూర్తి సమాధానం ఇవ్వడానికి కోడ్ రాయడం నుండి ఇతర అనువర్తనాల నుండి సమాచారాన్ని లాగడం వరకు అవసరమైన దశలను ఇది స్వయంగా గుర్తిస్తుంది. ఇది “దుర్భరమైన డేటా క్లీనింగ్” మరియు “పునరావృత మోడల్ ట్యూనింగ్” వంటి డేటా శాస్త్రవేత్త ఉద్యోగం యొక్క ఎక్కువ సమయం తీసుకునే భాగాలను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.

ఫలితం? ఇది నిజంగా ముఖ్యమైన వాటిపై దృష్టి పెట్టడానికి మీ ప్రకాశవంతమైన మనస్సులను విముక్తి చేస్తుంది. ఇది మీ ప్రజలను “అభ్యాసకుడి నుండి వ్యూహకర్తకు” పెంచుతుంది మరియు వ్యాపారం కోసం నిజమైన విలువను పెంచడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది. అది మంచి విషయం మాత్రమే.

స్నోఫ్లేక్ ఈ సంవత్సరానికి కీలకమైన స్పాన్సర్ AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో యూరప్ మరియు ఈ కార్యక్రమంలో స్పీకర్లు వారి లోతైన అంతర్దృష్టులను పంచుకుంటారు. ఎంటర్ప్రైజ్ AI ను సులభమైన, సమర్థవంతమైన మరియు విశ్వసనీయత గురించి సంస్థ నుండి మరింత తెలుసుకోవడానికి స్టాండ్ 50 వద్ద స్నోఫ్లేక్ యొక్క బూత్ ద్వారా స్వింగ్.

ఇవి కూడా చూడండి: పబ్లిక్ ట్రస్ట్ లోటు AI వృద్ధికి ప్రధాన అడ్డంకి

పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటన భాగం టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక సంఘటనలతో సహ-ఉంచబడింది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI న్యూస్ ద్వారా ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.