థింకింగ్ మెషీన్స్ డేటా సైన్స్ ఆసియా పసిఫిక్ అంతటా మరిన్ని వ్యాపారాలు కృత్రిమ మేధస్సును కొలవగల ఫలితాలుగా మార్చడానికి సహాయపడటానికి ఓపెనాయ్తో కలిసిపోతున్నాయి. ఈ సహకారం థింకింగ్ మెషీన్లను ఈ ప్రాంతంలో ఓపెనాయ్ కోసం మొదటి అధికారిక సేవల భాగస్వామిగా చేస్తుంది.
APAC లో AI స్వీకరణ పెరుగుతూనే ఉన్నందున ఈ భాగస్వామ్యం వస్తుంది. 61% సంస్థలు ఇప్పటికే AI ని ఉపయోగిస్తున్నాయని IBM అధ్యయనం కనుగొంది, అయినప్పటికీ పైలట్ ప్రాజెక్టులకు మించి మరియు నిజమైన వ్యాపార ప్రభావాన్ని అందించడానికి చాలా మంది కష్టపడుతున్నారు. థింకింగ్ మెషీన్లు మరియు ఓపెనాయ్ చాట్గ్ప్ట్ ఎంటర్ప్రైజ్పై ఎగ్జిక్యూటివ్ శిక్షణ ఇవ్వడం, కస్టమ్ AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి మద్దతు మరియు రోజువారీ కార్యకలాపాలలో AI ని పొందుపరచడంపై మార్గదర్శకత్వం ఇవ్వడం ద్వారా దీనిని మార్చడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
థింకింగ్ మెషీన్ల వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO స్టెఫానీ సై సామర్ధ్యం భవనం చుట్టూ భాగస్వామ్యాన్ని రూపొందించారు: “మేము కేవలం క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని తీసుకురావడం మాత్రమే కాదు, కానీ మేము AI యొక్క ప్రయోజనాన్ని పొందాల్సిన నైపుణ్యాలు, వ్యూహాలు మరియు సహాయక వ్యవస్థలను రూపొందించడంలో సంస్థలకు సహాయం చేస్తున్నాము. ఇది మాకు, ఇది మానవ-AI సహకారం ద్వారా పని యొక్క భవిష్యత్తును తిరిగి ఆవిష్కరించడం మరియు AI నిజంగా ASIA PACIFIC ప్రాంతంలో ప్రజలకు AI నిజంగా పని చేయడం గురించి.”
AI పైలట్లను ఆలోచనా యంత్రాలతో ఫలితాలుగా మార్చడం
ఒక ఇంటర్వ్యూలో AI న్యూస్. చాలా తరచుగా, సంస్థలు దీనిని వ్యాపార పరివర్తన కంటే సాంకేతిక సముపార్జనగా చూస్తాయి. ఆ విధానం పైలట్లకు దారితీస్తుంది లేదా స్కేల్ చేయడంలో విఫలమవుతుంది.
“ప్రధాన సవాలు ఏమిటంటే, అనేక సంస్థలు AI ని వ్యాపార పరివర్తన కంటే సాంకేతిక సముపార్జనగా సంప్రదిస్తాయి” అని ఆమె చెప్పారు. “ఇది మూడు ఫండమెంటల్స్ తప్పిపోయినందున ఇది ఎప్పటికీ స్కేల్ చేయని పైలట్లకు దారితీస్తుంది: సృష్టించడానికి విలువపై స్పష్టమైన నాయకత్వ అమరిక, పని ఎలా జరుగుతుందో AI ని పొందుపరచడానికి వర్క్ఫ్లోస్ యొక్క పున es రూపకల్పన, మరియు దత్తతను నిర్ధారించడానికి శ్రామికశక్తి నైపుణ్యాలలో పెట్టుబడి పెట్టండి. ఆ మూడు సరైన -విజయం, ప్రక్రియ, వ్యక్తులు – పైలట్ల స్కేల్ ప్రభావంతో పొందండి.”
కేంద్రంలో నాయకత్వం
చాలా మంది అధికారులు ఇప్పటికీ AI ని వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతగా కాకుండా సాంకేతిక ప్రాజెక్టుగా భావిస్తారు. బోర్డులు మరియు సి-సూట్స్ స్వరాన్ని సెట్ చేయాల్సిన అవసరం ఉందని సి అభిప్రాయపడ్డారు. AI వృద్ధి డ్రైవర్ లేదా నిర్వహించే ప్రమాదం కాదా అని నిర్ణయించడం వారి పాత్ర.
“బోర్డులు మరియు సి-సూట్స్ స్వరాన్ని సెట్ చేస్తాయి: AI వ్యూహాత్మక వృద్ధి డ్రైవర్ లేదా నిర్వహించే ప్రమాదం? వారి పాత్ర కొన్ని ప్రాధాన్యత ఫలితాలకు పేరు పెట్టడం, రిస్క్ ఆకలిని నిర్వచించడం మరియు స్పష్టమైన యాజమాన్యాన్ని కేటాయించడం” అని ఆమె చెప్పారు. థింకింగ్ మెషీన్లు తరచుగా ఎగ్జిక్యూటివ్ సెషన్లతో ప్రారంభమవుతాయి, ఇక్కడ చాట్గ్ప్ట్ వంటి సాధనాలు ఎక్కడ విలువను జోడిస్తాయి, వాటిని ఎలా పరిపాలించాలి మరియు ఎప్పుడు స్కేల్ చేయాలో నాయకులు అన్వేషించగలరు. “ఆ టాప్-డౌన్ స్పష్టత AI ను ఒక ప్రయోగం నుండి సంస్థ సామర్ధ్యంగా మారుస్తుంది.”
ఆచరణలో హ్యూమన్-ఐ సహకారం
SY తరచుగా “హ్యూమన్-ఐ సహకారం ద్వారా పని యొక్క భవిష్యత్తును తిరిగి ఆవిష్కరించడం” గురించి మాట్లాడుతుంది. ఆచరణలో ఇది ఎలా ఉంటుందో ఆమె వివరించింది: ప్రజలు తీర్పు, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు మినహాయింపులపై దృష్టి సారించే “హ్యూమన్-ఇన్-కమాండ్” విధానం, అయితే తిరిగి పొందడం, ముసాయిదా లేదా సంగ్రహించడం వంటి సాధారణ దశలను AI నిర్వహిస్తుంది.
“హ్యూమన్-ఇన్-కమాండ్ అంటే పనిని పున es రూపకల్పన చేయడం కాబట్టి ప్రజలు తీర్పు మరియు మినహాయింపులపై దృష్టి పెడతారు, అయితే AI తిరిగి పొందడం, ముసాయిదా మరియు సాధారణ దశలను తీసుకుంటుంది, ఆడిట్ ట్రయల్స్ మరియు సోర్స్ లింకుల ద్వారా పారదర్శకతతో,” ఆమె చెప్పారు. ఫలితాలు సమయం ఆదా మరియు నాణ్యత మెరుగుదలలలో కొలుస్తారు.
థింకింగ్ మెషీన్ల ద్వారా నడుస్తున్న వర్క్షాప్లలో, చాట్జిపిటిని ఉపయోగించే నిపుణులు తరచుగా రోజుకు ఒకటి నుండి రెండు గంటలు విముక్తి పొందుతారు. పరిశోధన ఈ ఫలితాలకు మద్దతు ఇస్తుంది -SHAY సూచించబడింది MIT అధ్యయనం కాంటాక్ట్ సెంటర్ ఏజెంట్ల కోసం 14% ఉత్పాదకత బూస్ట్ చూపిస్తుంది, తక్కువ అనుభవజ్ఞులైన సిబ్బందిలో అతిపెద్ద లాభాలు ఉన్నాయి. “ఇది స్పష్టమైన సాక్ష్యం AI మానవ ప్రతిభను స్థానభ్రంశం చేయకుండా పెంచగలదు,” అన్నారాయన.
ఆలోచనా యంత్రాల గార్డ్రెయిల్స్తో ఏజెంట్ AI
ఆలోచనా యంత్రాల కోసం ఫోకస్ యొక్క మరొక ప్రాంతం ఏజెంట్ AI, ఇది బహుళ-దశల ప్రక్రియలను నిర్వహించడానికి ఒకే ప్రశ్నలకు మించినది. ఒక ప్రశ్నకు సమాధానమిచ్చే బదులు, ఏజెంట్ వ్యవస్థలు పరిశోధనలను నిర్వహించగలవు, రూపాలను నింపగలవు మరియు API కాల్స్ చేయగలవు, మొత్తం వర్క్ఫ్లోలను మానవుడితో సమన్వయం చేస్తాయి.
“ఏజెంట్ వ్యవస్థలు ‘అడగండి-జవాబు’ నుండి బహుళ-దశల అమలుకు పని చేయవచ్చు: పరిశోధన, బ్రౌజింగ్, ఫారమ్-ఫిల్లింగ్ మరియు API కాల్స్ సమన్వయం చేయడం కాబట్టి జట్లు మానవుడితో వేగంగా రవాణా చేస్తాయి” అని సి చెప్పారు. వాగ్దానం వేగంగా అమలు మరియు ఉత్పాదకత, కానీ నష్టాలు వాస్తవమైనవి. “హ్యూమన్-ఇన్-కమాండ్ మరియు ఆడిటబిలిటీ యొక్క సూత్రాలు చాలా క్లిష్టమైనవి; సరైన గార్డ్రెయిల్స్ లేకపోవడాన్ని నివారించడానికి. మా విధానం ఏమిటంటే, మేము స్కేల్ చేయడానికి ముందు చర్యలు గుర్తించదగినవి, రివర్సిబుల్ మరియు విధాన-సమలేఖనం అని నిర్ధారించడానికి సంస్థ నియంత్రణలు మరియు ఏజెంట్ సామర్థ్యాలతో ఆడిటబిలిటీని జత చేయడం.”
నమ్మకాన్ని పెంపొందించే పాలన
దత్తత వేగవంతం అయితే, పాలన తరచుగా వెనుకబడి ఉంటుంది. రోజువారీ పనిలో కొంత భాగానికి బదులుగా వ్రాతపనిగా పరిగణించబడినప్పుడు పాలన విఫలమవుతుందని SY హెచ్చరించారు.
“మేము మానవులను ఆజ్ఞాపించాము మరియు రోజువారీ పనిలో పాలనను కనిపించేలా చేస్తాము: ఆమోదించబడిన డేటా వనరులను ఉపయోగించడం, పాత్ర-ఆధారిత ప్రాప్యతను అమలు చేయడం, ఆడిట్ ట్రయల్స్ నిర్వహించడం మరియు సున్నితమైన చర్యల కోసం మానవ నిర్ణయ పాయింట్లు అవసరం” అని ఆమె వివరించారు. థింకింగ్ మెషీన్లు “కంట్రోల్ + విశ్వసనీయత” అని పిలిచే వాటిని కూడా వర్తిస్తాయి: విశ్వసనీయ కంటెంట్కు తిరిగి పొందడాన్ని పరిమితం చేయడం మరియు అనులేఖనాలతో సమాధానాలు తిరిగి ఇవ్వడం. అప్పుడు వర్క్ఫ్లోలు ఫైనాన్స్, ప్రభుత్వం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి రంగాలలో స్థానిక నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
SY కోసం, విజయం విధానాల పరిమాణంలో కొలవబడదు కాని ఆడిటబిలిటీ మరియు మినహాయింపు రేట్లలో. “మంచి పాలన దత్తతను వేగవంతం చేస్తుంది ఎందుకంటే జట్లు వారు రవాణా చేసే వాటిని విశ్వసిస్తాయి” అని ఆమె చెప్పారు.
స్థానిక సందర్భం, ప్రాంతీయ స్థాయి
ఆసియా పసిఫిక్ యొక్క సాంస్కృతిక మరియు భాషా వైవిధ్యం AI స్కేలింగ్ కోసం ప్రత్యేకమైన సవాళ్లను కలిగిస్తుంది. ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్ని మోడల్ పనిచేయదు. సరైన ప్లేబుక్ మొదట స్థానికంగా నిర్మించి, ఆపై ఉద్దేశపూర్వకంగా స్కేల్ చేయడమే అని SY నొక్కిచెప్పారు.
“స్థానిక జట్లు ఎలా పనిచేస్తాయో విస్మరించినప్పుడు గ్లోబల్ టెంప్లేట్లు విఫలమవుతాయి. ప్లేబుక్ స్థానికంగా నిర్మించబడింది, ఉద్దేశపూర్వకంగా స్కేల్ చేస్తుంది: స్థానిక భాష, రూపాలు, విధానాలు మరియు ఎస్కలేషన్ మార్గాలకు AI ని సరిపోతుంది; అప్పుడు మీ పాలన నమూనా, డేటా కనెక్టర్లు మరియు ప్రభావ కొలమానాలు వంటి ప్రయాణించే భాగాలను ప్రామాణీకరించండి” అని ఆమె చెప్పారు.
సింగపూర్, ఫిలిప్పీన్స్ మరియు థాయ్లాండ్లో యంత్రాలను ఆలోచనలు తీసుకున్న విధానం -మొదట స్థానిక జట్లతో విలువను ప్రోత్సహిస్తుంది, ఆపై ప్రాంతం ప్రకారం ప్రాంతాన్ని విడుదల చేస్తుంది. లక్ష్యం ఏకరీతి చాట్బాట్ కాదు, స్కేలబిలిటీని కొనసాగిస్తూ స్థానిక సందర్భాన్ని గౌరవించే నమ్మదగిన నమూనా.
సాధనాలపై నైపుణ్యాలు
AI- ఎనేబుల్డ్ కార్యాలయంలో ఏ నైపుణ్యాలు ఎక్కువగా ఉంటాయని అడిగినప్పుడు, SY ఆ స్కేల్ సాధనాల నుండి మాత్రమే కాకుండా, ఆ స్కేల్ నుండి వస్తుందని ఎత్తి చూపారు. ఆమె దీనిని మూడు వర్గాలుగా విభజించింది:
- ఎగ్జిక్యూటివ్ అక్షరాస్యత: ఫలితాలను మరియు కాపలాదారులను సెట్ చేసే నాయకులకు సామర్థ్యం, మరియు AI ని ఎప్పుడు, ఎక్కడ స్కేల్ చేయాలో తెలుసుకోండి.
- వర్క్ఫ్లో డిజైన్.
- చేతుల మీదుగా నైపుణ్యాలు: విశ్వసనీయ మూలాల నుండి ప్రాంప్ట్ చేయడం, మూల్యాంకనం చేయడం మరియు తిరిగి పొందడం కాబట్టి సమాధానాలు ధృవీకరించదగినవి, కేవలం ఆమోదయోగ్యమైనవి కాదు.
“నాయకులు మరియు జట్లు ఆ ఫౌండేషన్ను పంచుకున్నప్పుడు, దత్తత ప్రయోగాలు నుండి పునరావృతమయ్యే, ఉత్పత్తి-స్థాయి ఫలితాలకు మారుతుంది” అని ఆమె చెప్పారు. థింకింగ్ మెషీన్స్ ప్రోగ్రామ్లలో, చాలా మంది నిపుణులు కేవలం ఒక రోజు వర్క్షాప్ తర్వాత రోజుకు ఒకటి నుండి రెండు గంటలు ఆదా చేస్తున్నారని నివేదిస్తారు. ఈ రోజు వరకు, పాత్రలలో 10,000 మందికి పైగా శిక్షణ పొందారు, మరియు SY నమూనా స్థిరంగా ఉందని పేర్కొన్నాడు: “నైపుణ్యాలు + పాలన అన్లాక్ స్కేల్.”
పరిశ్రమ పరివర్తన ముందుకు
రాబోయే ఐదేళ్లను చూస్తే, క్లిష్టమైన వ్యాపార విధుల్లో AI ముసాయిదా నుండి పూర్తి అమలుకు మారడాన్ని SY చూస్తుంది. సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి, మార్కెటింగ్, సేవా కార్యకలాపాలు మరియు సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో పెద్ద లాభాలను ఆమె ఆశిస్తోంది.
“తరువాతి తరంగం కోసం, మేము మూడు కాంక్రీట్ నమూనాలను చూస్తాము: ఫైనాన్స్లో పాలసీ-అవేర్ అసిస్టెంట్లు, తయారీలో గొలుసు కాపిలోట్లను సరఫరా చేయడం మరియు రిటైల్ లో వ్యక్తిగతీకరించిన ఇంకా కంప్లైంట్ సిఎక్స్-మానవ చెక్పాయింట్లు మరియు ధృవీకరించదగిన వనరులతో నిర్మించబడింది, అందువల్ల నాయకులు విశ్వాసంతో స్కేల్ చేయవచ్చు” అని ఆమె చెప్పారు.
ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ ఫిలిప్పీన్స్ ద్వీపాల బ్యాంకుతో నిర్మించిన సిస్టమ్ థింకింగ్ మెషీన్లు. బీయి అని పిలుస్తారు, ఇది ఇంగ్లీష్, ఫిలిపినో మరియు ట్యాగ్లిష్కు మద్దతు ఇచ్చే రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) వ్యవస్థ. ఇది పేజీ సంఖ్యలతో మూలాలకు అనుసంధానించబడిన సమాధానాలను అందిస్తుంది మరియు విధాన సూపర్లను అర్థం చేసుకుంటుంది, సంక్లిష్ట విధాన పత్రాలను సిబ్బందికి రోజువారీ మార్గదర్శకంగా మారుస్తుంది. “అదే ఆచరణలో ‘ఐ-నేటివ్’ ఎలా కనిపిస్తుంది,” అని సి చెప్పారు.
థింకింగ్ మెషీన్లు APAC అంతటా AI ని విస్తరిస్తాయి
Openai తో భాగస్వామ్యం APAC అంతటా మరింత విస్తరించే ముందు సింగపూర్, ఫిలిప్పీన్స్ మరియు థాయ్లాండ్లోని ప్రోగ్రామ్లతో థింకింగ్ మెషీన్స్ ప్రాంతీయ కార్యాలయాల ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది. భవిష్యత్ ప్రణాళికలలో ఫైనాన్స్, రిటైల్ మరియు తయారీ వంటి రంగాలకు టైలరింగ్ సేవలు ఉన్నాయి, ఇక్కడ AI నిర్దిష్ట సవాళ్లను పరిష్కరించగలదు మరియు కొత్త అవకాశాలను తెరవగలదు.
SY కోసం, లక్ష్యం స్పష్టంగా ఉంది: “AI స్వీకరణ కేవలం కొత్త సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయడం మాత్రమే కాదు. ఇది పైలట్ల నుండి ప్రభావానికి సంస్థలను అనుమతించే దృష్టి, ప్రక్రియలు మరియు నైపుణ్యాలను నిర్మించడం గురించి. నాయకులు, జట్లు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కలిసి వచ్చినప్పుడు, AI శాశ్వత విలువను అందించినప్పుడు.”
ఇవి కూడా చూడండి: AI గుత్తాధిపత్య దావాపై X మరియు XAI స్యూ ఆపిల్ మరియు ఓపెనై
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటన భాగం టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక సంఘటనలతో సహ-ఉంచబడింది, క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI న్యూస్ ద్వారా ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
