పెద్ద బ్యాంకుల లోపల, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒకసారి చెల్లింపు వ్యవస్థలు, డేటా కేంద్రాలు మరియు ప్రధాన ప్రమాద నియంత్రణల కోసం రిజర్వ్ చేయబడిన వర్గంలోకి మార్చబడింది. JP మోర్గాన్ చేజ్లో, AI అనేది నిర్లక్ష్యానికి అవకాశం లేదని బ్యాంక్ విశ్వసిస్తున్న మౌలిక సదుపాయాలుగా రూపొందించబడింది.
బ్యాంక్ యొక్క పెరుగుతున్న సాంకేతిక బడ్జెట్ను సమర్థించిన CEO జామీ డిమోన్ నుండి ఇటీవలి వ్యాఖ్యలలో ఆ స్థానం స్పష్టంగా కనిపించింది మరియు AIలో వెనుకబడిన సంస్థలు పోటీదారులకు భూమిని కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందని హెచ్చరించారు. ఈ వాదన వ్యక్తులను భర్తీ చేయడం గురించి కాదు, ప్రతిరోజు వేగం, స్థాయి మరియు ఖర్చు క్రమశిక్షణతో కూడిన పరిశ్రమలో క్రియాత్మకంగా ఉండటం గురించి.
JP మోర్గాన్ కొన్నేళ్లుగా టెక్నాలజీలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతోంది, అయితే AI ఆ ఖర్చుల స్వరాన్ని మార్చింది. ఒకప్పుడు ఇన్నోవేషన్ ప్రాజెక్ట్లతో కూర్చున్నది ఇప్పుడు బ్యాంక్ బేస్లైన్ నిర్వహణ ఖర్చులకు మడవబడుతుంది. పరిశోధన, డాక్యుమెంట్ డ్రాఫ్టింగ్, అంతర్గత సమీక్షలు మరియు సంస్థలోని ఇతర సాధారణ పనులకు మద్దతు ఇచ్చే అంతర్గత AI సాధనాలు ఇందులో ఉన్నాయి.
ప్రయోగాల నుండి మౌలిక సదుపాయాల వరకు
భాషలో మార్పు బ్యాంక్ రిస్క్ను ఎలా చూస్తుంది అనే దానిలో లోతైన మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. అంతర్గత పనిని ఆటోమేట్ చేస్తున్న పోటీదారులతో వేగాన్ని కొనసాగించడానికి అవసరమైన సిస్టమ్లలో AI భాగంగా పరిగణించబడుతుంది.
పబ్లిక్ AI వ్యవస్థలపై ఆధారపడటానికి కార్మికులను ప్రోత్సహించే బదులు, JP మోర్గాన్ తన స్వంత అంతర్గత ప్లాట్ఫారమ్లను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడంపై దృష్టి పెట్టింది. ఆ నిర్ణయం డేటా బహిర్గతం, క్లయింట్ గోప్యత మరియు నియంత్రణ పర్యవేక్షణ గురించి బ్యాంకింగ్లో దీర్ఘకాలిక ఆందోళనలను ప్రతిబింబిస్తుంది.
బ్యాంకులు తప్పులు అధిక ధరలను మోసే వాతావరణంలో పనిచేస్తాయి. సున్నితమైన డేటాను తాకే లేదా ఎంపికలను ప్రభావితం చేసే ఏదైనా సిస్టమ్ తప్పనిసరిగా ఆడిట్ చేయదగినదిగా మరియు వివరించదగినదిగా ఉండాలి. పబ్లిక్ AI సాధనాలు, డేటాసెట్లపై శిక్షణ పొంది, తరచుగా అప్డేట్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది. అంతర్గత వ్యవస్థలు JP మోర్గాన్కు మరింత నియంత్రణను అందిస్తాయి, అవి అమలు చేయడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకున్నప్పటికీ.
ఈ విధానం అనియంత్రిత “షాడో AI” యొక్క సామర్థ్యాన్ని కూడా తగ్గిస్తుంది, దీనిలో ఉద్యోగులు పనిని వేగవంతం చేయడానికి ఆమోదించని సాధనాలను ఉపయోగిస్తారు. ఇటువంటి సాధనాలు ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తాయి, అవి పర్యవేక్షణలో అంతరాలను సృష్టిస్తాయి, వీటిని నియంత్రకాలు త్వరగా గమనించవచ్చు.
శ్రామిక శక్తి మార్పు కోసం ఒక జాగ్రత్తగా విధానం
JP మోర్గాన్ ఉద్యోగాలపై AI ప్రభావం గురించి ఎలా మాట్లాడుతుంది అనే విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉంది. AI హెడ్కౌంట్ని నాటకీయంగా తగ్గిస్తుందనే వాదనలను బ్యాంక్ తప్పించింది. బదులుగా, ఇది మాన్యువల్ పనిని తగ్గించడానికి మరియు స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి AIని ఒక మార్గంగా అందిస్తుంది.
ఒకప్పుడు బహుళ సమీక్ష చక్రాలు అవసరమయ్యే పనులు ఇప్పుడు వేగంగా పూర్తి చేయబడతాయి, తుది తీర్పుకు ఇప్పటికీ ఉద్యోగులు బాధ్యత వహిస్తారు. ఫ్రేమింగ్ AIని ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా మద్దతుగా ఉంచుతుంది, ఇది రాజకీయ మరియు నియంత్రణ ప్రతిచర్యలకు సున్నితమైన సెక్టార్లో ముఖ్యమైనది.
సంస్థ యొక్క స్థాయి ఈ విధానాన్ని ఆచరణాత్మకంగా చేస్తుంది. JP మోర్గాన్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా వందల వేల మందికి ఉపాధి కల్పిస్తోంది. స్థూలంగా వర్తింపజేయబడిన చిన్న సామర్థ్య లాభాలు కూడా కాలక్రమేణా అర్థవంతమైన వ్యయ పొదుపుగా అనువదించవచ్చు.
అంతర్గత AI వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అవసరమైన ముందస్తు పెట్టుబడి గణనీయమైనది. సాంకేతిక వ్యయం స్వల్పకాల పనితీరుపై ప్రభావం చూపుతుందని డిమోన్ అంగీకరించాడు, ప్రత్యేకించి మార్కెట్ పరిస్థితులు అనిశ్చితంగా ఉన్నప్పుడు.
ఇప్పుడు సాంకేతికతను తగ్గించడం వల్ల సమీప కాలంలో మార్జిన్లు మెరుగుపడవచ్చు, అయితే అది తర్వాత బ్యాంక్ స్థితిని బలహీనపరిచే ప్రమాదం ఉందని అతని ప్రతిస్పందన. ఆ కోణంలో, AI ఖర్చు వెనుక పడకుండా భీమా యొక్క రూపంగా పరిగణించబడుతుంది.
JP మోర్గాన్, AI, మరియు ప్రత్యర్థుల వెనుక పడే ప్రమాదం
JP మోర్గాన్ వైఖరి బ్యాంకింగ్ రంగంలో ఒత్తిడిని ప్రతిబింబిస్తుంది. మోసాన్ని గుర్తించడాన్ని వేగవంతం చేయడానికి, సమ్మతి పనిని క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు అంతర్గత రిపోర్టింగ్ను మెరుగుపరచడానికి ప్రత్యర్థులు AIలో పెట్టుబడి పెడుతున్నారు. ఈ సాధనాలు సర్వసాధారణం కావడంతో, అంచనాలు పెరుగుతాయి.
రెగ్యులేటర్లు బ్యాంకులకు అధునాతన పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలకు ప్రాప్యత ఉందని భావించవచ్చు. క్లయింట్లు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలను మరియు తక్కువ ఎర్రర్లను ఆశించవచ్చు. ఆ వాతావరణంలో, AIలో వెనుకబడి ఉండటం తక్కువ జాగ్రత్త మరియు తప్పు నిర్వహణ వలె కనిపిస్తుంది.
AI నిర్మాణాత్మక సవాళ్లను పరిష్కరిస్తుందని లేదా ప్రమాదాన్ని తొలగిస్తుందని JP మోర్గాన్ సూచించలేదు. అనేక AI ప్రాజెక్ట్లు ఇరుకైన ఉపయోగాలకు మించి ముందుకు వెళ్లడానికి కష్టపడతాయి మరియు వాటిని సంక్లిష్ట వ్యవస్థల్లోకి చేర్చడం కష్టంగా ఉంది.
కష్టతరమైన పని పాలనలో ఉంది. ఏ టీమ్లు AIని ఉపయోగించవచ్చో నిర్ణయించడానికి, ఏ పరిస్థితుల్లో మరియు ఏ పర్యవేక్షణతో స్పష్టమైన నియమాలు అవసరం. లోపాల కోసం నిర్వచించిన పెంపు మార్గాలు అవసరం. వ్యవస్థలు లోపభూయిష్టమైన అవుట్పుట్ను ఉత్పత్తి చేసినప్పుడు బాధ్యత తప్పనిసరిగా కేటాయించబడుతుంది.
పెద్ద సంస్థలలో, AI స్వీకరణ అనేది మోడల్స్ లేదా కంప్యూటింగ్ పవర్కు యాక్సెస్ ద్వారా పరిమితం చేయబడదు, కానీ ప్రక్రియ, విధానం మరియు విశ్వాసం ద్వారా పరిమితం చేయబడింది.
ఇతర తుది వినియోగదారు కంపెనీల కోసం, JP మోర్గాన్ యొక్క విధానం ఉపయోగకరమైన సూచన పాయింట్ను అందిస్తుంది. AI అనేది సంస్థను నడుపుతున్న యంత్రాలలో భాగంగా పరిగణించబడుతుంది.
అది విజయానికి హామీ ఇవ్వదు. రాబడి కనిపించడానికి సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు మరియు కొన్ని పెట్టుబడులు చెల్లించవు. కానీ బ్యాంకు యొక్క స్థానం ఏమిటంటే ఎక్కువ ప్రమాదం చాలా తక్కువ చేయడంలో ఉంటుంది, ఎక్కువ కాదు.
(ఫోటో IKECHUKWU జూలియస్ UGWU)
ఇవి కూడా చూడండి: ప్లూమెరీ AI స్టాండర్డ్ ఇంటిగ్రేషన్ను ప్రారంభించడంతో బ్యాంకులు పనిచేస్తాయి
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
