CQF ఇన్స్టిట్యూట్ నుండి కొత్త అంతర్దృష్టి, క్వాంటిటేటివ్ ఫైనాన్స్ ప్రొఫెషనల్స్ (క్వాంట్స్) కోసం ప్రపంచవ్యాప్త నెట్వర్క్, కొత్త గ్రాడ్యుయేట్లు పరిశ్రమలో విజయం సాధించడానికి అవసరమైన AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉన్నారని పది మందిలో ఒకరి కంటే తక్కువ మంది నిపుణులు విశ్వసిస్తున్నారు. ఇది క్వాంటిటేటివ్ ఫైనాన్స్లో పెరుగుతున్న సమస్యను హైలైట్ చేస్తుంది: మానవ అవగాహన లేకపోవడం మరియు యంత్రాల భాషలో పట్టు లేకపోవడం.
CQF సర్వే క్వాంటిటేటివ్ ఫైనాన్స్ సెక్టార్లో పనిచేస్తున్న లేదా ప్రవేశించే వారిలో నైపుణ్యాల కొరతను నొక్కి చెబుతుంది. AI విజయానికి చాలా ముఖ్యమైనది కాబట్టి, ఇది ఆందోళన కలిగించే ధోరణి. మెరుగైన విద్య, శిక్షణ మరియు నైపుణ్యం పెంచే కార్యక్రమాల ద్వారా పరిశ్రమ ఈ నైపుణ్యాల అంతరాన్ని తప్పక మూసివేయాలని నిపుణులు అంటున్నారు.
AI స్వీకరణ పెరుగుతోంది. AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్పై పరిమిత అవగాహన ఉన్నప్పటికీ, సర్వేలో 83% మంది ప్రతివాదులు AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు లేదా అభివృద్ధి చేశారు, 31% మంది మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. జనాదరణ పొందిన సాధనాలలో ChatGPT (31%), Microsoft/GitHub Copilot (17%), మరియు Gemini/Bard (15%) ఉన్నాయి, అయితే 18% లోతైన అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. గణనీయమైన 54% క్వాంట్లు ప్రతిరోజూ ఈ సాధనాలను ఉపయోగిస్తాయి.
30 శాతం క్వాంట్లు కోడింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ కోసం ఉత్పాదక AIని ఉపయోగిస్తాయి, మార్కెట్ సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మరియు పరిశోధన కోసం 21% మరియు నివేదికలను రూపొందించడానికి 20%. కీలకమైన పరిమాణాత్మక ఆర్థిక రంగాలలో AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రభావవంతంగా మారాయి. ఉదాహరణకు, పరిశోధన/ఆల్ఫా ఉత్పత్తి కోసం 26%, అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ కోసం 19% మరియు రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ కోసం 17% AIని ఉపయోగిస్తాయి.
నలభై-నాలుగు శాతం మంది ప్రతివాదులు AIకి కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ గణనీయమైన ఉత్పాదకత మెరుగుదలలను నివేదించారు, అయితే 25% మంది AI-సహాయక ప్రక్రియలతో వారానికి పది గంటలకు పైగా ఆదా చేస్తున్నారని చెప్పారు.
అయితే సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నాయి. నివేదిక ప్రకారం, 16% మంది ప్రతివాదులు నియంత్రణ సంబంధిత ఆందోళనలను కలిగి ఉన్నారు, 17% మంది కంప్యూటర్ ఖర్చుల గురించి ఆందోళన చెందుతున్నారు మరియు మోడల్ వివరణాత్మకత – AI నిర్ధారణలను ఎలా చేరుకుంటుందో అర్థం చేసుకోవడం – ప్రథమ అవరోధంగా ఉంది, 41% మంది దీనిని కీలక ఆందోళనగా నివేదించారు.
అధికారిక AI శిక్షణ కూడా ఒక సవాలుగా ఉంది, కేవలం 14% సంస్థలు ఇటువంటి కార్యక్రమాలు మరియు శ్రామికశక్తి అభివృద్ధిని అందిస్తున్నాయి. పర్యవసానంగా, కొత్త గ్రాడ్యుయేట్లలో కేవలం 9% మంది మాత్రమే “AI- సిద్ధంగా ఉన్నారు”గా పరిగణించబడ్డారు.
CQF ఇన్స్టిట్యూట్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ డా.రణ్దీప్ గుగ్, గ్రాడ్యుయేట్లకు AIని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునే నైపుణ్యాలను సమకూర్చడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు.
“మా భవిష్యత్ నిపుణులు తప్పనిసరిగా గ్రౌండ్ రన్నింగ్ను తాకాలి మరియు AI సాధనం నిజంగా విలువను జోడించినప్పుడు తెలుసుకోవాలి.”
అయినప్పటికీ, ఈ అడ్డంకులు ఉన్నప్పటికీ మొమెంటం ఉంది. ఇరవై-ఐదు శాతం సంస్థలు అధికారిక AI వ్యూహాలను ఏర్పాటు చేశాయి, 24% ప్రణాళికలను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి మరియు 23% తదుపరి సంవత్సరంలో కంపెనీ అవస్థాపనకు మద్దతుగా బడ్జెట్లను పెంచాలని అంచనా వేస్తున్నాయి.
పరిమాణాత్మక ఫైనాన్స్ యొక్క భవిష్యత్తు సాంప్రదాయ గణిత నైపుణ్యం కంటే సాంకేతికతతో మానవ సహకారంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. పరిశ్రమ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుండగా, వాటిని అధిగమించడానికి కీలకం ఏమిటంటే, ఈ సాధనాలను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి మానవులు సిద్ధంగా మరియు నైపుణ్యం కలిగి ఉండాలి.
“క్వాంటిటేటివ్ ఫైనాన్స్ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి కొనసాగుతున్న విద్య మరియు వినూత్న సాంకేతికతలను స్వీకరించడం చాలా ముఖ్యం” అని డా.గుగ్ ముగించారు.
(చిత్ర మూలం: MTSofan ద్వారా “ఇన్ క్వాంటిటీ” CC BY-NC-SA 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది.)
పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్పో ఆమ్స్టర్డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.
AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్లు మరియు వెబ్నార్లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.
