జూన్ 4-5 తేదీలలో టెకెక్స్ నార్త్ అమెరికా కార్యక్రమానికి ముందు, జూన్ 4 న జరిగే సమావేశంలో స్పీకర్లలో ఒకరైన డెలాయిట్ యొక్క యుఎస్ సైబర్ AI & ఆటోమేషన్ నాయకుడు కీరన్ నార్టన్తో మాట్లాడే అదృష్టం మాకు ఉంది. ఈ రంగంలో కీరన్ యొక్క 25+ సంవత్సరాలు అంటే, అన్ని విషయాలపై సైబర్ సెక్యూరిటీపై అధికారికంగా మాట్లాడటం, అతని ఇటీవలి పాత్రలలో వ్యాపార అనువర్తనాల్లో AI ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు సైబర్ సెక్యూరిటీ చుట్టూ ఉన్న అనేక సమస్యలపై డెలాయిట్ ఖాతాదారులకు సలహా ఇవ్వడం.
మెజారిటీ సంస్థలు కనీసం కనీస సైబర్ సెక్యూరిటీని కలిగి ఉన్నాయి మరియు కృతజ్ఞతగా, చాలా సందర్భాలలో, కమ్యూనికేషన్స్, డేటా నిల్వ మరియు చుట్టుకొలత రక్షణలను కవర్ చేసే సైబర్ సెక్యూరిటీ చర్యల యొక్క సమగ్రమైన తెప్పను నిర్వహిస్తాయి.
ఏదేమైనా, గత రెండు సంవత్సరాల్లో, కంపెనీలు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అంతర్గతంగా ఎలా ప్రభావితం చేయగలవు, మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో – అధునాతన గుర్తింపులో, మరియు కొత్త మార్గాల్లో టెక్ను చెడ్డ నటులు ఉపయోగిస్తున్నారు.
ఒక సైబర్ సెక్యూరిటీ సాధనంAI ను నెట్వర్క్ క్రమరాహిత్యం గుర్తించడం మరియు ఫిషింగ్ సందేశాల యొక్క స్మార్ట్ స్పాటింగ్, ఇతర ఉపయోగాలలో ఉపయోగించవచ్చు. ఒక బిజినెస్ ఎనేబుల్AI అంటే AI బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి సంస్థ చురుకుగా ఉండాలి, గోప్యత, డేటా సార్వభౌమాధికారం మరియు ప్రమాదంతో AI అందించే ఆవిష్కరణను సమతుల్యం చేస్తుంది.
సాపేక్షంగా కొత్త ప్రాంతం, AI, స్మార్ట్ ఆటోమేషన్, డేటా గవర్నెన్స్ మరియు సెక్యూరిటీ అన్నీ ప్రస్తుతం ఒక సముచితంలో నివసిస్తున్నాయి. ఎంటర్ప్రైజ్లో AI యొక్క పెరుగుతున్న ఉనికిని బట్టి, ఆ గూళ్లు ప్రధాన స్రవంతి సమస్యలుగా మారతాయి: సమస్యలు, పరిష్కారాలు మరియు సలహా ప్రతి సంస్థలో గమనించాల్సిన అవసరం ఉంది, త్వరలోనే కాకుండా.
పాలన మరియు ప్రమాదం
AI ని వ్యాపార ప్రక్రియలలో అనుసంధానించడం అనేది దాని విస్తరణకు సాంకేతికత మరియు పద్ధతుల గురించి మాత్రమే కాదు. AI ని ఉత్తమంగా ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు AI ను రోజువారీ ఉపయోగిస్తున్న వ్యాపారాన్ని బాగా రక్షించడానికి అంతర్గత ప్రక్రియలు మార్చవలసి ఉంటుంది. కీరన్ కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు అవసరమైన మునుపటి మార్పులకు సమాంతరంగా గీస్తాడు: “నేను క్లౌడ్ స్వీకరణతో (AI) పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాను, ఇక్కడ ఇది చాలా ముఖ్యమైన మార్పు. ప్రజలు దాని యొక్క ప్రయోజనాలను అర్థం చేసుకున్నారు మరియు ఆ దిశలో కదులుతున్నారు, అయినప్పటికీ కొన్నిసార్లు అక్కడికి చేరుకోవడానికి ఇతరులకన్నా ఎక్కువ సమయం పట్టింది.”
ఆ మార్పులు అంటే నికర విస్తృతంగా ప్రసారం చేయడం, పాలన చట్రాల నవీకరణను కలిగి ఉండటానికి, సురక్షితమైన నిర్మాణాలను స్థాపించడం, AI మరియు దానితో అనుబంధించబడిన డేటా సురక్షితంగా మరియు బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి కొత్త తరం నిపుణులను కూడా ప్రభావితం చేయడం. AI ని చురుకుగా ఉపయోగిస్తున్న కంపెనీలు పక్షపాతాన్ని గుర్తించి సరిదిద్దాలి, భ్రాంతులు కోసం పరీక్షించాలి, కాపలాదారులను విధించాలి, ఎక్కడ, మరియు ఎవరి ద్వారా AI ఉపయోగించబడుతున్నాయో నిర్వహించాలి మరియు మరిన్ని. కీరన్ చెప్పినట్లుగా: “మీరు బహుశా భ్రమ, పక్షపాతం, విషపూరితం, డేటా పాయిజనింగ్, మోడల్ దుర్బలత్వం మొదలైన వాటి కోసం చాలా పరీక్షలు చేయలేదు. ఇప్పుడు మీ ప్రక్రియలో భాగం కావాలి.”
ఇవి పెద్ద సబ్జెక్టులు, మరియు పూర్తి చిత్రం కోసం, కీరన్ ఇవ్వవలసిన టెకెక్స్ ఉత్తర అమెరికాలో పాఠకులు రెండు చర్చలకు హాజరు కావాలని మేము సమర్థిస్తున్నాము. అతను AI నాణెం యొక్క రెండు వైపులా అన్వేషిస్తాడు-వ్యాపారం కోసం AI విస్తరణ చుట్టూ ఉన్న సమస్యలు, మరియు AI- శక్తితో పనిచేసే మాల్వేర్ మరియు దాడి వెక్టర్స్ యొక్క కొత్త జాతిని అరికట్టడానికి మరియు గుర్తించడానికి కంపెనీలు అమలు చేయగల పద్ధతులు.
సరైన ఉపయోగం-కేసులు
కంపెనీలు చిన్న, తక్కువ-రిస్క్ AI అమలులతో ప్రారంభించాలని కీరన్ సమర్థించారు. AI ‘ఇన్ ది వైల్డ్’ యొక్క మొదటి వీక్షణలు చాట్బాట్లు అయితే, అతను కస్టమర్ల నుండి ప్రశ్నలకు తెలివిగా సమాధానం ఇవ్వగల చాట్బాట్ మధ్య తేడాను త్వరగా గుర్తించాడు మరియు వ్యాపారం పనిచేసే అనువర్తనాలు మరియు సేవలతో పరస్పర చర్యల ద్వారా చర్యలు తీసుకోవచ్చు. “కాబట్టి మేము ఏజెంట్లు మరియు ఏజెంట్లోకి ప్రవేశించేటప్పుడు ఒక వర్ణన (…) చాట్బాట్లు ప్రాధమిక ప్రారంభ ప్రదేశాలలో ఒకటి (…) ఉన్నాయి, ఇది చిత్రాన్ని మారుస్తుంది. ఇది సంక్లిష్టత మరియు రిస్క్ ప్రొఫైల్ను కూడా మారుస్తుంది.”
కస్టమర్ ఫేసింగ్ ఏజెంట్ AI సందర్భాలు అస్పష్టంగా ఎక్కువ ప్రమాదం, ఎందుకంటే తప్పుడువి బ్రాండ్పై గణనీయమైన ప్రభావాలను చూపుతాయి. “ఇది చాలా రిస్క్ దృష్టాంతం. ముఖ్యంగా ఏజెంట్ ఆర్థిక లావాదేవీలను అమలు చేస్తుంటే లేదా హెల్త్కేర్ కవరేజ్ (…) ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంటే అది మీరు ప్రయత్నించాలనుకునే మొదటి ఉపయోగం కాదు.”
“మీరు 5, 6, 10, 50, వంద ఏజెంట్లను ప్లగ్ చేస్తే, మీరు ఏజెన్సీ నెట్వర్క్లోకి ప్రవేశిస్తున్నారు (…) పరస్పర చర్యలు చాలా క్లిష్టంగా మారతాయి మరియు విభిన్న సమస్యలను ప్రదర్శిస్తాయి” అని ఆయన చెప్పారు.
కొన్ని విధాలుగా, ఆటోమేషన్ మరియు సిస్టమ్-టు-సిస్టమ్ ఇంటర్ఫేస్ల చుట్టూ ఉన్న సమస్యలు ఒక దశాబ్దం పాటు ఉన్నాయి. డేటా గోతులు మరియు RPA (రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్) సవాళ్లు ఏమిటంటే, అడ్డంకులు సంస్థలు చాలా సంవత్సరాలుగా దూకడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. “మీ డేటా ఎక్కడ ఉందో మీరు ఇంకా తెలుసుకోవాలి, మీకు ఏ డేటా ఉందో తెలుసుకోండి, దానికి ప్రాప్యత ఉంది (…) ఫండమెంటల్స్ ఇప్పటికీ నిజం.”
AI యుగంలో, మౌలిక సదుపాయాలు, డేటా దృశ్యమానత, భద్రత మరియు సార్వభౌమాధికారం గురించి ప్రాథమిక ప్రశ్నలు నిస్సందేహంగా మరింత సందర్భోచితమైనవి. AI గురించి ఏవైనా చర్చలు అదే సమస్యల చుట్టూ చుట్టుముట్టాయి, ఇది ఎంటర్ప్రైజ్లో AI గురించి సంభాషణ విస్తృతంగా ఉండాలి మరియు సంస్థ యొక్క అనేక కార్యాచరణ మరియు మౌలిక సదుపాయాల అండర్పిన్నింగ్లకు సంబంధించినది అని కీరన్ యొక్క ప్రకటనలలోకి విసిరింది.
అందువల్ల కీరన్ ప్రాక్టికాలిటీ యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కిచెప్పాడు మరియు AI పట్టు సాధించడానికి ముందు జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉన్నందున అవసరం మరియు సామర్థ్యం యొక్క ఆధారిత అంచనా. “మీరు ఉపయోగం కేసును అర్థం చేసుకుంటే (…) మీకు ROI (…) గురించి చాలా మంచి ఆలోచన ఉండాలి మరియు అందువల్ల దానిని నిర్మించడం ద్వారా వెళ్ళడానికి నొప్పి మరియు బాధలు విలువైనవి కాదా.”
డెలాయిట్ వద్ద, కొలవగల రాబడితో స్పష్టమైన వినియోగ కేసు ఉన్న చోట AI ఉపయోగించబడుతోంది: SOC టికెట్ల ప్రారంభ చికిత్సలో. ఇక్కడ AI స్థాయి I సంఘటన విశ్లేషణ ఇంజిన్గా పనిచేస్తుంది. “రోజుకు ఎన్ని టిక్కెట్లు ఉత్పత్తి అవుతాయో మాకు తెలుసు (…) మేము చికిత్సా ప్రక్రియ నుండి 60 నుండి 80% సమయం తీసుకోగలిగితే, అది గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.” సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క నాసెన్స్ను బట్టి, AI ని ఉపయోగించగల ఒక నిర్దిష్ట కార్యకలాపాల ప్రాంతాన్ని గుర్తించవచ్చు, ఇది ప్రోటోటైప్ మరియు ప్రభావానికి రుజువు రెండింటినీ ఉపయోగించవచ్చు. AI కస్టమర్ ఎదుర్కొంటున్నది కాదు, మరియు AI యొక్క చర్చలను తనిఖీ చేయగల మరియు పర్యవేక్షించగల వారి రంగాలలో అధిక అర్హత కలిగిన నిపుణులు ఉన్నారు.
ముగింపు
వారి సంస్థల కోసం AI ఉపయోగాలను పరిశోధించే వ్యాపార నిపుణుల కోసం కీరన్ యొక్క సందేశం మొదటి నుండి AI రిస్క్ అసెస్మెంట్ మరియు మేనేజ్మెంట్ ప్రోగ్రామ్ను నిర్మించడం కాదు. బదులుగా, కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయాలి, ప్రతి ఉపయోగం-కేసుపై స్పష్టమైన అవగాహన కలిగి ఉండాలి మరియు సైద్ధాంతిక విలువ కోసం భవనం యొక్క ఉచ్చును నివారించాలి.
“మీరు ఇప్పటికే చేస్తున్న దాని పైన AI భద్రత కోసం మీరు మరొక ప్రోగ్రామ్ను సృష్టించకూడదు (…) AI పనిభారంతో అనుబంధించబడిన సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను పరిష్కరించడానికి మీరు మీ ప్రోగ్రామ్ను ఆధునీకరించాలి.” AI లో విజయం ఘన పునాదులపై నిర్మించిన స్పష్టమైన, వాస్తవిక లక్ష్యాలతో ప్రారంభమవుతుంది.
మీరు గురించి మరింత చదవవచ్చు టెకెక్స్ ఉత్తర అమెరికా ఇక్కడ మరియు హాజరు కావడానికి సైన్ అప్ చేయండి. జూన్ 4 న బూత్ #153 వద్ద డెలాయిట్ బృందాన్ని సందర్శించండి మరియు జూన్ 4 న దాని సెషన్లలో పడిపోతుంది: ఉదయం 9:20 నుండి 9:50 నుండి AI & పెద్ద డేటా దశలో AI స్టాక్ను భద్రపరచడం ‘, మరియు’ సైబర్ సెక్యూరిటీ దశలో, 10:20 AM-10:50 AM లో ‘వ్యాపార పరివర్తన కోసం సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI ని పెంచడం’.
AI కోసం డెలాయిట్ యొక్క పరిష్కారాలు మరియు సేవా సమర్పణల గురించి మరింత తెలుసుకోండి వ్యాపారం మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ లేదా బృందాన్ని వద్ద ఇమెయిల్ చేయండి uscyberai@deloitte.com.
.
