Hot News

OpenAI, Google, ఆంత్రోపిక్ లాంచ్ టూల్స్

OpenAI, Google మరియు Anthropic ఈ నెల రోజుల వ్యవధిలో ప్రత్యేక వైద్య AI సామర్థ్యాలను ప్రకటించాయి, యాదృచ్ఛిక సమయానికి బదులుగా పోటీ ఒత్తిడిని సూచించే క్లస్టరింగ్. అయినప్పటికీ విడుదలలు ఏవీ వైద్య పరికరాలుగా క్లియర్ చేయబడవు, క్లినికల్ ఉపయోగం కోసం ఆమోదించబడ్డాయి లేదా ప్రత్యక్ష రోగి నిర్ధారణకు అందుబాటులో లేవు-మార్కెటింగ్ భాష ఆరోగ్య పరివర్తనను నొక్కిచెప్పినప్పటికీ.

OpenAI ప్రవేశపెట్టారు జనవరి 7న చాట్‌జిపిటి హెల్త్, బి.వెల్, యాపిల్ హెల్త్, ఫంక్షన్ మరియు మై ఫిట్‌నెస్‌పాల్‌తో భాగస్వామ్యాల ద్వారా మెడికల్ రికార్డ్‌లను కనెక్ట్ చేయడానికి US వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. Google విడుదల చేసింది జనవరి 13న MedGemma 1.5, త్రీ-డైమెన్షనల్ CT మరియు MRI స్కాన్‌లను పూర్తి-స్లయిడ్ హిస్టోపాథాలజీ చిత్రాలతో పాటు వివరించడానికి దాని ఓపెన్ మెడికల్ AI మోడల్‌ను విస్తరిస్తోంది.

ఆంత్రోపిక్ అనుసరించాడు జనవరి 11న క్లాడ్ ఫర్ హెల్త్‌కేర్‌తో, CMS కవరేజ్ డేటాబేస్‌లు, ICD-10 కోడింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు నేషనల్ ప్రొవైడర్ ఐడెంటిఫైయర్ రిజిస్ట్రీకి HIPAA-కంప్లైంట్ కనెక్టర్‌లను అందిస్తోంది.

మూడు కంపెనీలు ఒకే విధమైన వర్క్‌ఫ్లో పెయిన్ పాయింట్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకున్నాయి-ముందస్తు అధికార సమీక్షలు, క్లెయిమ్‌ల ప్రాసెసింగ్, క్లినికల్ డాక్యుమెంటేషన్-సారూప్య సాంకేతిక విధానాలతో కానీ విభిన్న గో-టు-మార్కెట్ వ్యూహాలతో.

డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, రోగనిర్ధారణ ఉత్పత్తులు కాదు

నిర్మాణ సారూప్యతలు గుర్తించదగినవి. ప్రతి సిస్టమ్ వైద్య సాహిత్యం మరియు క్లినికల్ డేటాసెట్‌లపై చక్కగా ట్యూన్ చేయబడిన మల్టీమోడల్ పెద్ద భాషా నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది. ప్రతి ఒక్కటి గోప్యతా రక్షణలు మరియు నియంత్రణ నిరాకరణలను నొక్కి చెబుతుంది. ప్రతి ఒక్కటి క్లినికల్ జడ్జిమెంట్‌ను భర్తీ చేయకుండా మద్దతునిస్తుంది.

వ్యత్యాసాలు విస్తరణ మరియు యాక్సెస్ మోడల్‌లలో ఉన్నాయి. OpenAI యొక్క ChatGPT హెల్త్ అనేది EEA, స్విట్జర్లాండ్ మరియు UK వెలుపల ChatGPT ఉచిత, ప్లస్ మరియు ప్రో సబ్‌స్క్రైబర్‌ల కోసం వెయిట్‌లిస్ట్‌తో వినియోగదారు-ఫేసింగ్ సేవగా పనిచేస్తుంది. Google యొక్క MedGemma 1.5 దాని హెల్త్ AI డెవలపర్ ఫౌండేషన్స్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా ఓపెన్ మోడల్‌గా విడుదల చేయబడింది, హగ్గింగ్ ఫేస్ ద్వారా డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవడానికి లేదా Google క్లౌడ్ యొక్క వెర్టెక్స్ AI ద్వారా అమలు చేయడానికి అందుబాటులో ఉంది.

ఆంత్రోపిక్స్ క్లాడ్ ఫర్ హెల్త్‌కేర్ అనేది క్లాడ్ ఫర్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ ద్వారా ఇప్పటికే ఉన్న ఎంటర్‌ప్రైజ్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌తో కలిసిపోతుంది, వ్యక్తిగత వినియోగదారుల కంటే సంస్థాగత కొనుగోలుదారులను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది. రెగ్యులేటరీ పొజిషనింగ్ మూడింటిలో స్థిరంగా ఉంటుంది.

ఆరోగ్యం “రోగ నిర్ధారణ లేదా చికిత్స కోసం ఉద్దేశించబడలేదు” అని OpenAI స్పష్టంగా పేర్కొంది. Google మెడ్‌జెమ్మాను “డెవలపర్‌లు వారి వైద్య వినియోగ కేసులను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు స్వీకరించడానికి ప్రారంభ పాయింట్‌లుగా” ఉంచింది. అవుట్‌పుట్‌లు “క్లినికల్ డయాగ్నసిస్, పేషెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ నిర్ణయాలు, చికిత్స సిఫార్సులు లేదా ఏదైనా ఇతర డైరెక్ట్ క్లినికల్ ప్రాక్టీస్ అప్లికేషన్‌లను నేరుగా తెలియజేయడానికి ఉద్దేశించినవి కావు” అని ఆంత్రోపిక్ నొక్కి చెప్పింది.

బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు vs క్లినికల్ ధ్రువీకరణ

మెడికల్ AI బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు మూడు విడుదలలలో గణనీయంగా మెరుగుపడ్డాయి, అయినప్పటికీ పరీక్ష పనితీరు మరియు క్లినికల్ విస్తరణ మధ్య అంతరం గణనీయంగా ఉంది. మెడ్‌జెమ్మా 1.5 స్టాన్‌ఫోర్డ్ యొక్క మెడికల్ ఏజెంట్ టాస్క్ కంప్లీషన్ బెంచ్‌మార్క్ అయిన MedAgentBenchపై 92.3% ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించిందని Google నివేదించింది, ఇది మునుపటి Sonnet 3.5 బేస్‌లైన్‌తో పోలిస్తే 69.6%.

MRI వ్యాధి వర్గీకరణపై మోడల్ 14 శాతం పాయింట్లు మరియు అంతర్గత పరీక్షలో CT ఫలితాలపై 3 శాతం పాయింట్లు మెరుగుపడింది. ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ ఓపస్ 4.5 పైథాన్ కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్ ఎనేబుల్ చేయబడిన మెడ్‌కాల్క్ మెడికల్ గణన ఖచ్చితత్వ పరీక్షలలో 61.3% మరియు MedAgentBenchలో 92.3% స్కోర్ చేసింది.

నిర్దిష్ట కొలమానాలు వెల్లడించనప్పటికీ, వాస్తవ భ్రాంతులకు సంబంధించిన “నిజాయితీ మూల్యాంకనాల్లో” మెరుగుదలలను కంపెనీ క్లెయిమ్ చేస్తుంది.

OpenAI ప్రత్యేకంగా చాట్‌జిపిటి హెల్త్ కోసం బెంచ్‌మార్క్ పోలికలను ప్రచురించలేదు, బదులుగా “ప్రతి వారం ప్రపంచవ్యాప్తంగా 230 మిలియన్ల మంది ప్రజలు చాట్‌జిపిటిలో ఆరోగ్యం మరియు ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన ప్రశ్నలను అడుగుతారు” అని ప్రస్తుత వినియోగ విధానాల యొక్క గుర్తించబడని విశ్లేషణ ఆధారంగా పేర్కొంది.

ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లు క్యూరేటెడ్ టెస్ట్ డేటాసెట్‌లలో పనితీరును కొలుస్తాయి, ఆచరణలో క్లినికల్ ఫలితాలను కాదు. వైద్యపరమైన లోపాలు ప్రాణాంతక పరిణామాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇతర AI అప్లికేషన్ డొమైన్‌ల కంటే క్లినికల్ యుటిలిటీకి బెంచ్‌మార్క్ ఖచ్చితత్వాన్ని అనువదిస్తుంది.

నియంత్రణ మార్గం అస్పష్టంగానే ఉంది

ఈ వైద్య AI సాధనాల నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అస్పష్టంగానే ఉంది. USలో, FDA యొక్క పర్యవేక్షణ ఉద్దేశించిన ఉపయోగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. “రోగనివారణ, రోగ నిర్ధారణ లేదా చికిత్స గురించి ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులకు మద్దతిచ్చే లేదా సిఫార్సులను అందించే” సాఫ్ట్‌వేర్‌కు వైద్య పరికరంగా ప్రీమార్కెట్ సమీక్ష అవసరం కావచ్చు. ప్రకటించిన సాధనాల్లో దేనికీ FDA క్లియరెన్స్ లేదు.

బాధ్యత ప్రశ్నలు కూడా అదే విధంగా పరిష్కరించబడలేదు. బ్యానర్ హెల్త్ యొక్క CTO మైక్ రీజిన్ ఆరోగ్య వ్యవస్థ “AI భద్రతపై ఆంత్రోపిక్ దృష్టికి ఆకర్షించబడింది” అని పేర్కొన్నప్పుడు, ఇది సాంకేతికత ఎంపిక ప్రమాణాలను సూచిస్తుంది, చట్టపరమైన బాధ్యత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను కాదు.

ఒక వైద్యుడు క్లాడ్ యొక్క ముందస్తు అధికార విశ్లేషణపై ఆధారపడినట్లయితే మరియు రోగి ఆలస్యమైన సంరక్షణ వల్ల హానిని ఎదుర్కొంటే, ఇప్పటికే ఉన్న కేసు చట్టం బాధ్యత కేటాయింపుపై పరిమిత మార్గదర్శకాన్ని అందిస్తుంది.

మార్కెట్లలో నియంత్రణ విధానాలు గణనీయంగా మారుతూ ఉంటాయి. FDA మరియు యూరోప్ యొక్క మెడికల్ డివైస్ రెగ్యులేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం ఒక వైద్య పరికరంగా ఏర్పాటు చేసిన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అందించినప్పటికీ, అనేక APAC రెగ్యులేటర్లు ఉత్పాదక AI డయాగ్నస్టిక్ టూల్స్‌పై నిర్దిష్ట మార్గదర్శకాలను జారీ చేయలేదు.

ఈ నియంత్రణ సందిగ్ధత మార్కెట్లలో దత్తత సమయపాలనను ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇక్కడ ఆరోగ్య సంరక్షణ మౌలిక సదుపాయాల అంతరాలు లేకపోతే అమలును వేగవంతం చేయవచ్చు-క్లినికల్ అవసరం మరియు నియంత్రణ జాగ్రత్తల మధ్య ఉద్రిక్తతను సృష్టిస్తుంది.

అడ్మినిస్ట్రేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోలు, క్లినికల్ నిర్ణయాలు కాదు

నిజమైన విస్తరణలు జాగ్రత్తగా పరిధిని కలిగి ఉంటాయి. నోవో నార్డిస్క్ యొక్క లూయిస్ లిండ్ స్కోవ్, కంటెంట్ డిజిటలైజేషన్ డైరెక్టర్, “ఫార్మా డెవలప్‌మెంట్‌లో డాక్యుమెంట్ మరియు కంటెంట్ ఆటోమేషన్” కోసం క్లాడ్‌ను ఉపయోగించడాన్ని వివరించాడు, రోగి నిర్ధారణ కంటే రెగ్యులేటరీ సమర్పణ పత్రాలపై దృష్టి పెట్టారు.

తైవాన్ యొక్క నేషనల్ హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ 30,000 పాథాలజీ నివేదికల నుండి డేటాను సేకరించేందుకు మెడ్‌జెమ్మాను దరఖాస్తు చేసింది, చికిత్స నిర్ణయాల కోసం కాదు.

వైద్య AI సామర్థ్యాలు రోగి ఫలితాలపై అత్యంత నాటకీయ ప్రభావాన్ని చూపే ప్రత్యక్ష క్లినికల్ డెసిషన్ సపోర్ట్ కంటే-బిల్లింగ్, డాక్యుమెంటేషన్, ప్రోటోకాల్ డ్రాఫ్టింగ్ వంటి లోపాలు తక్షణమే ప్రమాదకరంగా ఉండే అడ్మినిస్ట్రేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోలపై సంస్థాగత దత్తత దృష్టి సారించిందని నమూనా సూచిస్తుంది.

రెగ్యులేటరీ, లయబిలిటీ మరియు వర్క్‌ఫ్లో ఇంటిగ్రేషన్ సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేయగల సంస్థల కంటే వైద్య AI సామర్థ్యాలు వేగంగా పురోగమిస్తున్నాయి. సాంకేతికత ఉంది. US$20 నెలవారీ సబ్‌స్క్రిప్షన్ అధునాతన మెడికల్ రీజనింగ్ సాధనాలకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది.

ఇది రూపాంతరం చెందిన ఆరోగ్య సంరక్షణ డెలివరీకి అనువదించబడుతుందా అనేది ఈ సమన్వయ ప్రకటనలు అడ్రస్ చేయకుండా వదిలివేసే ప్రశ్నలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఇవి కూడా చూడండి: ఆంకాలజీ పరిశోధనను వేగవంతం చేయడానికి ఆస్ట్రాజెనెకా అంతర్గత AIపై పందెం వేస్తుంది

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top