జనరేటివ్ AI 2025 లో మరింత పరిణతి చెందిన దశలో ప్రవేశిస్తోంది. నమూనాలు ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యం కోసం శుద్ధి చేయబడుతున్నాయి మరియు సంస్థలు వాటిని రోజువారీ వర్క్ఫ్లోలలో పొందుపరుస్తున్నాయి.
ఈ వ్యవస్థలు ఏమి చేయగలవు నుండి వాటిని విశ్వసనీయంగా మరియు స్థాయిలో ఎలా అన్వయించవచ్చో దానిపై మారుతోంది. ఉద్భవిస్తున్నది ఏమిటంటే, ఉత్పాదక AI ని నిర్మించడానికి ఏమి అవసరమో అది శక్తివంతమైనది కాదు, కానీ నమ్మదగినది.
కొత్త తరం LLM లు
పెద్ద భాషా నమూనాలు వనరుల-ఆకలితో ఉన్న దిగ్గజాలుగా వారి ఖ్యాతిని పొందుతున్నాయి. ఒక మోడల్ నుండి ప్రతిస్పందనను సృష్టించే ఖర్చు గత రెండు సంవత్సరాల్లో 1,000 కారకాలతో పడిపోయింది, దానిని అనుగుణంగా తీసుకువచ్చింది ఖర్చు ప్రాథమిక వెబ్ శోధన. ఆ మార్పు సాధారణ వ్యాపార పనుల కోసం రియల్ టైమ్ AI ని చాలా ఆచరణీయంగా చేస్తుంది.
నియంత్రణతో స్కేల్ కూడా ఈ సంవత్సరం ప్రాధాన్యత. ప్రముఖ నమూనాలు (క్లాడ్ సొనెట్ 4, జెమిని ఫ్లాష్ 2.5, గ్రోక్ 4, డీప్సీక్ వి 3) ఇంకా పెద్దవి, కానీ అవి వేగంగా స్పందించడానికి నిర్మించబడ్డాయి, మరింత స్పష్టంగా కారణం మరియు మరింత సమర్థవంతంగా నడుస్తాయి. పరిమాణం మాత్రమే ఇకపై భేదం కాదు. ఒక మోడల్ సంక్లిష్టత పెరిగినప్పుడు కూడా ఒక మోడల్ సంక్లిష్టమైన ఇన్పుట్, సమైక్యతకు మద్దతు ఇవ్వగలదా, సమైక్యతకు మద్దతు ఇవ్వగలదా మరియు నమ్మదగిన ఫలితాలను అందించగలదా.
గత సంవత్సరం AI భ్రమించే ధోరణిపై చాలా విమర్శలు చూపించాయి. ఒక ఉన్నత స్థాయి కేసులో, న్యూయార్క్ న్యాయవాది ఆంక్షలు ఎదుర్కొన్నారు చాట్గ్ప్ట్-కనిపెట్టిన చట్టపరమైన కేసులను ఉదహరించడం కోసం. సున్నితమైన రంగాలలో ఇలాంటి వైఫల్యాలు సమస్యను స్పాట్లైట్లోకి నెట్టాయి.
ఈ సంవత్సరం ఎల్ఎల్ఎం కంపెనీలు పోరాడుతున్న విషయం ఇది. రిట్రీవల్-ఆగెన్డ్ జనరేషన్ (RAG), ఇది అన్వేషణను తరం తో నిజమైన డేటాలో గ్రౌండ్ అవుట్పుట్లకు మిళితం చేస్తుంది, ఇది ఒక సాధారణ విధానంగా మారింది. ఇది భ్రాంతులు తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది కాని వాటిని తొలగించదు. మోడల్స్ ఇప్పటికీ తిరిగి పొందిన కంటెంట్కు విరుద్ధంగా ఉంటాయి. RGB మరియు రాగ్ట్రూత్ వంటి కొత్త బెంచ్మార్క్లు ఉపయోగించబడుతోంది ఈ వైఫల్యాలను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు లెక్కించడానికి, భ్రాంతులు ఆమోదయోగ్యమైన లోపం కాకుండా కొలవగల ఇంజనీరింగ్ సమస్యగా పరిగణించే దిశగా మారడం.
వేగవంతమైన ఆవిష్కరణను నావిగేట్ చేయడం
2025 యొక్క నిర్వచించే పోకడలలో ఒకటి మార్పు యొక్క వేగం. మోడల్ విడుదలలు వేగవంతం అవుతున్నాయి, సామర్థ్యాలు నెలవారీగా మారుతున్నాయి మరియు అత్యాధునికంగా పరిగణించబడేవి నిరంతరం పునర్నిర్వచించబడుతున్నాయి. ఎంటర్ప్రైజ్ నాయకుల కోసం, ఇది జ్ఞాన అంతరాన్ని సృష్టిస్తుంది, ఇది త్వరగా పోటీగా మారుతుంది.
ముందుకు ఉండడం అంటే సమాచారం ఇవ్వడం. వంటి సంఘటనలు AI మరియు బిగ్ డేటా ఎక్స్పో యూరప్ వాస్తవ-ప్రపంచ డెమోలు, ప్రత్యక్ష సంభాషణలు మరియు ఈ వ్యవస్థలను నిర్మించే మరియు అమలు చేసే వారి నుండి వచ్చిన అంతర్దృష్టుల ద్వారా సాంకేతికత ఎక్కడికి వెళుతుందో చూడటానికి అరుదైన అవకాశాన్ని అందించండి.
ఎంటర్ప్రైజ్ స్వీకరణ
2025 లో, షిఫ్ట్ స్వయంప్రతిపత్తి వైపు ఉంటుంది. చాలా కంపెనీలు ఇప్పటికే కోర్ సిస్టమ్స్లో ఉత్పాదక AI ని ఉపయోగిస్తున్నాయి, అయితే ఇప్పుడు దృష్టి ఏజెంట్ AI పై ఉంది. ఇవి కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేయడమే కాకుండా చర్య తీసుకోవడానికి రూపొందించబడిన నమూనాలు.
ప్రకారం ఇటీవలి సర్వే. ప్లాట్ఫారమ్లు ఎలా రూపకల్పన చేయబడ్డాయి మరియు అమలు చేయబడుతున్నాయో ఆ నిరీక్షణ. ఇక్కడ, AI ఆపరేటర్గా విలీనం చేయబడుతోంది; ఇది వర్క్ఫ్లోలను ప్రేరేపించగలదు, సాఫ్ట్వేర్తో సంభాషించగలదు మరియు కనీస మానవ ఇన్పుట్తో పనులను నిర్వహించగలదు.
డేటా గోడను విచ్ఛిన్నం చేయడం
ఉత్పాదక AI లో పురోగతికి అతిపెద్ద అడ్డంకులలో ఒకటి డేటా. పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం సాంప్రదాయకంగా ఇంటర్నెట్ నుండి వాస్తవ ప్రపంచ వచనాన్ని స్క్రాప్ చేయడంపై ఆధారపడింది. కానీ, 2025 లో, ఆ బావి పొడిగా నడుస్తోంది. అధిక-నాణ్యత, విభిన్న మరియు నైతికంగా ఉపయోగపడే డేటాను కనుగొనడం కష్టమవుతోంది మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి ఖరీదైనది.
అందుకే సింథటిక్ డేటా వ్యూహాత్మక ఆస్తిగా మారుతోంది. వెబ్ నుండి లాగడం కంటే, వాస్తవిక నమూనాలను అనుకరించడానికి సింథటిక్ డేటా నమూనాల ద్వారా ఉత్పత్తి అవుతుంది. ఇటీవల వరకు, సింథటిక్ డేటా స్కేల్ వద్ద శిక్షణకు మద్దతు ఇవ్వగలదా అనేది స్పష్టంగా లేదు, కానీ పరిశోధన మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క సింథ్ల్మ్ ప్రాజెక్ట్ నుండి అది చేయగలదని ధృవీకరించింది (సరిగ్గా ఉపయోగించినట్లయితే).
Performance హించదగిన పనితీరు కోసం సింథటిక్ డేటాసెట్లను ట్యూన్ చేయవచ్చని వారి పరిశోధనలు చూపిస్తున్నాయి. ముఖ్యంగా, పెద్ద మోడళ్లకు సమర్థవంతంగా నేర్చుకోవడానికి తక్కువ డేటా అవసరమని వారు కనుగొన్నారు; సమస్యలపై వనరులను విసిరే బదులు జట్లు తమ శిక్షణా విధానాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
ఇది పని చేస్తుంది
2025 లో ఉత్పాదక AI పెరుగుతోంది. తెలివిగల LLM లు, ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ AI ఏజెంట్లు మరియు స్కేలబుల్ డేటా వ్యూహాలు ఇప్పుడు వాస్తవ ప్రపంచ స్వీకరణకు కేంద్రంగా ఉన్నాయి. ఈ మార్పును నావిగేట్ చేసే నాయకుల కోసం, ది AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో యూరప్ ఈ సాంకేతికతలు ఎలా వర్తించబడుతున్నాయో మరియు వాటిని పని చేయడానికి ఏమి అవసరమో స్పష్టమైన వీక్షణను అందిస్తుంది.
ఇవి కూడా చూడండి: టెన్సెంట్ బహుముఖ ఓపెన్-సోర్స్ హునివాన్ AI మోడళ్లను విడుదల చేస్తుంది
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
(ట్యాగ్స్టోట్రాన్స్లేట్) AI (టి) కృత్రిమ మేధస్సు
