AI యొక్క వాగ్దానం ఏమిటంటే అది మన జీవితాలన్నింటినీ సులభతరం చేస్తుంది. మరియు చాలా సౌలభ్యంతో తీవ్రమైన లాభం పొందే అవకాశం వస్తుంది. ఐక్యరాజ్యసమితి ఆలోచిస్తుంది AI 2033 నాటికి 8 4.8 ట్రిలియన్ల ప్రపంచ మార్కెట్ కావచ్చు – జర్మన్ ఆర్థిక వ్యవస్థ వలె పెద్దది.
కానీ 2033 గురించి మరచిపోండి: ఇక్కడ మరియు ఇప్పుడు, ఆర్థిక సేవలు, తయారీ, ఆరోగ్య సంరక్షణ, మార్కెటింగ్, వ్యవసాయం మరియు ఇ-కామర్స్ వంటి వైవిధ్యమైన పరిశ్రమలలో AI ఇప్పటికే పరివర్తనకు ఆజ్యం పోస్తోంది. ఇది స్వయంప్రతిపత్తమైన అల్గోరిథమిక్ ‘ఏజెంట్లు’ మీ పెట్టుబడి పోర్ట్ఫోలియో లేదా AI డయాగ్నోస్టిక్స్ సిస్టమ్లను నిర్వహించే వ్యాధులను ప్రారంభంలో గుర్తించడం అయినా, AI మేము ఎలా నివసిస్తున్నామో మరియు పని చేస్తాము మరియు ఎలా పని చేస్తాము.
కానీ సైనసిజం AI చుట్టూ స్నోబాలింగ్ – మేము చూశాము టెర్మినేటర్ 2 చాలా జాగ్రత్తగా ఉండటానికి తగినంత సార్లు. అడగడానికి విలువైన ప్రశ్న ఏమిటంటే, AI మన దైనందిన జీవితంలో లోతుగా కలిసిపోతున్నందున మనం నమ్మకాన్ని ఎలా నిర్ధారిస్తాము?
మవుతుంది: ఇటీవలిది నివేదిక కాముండా చేత అసౌకర్య సత్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది: చాలా సంస్థలు (84%) AI అనువర్తనాల్లో పారదర్శకత లేకపోవటానికి నియంత్రణ సమ్మతి సమస్యలను ఆపాదించాయి. కంపెనీలు అల్గోరిథంలను చూడలేకపోతే – లేదా అధ్వాన్నంగా, అల్గోరిథంలు ఏదైనా దాచిపెడుతుంటే – వినియోగదారులు పూర్తిగా చీకటిలో ఉంటారు. దైహిక పక్షపాతం, పరీక్షించని వ్యవస్థలు మరియు నిబంధనల ప్యాచ్ వర్క్ యొక్క కారకాలను జోడించండి మరియు మీకు పెద్ద ఎత్తున అపనమ్మకం కోసం ఒక రెసిపీ ఉంది.
పారదర్శకత: AI బ్లాక్ బాక్స్ తెరవడం
వారి ఆకట్టుకునే అన్ని సామర్థ్యాల కోసం, AI అల్గోరిథంలు తరచుగా అపారదర్శకంగా ఉంటాయి, వినియోగదారులు నిర్ణయాలు ఎలా చేరుకుంటాయో తెలియదు. మీ క్రెడిట్ స్కోరు కారణంగా-లేదా తెలియని కంపెనీ పక్షపాతం కారణంగా AI- శక్తితో కూడిన రుణ అభ్యర్థన తిరస్కరించబడుతుందా? పారదర్శకత లేకుండా, AI దాని యజమాని యొక్క లక్ష్యాలను లేదా దాని యజమాని యొక్క లక్ష్యాలను కొనసాగించగలదు, అయితే వినియోగదారుకు తెలియదు, ఇది వారి బిడ్డింగ్ చేస్తున్నట్లు ఇప్పటికీ నమ్ముతుంది.
ఒక మంచి పరిష్కారం బ్లాక్చెయిన్పై ప్రక్రియలను ఉంచడం, అల్గోరిథంలను ఎవరైనా ధృవీకరించదగినదిగా మరియు ఆడిట్గా చేస్తుంది. ఇక్కడే వెబ్ 3 టెక్ వస్తుంది. స్టార్టప్లు అవకాశాలను అన్వేషిస్తున్నాయని మేము ఇప్పటికే చూస్తున్నాము. స్థలం మరియు సమయం .
SQL సామెత హామీ ప్రశ్నల యొక్క స్పేస్ అండ్ టైమ్ యొక్క నవల రుజువు ప్రశ్నలు అవాంఛనీయ డేటాకు వ్యతిరేకంగా ఖచ్చితంగా లెక్కించబడతాయి, బ్లాక్చెయిన్ చరిత్రలలో గణనలను రుజువు చేస్తాయి మరియు ఆర్ట్ ZKVM లు మరియు కోప్రాసెసర్ల కంటే చాలా వేగంగా చేయగలవు. సారాంశంలో, కేంద్రీకృత శక్తిపై ఆధారపడకుండా AI యొక్క ఇన్పుట్లపై నమ్మకాన్ని స్థాపించడానికి SXT సహాయపడుతుంది.
AI ని నిరూపించడం విశ్వసించవచ్చు
ట్రస్ట్ ఒకటి మరియు చేసిన ఒప్పందం కాదు; ఇది కాలక్రమేణా సంపాదించబడింది, దాని మిచెలిన్ నక్షత్రాన్ని నిలుపుకోవటానికి ప్రమాణాలను నిర్వహించే రెస్టారెంట్కు సమానంగా ఉంటుంది. పనితీరు మరియు భద్రత కోసం AI వ్యవస్థలను నిరంతరం అంచనా వేయాలి, ముఖ్యంగా ఆరోగ్య సంరక్షణ లేదా స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్ వంటి అధిక-మెట్ల డొమైన్లలో. రెండవ-రేటు AI తప్పు మందులను సూచించడం లేదా పాదచారులను కొట్టడం ఒక లోపం కంటే ఎక్కువ, ఇది ఒక విపత్తు.
ఇది ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ యొక్క అందం మరియు మార్పులేని లెడ్జర్లను ఉపయోగించడం ద్వారా ఆన్-చైన్ ధృవీకరణ, జీరో-నోలెడ్జ్ ప్రూఫ్స్ (ZKPS) వంటి క్రిప్టోగ్రఫీని ఉపయోగించడం ద్వారా అంతర్నిర్మిత గోప్యతా రక్షణలతో. ట్రస్ట్ మాత్రమే పరిగణనలోకి తీసుకోదు, అయితే: వినియోగదారులు తమ అంచనాలను వాస్తవికంగా సెట్ చేయడానికి AI చేయగల మరియు చేయలేనిది ఏమిటో తెలుసుకోవాలి. ఒక వినియోగదారు AI తప్పులేనిదని విశ్వసిస్తే, వారు లోపభూయిష్ట అవుట్పుట్ను విశ్వసించే అవకాశం ఉంది.
ఈ రోజు వరకు, AI విద్యా కథనం దాని ప్రమాదాలపై కేంద్రీకృతమై ఉంది. ఇప్పటి నుండి, మేము AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితుల గురించి వినియోగదారుల జ్ఞానాన్ని మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నించాలి, వినియోగదారులకు దోపిడీ చేయకుండా అధికారం ఉందని నిర్ధారించడం మంచిది.
సమ్మతి మరియు జవాబుదారీతనం
క్రిప్టోకరెన్సీ మాదిరిగా, AI గురించి చర్చిస్తున్నప్పుడు సమ్మతి పదం తరచుగా వస్తుంది. AI చట్టం మరియు వివిధ నిబంధనల ప్రకారం పాస్ పొందదు. ముఖం లేని అల్గోరిథం జవాబుదారీగా ఎలా ఉండాలి? సమాధానం మాడ్యులర్ బ్లాక్చెయిన్ ప్రోటోకాల్లో ఉండవచ్చు కార్టెసిఇది AI అనుమితి మీద గొలుసు జరుగుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
కార్టెసి యొక్క వర్చువల్ మెషీన్ డెవలపర్లను ప్రామాణిక AI లైబ్రరీలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది – టెన్సార్ఫ్లో, పైటోర్చ్ మరియు llama.cpp వంటి వికేంద్రీకృత అమలు వాతావరణంలో, ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది ఆన్-చైన్ AI అభివృద్ధి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, బ్లాక్చెయిన్ పారదర్శకత మరియు గణన AI యొక్క మిశ్రమం.
వికేంద్రీకరణ ద్వారా నమ్మండి
UN యొక్క ఇటీవలి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం AI శ్రేయస్సు మరియు ఆవిష్కరణలకు వాగ్దానం చేస్తున్నప్పటికీ, దాని అభివృద్ధి “ప్రపంచ విభజనలను మరింత లోతుగా చేస్తుంది” అని చూపిస్తుంది. వికేంద్రీకరణ సమాధానం కావచ్చు, ఇది AI స్కేల్కు సహాయపడుతుంది మరియు హుడ్ కింద ఉన్నదానిపై నమ్మకాన్ని కలిగిస్తుంది.
(చిత్ర మూలం: అన్స్ప్లాష్)
