చాలా పెద్ద కంపెనీలకు, ప్రస్తుతం AI యొక్క అత్యంత ఉపయోగకరమైన రూపం ఇమెయిల్లు రాయడం లేదా ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడంతో పెద్దగా సంబంధం లేదు. PepsiCo వద్ద, AI తప్పులు ఖరీదైనవి మరియు మార్పులను రద్దు చేయడం కష్టంగా ఉన్న ప్రదేశాలలో పరీక్షించబడుతోంది – ఫ్యాక్టరీ లేఅవుట్లు, ఉత్పత్తి మార్గాలు మరియు భౌతిక కార్యకలాపాలు.
పెప్సికో వాస్తవ ప్రపంచంలో మార్పులు చేయడానికి ముందు దాని తయారీ సౌకర్యాలను మోడల్ చేయడానికి మరియు సర్దుబాటు చేయడానికి AI మరియు డిజిటల్ కవలలను ఎలా ఉపయోగిస్తుందో ఆ మార్పు కనిపిస్తుంది. చాట్ ఇంటర్ఫేస్లు లేదా ఆఫీస్ టూల్స్తో ప్రయోగాలు చేసే బదులు, కంపెనీ దాని ప్రధాన సమస్యలలో ఒకదానికి AIని వర్తింపజేస్తోంది: తక్కువ ప్రమాదంతో మరియు తక్కువ అంతరాయాలతో ఫ్యాక్టరీలను వేగంగా ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలి.
డిజిటల్ కవలలు భౌతిక వ్యవస్థల వర్చువల్ నమూనాలు. తయారీలో, వారు పరికరాల ప్లేస్మెంట్, మెటీరియల్ ఫ్లో మరియు ఉత్పత్తి వేగాన్ని అనుకరించగలరు. AIతో కలిపినప్పుడు, ఈ మోడల్లు లైవ్ ప్రొడక్షన్ లైన్లో ప్రయత్నించడానికి ఆచరణ సాధ్యం కాని వేలకొద్దీ దృశ్యాలను పరీక్షించగలవు – లేదా ఖరీదైనవి.
పెప్సికో దాని తయారీ నెట్వర్క్లోని భాగాలకు AI-ఆధారిత డిజిటల్ కవలలను వర్తింపజేయడానికి భాగస్వాములతో కలిసి పని చేస్తోంది, ప్రారంభ పైలట్లు కాలక్రమేణా సౌకర్యాలను ఎలా రూపొందించాలో మరియు సర్దుబాటు చేయడంపై దృష్టి పెట్టారు.
లక్ష్యం దాని స్వంత ప్రయోజనం కోసం ఆటోమేషన్ కాదు. ఇది చక్రం సమయం. భౌతిక ట్రయల్స్ ద్వారా మార్పులను ధృవీకరించడానికి వారాలు లేదా నెలల సమయం తీసుకునే బదులు, బృందాలు వర్చువల్గా కాన్ఫిగరేషన్లను పరీక్షించవచ్చు, సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించవచ్చు మరియు నవీకరణలు అవసరమైనప్పుడు వేగంగా తరలించవచ్చు.
ప్లానింగ్ అడ్డంకి నుండి కార్యాచరణ సత్వరమార్గం వరకు
పెద్ద వినియోగ వస్తువుల కంపెనీలలో, ఫ్యాక్టరీ మార్పులు నెమ్మదిగా కదులుతాయి. చిన్న సర్దుబాట్లు కూడా – కొత్త లైన్ లేఅవుట్, విభిన్న ప్యాకేజింగ్ ఫ్లో లేదా పరికరాల అప్గ్రేడ్ – దీర్ఘ ప్రణాళికా చక్రాలు, ఆమోదాలు మరియు దశలవారీ పరీక్ష అవసరం. ప్రతి ఆలస్యం సరఫరా గొలుసులు మరియు ఉత్పత్తి లభ్యతపై నాక్-ఆన్ ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది.
డిజిటల్ కవలలు ఆ అడ్డంకి చుట్టూ ఒక మార్గాన్ని అందిస్తారు. ఉత్పత్తి వాతావరణాలను అనుకరించడం ద్వారా, వాస్తవ సదుపాయాన్ని తాకడానికి ముందు మార్పులు నిర్గమాంశ, భద్రత లేదా పనికిరాని సమయాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో బృందాలు చూడగలవు.
పెప్సికో యొక్క ప్రారంభ పైలట్లు ప్రారంభ సైట్లలో వేగవంతమైన ధ్రువీకరణ సమయాలను మరియు నిర్గమాంశ మెరుగుదల సంకేతాలను చూపించారు, అయినప్పటికీ కంపెనీ ఇంకా వివరణాత్మక కొలమానాలను ప్రచురించలేదు. సంఖ్యల కంటే ముఖ్యమైనది నమూనా: AI భౌతిక కార్యకలాపాలలో నిర్ణయ చక్రాలను కుదించడానికి ఉపయోగించబడుతోంది, కార్మికులను భర్తీ చేయడానికి లేదా మానవ తీర్పును తీసివేయడానికి కాదు.
ఈ రకమైన వినియోగ సందర్భం విస్తృత ధోరణికి సరిపోతుంది. పైలట్ ప్రాజెక్ట్లను దాటి వెళ్లే ఎంటర్ప్రైజెస్ తరచుగా ఇరుకైన, బాగా నిర్వచించబడిన సమస్యలపై దృష్టి పెడుతుంది, ఇక్కడ AI ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్ఫ్లోస్లో ఘర్షణను తగ్గిస్తుంది. తయారీ, లాజిస్టిక్స్ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్యకలాపాలు ఓపెన్-ఎండ్ నాలెడ్జ్ వర్క్ కంటే ఎక్కువ ట్రాక్షన్ను చూపుతున్నాయి.
పెప్సికో AIని ఆఫీస్ ఉత్పాదకతగా కాకుండా ఆపరేషన్ ఇంజనీరింగ్గా ఎందుకు పరిగణిస్తుంది
పెప్సికో యొక్క విధానం పెద్ద సంస్థలలో AI ప్రోగ్రామ్లు ఎలా సమర్థించబడుతున్నాయనే దానిపై నిశ్శబ్ద మార్పును కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. ఉత్పాదకత గురించిన సాధారణ క్లెయిమ్ల కంటే – సమయం ఆదా చేయడం, తక్కువ అంతరాయాలు, మెరుగైన ప్రణాళిక వంటి కార్యాచరణ ఫలితాలతో విలువ ముడిపడి ఉంటుంది.
ఆ భేదం ముఖ్యం. చాలా ఎంటర్ప్రైజ్ AI ప్రయత్నాలు నిలిచిపోయాయి ఎందుకంటే అవి వినియోగాన్ని కొలవగల ప్రభావంతో కనెక్ట్ చేయడంలో కష్టపడతాయి. సాధనాలు అమర్చబడతాయి, కానీ వర్క్ఫ్లోలు అలాగే ఉంటాయి.
డిజిటల్ కవలలు ఆ డైనమిక్ను మారుస్తాయి ఎందుకంటే వారు నేరుగా ప్రణాళిక మరియు ఇంజనీరింగ్ ప్రక్రియలలో కూర్చుంటారు. ఒక అనుకరణ మార్పు ఫ్యాక్టరీ అప్గ్రేడ్ను వారాలపాటు తగ్గించినట్లయితే, ప్రయోజనం కనిపిస్తుంది. ఇది పనికిరాని ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తే, ఆపరేషన్ బృందాలు కాలక్రమేణా దానిని కొలవగలవు.
సాధనాల కంటే ప్రక్రియ మార్పుపై ఈ దృష్టి ఇతర రంగాలలో ఏమి జరుగుతుందో ప్రతిబింబిస్తుంది. హెల్త్కేర్లో, ఉదాహరణకు, అమెజాన్ దాని వన్ మెడికల్ యాప్లో AI అసిస్టెంట్ని పరీక్షిస్తోంది, ఇది రోగి చరిత్రను పునరావృతంగా తీసుకోవడం తగ్గించడానికి మరియు సంరక్షణ పరస్పర చర్యలకు మద్దతు ఇస్తుంది. వ్యాఖ్యలు CEO Andy Jassy నుండి ఈ వారం నివేదించబడింది. అసిస్టెంట్ కేర్ వర్క్ఫ్లోలో పొందుపరచబడింది, ఇది స్వతంత్ర ఫీచర్గా అందించబడలేదు.
రెండు సందర్భాలు ఒకే పాఠాన్ని సూచిస్తాయి: కొత్త అలవాట్లను కనిపెట్టమని బృందాలను అడగడానికి బదులుగా, ఇప్పటికే పని ఎలా జరిగిందనే దానికి సరిపోయేటప్పుడు AI స్వీకరణ వేగంగా కదులుతుంది.
ఇతర సంస్థలకు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది
పెప్సికో యొక్క డిజిటల్-ట్విన్ పని చాలా కాలం పాటు ప్రత్యేకంగా ఉండే అవకాశం లేదు. ఆహారం, రసాయనాలు మరియు పారిశ్రామిక వస్తువుల అంతటా పెద్ద తయారీదారులు ఒకే విధమైన ప్రణాళిక పరిమితులు మరియు వ్యయ ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటారు. చాలా మంది ఇప్పటికే సిమ్యులేషన్ సాఫ్ట్వేర్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. AI ఆ మోడళ్లకు వేగం మరియు స్థాయిని జోడిస్తుంది.
ఎంటర్ప్రైజ్ AI అడాప్షన్ యొక్క తదుపరి దశ గురించి ఇది ఏమి చెబుతుంది అనేది మరింత ఆసక్తికరమైన విషయం.
మొదట, గురుత్వాకర్షణ కేంద్రం విస్తృత, సాధారణ సాధనాల నుండి నిర్దిష్ట నిర్ణయాలతో ముడిపడి ఉన్న కేంద్రీకృత వ్యవస్థల వైపుకు మారుతుంది. రెండవది, విజయం మోడల్ నాణ్యతపై తక్కువ ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు డేటా నాణ్యత, ప్రాసెస్ యాజమాన్యం మరియు పాలనపై ఎక్కువ ఆధారపడి ఉంటుంది. డిజిటల్ ట్విన్ దానిని అందించే కార్యాచరణ డేటా వలె మాత్రమే ఉపయోగపడుతుంది.
మూడవది, ఈ రకమైన AI పని స్పాట్లైట్ నుండి దూరంగా ఉంటుంది. ఇది సొగసైన డెమోలను రూపొందించదు, కానీ కంపెనీల మూలధన వ్యయాన్ని ఎలా ప్లాన్ చేసి రిస్క్ని నిర్వహించాలో అది పునర్నిర్మించగలదు.
చాలా సంస్థలు ఎందుకు జాగ్రత్తగా ఉంటాయో కూడా ఇది వివరిస్తుంది. ఖచ్చితమైన డిజిటల్ కవలలను నిర్మించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సమయం, క్రాస్-టీమ్ కోఆర్డినేషన్ మరియు భౌతిక వ్యవస్థల గురించి లోతైన జ్ఞానం పడుతుంది. ప్రతిఫలం పదే పదే ఉపయోగించడం వల్ల వస్తుంది, ఒక్కసారి గెలవడం కాదు.
పెప్సికో యొక్క తయారీ AI పని చూడవలసిన నిశ్శబ్ద సిగ్నల్
AI కవరేజీలో, కొత్త మోడల్లు, ఏజెంట్లు లేదా ఇంటర్ఫేస్లపై దృష్టి పెట్టడం సులభం. పెప్సికో వంటి కథనాలు వేరే దిశలో ఉన్నాయి. AIని మౌలిక సదుపాయాలుగా పరిగణిస్తున్నట్లు వారు చూపుతారు – ఇది రోజువారీ నిర్ణయాల క్రింద కూర్చుని, సంస్థ ద్వారా పని ఎలా ప్రవహిస్తుందో క్రమంగా మారుస్తుంది.
ఎంటర్ప్రైజ్ లీడర్ల కోసం, టేక్అవే టెక్నాలజీ స్టాక్ను కాపీ చేయడం కాదు. ఇది ప్రణాళిక జాప్యాలు, ధ్రువీకరణ చక్రాలు లేదా కార్యాచరణ ప్రమాదం వ్యాపారాన్ని మందగించే స్థలాల కోసం వెతకడం. ఆ ఘర్షణ పాయింట్లు AI అంటుకునే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
PepsiCo యొక్క డిజిటల్-ట్విన్ పైలట్లు ఈరోజు AIకి అత్యంత ఆచరణాత్మకమైన పరీక్షా స్థలాలలో ఫ్యాక్టరీ అంతస్తు ఒకటి కావచ్చని సూచిస్తున్నారు – ఇది ట్రెండీగా ఉన్నందున కాదు, కానీ సమయం మరియు తప్పులు స్పష్టమైన ఖర్చుతో ఉన్నప్పుడు ప్రభావం సులభంగా ఉంటుంది.
(ఫోటో నిఖిల్)
ఇవి కూడా చూడండి: AI ఏజెంట్ విస్తరణ భద్రతా ఫ్రేమ్వర్క్లను అధిగమించినందున డెలాయిట్ అలారం ధ్వనిస్తుంది
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
