Fetch.ai సంక్లిష్ట ఏజెంట్ AI వర్క్ఫ్లోలకు మద్దతుగా రూపొందించిన స్థానిక వెబ్ 3 పెద్ద భాషా నమూనా ASI-1 మినీని ప్రారంభించింది.
AI ప్రాప్యత మరియు పనితీరు కోసం గేమ్చాంగర్గా వర్ణించబడిన, ASI-1 మినీ ప్రముఖ LLM లతో సమానంగా ఫలితాలను అందించడానికి తెలియజేయబడుతుంది, అయితే హార్డ్వేర్ ఖర్చులను గణనీయంగా తగ్గించింది-AI ఎంటర్ప్రైజ్-రెడీ చేయడంలో ఇది ముందుకు సాగుతుంది.
ASI-1 మినీ వెబ్ 3 పర్యావరణ వ్యవస్థలలో అనుసంధానిస్తుంది, ఇది సురక్షితమైన మరియు స్వయంప్రతిపత్తమైన AI పరస్పర చర్యలను ప్రారంభిస్తుంది. దీని విడుదల AI రంగంలో విస్తృత ఆవిష్కరణకు పునాదిని నిర్దేశిస్తుంది -ఇది కార్టెక్స్ సూట్ యొక్క ఆసన్న ప్రయోగంతో సహా, ఇది పెద్ద భాషా నమూనాల ఉపయోగం మరియు సాధారణీకరించిన మేధస్సును మరింత పెంచుతుంది.
“ఈ ప్రయోగం ASI-1 మినీ యొక్క రోల్ అవుట్ యొక్క ప్రారంభాన్ని మరియు కమ్యూనిటీ యాజమాన్యంలోని AI యొక్క కొత్త శకం. AI యొక్క విలువ గొలుసును వికేంద్రీకరించడం ద్వారా, మేము వెబ్ 3 కమ్యూనిటీని పెట్టుబడులు పెట్టడానికి, శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు సొంత పునాది AI మోడళ్లలో అధికారం ఇస్తున్నాము ”అని fetch.ai యొక్క CEO మరియు ఛైర్మన్ హుమయూన్ షేక్ అన్నారు ఆర్టిఫిషియల్ సూపరింటెలిజెన్స్ అలయన్స్.
“ASI-1 మినీ యొక్క ఆటోమేషన్ సామర్థ్యాలను పెంచడానికి మేము త్వరలో అధునాతన ఏజెంట్ టూల్ ఇంటిగ్రేషన్, బహుళ-మోడల్ సామర్థ్యాలు మరియు లోతైన వెబ్ 3 సినర్జీని పరిచయం చేస్తాము, అయితే AI యొక్క విలువ సృష్టిని దాని సహాయకుల చేతుల్లో ఉంచుతుంది.”
వెబ్ 3 తో AI ని ప్రజాస్వామ్యం చేయడం: వికేంద్రీకృత యాజమాన్యం మరియు భాగస్వామ్య విలువ
Fech.ai యొక్క దృష్టి ఫౌండేషన్ AI మోడళ్ల ప్రజాస్వామ్యీకరణ, వెబ్ 3 కమ్యూనిటీని కేవలం ఉపయోగించడమే కాకుండా, ASI-1 మినీ వంటి యాజమాన్య LLM లకు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు స్వంతం చేసుకోవడం.
ఈ వికేంద్రీకరణ బహుళ-బిలియన్ డాలర్ల విలువలను సాధించగల అత్యాధునిక AI నమూనాల ఆర్థిక వృద్ధి నుండి వ్యక్తులు ప్రత్యక్షంగా ప్రయోజనం పొందే అవకాశాలను అన్లాక్ చేస్తుంది.
FETCH.AI యొక్క ప్లాట్ఫాం ద్వారా, వినియోగదారులు క్యూరేటెడ్ AI మోడల్ సేకరణలలో పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు, వారి అభివృద్ధికి దోహదం చేయవచ్చు మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన ఆదాయంలో వాటా చేయవచ్చు. మొట్టమొదటిసారిగా, వికేంద్రీకరణ AI మోడల్ యాజమాన్యాన్ని నడుపుతోంది -ఆర్థిక ప్రయోజనాలను మరింతగా మార్చడం మరింత సమానంగా పంపిణీ చేయబడుతుంది.
అధునాతన తార్కికం మరియు అనుకూలమైన పనితీరు
ASI-1 మినీ నాలుగు డైనమిక్ రీజనింగ్ మోడ్లతో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో అనుకూలతను పరిచయం చేస్తుంది: బహుళ-దశ, పూర్తి, ఆప్టిమైజ్ మరియు చిన్న తార్కికం. ఈ వశ్యత చేతిలో ఉన్న నిర్దిష్ట పని ఆధారంగా లోతు మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని సమతుల్యం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
సంక్లిష్టమైన, బహుళ-లేయర్డ్ సమస్య పరిష్కారం లేదా సంక్షిప్త, క్రియాత్మకమైన అంతర్దృష్టులను అందించినా, ASI-1 మినీ గరిష్ట సామర్థ్యం కోసం డైనమిక్గా అనుసరిస్తుంది. దాని నమూనాల మిశ్రమం (MOM) మరియు ఏజెంట్ల మిశ్రమం (MOA) ఫ్రేమ్వర్క్ల మిశ్రమం ఈ బహుముఖ ప్రజ్ఞను మరింత పెంచుతుంది.
మోడళ్ల మిశ్రమం (అమ్మ):
ASI-1 మినీ ప్రత్యేకమైన AI మోడళ్ల సూట్ నుండి సంబంధిత మోడళ్లను డైనమిక్గా ఎంచుకుంటుంది, ఇవి నిర్దిష్ట పనులు లేదా డేటాసెట్ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడతాయి. ఇది అధిక సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీని నిర్ధారిస్తుంది, ముఖ్యంగా మల్టీ-మోడల్ AI మరియు ఫెడరేటెడ్ లెర్నింగ్ కోసం.
ఏజెంట్ల మిశ్రమం (MOA):
ప్రత్యేకమైన జ్ఞానం మరియు తార్కిక సామర్థ్యాలు కలిగిన స్వతంత్ర ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట పనులను పరిష్కరించడానికి సహకారంతో పనిచేస్తారు. సిస్టమ్ యొక్క సమన్వయ విధానం సమర్థవంతమైన పని పంపిణీని నిర్ధారిస్తుంది, డైనమిక్, బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థలలో వృద్ధి చెందుతున్న వికేంద్రీకృత AI మోడళ్లకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.
ఈ అధునాతన నిర్మాణం మూడు ఇంటరాక్టింగ్ పొరలపై నిర్మించబడింది:
- పునాది పొర: ASI-1 మినీ కోర్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్ హబ్గా పనిచేస్తుంది.
- స్పెషలైజేషన్ లేయర్ (మామ్ మార్కెట్ ప్లేస్): ASI ప్లాట్ఫాం ద్వారా ప్రాప్యత చేయగల విభిన్న నిపుణుల నమూనాలను కలిగి ఉంది.
- చర్య లేయర్ (ఏజెంట్): లైవ్ డేటాబేస్లను నిర్వహించగల, API లను సమగ్రపరచడం, వికేంద్రీకృత వర్క్ఫ్లోలను సులభతరం చేయడం మరియు మరెన్నో ఏజెంట్లను కలిగి ఉంటుంది.
అవసరమైన నమూనాలు మరియు ఏజెంట్లను మాత్రమే ఎంచుకోవడం ద్వారా, సిస్టమ్ నిజ-సమయ పనులలో పనితీరు, ఖచ్చితత్వం మరియు స్కేలబిలిటీని నిర్ధారిస్తుంది.
AI సామర్థ్యం మరియు ప్రాప్యతను మార్చడం
అధిక గణన ఓవర్హెడ్లతో వచ్చే సాంప్రదాయ LLM ల మాదిరిగా కాకుండా, ASI-1 మినీ కేవలం రెండు GPU లలో ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, ఇది హార్డ్వేర్ ఖర్చులను గొప్ప ఎనిమిది రెట్లు తగ్గిస్తుంది. వ్యాపారాల కోసం, దీని అర్థం మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులు మరియు పెరిగిన స్కేలబిలిటీ, అధిక-పనితీరు గల AI ఇంటిగ్రేషన్కు ఆర్థిక అడ్డంకులను విచ్ఛిన్నం చేయడం.
భారీ మల్టీ టాస్క్ భాషా అవగాహన (MMLU) వంటి బెంచ్మార్క్ పరీక్షలలో, ASI-1 మినీ Medicine షధం, చరిత్ర, వ్యాపారం మరియు తార్కిక తార్కికం వంటి ప్రత్యేక డొమైన్లలో ఎల్ఎల్ఎమ్లను ప్రముఖ ఎల్ఎల్ఎమ్లను సరిపోల్చింది లేదా అధిగమిస్తుంది.
రెండు దశలలో, ASI-1 మినీ త్వరలో రాబోయే సందర్భ విండో విస్తరణలతో చాలా పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది:
- 1 మిలియన్ టోకెన్ల వరకు: సంక్లిష్ట పత్రాలు లేదా సాంకేతిక మాన్యువల్లను విశ్లేషించడానికి మోడల్ను అనుమతిస్తుంది.
- 10 మిలియన్ టోకెన్ల వరకు: లీగల్ రికార్డ్ సమీక్ష, ఆర్థిక విశ్లేషణ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్-స్కేల్ డేటాసెట్ల వంటి అధిక-మెట్ల అనువర్తనాలను ప్రారంభిస్తుంది.
ఈ మెరుగుదలలు సంక్లిష్ట మరియు బహుళ-లేయర్డ్ పనులకు ASI-1 మినీ అమూల్యమైనవి.
“బ్లాక్-బాక్స్” సమస్యను పరిష్కరించడం
బ్లాక్-బాక్స్ సమస్యను పరిష్కరించే సవాలును AI పరిశ్రమ చాలాకాలంగా ఎదుర్కొంది, ఇక్కడ లోతైన అభ్యాస నమూనాలు స్పష్టమైన వివరణలు లేకుండా తీర్మానాలను చేరుకుంటాయి.
ASI-1 మినీ ఈ సమస్యను నిరంతర బహుళ-దశల తార్కికంతో తగ్గిస్తుంది, నిజ-సమయ దిద్దుబాట్లు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. ఇది పూర్తిగా అస్పష్టతను తొలగించనప్పటికీ, ASI-1 ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు ఫైనాన్స్ వంటి పరిశ్రమలకు క్లిష్టమైన మరింత వివరించదగిన ఉత్పాదనలను అందిస్తుంది.
దీని మల్టీ-ఎక్స్పెర్ట్ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ పారదర్శకతను నిర్ధారించడమే కాకుండా, విభిన్న రంగాలలో సంక్లిష్టమైన వర్క్ఫ్లోలను కూడా ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. డేటాబేస్లను నిర్వహించడం నుండి రియల్ టైమ్ బిజినెస్ లాజిక్ అమలు వరకు, ASI-1 సాంప్రదాయ నమూనాలను వేగం మరియు విశ్వసనీయత రెండింటిలోనూ అధిగమిస్తుంది.
ఏజెంట్ ఇంటిగ్రేషన్: ఏజెంట్ AI ఆర్థిక వ్యవస్థను నిర్మించడం
ASI-1 MINI ఏజెంట్, Fetch.ai యొక్క ఏజెంట్ మార్కెట్ ప్లేస్తో కనెక్ట్ అవ్వడానికి సిద్ధంగా ఉంది, సాధారణ భాషా ఆదేశాల ద్వారా వాస్తవ-ప్రపంచ పని అమలు చేయగల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వినియోగదారులకు సాధనాలను అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులు ప్లాట్ఫారమ్లో హోస్ట్ చేసిన “మైక్రో-ఏజెంట్స్” ద్వారా ట్రిప్ ప్లానింగ్, రెస్టారెంట్ రిజర్వేషన్లు లేదా ఆర్థిక లావాదేవీలను ఆటోమేట్ చేయవచ్చు.
ఈ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఓపెన్-సోర్స్ AI అనుకూలీకరణ మరియు డబ్బు ఆర్జనను అనుమతిస్తుంది, డెవలపర్లు మరియు వ్యాపారాలు సహజీవనంగా వృద్ధి చెందుతున్న “ఏజెంట్ ఎకానమీ” ను సృష్టిస్తాయి. డెవలపర్లు మైక్రో-ఏజెంట్లను డబ్బు ఆర్జించగలరు, అయితే వినియోగదారులు తగిన AI పరిష్కారాలకు అతుకులు ప్రాప్యతను పొందుతారు.
దాని ఏజెంట్ పర్యావరణ వ్యవస్థ పరిపక్వం చెందుతున్నప్పుడు, ASI-1 మినీ బహుళ-మోడల్ పవర్హౌస్గా అభివృద్ధి చెందాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, ఇది నిర్మాణాత్మక వచనం, చిత్రాలు మరియు సంక్లిష్ట డేటాసెట్లను సందర్భ-అవగాహన నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ప్రాసెస్ చేయగలదు.
ఇవి కూడా చూడండి: ఎండోర్ ల్యాబ్స్: AI పారదర్శకత vs ‘ఓపెన్-వాషింగ్’
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
