AI స్ప్రింట్తో సంబంధం ఉన్న పర్యావరణ నష్టాలను తగ్గించడానికి డేటా సెంటర్ల కోసం కఠినమైన రిపోర్టింగ్ను తప్పనిసరి చేయాలని ప్రభుత్వం కోరారు.
ఈ రోజు ప్రచురించిన నివేదిక నేషనల్ ఇంజనీరింగ్ పాలసీ సెంటర్ .
రిపోర్ట్, ఇంజనీరింగ్ బాధ్యతాయుతమైన AI: పర్యావరణ స్థిరమైన AI కోసం పునాదులు, రాయల్ అకాడమీ ఆఫ్ ఇంజనీరింగ్, ఇన్స్టిట్యూషన్ ఆఫ్ ఇంజనీరింగ్ అండ్ టెక్నాలజీ మరియు ఐటి యొక్క చార్టర్డ్ ఇన్స్టిట్యూట్ అయిన బిసిఎస్ సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడింది.
AI వ్యవస్థలను ప్రారంభించే డేటా సెంటర్లను శక్తి మరియు నీరు వంటి తక్కువ వనరులను వినియోగించుకోవడానికి నిర్మించవచ్చని నొక్కిచెప్పినప్పుడు, ఈ సామర్థ్యాలు కార్యరూపం దాల్చడానికి మౌలిక సదుపాయాలు మరియు నియంత్రణ పరిస్థితులు తప్పనిసరిగా సమం చేయాలని నివేదిక హైలైట్ చేస్తుంది.
పర్యావరణ నష్టాలను తగ్గించేటప్పుడు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని అన్లాక్ చేయడం
AI ఆర్థిక వృద్ధిని నడిపించగల, ఉద్యోగాలు సృష్టించగలదు మరియు జీవనోపాధిని మెరుగుపరచగలదు. UK యొక్క టెక్ స్ట్రాటజీ యొక్క కేంద్ర స్తంభంగా ప్రారంభించిన AI అవకాశాల కార్యాచరణ ప్రణాళిక “ఆర్థిక వృద్ధిని పెంచడానికి, భవిష్యత్తుకు ఉద్యోగాలు కల్పించడానికి మరియు ప్రజల దైనందిన జీవితాలను మెరుగుపరచడానికి” ఉద్దేశించబడింది.
ఇప్పటికే ప్రజా ప్రయోజనాలను ఉత్పత్తి చేస్తున్న AI కోసం కేసులను ఉపయోగించడం, drug షధ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడం, వాతావరణ సంఘటనలను అంచనా వేయడం, శక్తి వ్యవస్థలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు వాతావరణ శాస్త్రానికి సహాయపడటం మరియు సుస్థిరత ప్రయత్నాలను మెరుగుపరచడం కూడా ఉన్నాయి. ఏదేమైనా, AI పై పెరుగుతున్న ఈ ఆధారపడటం ఈ వ్యవస్థలకు శక్తినిచ్చే మౌలిక సదుపాయాల నుండి పర్యావరణ నష్టాలను కలిగిస్తుంది.
AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు పునాదిగా పనిచేసే డేటా సెంటర్లు, విస్తారమైన శక్తి మరియు నీటిని వినియోగిస్తాయి. పెరుగుతున్న డిమాండ్ స్థిరమైన శక్తి మరియు తాగునీరు వంటి పరిమిత వనరుల కోసం ప్రపంచ పోటీ గురించి ఆందోళనలను పెంచింది. ఉదాహరణకు, గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్, 2020 నుండి ప్రతి సంవత్సరం వారి డేటా సెంటర్ల ద్వారా పెరుగుతున్న నీటి వినియోగాన్ని నమోదు చేశాయి. ఈ నీటిలో ఎక్కువ భాగం మద్యపాన వనరులు నుండి వస్తుంది, వనరుల క్షీణత గురించి భయాలను పెంచుతుంది.
డేటా సెంటర్ల నిర్మాణాన్ని సులభతరం చేయడానికి UK యొక్క ప్రణాళిక వ్యవస్థను సంస్కరించడానికి ఇప్పటికే ప్రణాళికలు అమలులో ఉన్నందున, నివేదిక వారి పర్యావరణ ప్రభావాన్ని నిర్వహించడానికి అత్యవసర విధానాలను పిలుపునిచ్చింది. వనరుల వినియోగంపై ఖచ్చితమైన మరియు పారదర్శక డేటా ప్రస్తుతం లేదు, ఇది ఈ ప్రభావాల యొక్క నిజమైన స్థాయిని అంచనా వేయడానికి మరియు తదనుగుణంగా పనిచేసే విధాన రూపకర్తల సామర్థ్యాన్ని దెబ్బతీస్తుంది.
స్థిరమైన AI కి ఐదు దశలు
స్థిరమైన AI అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ద్వారా మార్పుకు నాయకత్వం వహించాలని NEPC ప్రభుత్వాన్ని కోరుతోంది. వనరుల-సమర్థవంతమైన AI లో UK ను నాయకుడిగా ఉంచడానికి విధాన రూపకర్తలు వెంటనే చర్య తీసుకోగల ఐదు కీలక దశలను నివేదిక వివరిస్తుంది:
- పర్యావరణ రిపోర్టింగ్ ఆదేశాలను విస్తరించండి
- రంగం యొక్క పర్యావరణ ప్రభావాలను తెలియజేయండి
- డేటా సెంటర్ల కోసం సుస్థిరత అవసరాలను సెట్ చేయండి
- డేటా సేకరణ, నిల్వ మరియు నిర్వహణ పద్ధతులను పున ons పరిశీలించండి
- ప్రభుత్వ పెట్టుబడులతో ఉదాహరణ ద్వారా నాయకత్వం వహించండి
తప్పనిసరి పర్యావరణ రిపోర్టింగ్ సిఫారసులకు మూలస్తంభంగా ఉంటుంది. విధాన రూపకల్పనకు అవసరమైన వనరుల వినియోగ డేటాను అందించడానికి డేటా సెంటర్ల ఇంధన వనరులు, నీటి వినియోగం, కార్బన్ ఉద్గారాలు మరియు ఇ-వేస్ట్ రీసైక్లింగ్ పద్ధతులను కొలవడం ఇందులో ఉంటుంది.
ప్రజల్లో అవగాహన పెంచడం కూడా చాలా ముఖ్యమైనది. AI యొక్క పర్యావరణ ఖర్చులను కమ్యూనికేట్ చేయడం డెవలపర్లను AI సాధనాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, చిన్న డేటాసెట్లను ఉపయోగించడానికి మరియు మరింత సమర్థవంతమైన విధానాలను అవలంబించడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది. ముఖ్యంగా, పాఠశాల మరియు విశ్వవిద్యాలయ స్థాయిలలో పర్యావరణ రూపకల్పన మరియు సుస్థిరత అంశాలను కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు AI విద్యలో పొందుపరచాలని నివేదిక సిఫార్సు చేస్తుంది.
తెలివిగా, పచ్చటి డేటా సెంటర్లు
చర్యకు చాలా అత్యవసర కాల్లలో ఒకటి వారి పర్యావరణ పాదముద్రను తగ్గించడానికి డేటా సెంటర్లను పున es రూపకల్పన చేయడం. వేస్ట్ హీట్ రికవరీ సిస్టమ్స్, శీతలీకరణ కోసం సున్నా తాగునీటి వినియోగం మరియు 100% కార్బన్ లేని శక్తి ధృవపత్రాల ప్రత్యేక ఉపయోగం వంటి ఆవిష్కరణల కోసం నివేదిక వాదించింది.
క్వీన్ మేరీ యూనివర్శిటీ ఆఫ్ లండన్ వంటి ప్రయత్నాలు, క్యాంపస్ డేటా సెంటర్ నుండి అవశేష వేడి తాపన మరియు వేడి నీటిని అందించడానికి పునర్నిర్మించబడుతుంది, పచ్చదనం టెక్ మౌలిక సదుపాయాల అవకాశాలను చూస్తుంది.
అదనంగా, విస్తారమైన డేటాను దీర్ఘకాలికంగా నిల్వ చేయడానికి అనవసరమైన పర్యావరణ ఖర్చులను తగ్గించడానికి తప్పనిసరి డేటా నిలుపుదలపై చట్టాన్ని సవరించాలని నివేదిక సూచిస్తుంది. నేషనల్ డేటా లైబ్రరీ కోసం ప్రతిపాదనలు డేటా నిల్వను కేంద్రీకరించడం మరియు క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా ఉత్తమ పద్ధతులను నడిపించగలవు.
నాటింగ్హామ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ప్రో-వైస్-ఛాన్సలర్ ప్రొఫెసర్ టామ్ రాడెన్ మరియు నివేదిక వెనుక వర్కింగ్ గ్రూప్ చైర్, స్విఫ్ట్ చర్యను కోరారు:
“ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, AI వ్యవస్థలు మరియు సేవలలో పురోగతి ఎక్కువగా పరిమాణం మరియు స్కేల్ కోసం ఒక జాతి ద్వారా నడపబడుతుంది, పెరుగుతున్న గణన శక్తిని కోరుతుంది. తత్ఫలితంగా, AI వ్యవస్థలు మరియు సేవలు ఇతర అధిక-శక్తి వ్యవస్థలచే అసమానమైన రేటుతో పెరుగుతున్నాయి-సాధారణంగా వనరుల సామర్థ్యాన్ని ఎక్కువగా పరిగణించకుండా.
“ఇది ప్రమాదకరమైన ధోరణి, మరియు మా అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు AI యొక్క ఉపయోగం పర్యావరణానికి కోలుకోలేని నష్టాన్ని కలిగిస్తాయని మేము నిజమైన ప్రమాదాన్ని ఎదుర్కొంటున్నాము.”
ఈ ప్రభావాలపై నమ్మదగిన డేటా కీలకం అని రోడెన్ తెలిపారు. “వనరులను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించే వ్యవస్థలు మరియు సేవలను నిర్మించడానికి, మేము మొదట వారి పర్యావరణ వ్యయాన్ని సమర్థవంతంగా పర్యవేక్షించాలి. మాకు నమ్మదగిన డేటాకు ప్రాప్యత లభించిన తర్వాత… మేము అభివృద్ధి, విస్తరణ మరియు వాడకంలో సామర్థ్యాన్ని సమర్థవంతంగా లక్ష్యంగా చేసుకోవడం ప్రారంభించవచ్చు – మరియు UK కోసం స్థిరమైన AI భవిష్యత్తును ప్లాన్ చేయవచ్చు. ”
ప్యూర్ డేటా సెంటర్స్ గ్రూప్ యొక్క CEO డేమ్ డాన్ చైల్డ్స్, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంలో ఇంజనీరింగ్ పాత్రను నొక్కిచెప్పారు. “వీటిలో కొన్ని మెరుగుదలల నుండి AI మోడల్స్ మరియు హార్డ్వేర్ వరకు వస్తాయి, ఇవి తక్కువ శక్తి-ఇంటెన్సివ్ చేస్తాయి. AI యొక్క కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు నిల్వను కలిగి ఉన్న డేటా సెంటర్లు సాధ్యమైనంత స్థిరంగా ఉన్నాయని మేము నిర్ధారించుకోవాలి.
“అంటే పునరుత్పాదక శక్తికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, నీటి వినియోగాన్ని తగ్గించడం మరియు కార్బన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడం – ప్రత్యక్షంగా మరియు పరోక్షంగా. తక్కువ కార్బన్ నిర్మాణ సామగ్రిని ఉపయోగించడం కూడా అవసరం. ”
చైల్డ్స్ ప్రాజెక్టుల ప్రారంభం నుండి సమన్వయ విధానం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు. “UK ప్రభుత్వం AI స్వీకరణను వేగవంతం చేస్తున్నప్పుడు – AI గ్రోత్ జోన్ల ద్వారా మరియు డేటా సెంటర్ల కోసం క్రమబద్ధీకరించిన ప్రణాళిక ద్వారా – అడుగడుగునా సుస్థిరతకు ప్రాధాన్యత ఉండాలి.”
బిసిఎస్ గ్రీన్ ఐటి స్పెషలిస్ట్ గ్రూప్ చైర్ అలెక్స్ బార్డెల్ కోసం, AI ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది. “మా నివేదిక సామర్థ్యం కోసం ఆప్టిమైజింగ్ మోడళ్లను చర్చించింది. పెరిగిన గణన శక్తి మరియు పెద్ద నమూనాల వైపు డ్రైవ్ను పరిమితం చేయడానికి మునుపటి ప్రయత్నాలు గణనీయమైన ప్రతిఘటనను ఎదుర్కొన్నాయి, AI అరేనాలో UK వెనుకబడి ఉండవచ్చనే ఆందోళనలతో; ఇది నిజం కాకపోవచ్చు.
“భవిష్యత్తులో స్థిరమైన AI ని అభివృద్ధి చేయడానికి మా విధానాన్ని పున val పరిశీలించడం చాలా ముఖ్యం.”
AI పర్యావరణ నష్టాల చుట్టూ పారదర్శకత కోసం సమయం
AI యొక్క పర్యావరణ టోల్ గురించి ప్రజలకు అవగాహన తక్కువగా ఉంది. ఇన్స్టిట్యూషన్ ఆఫ్ ఇంజనీరింగ్ అండ్ టెక్నాలజీ (ఐఇటి) యొక్క ఇటీవలి పరిశోధనలో ఆరుగురు UK నివాసితులలో ఒకటి కంటే తక్కువ మంది AI వ్యవస్థలతో సంబంధం ఉన్న ముఖ్యమైన పర్యావరణ ఖర్చుల గురించి తెలుసునని కనుగొన్నారు.
“AI ప్రొవైడర్లు ఈ ప్రభావాల గురించి పారదర్శకంగా ఉండాలి” అని బాధ్యతాయుతమైన AI UK యొక్క CEO మరియు IET యొక్క ఫెలో ప్రొఫెసర్ సర్వపాలి రామ్చర్న్ అన్నారు. “మేము దానిని కొలవలేకపోతే, మేము దానిని నిర్వహించలేము, లేదా అందరికీ ప్రయోజనాలను నిర్ధారించలేము. ఈ నివేదిక యొక్క సిఫార్సులు AI వ్యవస్థల స్థిరత్వం మరియు పాల్గొన్న ట్రేడ్-ఆఫ్లపై జాతీయ చర్చలకు సహాయపడతాయి. ”
AI అభివృద్ధికి నాయకత్వం వహించడానికి UK ప్రతిష్టాత్మక ప్రణాళికలతో ముందుకు సాగడంతో, పర్యావరణ స్థిరత్వం తప్పనిసరిగా కేంద్ర దశ తీసుకోవాలి. NEPC నివేదికలో వివరించిన విధానాలు మరియు పద్ధతులను అవలంబించడం ద్వారా, భవిష్యత్ తరాలకు పరిమిత వనరులను పరిరక్షించేటప్పుడు ప్రభుత్వం AI వృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వగలదు.
(ఫోటో బ్రాడెన్ కొల్లమ్)
ఇవి కూడా చూడండి: AI ప్రయత్నాలను ముందుకు తీసుకురావడానికి వ్యాపారాలు 2025 లో సుస్థిరత కీలకం
పరిశ్రమ నాయకుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & పెద్ద డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లలో జరుగుతోంది. సమగ్ర సంఘటనతో సహా ఇతర ప్రముఖ సంఘటనలతో సహ-స్థాపించబడింది ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ కాన్ఫరెన్స్, బ్లాక్ఎక్స్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వీక్మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ & క్లౌడ్ ఎక్స్పో.
టెక్ఫోర్జ్ చేత శక్తినిచ్చే ఇతర రాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్స్ మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
. టి) సస్టైనబుల్ ఐ (టి) యుకె
