Google DeepMind AlphaProteo అనే AI వ్యవస్థను ఆవిష్కరించింది, ఇది అణువులను లక్ష్యంగా చేసుకుని విజయవంతంగా బంధించే నవల ప్రొటీన్లను రూపొందించగలదు, ఔషధ రూపకల్పన మరియు వ్యాధి పరిశోధనలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయగలదు.
ఆల్ఫాప్రోటీయో క్యాన్సర్ మరియు డయాబెటిస్ సమస్యలతో సంబంధం ఉన్న VEGF-Aతో సహా విభిన్న లక్ష్య ప్రోటీన్ల కోసం కొత్త ప్రోటీన్ బైండర్లను ఉత్పత్తి చేయగలదు. ముఖ్యంగా, AI సాధనం VEGF-A కోసం ప్రొటీన్ బైండర్ను విజయవంతంగా రూపొందించడం ఇదే మొదటిసారి.
పరీక్షించిన ఏడు టార్గెట్ ప్రొటీన్లలో ఇప్పటికే ఉన్న పద్ధతుల కంటే 300 రెట్లు మెరుగ్గా ఉండే అధిక ప్రయోగాత్మక విజయ రేట్లను మరియు బైండింగ్ అనుబంధాలను సాధించడం ద్వారా సిస్టమ్ పనితీరు ప్రత్యేకంగా ఆకట్టుకుంటుంది:
నుండి అధిక మొత్తంలో ప్రోటీన్ డేటాపై శిక్షణ పొందారు ప్రోటీన్ డేటా బ్యాంక్ మరియు ఆల్ఫాఫోల్డ్ నుండి 100 మిలియన్లకు పైగా అంచనా వేయబడిన నిర్మాణాలు, AlphaProteo పరమాణు బైండింగ్ యొక్క చిక్కులను నేర్చుకుంది. లక్ష్య అణువు యొక్క నిర్మాణం మరియు ప్రాధాన్య బైండింగ్ స్థానాలను బట్టి, సిస్టమ్ ఆ నిర్దిష్ట సైట్లలో బంధించడానికి రూపొందించబడిన అభ్యర్థి ప్రోటీన్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
AlphaProteo యొక్క సామర్థ్యాలను ధృవీకరించడానికి, బృందం వివిధ రకాల లక్ష్య ప్రోటీన్ల కోసం బైండర్లను రూపొందించింది, ఇందులో ఇన్ఫెక్షన్లో పాల్గొన్న వైరల్ ప్రోటీన్లు మరియు క్యాన్సర్, వాపు మరియు స్వయం ప్రతిరక్షక వ్యాధులకు సంబంధించిన ప్రోటీన్లు ఉన్నాయి. ఫలితాలు ఆశాజనకంగా ఉన్నాయి, అధిక బైండింగ్ సక్సెస్ రేట్లు మరియు బోర్డ్ అంతటా గమనించిన అత్యుత్తమ-తరగతి బైండింగ్ బలాలు ఉన్నాయి.
ఉదాహరణకు, వైరల్ ప్రోటీన్ BHRF1ని లక్ష్యంగా చేసుకున్నప్పుడు, ఆల్ఫాప్రోటీయో యొక్క 88% అభ్యర్థి అణువులు తడి ప్రయోగశాల పరీక్షలో విజయవంతంగా కట్టుబడి ఉంటాయి. ఆల్ఫాప్రోటీయో బైండర్లు పరీక్షించిన లక్ష్యాలలో ప్రస్తుతం ఉన్న అత్యుత్తమ డిజైన్ పద్ధతుల కంటే సగటున 10 రెట్లు బలమైన బైండింగ్ను ప్రదర్శించాయి.
విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల్లో ప్రోటీన్ బైండర్లతో కూడిన ప్రారంభ ప్రయోగాలకు అవసరమైన సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గించగలదని సిస్టమ్ పనితీరు సూచిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఆల్ఫాప్రోటీయోకు పరిమితులు ఉన్నాయని బృందం గుర్తించింది, ఎందుకంటే ఇది TNFɑ (రుమటాయిడ్ ఆర్థరైటిస్ వంటి ఆటో ఇమ్యూన్ వ్యాధులతో సంబంధం ఉన్న ప్రోటీన్.)కు వ్యతిరేకంగా విజయవంతమైన బైండర్లను రూపొందించలేకపోయింది.
బాధ్యతాయుతమైన అభివృద్ధిని నిర్ధారించడానికి, Google DeepMind ఈ పనిని భాగస్వామ్యం చేయడానికి వారి దశలవారీ విధానాన్ని తెలియజేయడానికి మరియు NTI యొక్క కొత్త వాటితో సహా ఉత్తమ అభ్యాసాలను అభివృద్ధి చేయడంలో కమ్యూనిటీ ప్రయత్నాలకు సహకరించడానికి బాహ్య నిపుణులతో సహకరిస్తోంది. AI బయో ఫోరమ్.
సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, ప్రభావవంతమైన జీవశాస్త్ర సమస్యలపై ఆల్ఫాప్రోటీయోను ప్రభావితం చేయడానికి మరియు దాని పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడానికి బృందం శాస్త్రీయ సంఘంతో కలిసి పనిచేయాలని యోచిస్తోంది. వారు ఐసోమోర్ఫిక్ ల్యాబ్స్లో డ్రగ్ డిజైన్ అప్లికేషన్లను కూడా అన్వేషిస్తున్నారు.
AlphaProteo ప్రోటీన్ రూపకల్పనలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల కోసం ప్రోటీన్లను రూపొందించడంలో బలమైన బైండింగ్ను సాధించడం సాధారణంగా మొదటి దశ. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రక్రియలో అధిగమించడానికి అనేక బయోఇంజనీరింగ్ సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నాయి.
అయినప్పటికీ, Google DeepMind యొక్క పురోగతి ఔషధాల అభివృద్ధి, సెల్ మరియు టిష్యూ ఇమేజింగ్, వ్యాధి అవగాహన మరియు రోగనిర్ధారణ మరియు తెగుళ్ళకు పంట నిరోధకతతో సహా పరిశోధన యొక్క విస్తృత స్పెక్ట్రంలో పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి అద్భుతమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.
మీరు పూర్తి AlphaProteo వైట్పేపర్ను కనుగొనవచ్చు ఇక్కడ (PDF)
ఇవి కూడా చూడండి: పైజ్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్యాన్సర్ నిర్ధారణ కోసం నెక్స్ట్-జెన్ AI మోడల్లను ఆవిష్కరించాయి
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర ఈవెంట్ సహా ఇతర ప్రముఖ ఈవెంట్లతో సహ-స్థానంలో ఉంది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
TechForge ద్వారా అందించబడే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
