RPA (రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్) అనేది AI వ్యవస్థలు లేకుండా వ్యాపార ప్రక్రియలలో మాన్యువల్ పనిని తగ్గించడానికి ఒక ఆచరణాత్మక మరియు నిరూపితమైన మార్గం. స్థిర నియమాలను అనుసరించడానికి సాఫ్ట్వేర్ బాట్లను ఉపయోగించడం ద్వారా, కంపెనీలు డేటా ఎంట్రీ మరియు ఇన్వాయిస్ ప్రాసెసింగ్ వంటి పునరావృత పనులను స్వయంచాలకంగా చేయవచ్చు మరియు కొంత మేరకు నివేదిక రూపొందించవచ్చు. అనేక రంగాలలో, ముఖ్యంగా ఫైనాన్స్, కార్యకలాపాలు మరియు కస్టమర్ మద్దతులో దత్తత త్వరగా పెరిగింది.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో సాంకేతికత పరిపక్వం చెందింది. RPA ఇప్పటికీ ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, వ్యాపార ప్రక్రియలు మరింత క్లిష్టంగా మారవచ్చు. అనేక సిస్టమ్లు సందేశాలు మరియు పత్రాల వంటి నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహిస్తాయి. ఈ ఇన్పుట్లను నిర్వహించడానికి నియమ-ఆధారిత ఆటోమేషన్ కష్టపడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది ముందే నిర్వచించిన దశలు మరియు నిర్మాణాత్మక ఫార్మాట్లపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ప్రక్రియలు తరచుగా మారని స్థిరమైన పరిసరాలలో RPA ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది. పరిస్థితులు మారినప్పుడు లేదా ఇన్పుట్లు మారినప్పుడు, బాట్లు విఫలమవుతాయి లేదా అప్డేట్ చేయాల్సి ఉంటుంది, నిర్వహణ ఓవర్హెడ్ను జోడించడం మరియు కాలక్రమేణా ఆటోమేషన్ విలువను తగ్గించడం.
గార్ట్నర్ మార్కెట్లో మరింత అనుకూలమైన ఆటోమేషన్ సిస్టమ్లను సూచించాడు, వైవిధ్యం మరియు అనిశ్చితిని నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది, ఆటోమేషన్ను మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా లాంగ్వేజ్ మోడల్లతో కలపడం ద్వారా విస్తృతమైన ఇన్పుట్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
RPA నియమాల నుండి AI ఆధారిత ఆటోమేషన్ వరకు
ఆటోమేషన్ గురించి కంపెనీలు ఎలా ఆలోచిస్తాయో AI మార్చింది, ఇది ఇప్పటికే RPA స్పేస్లో తెలిసిన విక్రేతల నుండి సిస్టమ్లు, అప్పియన్ మరియు బ్లూ ప్రిజంఇప్పుడు సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు వారి కార్యకలాపాలను సర్దుబాటు చేయవచ్చు, ముఖ్యంగా టెక్స్ట్ లేదా ఇమేజ్లను కలిగి ఉన్న పనులకు సంబంధించినవి.
పత్రాలను సంగ్రహించడం మరియు ముఖ్యమైన వివరాలను సేకరించడం మరియు సహజ భాషలో ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించడం వంటి పెద్ద భాషా నమూనాల సామర్థ్యం గతంలో నిర్వహించడం కష్టంగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో ఆటోమేషన్ను అందిస్తుంది. మెకిన్సే & కంపెనీ పరిశోధన ఉత్పాదక AI నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు కమ్యూనికేషన్ పని పనులను స్వయంచాలకంగా చేయగలదని సూచిస్తుంది, సాధారణ డేటా నిర్వహణ కాదు.
మార్పు ఆటోమేషన్ను భర్తీ చేయదు, కానీ దానిని సవరించింది. నియమాల గొలుసులను నిర్మించడం కంటే, వ్యాపారాలు ఇన్పుట్ మీడియాలో వైవిధ్యాలను నిర్వహించడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు. సిస్టమ్లు రీకాన్ఫిగరేషన్ లేకుండా విభిన్న ఇన్పుట్లకు సర్దుబాటు చేయగలగడంతో ఆటోమేషన్ మరింత సరళంగా మారుతుంది.
అది సిద్ధాంతం. AI వ్యవస్థలు అస్థిరమైన అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు వాటి ప్రవర్తన ఊహించదగినది కాదు. సంస్థలు AIని ఇప్పటికే ఉన్న ఆటోమేషన్ టూల్స్తో కలపవచ్చు, ప్రతి ఒక్కటి ఉత్తమంగా సరిపోయే వాటిని ఉపయోగిస్తాయి. సమతుల్యతను సరిగ్గా పొందడం – ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ – a ఇండస్ట్రీ ఈవెంట్లలో హాట్ టాపిక్ మరియు RPA మరియు AI మీడియా అవుట్లెట్ల పేజీలలో.
RPA ఇప్పటికీ AIతో సరిపోయే చోట
ఈ మార్పులు ఉన్నప్పటికీ, RPA అనేక సెట్టింగ్లలో సంబంధితంగా ఉంటుంది. నిర్మాణాత్మక డేటా మరియు స్థిరమైన వర్క్ఫ్లోలను కలిగి ఉన్న పనులు ఇప్పటికీ నియమ-ఆధారిత ఆటోమేషన్ నుండి ప్రయోజనం పొందుతాయి. సాధారణ ఉదాహరణలలో పేరోల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు సమ్మతి తనిఖీలు, అలాగే సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్లు ఉన్నాయి.
ఈ పరిస్థితులలో, RPA యొక్క ఊహాజనిత ప్రయోజనం ఉంటుంది. బాట్లు నిర్వచించిన దశలను అనుసరిస్తాయి మరియు స్థిరమైన ఫలితాలను అందిస్తాయి, ఇది నియంత్రిత పరిసరాలలో ఉపయోగపడుతుంది. ఫైనాన్షియల్ రిపోర్టింగ్ మరియు ఆడిటింగ్ ప్రక్రియలు, ఉదాహరణకు, తరచుగా కఠినమైన నియంత్రణ మరియు జాడ అవసరం.
భర్తీ చేయడానికి బదులుగా, RPA తరచుగా AIతో ఉపయోగించబడుతుంది. ఆటోమేషన్ వర్క్ఫ్లోలు ఇన్పుట్ను వివరించే AI సిస్టమ్లతో ప్రారంభమవుతాయి, ఆపై అమలు కోసం నిర్మాణాత్మక డేటాను RPA బాట్లకు పంపవచ్చు. ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్లను విస్మరించకుండా ఆటోమేషన్ను విస్తరించడానికి ఈ కలయిక కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది.
బ్లూ ప్రిజం మరియు ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ వైపు మార్పు
RPA చుట్టూ తమ వ్యాపారాన్ని నిర్మించుకున్న విక్రేతలు ఈ మార్పుకు అనుగుణంగా ఉన్నారు. ఇప్పుడు SS&C టెక్నాలజీస్లో భాగమైన బ్లూ ప్రిజం, ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్గా వివరించే వాటిని చేర్చడానికి తన దృష్టిని విస్తరించింది. ఈ విధానం మరింత సంక్లిష్టమైన ఇన్పుట్లను ప్రాసెస్ చేయగల AI సాధనాలతో RPAని మిళితం చేస్తుంది.
ప్లాట్ఫారమ్లు డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ మరియు డెసిషన్ సపోర్ట్ వంటి సామర్థ్యాలతో ఆటోమేషన్ను మిళితం చేస్తాయి, తరచుగా AI సాధనాలతో అనుసంధానం చేయడం ద్వారా.
AI-ప్రారంభించబడిన ఆటోమేషన్ వైపు వెళ్లడం ప్లాట్ఫారమ్లను ఎలా ఉపయోగించాలో కూడా మారుస్తుంది. వర్క్ఫ్లోలు ఒకే ప్రక్రియలో అమలు దశలతో పాటు డేటా మూలాధారాలు మరియు నిర్ణయ పాయింట్లను ఒకచోట చేర్చుతాయి.
క్రమమైన మార్పు, పూర్తి భర్తీ కాదు
చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే ఉన్న RPA సిస్టమ్లపై ఆధారపడటం కొనసాగించాయి, ప్రత్యేకించి ప్రక్రియలు స్థిరంగా మరియు బాగా అర్థం చేసుకున్న చోట. ఈ వ్యవస్థలను భర్తీ చేయడానికి సమయం మరియు డబ్బు పడుతుంది, ఇది ఎల్లప్పుడూ సమర్థించబడకపోవచ్చు.
బదులుగా, పరివర్తన క్రమంగా ఉంటుంది. ఆటోమేషన్ నిర్వహించగలిగే వాటిని విస్తరించడానికి కంపెనీలు AI సామర్థ్యాలను జోడించగలవు, అయితే RPA ఇప్పటికీ బాగా పనిచేసే పనుల కోసం స్థానంలో ఉంది. ఇది కాలక్రమేణా ఆటోమేషన్ ఎలా రూపకల్పన చేయబడి మరియు అమలు చేయబడుతుందో మార్చవచ్చు, కానీ నియమ-ఆధారిత సిస్టమ్లు తప్పనిసరిగా ఉంటాయి.
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఏజెంట్లు బ్యాంక్ ఆఫ్ అమెరికాలో బ్యాంకింగ్ పాత్రల్లోకి ప్రవేశిస్తారు
ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఇన్నోవేషన్ యొక్క పూర్తి స్పెక్ట్రమ్ను అనుభవించాలనుకుంటున్నారా? చేరండి టెక్ఎక్స్ ఆమ్స్టర్డ్యామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో. AI, బిగ్ డేటా, సైబర్ సెక్యూరిటీ, IoT, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్, ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు డేటా సెంటర్లను కవర్ చేస్తూ, TechEx వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగ కేసులు మరియు లోతైన అంతర్దృష్టులను పంచుకోవడానికి ప్రపంచ నాయకులను ఒకచోట చేర్చింది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
