ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్ వంటి AI నమూనాలు వాస్తవిక రీకాల్ కోసం మాత్రమే కాకుండా, సంక్లిష్టమైన మానవ విలువలతో కూడిన మార్గదర్శకత్వానికి ఎక్కువగా అడుగుతాయి. ఇది సంతాన సలహా, కార్యాలయ సంఘర్షణ పరిష్కారం లేదా క్షమాపణ చెప్పడానికి సహాయపడినా, AI యొక్క ప్రతిస్పందన అంతర్లీన సూత్రాల సమితిని ప్రతిబింబిస్తుంది. లక్షలాది మంది వినియోగదారులతో సంభాషించేటప్పుడు AI ఏ విలువలను వ్యక్తం చేస్తుందో మనం నిజంగా ఎలా అర్థం చేసుకోగలం?
ఒక పరిశోధనా పత్రంలో, సామాజిక ప్రభావవంతమైన బృందం ఆంత్రోపిక్ వద్ద ఉన్న బృందం గోప్యత-సంరక్షించే పద్దతిని వివరిస్తుంది, క్లాడ్ ప్రదర్శనలను “అడవిలో” ప్రదర్శించే విలువలను గమనించడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి రూపొందించబడింది. AI అమరిక ప్రయత్నాలు వాస్తవ ప్రపంచ ప్రవర్తనలోకి ఎలా అనువదిస్తాయో ఇది ఒక సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది.
ప్రధాన సవాలు ఆధునిక AI యొక్క స్వభావంలో ఉంది. ఇవి కఠినమైన నియమాలను అనుసరించే సాధారణ ప్రోగ్రామ్లు కాదు; వారి నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలు తరచుగా అపారదర్శకంగా ఉంటాయి.
క్లాడ్లోని కొన్ని సూత్రాలను ప్రేరేపించడం, “సహాయకారిగా, నిజాయితీగా మరియు హానిచేయనిది” అని ప్రయత్నిస్తూ, ఇది స్పష్టంగా లక్ష్యంగా ఉందని ఆంత్రోపిక్ తెలిపింది. రాజ్యాంగ AI మరియు పాత్ర శిక్షణ వంటి పద్ధతుల ద్వారా ఇది సాధించబడుతుంది, ఇక్కడ ఇష్టపడే ప్రవర్తనలు నిర్వచించబడతాయి మరియు బలోపేతం చేయబడతాయి.
అయితే, సంస్థ అనిశ్చితిని అంగీకరిస్తుంది. “AI శిక్షణ యొక్క ఏదైనా అంశం మాదిరిగానే, మోడల్ మా ఇష్టపడే విలువలకు అంటుకుంటుందని మేము ఖచ్చితంగా చెప్పలేము” అని పరిశోధన పేర్కొంది.
“మనకు కావలసింది AI మోడల్ యొక్క విలువలను కఠినంగా గమనించే మార్గం, ఇది వినియోగదారులకు ‘అడవిలో’ స్పందిస్తుంది (…) ఇది విలువలకు ఎంత కఠినంగా అంటుకుంటుంది? సంభాషణ యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భం ద్వారా ఇది ఎంతవరకు ప్రభావితమవుతుంది? మా శిక్షణ అంతా వాస్తవానికి పని చేసిందా?”
AI విలువలను స్కేల్ వద్ద గమనించడానికి మానవ క్లాడ్ను విశ్లేషించడం
ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి, ఆంత్రోపిక్ అనామక వినియోగదారు సంభాషణలను విశ్లేషించే అధునాతన వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది. ఈ వ్యవస్థ పరస్పర చర్యలను సంగ్రహించడానికి మరియు క్లాడ్ వ్యక్తీకరించే విలువలను సేకరించేందుకు భాషా నమూనాలను ఉపయోగించే ముందు వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన సమాచారాన్ని తొలగిస్తుంది. వినియోగదారు గోప్యతను రాజీ పడకుండా ఈ విలువల యొక్క ఉన్నత-స్థాయి వర్గీకరణను నిర్మించడానికి ఈ ప్రక్రియ పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది.
ఈ అధ్యయనం గణనీయమైన డేటాసెట్ను విశ్లేషించింది: CLAUDE.AI నుండి 700,000 అనామక సంభాషణలు ఫిబ్రవరి 2025 లో ఒక వారంలో ఉచిత మరియు అనుకూల వినియోగదారులు, ప్రధానంగా క్లాడ్ 3.5 సోనెట్ మోడల్ను కలిగి ఉంటాయి. పూర్తిగా వాస్తవిక లేదా విలువ లేని ఎక్స్ఛేంజీలను ఫిల్టర్ చేసిన తరువాత, 308,210 సంభాషణలు (మొత్తంలో సుమారు 44%) లోతైన విలువ విశ్లేషణ కోసం మిగిలి ఉన్నాయి.
విశ్లేషణ క్లాడ్ చేత వ్యక్తీకరించబడిన విలువల యొక్క క్రమానుగత నిర్మాణాన్ని వెల్లడించింది. ఐదు ఉన్నత-స్థాయి వర్గాలు ఉద్భవించాయి, ప్రాబల్యం ద్వారా ఆదేశించబడింది:
- ఆచరణాత్మక విలువలు: సామర్థ్యం, ఉపయోగం మరియు లక్ష్య సాధనకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం.
- ఎపిస్టెమిక్ విలువలు: జ్ఞానం, సత్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు మేధో నిజాయితీకి సంబంధించినది.
- సామాజిక విలువలు: ఇంటర్ పర్సనల్ ఇంటరాక్షన్స్, కమ్యూనిటీ, ఫెయిర్నెస్ మరియు సహకారం గురించి.
- రక్షణ విలువలు: భద్రత, భద్రత, శ్రేయస్సు మరియు హాని నివారణపై దృష్టి పెట్టడం.
- వ్యక్తిగత విలువలు: వ్యక్తిగత పెరుగుదల, స్వయంప్రతిపత్తి, ప్రామాణికత మరియు స్వీయ ప్రతిబింబంపై కేంద్రీకృతమై ఉంది.
ఈ ఉన్నత-స్థాయి వర్గాలు “ప్రొఫెషనల్ అండ్ టెక్నికల్ ఎక్సలెన్స్” లేదా “క్రిటికల్ థింకింగ్” వంటి మరింత నిర్దిష్ట ఉపవర్గాలుగా ఉన్నాయి. చాలా కణిక స్థాయిలో, తరచుగా గమనించిన విలువలు “ప్రొఫెషనలిజం,” “స్పష్టత” మరియు “పారదర్శకత” – AI సహాయకుడికి సరిపోతాయి.
విమర్శనాత్మకంగా, ఆంత్రోపిక్ యొక్క అమరిక ప్రయత్నాలు విస్తృతంగా విజయవంతమయ్యాయని పరిశోధన సూచిస్తుంది. వ్యక్తీకరించబడిన విలువలు తరచుగా “సహాయక, నిజాయితీ మరియు హానిచేయని” లక్ష్యాలకు బాగా మ్యాప్ చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, “యూజర్ ఎనేబుల్మెంట్” సహాయకతతో, “ఎపిస్టెమిక్ వినయం” తో నిజాయితీతో మరియు హానికరమైన స్థితితో “రోగి శ్రేయస్సు” (సంబంధితంగా ఉన్నప్పుడు) వంటి విలువలు.
స్వల్పభేదం, సందర్భం మరియు హెచ్చరిక సంకేతాలు
అయితే, చిత్రం ఏకరీతిగా సానుకూలంగా లేదు. “ఆధిపత్యం” మరియు “అమోరాలిటీ” వంటి దాని శిక్షణను క్లాడ్ దాని శిక్షణకు పూర్తిగా వ్యతిరేకించిన అరుదైన సందర్భాలను విశ్లేషణ గుర్తించింది.
ఆంత్రోపిక్ ఒక కారణాన్ని సూచిస్తుంది: “ఈ సమూహాలలో చేర్చబడిన సంభాషణలు జైల్ బ్రేక్స్ నుండి వచ్చాయి, ఇక్కడ మోడల్ యొక్క ప్రవర్తనను నియంత్రించే సాధారణ కాపలాదారులను దాటవేయడానికి వినియోగదారులు ప్రత్యేక పద్ధతులను ఉపయోగించారు.”
కేవలం ఆందోళన చెందకుండా, ఈ అన్వేషణ సంభావ్య ప్రయోజనాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది: విలువ-పరిశీలన పద్ధతి AI ని దుర్వినియోగం చేసే ప్రయత్నాలను గుర్తించడానికి ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థగా ఉపయోగపడుతుంది.
మానవుల మాదిరిగానే, క్లాడ్ పరిస్థితి ఆధారంగా దాని విలువ వ్యక్తీకరణను అనుసరిస్తుందని అధ్యయనం ధృవీకరించింది.
వినియోగదారులు శృంగార సంబంధాలపై సలహా కోరినప్పుడు, “ఆరోగ్యకరమైన సరిహద్దులు” మరియు “పరస్పర గౌరవం” వంటి విలువలు అసమానంగా నొక్కిచెప్పబడ్డాయి. వివాదాస్పద చరిత్రను విశ్లేషించమని అడిగినప్పుడు, “చారిత్రక ఖచ్చితత్వం” తెరపైకి వచ్చింది. ఇది స్థిరమైన, ప్రీ-డిప్లోయ్మెంట్ పరీక్షలు బహిర్గతం చేసే వాటికి మించి సందర్భోచిత అధునాతన స్థాయిని ప్రదర్శిస్తుంది.
ఇంకా, వినియోగదారు-వ్యక్తీకరించబడిన విలువలతో క్లాడ్ యొక్క పరస్పర చర్య బహుముఖంగా నిరూపించబడింది:
- మిర్రరింగ్/బలమైన మద్దతు (28.2%): క్లాడ్ తరచుగా వినియోగదారు సమర్పించిన విలువలను ప్రతిబింబిస్తుంది లేదా గట్టిగా ఆమోదిస్తుంది (ఉదా., “ప్రామాణికతను” ప్రతిబింబిస్తుంది). తాదాత్మ్యాన్ని పెంపొందించే అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, పరిశోధకులు హెచ్చరిస్తున్నారు, ఇది కొన్నిసార్లు సైకోఫాన్సీపై అంచున ఉంటుంది.
- రీఫ్రామింగ్ (6.6%): కొన్ని సందర్భాల్లో, ముఖ్యంగా మానసిక లేదా వ్యక్తుల మధ్య సలహాలను అందించేటప్పుడు, క్లాడ్ వినియోగదారు విలువలను అంగీకరిస్తాడు కాని ప్రత్యామ్నాయ దృక్పథాలను పరిచయం చేస్తాడు.
- బలమైన నిరోధకత (3.0%): అప్పుడప్పుడు, క్లాడ్ వినియోగదారు విలువలను చురుకుగా నిరోధిస్తుంది. వినియోగదారులు అనైతిక కంటెంట్ను అభ్యర్థించినప్పుడు లేదా హానికరమైన దృక్కోణాలను (నైతిక నిహిలిజం వంటివి) వ్యక్తం చేసినప్పుడు ఇది సాధారణంగా సంభవిస్తుంది. ఆంత్రోపిక్ ఈ ప్రతిఘటన యొక్క క్షణాలు క్లాడ్ యొక్క “లోతైన, అత్యంత స్థిరమైన విలువలను” వెల్లడించవచ్చు, ఇది ఒత్తిడిలో ఒక వ్యక్తికి సమానంగా ఉంటుంది.
పరిమితులు మరియు భవిష్యత్తు దిశలు
పద్ధతి యొక్క పరిమితుల గురించి ఆంత్రోపిక్ దాపరికం. “విలువలను” నిర్వచించడం మరియు వర్గీకరించడం అంతర్గతంగా సంక్లిష్టమైనది మరియు ఆత్మాశ్రయమైనది. క్లాడ్ను శక్తివంతం చేయడానికి ఉపయోగించడం వర్గీకరణ దాని స్వంత కార్యాచరణ సూత్రాల వైపు పక్షపాతాన్ని పరిచయం చేస్తుంది.
ఈ పద్ధతి AI ప్రవర్తన పోస్ట్-డిప్లోయ్మెంట్ పర్యవేక్షించడానికి రూపొందించబడింది, గణనీయమైన వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా అవసరం మరియు ప్రీ-డిప్లోయ్మెంట్ మూల్యాంకనాలను భర్తీ చేయదు. ఏదేమైనా, ఇది కూడా ఒక బలం, సమస్యలను గుర్తించడానికి – అధునాతన జైల్ బ్రేక్లతో సహా – ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్యల సమయంలో మాత్రమే స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
AI మోడల్స్ వ్యక్తీకరణ విలువలను అర్థం చేసుకోవడం AI అమరిక యొక్క లక్ష్యానికి ప్రాథమికమని పరిశోధన తేల్చింది.
“AI నమూనాలు అనివార్యంగా విలువ తీర్పులు ఇవ్వవలసి ఉంటుంది” అని కాగితం పేర్కొంది. “ఆ తీర్పులు మన స్వంత విలువలతో (…) సమానంగా ఉండాలని మేము కోరుకుంటే, వాస్తవ ప్రపంచంలో ఒక మోడల్ ఏ విలువలను వ్యక్తీకరిస్తుందో పరీక్షించే మార్గాలు ఉండాలి.”
ఈ పని ఆ అవగాహనను సాధించడానికి శక్తివంతమైన, డేటా ఆధారిత విధానాన్ని అందిస్తుంది. ఆంత్రోపిక్ అధ్యయనం నుండి పొందిన బహిరంగ డేటాసెట్ను కూడా విడుదల చేసింది, ఇతర పరిశోధకులు ఆచరణలో AI విలువలను మరింత అన్వేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ పారదర్శకత అధునాతన AI యొక్క నైతిక ప్రకృతి దృశ్యాన్ని సమిష్టిగా నావిగేట్ చేయడంలో ఒక ముఖ్యమైన దశను సూచిస్తుంది.
మేము క్లాడ్ యొక్క వ్యక్తీకరించిన విలువలను ఎవరైనా డౌన్లోడ్ చేయడానికి మరియు అన్వేషించడానికి తెరిచి ఉన్నాము.
డేటాను డౌన్లోడ్ చేయండి: https://t.co/rxwpsq6hxf
– ఆంత్రోపిక్ (@anthropicai) ఏప్రిల్ 21, 2025
ఇవి కూడా చూడండి: గూగుల్ జెమిని 2.5 ఫ్లాష్లో AI రీజనింగ్ కంట్రోల్ను పరిచయం చేస్తుంది
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
