సంస్థలు పెరగడానికి మరియు వృద్ధి చెందడానికి సంస్థలు సరికొత్త AI అల్గోరిథంలను ఉపయోగిస్తున్న మార్గాలలో ఒకటి, వారి వ్యాపార వ్యూహాలను సమం చేయడంలో ప్రైవేటు ఆధీనంలో ఉన్న AI మోడళ్లను స్వీకరించడం.
ఈ సందర్భంలో ప్రైవేట్ మరియు పబ్లిక్ AI మధ్య భేదం చాలా ముఖ్యమైనది – చాలా సంస్థలు HR సమాచారం, ఆర్థిక డేటా మరియు కార్యాచరణ చరిత్ర యొక్క వివరాలు వంటి సున్నితమైన డేటా సెట్లకు పబ్లిక్ AIS ప్రాప్యతను అనుమతించడంలో జాగ్రత్తగా ఉంటాయి.
ఒక AI కి దాని ప్రతిస్పందనలను ఆధారపరచడానికి నిర్దిష్ట డేటా ఇవ్వబడితే, దాని ఉత్పత్తి మరింత సందర్భోచితంగా ఉంటుంది మరియు అందువల్ల వ్యూహరచన ఎలా చేయాలో నిర్ధారించడానికి నిర్ణయాధికారులకు సహాయపడటంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. ప్రైవేట్ రీజనింగ్ ఇంజిన్లను ఉపయోగించడం అనేది కంపెనీలు AI నుండి ఉత్తమ ఫలితాలను పొందగల తార్కిక మార్గం మరియు వారి మేధో సంపత్తిని సురక్షితంగా ఉంచవచ్చు.
ఎంటర్ప్రైజ్-స్పెసిఫిక్ డేటా మరియు స్థానిక AI మోడల్ను చక్కగా ట్యూన్ చేసే సామర్థ్యం సంస్థ యొక్క పని యొక్క రోజువారీ వాస్తవికతలో మరింత గ్రౌన్దేడ్ అయిన బెస్పోక్ అంచనా మరియు కార్యాచరణ ట్యూనింగ్ను అందించే సామర్థ్యాన్ని సంస్థలకు ఇస్తుంది. ఎ డెలాయిట్ స్ట్రాటజీ ఇన్సైట్ పేపర్ ప్రైవేట్ AI ని “బెస్పోక్ దిక్సూచి” అని పిలుస్తుంది మరియు అంతర్గత డేటాను ఉపయోగించడాన్ని పోటీ ప్రయోజనంగా ఉంచుతుంది, మరియు యాక్సెంచర్ AIS ను “వ్యవసాయ మరియు పారిశ్రామిక విప్లవాల నుండి చాలా ముఖ్యమైన ఆర్థిక అభ్యున్నతి మరియు మార్పును అందించడానికి సిద్ధంగా ఉంది” అని వివరిస్తుంది.
ఏదేమైనా, సాంప్రదాయ వ్యాపార మేధస్సు వలె, ఎంటర్ప్రైజ్ అంతటా అనేక సంవత్సరాల కార్యకలాపాల నుండి తీసిన చారిత్రక డేటాను ఉపయోగించడం, గతంలోని నమూనాలలో నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని పొందగలదు. మెకిన్సే కంపెనీలు “అల్గోరిథమిక్ అంబర్లో తమ సంస్థాగత గతాన్ని ప్రతిబింబించే ప్రమాదం ఉంది” అని చెప్పారు. ది హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ కొన్ని సాంకేతిక సంక్లిష్టతలను ఎంచుకుంటుంది, ఒక మోడల్ను అనుకూలీకరించే చర్య, తద్వారా దాని కార్యకలాపాలు కంపెనీకి మరింత సందర్భోచితంగా ఉంటాయి, అందువల్ల, బహుశా, డేటా సైన్స్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ స్థాయిలో చాలా AI- అక్షరాస్యత తీసుకోవలసిన పని కాదు.
MIT స్లోన్ వ్యాపార వ్యూహాత్మకతలో ప్రైవేట్ AI కోసం ఉత్సాహపూరితమైన న్యాయవాదులు మరియు సాంప్రదాయిక స్వరాల మధ్య సమతుల్యతను తాకుతుంది. ఇది AI ని CO-పైలట్గా పరిగణించాలని సలహా ఇస్తుంది మరియు AI ఉత్పత్తిని నిరంతరం ప్రశ్నించడం మరియు ధృవీకరణను కోరుతుంది, ప్రత్యేకించి మవుతుంది.
విప్లవాన్ని నమ్మండి
ఏదేమైనా, ఈ చర్యను కొనసాగించడాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకునే నిర్ణయాధికారులు (AI తరంగంలో పాల్గొనడం, కానీ ఒక ప్రైవేట్, భద్రతా-చేతన మార్గంలో అలా చేయడం) ఈ విధంగా AI ఎనేబుల్మెంట్ కోసం గట్టిగా వాదించే సలహా వనరుల ప్రేరణలను పరిగణించాలనుకోవచ్చు.
ఉదాహరణకు, డెలాయిట్, దాని ఫ్యాక్టరీ-ఎ-సర్వీస్ సమర్పణలు వంటి కస్టమ్ మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించి ఖాతాదారులకు AI పరిష్కారాలను నిర్మిస్తుంది మరియు నిర్వహిస్తుంది, అయితే యాక్సెంచర్ దాని ఖాతాదారుల AI వ్యూహానికి అంకితమైన పద్ధతులను కలిగి ఉంది యాక్సెంచర్ అప్లైడ్ ఇంటెలిజెన్స్. ఇది AWS మరియు అజూర్తో భాగస్వాములు, ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీల కోసం బెస్పోక్ AI వ్యవస్థలను నిర్మిస్తుంది, మరియు డెలాయిట్ ఒరాకిల్ మరియు ఎన్విడియాతో భాగస్వాములు.
‘ఆటలో చర్మం’ తో, “వ్యవసాయ మరియు పారిశ్రామిక విప్లవాలు” మరియు “బెస్పోక్ దిక్సూచి” నుండి పని చేయడానికి చాలా ముఖ్యమైన (…) మార్పు ”వంటి పదబంధాలు ఉత్తేజకరమైనవి, కాని విక్రేతల ప్రేరణలు పూర్తిగా పరోపకారంగా ఉండకపోవచ్చు.
సాధారణంగా AI కోసం న్యాయవాదులు మనుషులకన్నా పోకడలు మరియు గణాంక అండర్ కారెంట్లను గుర్తించే నమూనాల సామర్థ్యాన్ని సరిగ్గా సూచిస్తారు. ఆధునిక సంస్థకు అందుబాటులో ఉన్న డేటా యొక్క ద్రవ్యరాశి, అంతర్గత మరియు బాహ్యంగా లభించే సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది, డేటాను స్కేల్ వద్ద అన్వయించగల సాఫ్ట్వేర్ కలిగి ఉండటం నమ్మశక్యం కాని ప్రయోజనం. డేటా యొక్క భారీ రిపోజిటరీల విశ్లేషణను మాన్యువల్గా సృష్టించే బదులు-ఇది సమయం తీసుకుంటుంది మరియు లోపం-పీడనం-AI చాఫ్ మరియు ఉపరితల నిజమైన, క్రియాత్మకమైన అంతర్దృష్టుల ద్వారా చూడవచ్చు.
సరైన ప్రశ్నలు అడగడం
అదనంగా, AI నమూనాలు సాధారణ భాషలో ఉన్న ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోగలవు మరియు అనుభావిక సమాచారం ఆధారంగా అంచనాలను తయారు చేస్తాయి, ఇది ప్రైవేట్ AIS సందర్భంలో, సంస్థకు చాలా సంబంధితంగా ఉంటుంది. సాపేక్షంగా నైపుణ్యం లేని సిబ్బంది గణాంక విశ్లేషణ లేదా డేటాబేస్ ప్రశ్న భాషలలో నైపుణ్యాలు లేకుండా డేటాను ప్రశ్నించవచ్చు మరియు లేకపోతే సంస్థల నుండి తీసిన బహుళ జట్లు మరియు నైపుణ్యం-సెట్లను కలిగి ఉన్న సమాధానాలను పొందవచ్చు. సమయం ఆదా చేయడం మాత్రమే గణనీయమైనది, అవసరమైన డేటా పాయింట్లను రూపొందించడం కంటే మరియు వారు సేకరించగలిగిన సమాచారాన్ని మానవీయంగా ప్రశ్నించడం కంటే, సంస్థలు వ్యూహంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తాయి.
మెకిన్సే మరియు గార్ట్నర్ అయినప్పటికీ, అధిక ఆత్మవిశ్వాసం మరియు డేటా వాడుకలో లేదని హెచ్చరించండి. తరువాతి కాలంలో, చారిత్రక డేటా వ్యూహరచనకు సంబంధించినది కాకపోవచ్చు, ప్రత్యేకించి రికార్డులు చాలా సంవత్సరాలు వెనక్కి వెళితే. ఓవర్ కాన్ఫిడెన్స్ బహుశా AI యొక్క సందర్భంలో AI ప్రతిస్పందనలను ప్రశ్న లేకుండా విశ్వసించే ఆపరేటర్లు, ప్రతిస్పందనల వివరాల గురించి స్వతంత్రంగా పరిశోధించకుండా లేదా కొన్ని సందర్భాల్లో, చెడు-పదవీకాలం ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనలను తీసుకోవడం.
ఏదైనా సాఫ్ట్వేర్ అల్గోరిథం కోసం, “మా చారిత్రక డేటాపై మీ ఫలితాలను ఆధారపరచండి” వంటి మానవ పదబంధాలు వ్యాఖ్యానానికి తెరిచి ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, “గత పన్నెండు నెలల అమ్మకాల డేటాపై మీ ఫలితాలను ఆధారపరచండి, సగటున 30%పైగా విభిన్నమైన అవుట్లెసర్లను విస్మరిస్తుంది, అయినప్పటికీ నేను పరిగణించవలసిన సందర్భాలు.”
అనుభవ సాఫ్ట్వేర్
పరిపక్వమైన, ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాపార ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్ఫామ్లతో పాటు సంస్థలు ప్రైవేట్ AI పరిష్కారాలను కొనసాగించవచ్చు. SAP వ్యాపార సంస్థలు దాదాపు 30 సంవత్సరాలు, అయినప్పటికీ 1990 లలో ఇంటర్నెట్ ప్రధాన స్రవంతిగా మారడానికి ముందు నుండి SAS బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్తో పోలిస్తే ఒక యువకుడు. మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ BI వంటి సాపేక్ష క్రొత్తవారు కూడా కనీసం ఒక దశాబ్దం అభివృద్ధి, పునరావృతం, కస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్ మరియు వ్యాపార విశ్లేషణలో వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగాన్ని సూచిస్తారు. అందువల్ల, వ్యాపార డేటాపై ప్రైవేట్ AI యొక్క విస్తరణ “సాంప్రదాయ” సాధనాలను భర్తీ చేసే వెండి బుల్లెట్ కాకుండా వ్యూహకర్త యొక్క టూల్కిట్కు అదనంగా పరిగణించబడాలి.
ప్రైవేట్ AI యొక్క వినియోగదారుల కోసం, వారి మోడల్ యొక్క ఇన్పుట్లు మరియు లోపలి అల్గోరిథంలను ఆడిట్ చేసి సర్దుబాటు చేసే సామర్థ్యం ఉంది, మానవ నియంత్రణ మరియు పర్యవేక్షణను నిలుపుకోవడం చాలా ముఖ్యం – ఒరాకిల్ యొక్క బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ సూట్ వంటి సాధనాలతో ఉన్నట్లే. రియల్ టైమ్ డేటా (ఆన్లైన్ రిటైల్ ధరల యంత్రాంగాలు, ఉదాహరణకు) యొక్క తెలివైన ప్రాసెసింగ్ మరియు నటించే కొన్ని దృశ్యాలు ఉన్నాయి, ప్రస్తుత BI ప్లాట్ఫామ్లపై AI విశ్లేషణకు పోటీ అంచుని ఇస్తుంది. కానీ AI ఇంకా వ్యాపార వ్యూహం కోసం మాయా స్విస్ ఆర్మీ కత్తిగా అభివృద్ధి చెందలేదు.
వ్యాపార డేటా విశ్లేషణ కోసం ఉద్దేశించిన AI అభివృద్ధి చెందే వరకు, మార్కెట్ యొక్క కొన్ని BO-TO BI ప్లాట్ఫామ్ల వలె, యుద్ధ-గట్టిపడిన మరియు పరిపక్వం చెందే వరకు, ప్రారంభ స్వీకర్తలు AI మరియు AI సేవా విక్రేతల యొక్క ఉత్సాహాన్ని ఆచరణాత్మక అనుభవం మరియు క్లిష్టమైన కన్నుతో నొక్కిచెప్పవచ్చు. AI ఒక కొత్త సాధనం, మరియు చాలా ఎక్కువ సామర్థ్యం ఉన్నది. ఏదేమైనా, ఇది ప్రస్తుత వేషాలలో మొదటి తరం, ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేటుగా ఉంది.
.)
