AI యొక్క వాగ్దానం అపారంగా ఉంది – కాని ఒక విషయం దానిని వెనక్కి తీసుకుంటుంది. “ఈ రోజు AI కి శక్తినిచ్చే మౌలిక సదుపాయాలు రేపటి డిమాండ్లను కొనసాగించవు,” ఇటీవలి CIO.com వ్యాసం దారితీస్తుంది. “CIO లు తెలివిగా ఎలా స్కేల్ చేయాలో పునరాలోచించాలి – పెద్దది కాదు – లేదా వెనుక పడటం.”
CRATATEDB అంగీకరిస్తుంది – మరియు డేటాబేస్ సంస్థ ‘విశ్లేషణలు, శోధన మరియు AI కోసం ఏకీకృత డేటా లేయర్’ గా సమస్యను పరిష్కరించడానికి బెట్టింగ్ చేస్తోంది.
“సవాలు ఏమిటంటే, చాలా ఐటి వ్యవస్థలు బ్యాచ్ పైప్లైన్ లేదా అసమకాలిక పైప్లైన్ చుట్టూ ఆధారపడుతున్నాయి, లేదా నిర్మించబడ్డాయి, మరియు ఇప్పుడు మీరు ఉత్పత్తి మరియు డేటా వినియోగం మధ్య సమయాన్ని తగ్గించాలి” అని SVP మార్కెటింగ్ స్టెఫాన్ కాస్టెల్లానీ వివరించారు. “CRATATEDB చాలా మంచి ఫిట్ ఎందుకంటే ఇది నిజంగా మీకు సరైన డేటాకు అంతర్దృష్టులను ఇవ్వగలదు, మిల్లీసెకన్ల విషయంలో పెద్ద వాల్యూమ్ మరియు ఫార్మాట్ల సంక్లిష్టతతో.”
బ్లాగ్ పోస్ట్ గమనికలు నాలుగు-దశల ప్రక్రియ CRATEDB ‘కార్యాచరణ డేటా మరియు AI వ్యవస్థల మధ్య బంధన కణజాలం’ గా పనిచేయడానికి; తీసుకోవడం నుండి, నిజ-సమయ సంకలనం మరియు అంతర్దృష్టి వరకు, AI పైప్లైన్లకు డేటాను అందించడం వరకు, నమూనాలు మరియు డేటా మధ్య ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లను ప్రారంభించడం వరకు. డేటా యొక్క వేగం మరియు రకరకాల డేటా కీలకం; ప్రశ్నలను నిమిషాల నుండి మిల్లీసెకన్ల వరకు తగ్గించడాన్ని కాస్టెల్లానీ పేర్కొంది. తయారీలో, టెలిమెట్రీని యంత్రాల నుండి నిజ సమయంలో సేకరించవచ్చు, ఇది నిర్వహణ నమూనాల కోసం ఎక్కువ అభ్యాసాన్ని అనుమతిస్తుంది.
కాస్టెల్లానీ వివరించినట్లు మరొక ప్రయోజనం ఉంది. “కొందరు జ్ఞాన సహాయం కోసం ఫ్యాక్టరీలో క్రాటెడ్బిని కూడా ఉపయోగిస్తారు” అని ఆయన చెప్పారు. “ఏదైనా తప్పు జరిగితే, మీ మెషీన్లో మీకు నిర్దిష్ట దోష సందేశం కనిపిస్తుంది మరియు ‘నేను ఈ యంత్రంతో నిపుణుడిని కాదు, దీని అర్థం ఏమిటి మరియు నేను దాన్ని ఎలా పరిష్కరించగలను?’ అని చెప్పండి, (మీరు) నాలెడ్జ్ అసిస్టెంట్ను అడగవచ్చు, అది క్రేటెడ్బిపై వెక్టర్ డేటాబేస్గా కూడా ఆధారపడుతుంది, సమాచారానికి ప్రాప్యత పొందడం మరియు సరైన మాన్యువల్ మరియు రియల్ టైమ్లో ప్రతిస్పందించడానికి సరైన సూచనలను లాగండి.”
AI, అయితే, ఎక్కువసేపు నిలబడదు; “కొన్ని నెలల్లో లేదా కొన్ని వారాలలో (ఇది) ఎలా ఉంటుందో మాకు తెలియదు” అని కాస్టెల్లానీ పేర్కొంది. సంస్థలు పూర్తి ఏజెంట్ AI వర్క్ఫ్లోస్ వైపు ఎక్కువ స్వయంప్రతిపత్తితో వెళ్లాలని చూస్తున్నాయి, ఇంకా ప్రకారం ఇటీవలి పైమెంట్స్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్తయారీ – విస్తృత వస్తువులు మరియు సేవల పరిశ్రమలో భాగంగా – వెనుకబడి ఉంది. CRATATEDB ఉంది టెక్ మహీందాతో భాగస్వామ్యం ఆటోమోటివ్, తయారీ మరియు స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీల కోసం ఏజెంట్ AI పరిష్కారాలను అందించడంలో సహాయపడటానికి ఈ ముందు భాగంలో.
కాస్టెల్లానీ గురించి ఉత్సాహాన్ని గమనించాడు మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ఇది అనువర్తనాలు పెద్ద భాషా నమూనాలకు (LLMS) సందర్భాన్ని ఎలా అందిస్తాయో ప్రామాణీకరిస్తుంది. అతను దానిని 12 సంవత్సరాల క్రితం ఎంటర్ప్రైజ్ API ల చుట్టూ ఉన్న ధోరణితో పోల్చాడు. CRATATEB యొక్క MCP సర్వర్ఇది ఇప్పటికీ ప్రయోగాత్మక దశలో ఉంది, AI సాధనాలు మరియు విశ్లేషణల డేటాబేస్ మధ్య వంతెనగా పనిచేస్తుంది. “మేము MCP గురించి మాట్లాడేటప్పుడు ఇది చాలా చక్కని విధానం (API లు) కానీ LLMS కోసం,” అని అతను వివరించాడు.
టెక్ మహీంద్రా క్రాటెడ్బి కోసం ముందుకు వెళ్ళే ముఖ్య భాగస్వామ్యాలలో ఒకటి. “మేము మా ప్రాథమిక విషయాలపై దృష్టి పెడుతున్నాము” అని కాస్టెల్లానీ జతచేస్తుంది. “పనితీరు, స్కేలబిలిటీ … మరింత ఎక్కువ డేటా వనరుల నుండి డేటాను తీసుకునే మా సామర్థ్యంలో పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు తీసుకోవడం మరియు ప్రశ్న వైపు జాప్యాన్ని ఎల్లప్పుడూ (ing) మినిమిస్ (ing).”
స్టెఫేన్ కాస్టెల్లానీ AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో యూరప్లో ఈ అంశంపై ప్రసంగించనున్నారు AI ని రియల్ టైమ్ డేటాకు తీసుకురావడం-Text2SQL, RAG మరియు ట్యాగ్ క్రాటెడ్బ్తో ట్యాగ్ చేయండిమరియు ఐయోటి టెక్ ఎక్స్పో యూరప్ ఈ అంశంపై స్మార్ట్ ఐయోటి ఆపరేషన్స్: రియల్ టైమ్ విండ్ ఫార్మ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఎఐ-ఆధారిత డయాగ్నస్టిక్స్. మీరు దిగువ స్టెఫేన్తో పూర్తి ఇంటర్వ్యూను చూడవచ్చు:
