AI యొక్క పేలవమైన అమలు శ్రామిక శక్తి తగ్గింపు వెనుక ఉండవచ్చు

అనేక సంస్థలు వ్యాపారం యొక్క పునాదులను – ఉత్పాదకత, పోటీతత్వం మరియు సమర్థతను నాశనం చేస్తున్నాయి. క్లౌడ్ డేటా మరియు AI కన్సల్టెన్సీ ప్రకారం, మానవ-AI సహకారాన్ని సరిగా అమలు చేయకపోవడం వల్ల ఇది జరుగుతోంది, డేటాటోనిక్. ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI యొక్క తదుపరి దశలో, “హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ (HiTL)’ సిస్టమ్‌లలో మానవులతో కలిసి పనిచేసే జాగ్రత్తగా నిర్వహించబడే మరియు రూపొందించబడిన AI నుండి విజయం సాధించబడుతుందని కంపెనీ పేర్కొంది.

ఉత్పాదకత మందగించడంతో తమ హ్యూమన్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో AIని పొందుపరచడంలో విఫలమైన కంపెనీలు పోటీలో వెనుకబడి ఉన్నాయని కంపెనీ పరిశోధన చూపిస్తుంది. హైబ్రిడ్ హ్యూమన్-ఏఐ విధానం నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని వేగవంతం చేస్తుందని, తద్వారా మొత్తం కార్యకలాపాలను మెరుగుపరుస్తుందని డేటాటోనిక్ చెబుతోంది. డేటాటోనిక్ యొక్క CEO స్కాట్ ఈవర్స్ ఇలా అన్నారు, “AI (అంటే) పని ఎలా జరుగుతుందో పునఃరూపకల్పన గురించి. మార్కెట్‌లో మనం చూసే అతి పెద్ద ప్రమాదం ఏమిటంటే, వాస్తవానికి వ్యాపారాన్ని నిర్వహించే వ్యక్తుల నుండి AI ఒంటరిగా ఉన్నప్పుడు ఉత్పాదకత లీకేజీ.”

AI ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ సంవత్సరాల తర్వాత, రాబడిని చూపించడానికి వ్యాపారాలపై ఒత్తిడి పెరుగుతోంది. అయితే, కొన్ని పరిశోధనలు వినియోగదారుల మధ్య పరిమిత విశ్వాసం కారణంగా కొన్ని కార్యక్రమాలు వాటి పైలట్ దశలోనే మిగిలి ఉన్నాయని చూపుతున్నాయి. ఫలితంగా, నిర్ణయాలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను సానుకూలంగా ప్రభావితం చేయడానికి AI-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించడంలో సంస్థలు విఫలమవుతున్నాయి, అంటే సమర్థత లాభాలు ఎప్పుడూ కార్యరూపం దాల్చవు.

డేటాటోనిక్ ప్రకారం, భవిష్యత్ విజయానికి HiTL నమూనాలు కీలకమైనవి, మానవ తీర్పు మరియు జవాబుదారీతనంతో AI వేగం కలయికను అందిస్తాయి. ఏజెంట్-సహాయక సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో ఇది స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, ఇక్కడ AI సిస్టమ్‌లు లూస్ ప్రాంప్ట్‌ల నుండి కోడ్‌ను సృష్టించి వాటిని కోడ్‌గా మారుస్తాయి. ఈ సందర్భంలో, మానవ బృందాలు ఏది అభివృద్ధి చెందాలో నిర్ణయిస్తాయి, అన్ని అవసరాలను తనిఖీ చేస్తాయి మరియు ఉనికిలోకి తీసుకురావడానికి ముందు ప్రణాళికలను సమీక్షిస్తాయి. ఈ దిశ స్పష్టంగా ఉన్న తర్వాత, AI ఏజెంట్లు మాడ్యులర్ భాగాలను నిర్మిస్తారు.

కార్యాలయంలో AI ట్రెండ్ ఫైనాన్స్ మరియు కార్యకలాపాలలో కనిపించడం ప్రారంభించింది. ఉదాహరణకు, బ్యాక్-ఆఫీస్ మరియు ఫైనాన్స్ విభాగాలలో, AI-ఆధారిత డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ కొన్ని ప్రకారం ఇన్‌వాయిస్-ప్రాసెసింగ్ ఖర్చులలో ఇప్పటికే 70% తగ్గింపును అందిస్తోంది, అయితే ఫైనాన్స్ టీమ్‌లు ఇప్పటికీ తుది ఫలితాలను ఆమోదిస్తున్నాయి.

“అవి భాగస్వామ్య కథనాలు,” అని డాటాటోనిక్ యొక్క CTO ఆండ్రూ హార్డింగ్ చెప్పారు. “మానవులు మూల్యాంకన వ్యవస్థలను సృష్టిస్తారు, ప్లాన్‌లను ధృవీకరిస్తారు, గార్డ్‌రైల్‌లను సెట్ చేస్తారు మరియు నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. AI వేగం మరియు స్కేల్‌తో అమలు చేస్తుంది. ఆ కలయికలో నిజమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ విలువ కనిపిస్తుంది.”

భద్రతా నియంత్రణలు మరియు గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో లోటుపాట్లతో, డేటాటోనిక్ ప్రకారం, చాలా సంస్థలు పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్లను సురక్షితంగా అమలు చేయడంలో విఫలమవుతున్నాయి. సంస్థలు ఆమోదం చెక్‌పాయింట్‌లు మరియు బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు ప్రమాణాలను ప్రవేశపెట్టినప్పుడు మాత్రమే స్వయంప్రతిపత్తి కొలవగలదు. AI నమూనాలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు మూల్యాంకన వ్యవస్థలు తప్పనిసరిగా అమలు చేయబడాలి, అవి ఎల్లప్పుడూ సురక్షితంగా మరియు ఎటువంటి సమ్మతి బాధ్యతలను ఉల్లంఘించకుండా ఉద్దేశించిన విధంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.

హార్డింగ్ ఇలా అంటాడు, “విశ్వాసం పెరిగేకొద్దీ, కంపెనీలు AIకి మరింత బాధ్యతాయుతంగా అప్పగించగలవు. కానీ గవర్నెన్స్‌ని దాటవేయడం వేగాన్ని పెంచదు, అది ప్రమాదాన్ని సృష్టిస్తుంది.”

AI ఏజెంట్లచే ప్రిపరేషన్ మరియు ధ్రువీకరణతో తదుపరి రెండు సంవత్సరాలలో పనిభారంలో ప్రధాన త్వరణాన్ని డేటాటోనిక్ అంచనా వేస్తుంది. బృందాలు వనరులను పెట్టుబడి పెట్టడానికి ముందు నిర్ణయాలను పరీక్షించడానికి మరియు చెల్లుబాటు చేయకుండా AI వ్యవస్థలు కూడా అమలు చేయబడతాయి.

స్కాట్ ఈవర్స్ భవిష్యత్తు “చిన్న, అతి చురుకైన బృందాలచే నిర్వహించబడే నిపుణుల విభాగాల వలె కనిపిస్తోంది – ఫైనాన్స్, హెచ్‌ఆర్, మార్కెటింగ్ – ప్రతి ఒక్కటి AI ద్వారా విస్తరించబడింది. గెలుపొందిన కంపెనీలు AIతో పని చేయడానికి ప్రజలకు నేర్పించేవి – దాని చుట్టూ కాదు” అని అతను చెప్పాడు.

(చిత్ర మూలం: PMillera4 ద్వారా “జలపాతం” CC BY-NC-ND 2.0 కింద లైసెన్స్ పొందింది.)

పరిశ్రమ ప్రముఖుల నుండి AI మరియు పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? తనిఖీ చేయండి AI & బిగ్ డేటా ఎక్స్‌పో ఆమ్‌స్టర్‌డామ్, కాలిఫోర్నియా మరియు లండన్‌లో జరుగుతున్నాయి. సమగ్ర కార్యక్రమం ఇందులో భాగమే టెక్ఎక్స్ మరియు ఇతర ప్రముఖ సాంకేతిక ఈవెంట్‌లతో కలిసి ఉంది. క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ మరింత సమాచారం కోసం.

AI వార్తలు ఆధారితం టెక్ఫోర్జ్ మీడియా. రాబోయే ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ఈవెంట్‌లు మరియు వెబ్‌నార్‌లను అన్వేషించండి ఇక్కడ.